數(shù)字化公司的知識管理課件

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1、單擊此處編輯母版標題樣式,,單擊此處編輯母版文本樣式,,第二級,,第三級,,第四級,,第五級,,*,44,*,第五章數(shù)字化公司的知識管理,,,12/11/2024,1,44,本章名詞,,人工智能,,Artificial Intelligence，AI,,知識主管,,Chief Knowledge Officer，CKO,,專家系統(tǒng),,Expert System，ES,,智能代理,,intelligent agent,知識庫,,knowledge base，knowledge repository,,知識工作系統(tǒng),,Knowledge Work Systems，KWS,,人工神經(jīng)網(wǎng)絡,,Art

2、ificial Neural Networks，ANNs,,12/11/2024,2,,44,5.1 組織中的知識管理,,美國有55%的勞動力有知識和信息人員組成，60%的GDP來自信息與知識領域，如金融和出版業(yè)。,,制造與眾不同的產(chǎn)品和服務，或者以低于競爭者的成本進行生產(chǎn)，都基于生產(chǎn)流程的卓越的知識和設計。知道如何以更為有效及迅速的方法來運作，而且其他組織無法復制，將是主要的利潤源，而且也不是能夠從市場購買到的。,,當知識成為中心生產(chǎn)力及戰(zhàn)略資產(chǎn)時，組織的成功依賴于產(chǎn)生、收集、存儲和傳播知識的能力。擁有知識，公司就能更有效率地使用其稀缺資源，否則，就會失敗。,12/11/2024,3,,44

3、,5.1.1 組織學習和知識管理,,組織通過組織學習來創(chuàng)造和學習知識。,,組織學習：通過反復嘗試、對規(guī)劃活動的仔細衡量及來自顧客和總體環(huán)境的反饋，組織創(chuàng)造了新的標準運作程序和業(yè)務流程，以反應企業(yè)的經(jīng)驗。,,知識管理增強組織由環(huán)境學習并把知識融入企業(yè)流程的能力。,,知識管理：指組織在創(chuàng)造、收集、保存、轉移和運用知識中所開發(fā)出的一組流程。,,信息技術在知識管理中起到了重要的支持作用。,12/11/2024,4,,44,5.1.2 知識管理的系統(tǒng)與架構,,分享知識,分配知識,捕獲和,,編輯知識,創(chuàng)造知識,群組合作系統(tǒng),,群件,,企業(yè)內(nèi)部網(wǎng),,,,辦公室系統(tǒng),,文字處理,,桌面排版,,電子日歷,,個人

4、計算機中的數(shù)據(jù)庫,人工智能系統(tǒng),,專家系統(tǒng),,神經(jīng)網(wǎng)絡,,模糊邏輯,,遺傳算法,,智能代理,知識工作系統(tǒng),,計算機輔助設計,,虛擬現(xiàn)實,,投資分析工作站,,12/11/2024,5,,44,5.2 知識管理系統(tǒng)的具體內(nèi)容,,分配知識,,創(chuàng)造知識,,分享知識,12/11/2024,6,,44,5.2.1 分配知識——辦公室系統(tǒng),,典型的辦公室系統(tǒng),,辦公室活動,技術,管理文檔,文字處理、桌面排版、文檔影像、網(wǎng)站編排、工作流程管理,日程安排,電子日歷、群件、企業(yè)內(nèi)部網(wǎng),溝通,電子郵件、語音郵件、數(shù)字答錄系統(tǒng)、群件、企業(yè)內(nèi)部網(wǎng),管理數(shù)據(jù),個人計算機數(shù)據(jù)庫、電子表格、數(shù)據(jù)庫接口,12/11/2024,

5、7,,44,案例：利用因特網(wǎng)管理建設項目,,思考：,,利用基于網(wǎng)絡的建設管理軟件，在管理上能獲得什么好處？,,可能會有什么樣的缺點？,12/11/2024,8,,44,5.2.2 創(chuàng)造知識：知識工作系統(tǒng),,知識工作是指課創(chuàng)造新知識和新信息的信息工作范疇，比如，知識工作者創(chuàng)造新產(chǎn)品或發(fā)現(xiàn)改善現(xiàn)有產(chǎn)品的方法等。,,知識工作系統(tǒng)必需提供符合知識工作者需要的專門工具。CAD,VRS等。,,一個用戶有好的接口對知識工作者也非常重要。,,為不同專業(yè)的知識工作者構造的知識工作站,12/11/2024,9,,44,知識工作系統(tǒng)的結構,,外部知識庫,,軟件：,,圖形——可視化,,模型——仿真,,文檔管理,,溝通

6、,用戶接口,硬件平臺：知識工作站,12/11/2024,10,,44,知識工作系統(tǒng)的實際應用,,12/11/2024,11,,44,5.2.3 分享知識：群組合作系統(tǒng)與企業(yè)知識環(huán)境,群件和網(wǎng)絡協(xié)作工具,,企業(yè)知識環(huán)境,12/11/2024,12,,44,群件和網(wǎng)絡協(xié)作工具,,群件是幫助群組協(xié)同工作的軟件。一般包括電子郵件、文檔管理與工作應用等幾大部分。由于實現(xiàn)了,對非結構化信息的管理和共享,，群件對公司來說就意味著一種高效的協(xié)同工作手段和公司戰(zhàn)略級的解決方案，從而成為知識管理的基礎技術之一。目前著名的群件產(chǎn)品主要有Lotus的Domino/Notes、Novell的GroupWise和Micr

