《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》習(xí)題二答案
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1、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》習(xí)題及答案 習(xí)題二 1.一袋中有5只乒乓球,編號為1,2,3,4,5,在其中同時取3只,以X表示取出的3只球中的最大號碼,寫出隨機(jī)變量X的分布律. 【解】 故所求分布律為 X 3 4 5 P 0.1 0.3 0.6 2.設(shè)在15只同類型零件中有2只為次品,在其中取3次,每次任取1只,作不放回抽樣,以X表示取出的次品個數(shù),求: (1) X的分布律; (2) X的分布函數(shù)并作圖; (3) . 【解】 故X的分布律為 X 0 1 2 P (2) 當(dāng)x<0時,F(xiàn)(x)=P(X≤x)=0 當(dāng)0≤x
2、<1時,F(xiàn)(x)=P(X≤x)=P(X=0)= 當(dāng)1≤x<2時,F(xiàn)(x)=P(X≤x)=P(X=0)+P(X=1)= 當(dāng)x≥2時,F(xiàn)(x)=P(X≤x)=1 故X的分布函數(shù) (3) 3.射手向目標(biāo)獨立地進(jìn)行了3次射擊,每次擊中率為0.8,求3次射擊中擊中目標(biāo)的次數(shù)的分布律及分布函數(shù),并求3次射擊中至少擊中2次的概率. 【解】 設(shè)X表示擊中目標(biāo)的次數(shù).則X=0,1,2,3. 故X的分布律為 X 0 1 2 3 P 0.008 0.096 0.384 0.512 分布函數(shù) 4.(1) 設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為 P{X=k}=, 其中
3、k=0,1,2,…,λ>0為常數(shù),試確定常數(shù)a. (2) 設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為 P{X=k}=a/N, k=1,2,…,N, 試確定常數(shù)a. 【解】(1) 由分布律的性質(zhì)知 故 (2) 由分布律的性質(zhì)知 即 . 5.甲、乙兩人投籃,投中的概率分別為0.6,0.7,今各投3次,求: (1) 兩人投中次數(shù)相等的概率; (2) 甲比乙投中次數(shù)多的概率. 【解】分別令X、Y表示甲、乙投中次數(shù),則X~b(3,0.6),Y~b(3,0.7)
4、 (1) + (2) =0.243 6.設(shè)某機(jī)場每天有200架飛機(jī)在此降落,任一飛機(jī)在某一時刻降落的概率設(shè)為0.02,且設(shè)各飛機(jī)降落是相互獨立的.試問該機(jī)場需配備多少條跑道,才能保證某一時刻飛機(jī)需立即降落而沒有空閑跑道的概率小于0.01(每條跑道只能允許一架飛機(jī)降落)? 【解】設(shè)X為某一時刻需立即降落的飛機(jī)數(shù),則X~b(200,0.02),設(shè)機(jī)場需配備N條跑道,則有 即 利用泊松近似
5、 查表得N≥9.故機(jī)場至少應(yīng)配備9條跑道. 7.有一繁忙的汽車站,每天有大量汽車通過,設(shè)每輛車在一天的某時段出事故的概率為0.0001,在某天的該時段內(nèi)有1000輛汽車通過,問出事故的次數(shù)不小于2的概率是多少(利用泊松定理)? 【解】設(shè)X表示出事故的次數(shù),則X~b(1000,0.0001) 8.已知在五重貝努里試驗中成功的次數(shù)X滿足P{X=1}=P{X=2},求概率P{X=4}. 【解】設(shè)在每次試驗中成功的概率為p,則 故 所以
6、 . 9.設(shè)事件A在每一次試驗中發(fā)生的概率為0.3,當(dāng)A發(fā)生不少于3次時,指示燈發(fā)出信號, (1) 進(jìn)行了5次獨立試驗,試求指示燈發(fā)出信號的概率; (2) 進(jìn)行了7次獨立試驗,試求指示燈發(fā)出信號的概率. 【解】(1) 設(shè)X表示5次獨立試驗中A發(fā)生的次數(shù),則X~6(5,0.3) (2) 令Y表示7次獨立試驗中A發(fā)生的次數(shù),則Y~b(7,0.3) 10.某公安局在長度為t的時間間隔內(nèi)收到的緊急呼救的次數(shù)X服從參數(shù)為(1/2)t的泊松分布,而與時間間隔起點無關(guān)(時間以小時計). (1) 求某一天中午12時至下午3時沒收到呼救的
