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1、2013 -2014 學年 第 2 學期 地理信息科學 專業(yè) 遙感數(shù)字圖像處理 教學進度表
教材 遙感數(shù)字圖像處理教程 出版社 科學出版社 主編 韋玉春 周學時 4 學分 3 任課教師 戚鵬程 教研室主任 戚鵬程
周次
學 時 數(shù)
教 學 內(nèi) 容
講授
實驗
其他
講 授 章 節(jié) 和 課 題
主 要 內(nèi) 容
重 點 與 難 點
(注:重點為“粗體”;難點為“下劃線”;重點兼難點為“粗體加下劃線”)
1
2
第1章概論
課程介紹與上課要求、圖像、數(shù)字圖像(像素、像素的性質(zhì))、遙感數(shù)字圖像(像素值的現(xiàn)實含義、像素值
2、的查詢操作示范)、反射與發(fā)射1st、遙感圖像處理概述、遙感數(shù)字圖像處理系統(tǒng)(常用軟件—介紹ENVI軟件、簡單介紹ERDAS 、PCI和ER Mapper)、遙感數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展、遙感圖像處理與其它學科關(guān)系
圖像的概念、像素的概念和性質(zhì)、遙感圖像處理的主要內(nèi)容、ENVI軟件的框架
1
2
第2章遙感數(shù)字圖像的獲取和存儲(1)遙感平臺、傳感器和電磁波
遙感平臺(概念和種類、常用平臺(表2.7,介紹其分類))、傳感器(概念、與平臺的關(guān)系、分類(反射與發(fā)射2nd)、常用傳感器(表2.7,介紹其分類))電磁波(波長、波段)、主要工作波段(可見光的范圍、藍、綠、紅的中心波長、紅
3、外的范圍、近中遠紅外的界限、微波的下限)、近紅外與植被、熱紅外(反射與發(fā)射3th)、微波與土壤含水量
傳感器概念、傳感器與平臺的關(guān)系、常用平臺和傳感器、電磁波、各種波段的性質(zhì)與用途
2
2
第2章遙感數(shù)字圖像的獲取和存儲(2)分辨率、數(shù)據(jù)級別、元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)格式
4種分辨率的簡單回顧,略為深化光譜分辨率(提及高光譜遙感、展示高光譜數(shù)據(jù)、高光譜數(shù)據(jù)相關(guān)的兩個操作示范)、數(shù)據(jù)級別、元數(shù)據(jù)(以TM的頭文件為例)、BSQ與BIP(相關(guān)操作示范)、HDF數(shù)據(jù)(展示)
光譜分辨率、元數(shù)據(jù)
2
2
實驗一、深入認識遙感數(shù)字圖像和光譜曲線
(1) 通過實際操作,深化對各類遙感
4、數(shù)字圖像的認識;理解空間分辨率、輻射分辨率和光譜分辨率。(2)掌握圖像查詢的方法;學會獲知和定義圖像的空間分辨率;認識高、低空間分辨率圖像的特點。(3)學會獲知圖像的輻射分辨率。(4)認識TM圖像的基本特點(波段數(shù)、空間分辨率)。(5)掌握提取光譜曲線的方法,理解光譜曲線的含義。(6)掌握BSQ等格式之間的轉(zhuǎn)換。 (7)認識ENVI軟件的結(jié)構(gòu),常用操作技巧等。
認識像素、認識TM圖像的基本特點、
認識光譜分辨率、提取光譜曲線
3
2
3
2
第3章 圖像表示和統(tǒng)計描述(1)遙感圖像表示
遙感圖像模型(圖像的表示方法、圖像是5參數(shù)的函數(shù)、f(i,j)、像素值像素行
5、列號查詢操作示范)
5參數(shù)函數(shù)、f(i,j)、波段、列行號
4
2
第3章 圖像表示和統(tǒng)計描述(2)圖像的統(tǒng)計性表示
單波段圖像的統(tǒng)計性表示(統(tǒng)計量的含義、均值、方差),直方圖的概念、直方圖與亮度對比度的關(guān)系、多波段圖像的統(tǒng)計(相關(guān)系數(shù)與協(xié)方差)、了解紋理
均值、直方圖、相關(guān)系數(shù)與協(xié)方差
4
2
第4章 圖像顯示和拉伸(1)合成
真彩色合成(優(yōu)勢與弊端)、假彩色合成(展示不同實踐中成功的合成例子)、模擬彩色合成(SPOT數(shù)據(jù)展示、SPOT模擬真彩的操作示范)
標準假彩色合成、真彩色合成
5
2
第4章 圖像顯示和拉伸(2)拉伸
全局線性拉伸
6、(概念、用途、公式、操作示范)、分段線性拉伸、非線性拉伸(指數(shù)與對數(shù))
線性拉伸的概念、原理、公式和意義,線性拉伸與對比度的關(guān)系
5
2
實驗二 圖像統(tǒng)計、圖像合成與圖像拉伸
單波段圖像的統(tǒng)計特征、多波段圖像的統(tǒng)計特征、剖面提取
制作圖像直方圖;求相關(guān)系數(shù)
6
2
第5章 圖像校正(1)輻射校正上