7、osoft的Exchange。 提供的功能包括電子郵件、遠程會議、數(shù)據(jù)會議、電視會議、聊天、文件傳輸?shù)葴贤üぞ摺?,群件的三個基本原則：溝通、協(xié)作和協(xié)調。,12/11/2024,13,,44,群件的界面,,12/11/2024,14,,44,企業(yè)知識環(huán)境,通過企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)提供一個企業(yè)知識環(huán)境，把來自于不同來源與媒體的信息通過簡單的共享接口在企業(yè)中進行分享、展現(xiàn)與存取。可以通過有效的組織形成企業(yè)的知識地圖。,,知識地圖：識別和定位組織知識資源的工具，它可以指向文檔和數(shù)據(jù)庫，也指向知識的來源人。,12/11/2024,15,,44,企業(yè)知識環(huán)境范例,,12/11/2024,16,,44,企業(yè)知識環(huán)境

8、的擴展：,,企業(yè)信息門戶站點（企業(yè)知識門戶站點）,企業(yè)知識門戶站點：指引個人前往數(shù)字知識目標及信息系統(tǒng)應用，協(xié)作他們了解可得的信息，并展示組織的資源是如何連接的。,,它包括存取外部來源信息，也包括內(nèi)部知識資源，電子郵件、聊天、討論組和電視會議等?？梢詫π畔⑦M行分類、索引和搜索，可以連接企業(yè)的應用軟件。還可以延伸到客戶、供應商。,12/11/2024,17,,44,企業(yè)信息門戶站點,,電子郵件,網(wǎng)頁,最佳范例,聊天與開會,群件,搜索工具,,與目錄,文檔管理與,,工作流程,項目,數(shù)據(jù)庫與,,數(shù)據(jù)倉庫,研究與,,參考文件,企業(yè)應用,新聞傳遞,12/11/2024,18,,44,案例：DEACONS公

9、司的知識門戶站點,DEACONS公司是一家有150年歷史的律師事務所，在亞洲和澳大利亞有業(yè)務活動。,,DEACONS公司想以YAHOO！門戶網(wǎng)站為榜樣，為他們的數(shù)百萬文檔編制索引，并提供強有力的搜索服務。,,他們組織了一個由6為非從業(yè)律師組成的知識管理小組，將現(xiàn)存的公司文檔進行編輯。當職員使用系統(tǒng)進行搜索時，這些搜索記錄被記錄。根據(jù)這些信息，經(jīng)常被搜索的信息將會被調整以便以后的員工搜索使用。,12/11/2024,19,,44,,為了使員工愿意分享知識，公司會表揚數(shù)據(jù)的提供者。許多年輕的律師愿意分享他們的業(yè)務，把它視為在公司獲得認可的標志。但是很多資深的律師不愿意這樣做。通過對系統(tǒng)做一些功能改

10、變，很多原來不熱衷于分享的律師開始愿意分享。到2002年，律師們貢獻的資料每年以25%的速度增加。,,DEACONS公司的知識門戶網(wǎng)站連接到了它們的其他系統(tǒng)，如人類資源系統(tǒng)、財務系統(tǒng)等。,,這個系統(tǒng)還使得新雇傭的律師只需要更短的培訓時間，部分是因為他們能夠立刻獲得工作上所需要的信息。,12/11/2024,20,,44,,DEACONS公司也讓系統(tǒng)接入了一個免費的外部網(wǎng)，使客戶能夠存取文檔、發(fā)布新指令和在線確認案件狀態(tài)。,,,DEACONS公司如何通過,,知識門戶站點獲得價值的？,,為了能成功地使用門戶站點，有哪些管理,,、組織和技術上的問題需要注意？,12/11/2024,21,,44,知識

11、管理系統(tǒng)開發(fā)的戰(zhàn)略考慮,,組織類型、戰(zhàn)略和業(yè)務流程分析,,開發(fā)知識管理系統(tǒng)的目標,,知識管理系統(tǒng)會對組織行為產(chǎn)生什么樣的影響,,開發(fā)知識管理系統(tǒng)需要什么樣的技術,,開發(fā)知識管理系統(tǒng)所需要的成本分析,12/11/2024,22,,44,知識管理系統(tǒng)的發(fā)展前景,,第一代知識管理系統(tǒng)：以辦公自動化為主、文檔及內(nèi)容管理為主,,第二代知識管理系統(tǒng)：把人力資本轉化為結構資本，即員工知識的獲取、收集、轉化、共享。,,第三代知識管理系統(tǒng)：,,（1）過程管理變革,,（2）知識組織領域的擴展,,（3）知識管理作為企業(yè)的驅動力，產(chǎn)生觀念管理變革。,12/11/2024,23,,44,5.3 人工智能,,人工智能（A