7、概率; (2) 求某一天中午12時至下午5時至少收到1次呼救的概率. 【解】(1) (2) 11.設(shè)P{X=k}=, k=0,1,2 P{Y=m}=, m=0,1,2,3,4 分別為隨機(jī)變量X,Y的概率分布,如果已知P{X≥1}=,試求P{Y≥1}. 【解】因為,故. 而 故得 即 從而 12.某教科書出版了2000冊,因裝訂等原因造成錯誤的概率為0.00
8、1,試求在這2000冊書中恰有5冊錯誤的概率. 【解】令X為2000冊書中錯誤的冊數(shù),則X~b(2000,0.001).利用泊松近似計算, 得 13.進(jìn)行某種試驗,成功的概率為,失敗的概率為.以X表示試驗首次成功所需試驗的次數(shù),試寫出X的分布律,并計算X取偶數(shù)的概率. 【解】 14.有2500名同一年齡和同社會階層的人參加了保險公司的人壽保險.在一年中每個人死亡的概率為0.002,每個參加保險的人在1月1日須交12元保險費,而在死亡時家屬可從保險公司領(lǐng)取2000元賠償金.求: (1) 保險公司虧本的概率; (2
9、) 保險公司獲利分別不少于10000元、20000元的概率. 【解】以“年”為單位來考慮. (1) 在1月1日,保險公司總收入為250012=30000元. 設(shè)1年中死亡人數(shù)為X,則X~b(2500,0.002),則所求概率為 由于n很大,p很小,λ=np=5,故用泊松近似,有 (2) P(保險公司獲利不少于10000) 即保險公司獲利不少于10000元的概率在98%以上 P(保險公司獲利不少于20000) 即保險公司獲利不少于20000元的概率約為62% 15.已知隨機(jī)
10、變量X的密度函數(shù)為
f(x)=Ae-|x|, -∞ 11、
(1)
(2)
(3) 當(dāng)x<100時F(x)=0
當(dāng)x≥100時
故
17.在區(qū)間[0,a]上任意投擲一個質(zhì)點,以X表示這質(zhì)點的坐標(biāo),設(shè)這質(zhì)點落在[0,a]中任意小區(qū)間內(nèi)的概率與這小區(qū)間長度成正比例,試求X的分布函數(shù).
【解】 由題意知X~∪[0,a],密度函數(shù)為
故當(dāng)x<0時F(x)=0
當(dāng)0≤x≤a時
當(dāng)x>a時,F(xiàn)(x)=1
即分布函數(shù)
18.設(shè)隨機(jī)變量X在[2,5]上服從均勻分布.現(xiàn)對X進(jìn)行三次獨立觀測,求至少有兩 12、次的觀測值大于3的概率.
【解】X~U[2,5],即
故所求概率為
19.設(shè)顧客在某銀行的窗口等待服務(wù)的時間X(以分鐘計)服從指數(shù)分布.某顧客在窗口等待服務(wù),若超過10分鐘他就離開.他一個月要到銀行5次,以Y表示一個月內(nèi)他未等到服務(wù)而離開窗口的次數(shù),試寫出Y的分布律,并求P{Y≥1}.
【解】依題意知,即其密度函數(shù)為
該顧客未等到服務(wù)而離開的概率為
,即其分布律為
20.某人乘汽車去火車站乘火車,有兩條路可走.第一條路程較短但交通擁擠,所需時間X服從N(40,102);第二條路程較長,但阻塞少,所需時間X服從N(50,42).
(1) 若動身時離火車開車 13、只有1小時,問應(yīng)走哪條路能乘上火車的把握大些?
(2) 又若離火車開車時間只有45分鐘,問應(yīng)走哪條路趕上火車把握大些?
【解】(1) 若走第一條路,X~N(40,102),則
若走第二條路,X~N(50,42),則
++
故走第二條路乘上火車的把握大些.
(2) 若X~N(40,102),則
若X~N(50,42),則
故走第一條路乘上火車的把握大些.
21.設(shè)X~N(3,22),
(1) 求P{2 14、c}.
【解】(1)
(2) c=3
22.由某機(jī)器生產(chǎn)的螺栓長度(cm)X~N(10.05,0.062),規(guī)定長度在10.050.12內(nèi)為合格品,求一螺栓為不合格品的概率.
【解】
23.一工廠生產(chǎn)的電子管壽命X(小時)服從正態(tài)分布N(160,σ2),若要求P{120<X≤200=≥0.8,允許σ最大不超過多少?
【解】
15、
故
24.設(shè)隨機(jī)變量X分布函數(shù)為
F(x)=
(1) 求常數(shù)A,B;
(2) 求P{X≤2},P{X>3};
(3) 求分布密度f(x).
【解】(1)由得
(2)
(3)
25.設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為
f(x)=
求X的分布函數(shù)F(x),并畫出f(x)及F(x).