前言中的3個基本概念、輻射傳輸(基本概念—輻亮度和反射率、SUN-TARGET-SENSOR圖)、傳感器誤差、傳感器端的校正(增益與偏置(公式、操作示范)、表觀反射率(公式、操作示范))
輻射校正、輻亮度、反射率、透射率、傳感器端的輻射校正(為什么需要校正、怎樣
7、校正)
6
2
第5章 圖像校正(2)輻射校正下
大氣的概念、大氣對電磁波的作用(吸收和散射)、6S、 其它幾種輻射誤差和校正略講、知識框架圖、了解(復習)幾何校正
吸收和散射的特點、6S
7
2
實驗三、波段計算與傳感器端輻射校正
代數(shù)運算、輻亮度的計算、表觀反射率的計算、應用波段計算功能對某TM影像的7個波段進行傳感器端輻射校正
代數(shù)運算的法則、變量命名規(guī)則、輻亮度的計算公式、表觀反射率計算中的參數(shù)
7
2
實驗三、波段計算與傳感器端輻射校正
8
2
實驗四、大氣校正——6S與 FLAASH
深化理解大氣校正的原理;學會
8、使用6S模型對遙感圖像進行大氣校正,了解FLAASH。
為6S模型給予合理的參數(shù)
8
2
幾何精校正
控制點、控制點數(shù)量、矯正函數(shù)的階數(shù)、重采樣的必要性
控制點數(shù)量與矯正函數(shù)的階數(shù)的關(guān)系
9
2
實驗五、幾何精校正
控制點的選擇、控制點的數(shù)量、重采樣
控制點的選擇
9
2
第6章 圖像變換(1)植被指數(shù)
光譜曲線、植被光譜曲線的特點、植被指數(shù)(概念和意義)、比值植被指數(shù)、歸一化植被指數(shù)
植被光譜曲線的特點、歸一化植被指數(shù)
10
2
實驗六 計算歸一化植被指數(shù)
(1)進一步運用表觀反射率計算方法。(2)掌握歸一化植被指數(shù)的計
9、算方法。(3)認識數(shù)據(jù)類型(原始DN、輻亮度、表觀反射率)對計算歸一化植被指數(shù)的影響。(4)培養(yǎng)綜合運用多種技能的能力。
基于表觀反射率的歸一化植被指數(shù)的計算方法
10
2
第6章 圖像變換(2)主成分變換
變量之間的相關(guān)關(guān)系、信息冗余、信息量與標準差的關(guān)系、波段數(shù)多于3彩色合成的困惑、主成分變換的概念、主成分變換的原理、用途、2D散點圖中觀察圖像的相關(guān)性、主成分變換前后相關(guān)系數(shù)的變化。
變量之間的相關(guān)關(guān)系、信息冗余、主成分變換的概念、主成分變換的原理、2D散點圖
11
2
第6章 圖像變換(3)纓帽變換
纓帽變換的概念、地表反射的季節(jié)規(guī)律、纓帽變換方法
10、纓帽變換概念、地表反射的季節(jié)規(guī)律、纓帽變換方法
11
2
第7章 圖像濾波(1)
圖像平滑、各種噪聲的概念與特點、鄰域與鄰域計算、
鄰域與鄰域計算、椒鹽噪聲、高斯噪聲
12
2
第7章 圖像濾波(2)
均值濾波、演示空間域均值濾波實驗
均值濾波
12
2
第7章 圖像濾波(3)
中值濾波、演示中值濾波實驗,演示圖像銳化實驗
中值濾波
13
2
實驗七 濾波
中值濾波、均值濾波
噪聲特點、濾波原理
13
2
第9章 圖像分類(1)監(jiān)督分類的流程
復習監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類,距離量度(絕對、歐氏、馬氏,2D散點圖
11、)、訓練區(qū)
訓練區(qū)的選取原則、馬氏距離與歐氏距離的區(qū)別
14
2
第9章 圖像分類(2)具體方法
平行管道法、最小距離法、馬氏法
馬氏法
14
2
第9章 圖像分類(4)分類后處理與評價
分類后處理(合并碎斑、制圖等等)、分類結(jié)果評價(Kappa)
合并碎斑,分類結(jié)果評價
15
2
實驗六 圖像分類
訓練區(qū)、平行管道法、最小距離法、馬氏法、分類后處理(合并碎斑、制圖等等)、分類結(jié)果評價
面向?qū)ο蟮姆诸悾ㄒ卓担?
訓練區(qū)的選擇,合并碎斑,分類結(jié)果評價,面向?qū)ο蟮姆诸?
15
2
實驗六 圖像分類(續(xù))
16
2
實
12、驗六 圖像分類(續(xù))
16
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遙感圖像處理研究進展一
熱紅外圖像處理等
熱紅外圖像的用途
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2
遙感圖像處理研究進展二
高光譜遙感等
高光譜遙感的概念
17
2
遙感圖像處理研究進展三
高分辨率遙感等
高分辨率遙感處理的關(guān)鍵方法
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2
技能考查
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總復習
制表:教務科