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1、層 次 分 析 法,Analytic Hierarchy Process(AHP) 1、層次分析法的簡(jiǎn)介 2、層次分析法的基本原理 3、層次分析法的基本步驟與我的案例分析 寧波大學(xué) 海運(yùn)學(xué)院,一.層次分析法的簡(jiǎn)介,層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡(jiǎn)稱AHP）是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。 該方法是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家匹茨堡大學(xué)教授薩蒂于20世紀(jì)70年代初，在為美國(guó)國(guó)防部研究“根據(jù)各個(gè)工業(yè)部門對(duì)國(guó)家福利的貢獻(xiàn)大小而進(jìn)行電力分配”課題時(shí)，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論和多目
2、標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法，提出的一種層次權(quán)重決策分析方法。 層次分析法的特點(diǎn)是在對(duì)復(fù)雜的決策問題的本質(zhì)、影響因素及其內(nèi)在關(guān)系等進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，利用較少的定量信息使決策的思維過程數(shù)學(xué)化，從而為多目標(biāo)、多準(zhǔn)則或無結(jié)構(gòu)特性的復(fù)雜決策問題提供簡(jiǎn)便的決策方法。尤其適用于對(duì)決策結(jié)果難于直接準(zhǔn)確計(jì)算的場(chǎng)合。,二.層次分析法的基本原理,先分解后綜合 整理和綜合人們的主觀判斷，使定性分析與定量分析有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)定量化決策。 首先將所要分析的問題層次化，根據(jù)問題的性質(zhì)和要達(dá)到的總目標(biāo)，將問題分解成不同的組成因素，按照因素間的相互關(guān)系及隸屬關(guān)系，將因素按不同層次聚集組合，形成一個(gè)多層分析結(jié)構(gòu)模型，最終歸結(jié)為最低層（方案
3、、措施、指標(biāo)等）相對(duì)于最高層（總目標(biāo)）相對(duì)重要程度的權(quán)值或相對(duì)優(yōu)劣次序的問題。,三.層次分析法的基本步驟與我的案例,（1） 建立層次結(jié)構(gòu)模型； （2）構(gòu)造判斷矩陣； （3）層次單排序； （4）一致性檢驗(yàn)； （5）層次總排序。,（1）建立層次結(jié)構(gòu)模型,實(shí)例：人們?cè)谌粘Ｉ钪薪?jīng)常會(huì)遇到多目標(biāo)決策問題，例如去哪吃午飯。 目標(biāo)層Z 準(zhǔn)則層C 方案層P 選擇吃飯地方的層次結(jié)構(gòu),就餐的地方,,,,C1 便利,C2選擇多,C3便宜,P3 農(nóng)貿(mào),P1 一餐,P2 二餐,,,,,,（2）構(gòu)造判斷矩陣,通過相互比較確定各準(zhǔn)則對(duì)于目標(biāo)的權(quán)重，即構(gòu)造判斷矩陣。在層次分析法中，為使矩
4、陣中的各要素的重要性能夠進(jìn)行定量顯示，引進(jìn)了矩陣判斷標(biāo)度（19標(biāo)度法）:,A-C判斷矩陣,計(jì)算得：max=3.039 CI=max-n/n-1=0.0195 CR=CI/RI=0.0370.1 表明該判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn)，具有滿意一致性,構(gòu)造所有相對(duì)于不同準(zhǔn)則的方案層判斷矩陣,相對(duì)與便宜 C1-P判斷矩陣 計(jì)算得：max=3.039 CI=max-n/n-1=0.0195 CR=CI/RI=0.037 表明該判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn)，具有滿意一致性,相對(duì)于選擇多 C2-P判斷矩陣,計(jì)算得：max=3.018 CI=max-n/n-1=0.009 CR=CI/RI=0.0180.1 表明該判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn)，具有滿意一致性,相對(duì)于便宜C3-P判斷矩陣,計(jì)算得：max=3.002 CI=max-n/n-1=0.001 CR=CI/RI=0.0010.1 表明該判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn)，具有滿意一致性,層次總排序 =,,經(jīng)過計(jì)算得：P1一餐 權(quán)值為：0.470,P2二餐 權(quán)值為：0.370 P3農(nóng)貿(mào) 權(quán)值為：0.160 決策結(jié)果：吃飯首選地是一餐，其次是二餐，再次是農(nóng)貿(mào)。,層次總排序權(quán)值 ：P1:0.470, P2:0.370, P3:0.160,謝謝,
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