【解】當(dāng)x<0時F(x)=0
當(dāng)0≤x<1時
當(dāng)1≤x<2時
當(dāng)x≥2時
16、
故
26.設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為
(1) f(x)=ae-l|x|,λ>0;
(2) f(x)=
試確定常數(shù)a,b,并求其分布函數(shù)F(x).
【解】(1) 由知
故
即密度函數(shù)為
當(dāng)x≤0時
當(dāng)x>0時
故其分布函數(shù)
(2) 由
得 b=1
即X的密度函數(shù)為
當(dāng)x≤0時F(x)=0
當(dāng)0 17、
當(dāng)1≤x<2時
當(dāng)x≥2時F(x)=1
故其分布函數(shù)為
27.求標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的上分位點,
(1)=0.01,求;
(2)=0.003,求,.
【解】(1)
即
即
故
(2) 由得
即
查表得
由得
即
查表得
28.設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為
X
-2 18、 -1 0 1 3
Pk
1/5 1/6 1/5 1/15 11/30
求Y=X2的分布律.
【解】Y可取的值為0,1,4,9
故Y的分布律為
Y
0 1 4 9
Pk
1/5 7/30 1/5 11/30
29.設(shè)P{X=k}=()k, k=1,2,…,令
求隨機(jī)變量X的函數(shù)Y的分布律.
【解】
30.設(shè)X~N(0,1).
(1) 求Y=eX的概率密度;
19、
(2) 求Y=2X2+1的概率密度;
(3) 求Y=|X|的概率密度.
【解】(1) 當(dāng)y≤0時,
當(dāng)y>0時,
故
(2)
當(dāng)y≤1時
當(dāng)y>1時
故
(3)
當(dāng)y≤0時
當(dāng)y>0時
故
31.設(shè)隨機(jī)變量X~U(0,1),試求:
(1) Y=eX的分布函數(shù)及密度函數(shù);
(2) Z=-2lnX的分布函數(shù)及密度 20、函數(shù).
【解】(1)
故
當(dāng)時
當(dāng)1 21、1時,
故Y的密度函數(shù)為
33.設(shè)隨機(jī)變量X的分布函數(shù)如下:
試填上(1),(2),(3)項.
【解】由知②填1。
由右連續(xù)性知,故①為0。
從而③亦為0。即
34.同時擲兩枚骰子,直到一枚骰子出現(xiàn)6點為止,求拋擲次數(shù)X的分布律.
【解】設(shè)Ai={第i枚骰子出現(xiàn)6點}。(i=1,2),P(Ai)=.且A1與A2相互獨立。再設(shè)C={每次拋擲出現(xiàn)6點}。則
故拋擲次數(shù)X服從參數(shù)為的幾何分布。
35.隨機(jī)數(shù)字序列要多長才能使數(shù)字0至少出現(xiàn)一次的概率不小于0.9?
【解】令X為0出現(xiàn)的次數(shù),設(shè)數(shù)字序列中要包含 22、n個數(shù)字,則
X~b(n,0.1)
即
得 n≥22
即隨機(jī)數(shù)字序列至少要有22個數(shù)字。
36.已知
F(x)=
則F(x)是( )隨機(jī)變量的分布函數(shù).
(A) 連續(xù)型; (B)離散型;
(C) 非連續(xù)亦非離散型.
【解】因為F(x)在(-∞,+∞)上單調(diào)不減右連續(xù),且
,所以F(x)是一個分布函數(shù)。
但是F(x)在x=0處不連續(xù),也不是階梯狀曲線,故F(x)是非連續(xù)亦非離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)。選(C)
37.設(shè)在區(qū)間[a,b]上 23、,隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為f(x)=sinx,而在[a,b]外,f(x)=0,則區(qū)間 [a,b]等于( )
(A) [0,π/2]; (B) [0,π];
(C) [-π/2,0]; (D) [0,].
【解】在上sinx≥0,且.故f(x)是密度函數(shù)。
在上.故f(x)不是密度函數(shù)。
在上,故f(x)不是密度函數(shù)。
在上,當(dāng)時,sinx<0,f(x)也不是密度函數(shù)。
故選(A)。
38.設(shè)隨機(jī)變量X~N(0,σ2),問:當(dāng)σ取何值時,X落入?yún)^(qū)間(1,3)的 24、概率最大?
【解】因為
利用微積分中求極值的方法,有
得,則,又 ,故為極大值點且惟一。
故當(dāng)時X落入?yún)^(qū)間(1,3)的概率最大。
39.設(shè)在一段時間內(nèi)進(jìn)入某一商店的顧客人數(shù)X服從泊松分布P(λ),每個顧客購買某種物品的概率為p,并且各個顧客是否購買該種物品相互獨立,求進(jìn)入商店的顧客購買這種物品的人數(shù)Y的分布律.
【解】
設(shè)購買某種物品的人數(shù)為Y,在進(jìn)入商店的人數(shù)X=m的條件下,Y~b(m,p),即
由全概率公式有
25、
此題說明:進(jìn)入商店的人數(shù)服從參數(shù)為λ的泊松分布,購買這種物品的人數(shù)仍服從泊松分布,但參數(shù)改變?yōu)棣藀.
40.設(shè)隨機(jī)變量X服從參數(shù)為2的指數(shù)分布.證明:Y=1-e-2X在區(qū)間(0,1)上服從均勻分布. (1995研考)
【證】X的密度函數(shù)為
由于P(X>0)=1,故0<1-e-2X<1,即P(0 26、研考)
【解】由P(X≥k)=知P(X 27、
43.設(shè)三次獨立試驗中,事件A出現(xiàn)的概率相等.若已知A至少出現(xiàn)一次的概率為19/27,求A在一次試驗中出現(xiàn)的概率. (1988研考)
【解】令X為三次獨立試驗中A出現(xiàn)的次數(shù),若設(shè)P(A)=p,則
X~b(3,p)
由P(X≥1)=知P(X=0)=(1-p)3=
故p=
44.若隨機(jī)變量X在(1,6)上服從均勻分布,則方程y2+Xy+1=0有實根的概率是多少?(1989研考)
【解】
45.若隨機(jī)變量X~N(2,σ2),且P{2 28、
因此
46.假設(shè)一廠家生產(chǎn)的每臺儀器,以概率0.7可以直接出廠;以概率0.3需進(jìn)一步調(diào)試,經(jīng)調(diào)試后以概率0.8可以出廠,以概率0.2定為不合格品不能出廠.現(xiàn)該廠新生產(chǎn)了n(n≥2)臺儀器(假設(shè)各臺儀器的生產(chǎn)過程相互獨立).求
(1) 全部能出廠的概率α;
(2) 其中恰好有兩臺不能出廠的概率β;
(3)其中至少有兩臺不能出廠的概率θ. (1995研考)
【解】設(shè)A={需進(jìn)一步調(diào)試},B={儀器能出廠},則
={能直接出廠},AB={經(jīng)調(diào)試后能出廠}
由題意知B=∪AB,且
令X為新生產(chǎn)的n臺儀器中能出廠的臺數(shù),則X~6(n,0.94),
29、
故
47.某地抽樣調(diào)查結(jié)果表明,考生的外語成績(百分制)近似服從正態(tài)分布,平均成績?yōu)?2分,96分以上的占考生總數(shù)的2.3%,試求考生的外語成績在60分至84分之間的概率. (1990研考)
【解】設(shè)X為考生的外語成績,則X~N(72,σ2)
故
查表知 ,即σ=12
從而X~N(72,122)
故
48.在電源電壓不超過200V、200V~240V和超過240V三種情形下,某種電子元件損壞的概率分別 30、為0.1,0.001和0.2(假設(shè)電源電壓X服從正態(tài)分布N(220,252)).試求:
(1) 該電子元件損壞的概率α;
(2) 該電子元件損壞時,電源電壓在200~240V的概率β。(1991研考)
【解】設(shè)A1={電壓不超過200V},A2={電壓在200~240V},
A3={電壓超過240V},B={元件損壞}。
由X~N(220,252)知
由全概率公式有
由貝葉斯公式有
49.設(shè)隨機(jī)變量X在區(qū)間(1,2)上 31、服從均勻分布,試求隨機(jī)變量Y=e2X的概率密度fY(y). (1988研考)
【解】
因為P(1 32、≤1時,
當(dāng)y>1時,
即
故
51.設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為
fX(x)=,
求Y=1-的密度函數(shù)fY(y).
【解】
故
52.假設(shè)一大型設(shè)備在任何長為t的時間內(nèi)發(fā)生故障的次數(shù)N(t)服從參數(shù)為λt的泊松分布.
(1) 求相繼兩次故障之間時間間隔T的概率分布;
(2) 求在設(shè)備已經(jīng)無故障工作8小時的情形下,再無故障運(yùn)行8 33、小時的概率Q.(1993研考)
【解】(1) 當(dāng)t<0時,
當(dāng)t≥0時,事件{T>t}與{N(t)=0}等價,有
即
即間隔時間T服從參數(shù)為λ的指數(shù)分布。
(2)
53.設(shè)隨機(jī)變量X的絕對值不大于1,P{X=-1}=1/8,P{X=1}=1/4.在事件{-1
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