12、I）：研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。,Expert,,systems,,Robotics,,Neural,,networks,,Natural,,language,Learning,,Artificial Intelligence,12/11/2024,24,,44,人工智能對企業(yè)的作用,,以積極的方式存儲信息，建立組織知識庫，保存專家知識，以免因為員工離職而消失。,,建立一個不會被人類情緒主導的工作機制。如危險、疲勞的各種工作場景。,,取代一些例行公事或者人們不滿意的工作。,,當組織面臨龐大

13、復雜、無法以人力在短時間內(nèi)分析的特定問題時，可以起支持作用。,12/11/2024,25,,44,5.3.1 專家系統(tǒng),,專家系統(tǒng)通過捕獲人類專家在非常特定及有限的領域的知識來解決問題的信息系統(tǒng)。,,專家系統(tǒng)利用一系列 如果——則（IF—THEN）的規(guī)則，通過推理，來解決問題。,12/11/2024,26,,44,專家系統(tǒng)的結構,,專家、開發(fā)人員,用戶,知識庫管理,用戶接口,推理機,知識庫,數(shù)據(jù)庫,過程說明,知識規(guī)劃,,知識精煉,,知識庫整理,12/11/2024,27,,44,幾個部件的說明：,,知識庫管理：對知識庫進行擴充和整理的模塊。包括知識獲取、規(guī)劃、精煉等一系列工具，將專家的知識進行

14、轉化，并存如知識庫。,,推理引擎：工具用戶的請求選擇算法，從知識庫中取得相應的知識，對問題進行分析。推理一般有向前推理和向后推理兩種方法。,,推理過程說明：用來回答用戶的提問，對推理過程進行說明。,,數(shù)據(jù)庫：存放推理過程中獲得的事實型知識，包括用戶對問題的描述以及推理的臨時結果等。是推理的原始信息和中間信息。,12/11/2024,28,,44,專家系統(tǒng)規(guī)則的例子,,規(guī)則,現(xiàn)象或事實,是,否,解釋,1,綠燈亮了嗎?,通過十字路口,轉到規(guī)則2,綠燈亮是安全的,否則需要更多的信息,2,紅燈亮了嗎?,轉到規(guī)則4,轉到規(guī)則3,應該停車,不可以通過,3,在你到達十字路口前,紅燈很可能要亮嗎?,轉到規(guī)則4

15、,通過十字路口,只有黃燈亮時才會出現(xiàn)這種情況,然后你將有兩種選擇,4,在接入十字路口前,你能停車嗎?,停車,轉到規(guī)則5,應停車,否則可能出現(xiàn)問題,5,是否有輛車正從某側開過來,準備應付撞車事件,通過十字路口,除非十字路口處沒有車通過,否則很可能撞車,12/11/2024,29,,44,,綠燈亮了嗎（是/否）？,否,紅燈亮了嗎（是/否）？,否,在你到達十字路口時，紅燈很可能要亮嗎（是/否）？,為什么？,只有黃燈亮時才會出現(xiàn)這種情況，然后你有兩種選擇。,在你到達十字路口前，紅燈很可能要亮嗎（是/否）？,否,結論：通過十字路口,12/11/2024,30,,44,專家系統(tǒng)的作用,,主要效益,例子,獲

16、取稀有的專門知識,當專家不在現(xiàn)場時，仍然可以通過專家系統(tǒng)獲得知識，避免停工等待,使設備操作容易,在一些高級的復印件中安裝專家系統(tǒng)，使用者可以通過人機對話很快學會機器操作方法,代替人在危險環(huán)境下工作,例如在深海和核燃料置換工作場所，可以讓機器人工作，但是它們必需具有相應的工作知識,提高系統(tǒng)的可靠性,在飛機和汽車中安裝專家系統(tǒng)，可以提高系統(tǒng)安全性,與其他系統(tǒng)集成,專家系統(tǒng)和DSS集成，構成智能DSS,綜合多為專家意見,在股票市場只聽取一位專家的意見往往會犯錯誤,處理模糊信息,在專家系統(tǒng)中增加模糊邏輯可以提高專家系統(tǒng)的處理能力,訓練員工,可以通過專家系統(tǒng)來培訓員工,12/11/2024,31,,44

17、,專家系統(tǒng)的局限性,,有時候并不能很好的理解專家解決問題的邏輯。即使能夠理解，也可能不能很好的把它轉換為知識庫中的知識。,,專家解決問題的方法是不一樣的。,,專家系統(tǒng)只能解決類似與分類的問題（IF- THEN）問題,,專家系統(tǒng)需要很大的人力、物力、時間、資金成本，而且還經(jīng)常需要改變。,,專家系統(tǒng)的知識庫沒有自學習功能，不能自我完善。,12/11/2024,32,,44,專家系統(tǒng)的案例,,加利福尼亞的C公司是一家貸款公司，大約有400各審核員在全美150各辦公地點辦公。,,1992年該公司開發(fā)了一套基于個人計算機的專家系統(tǒng)，可以對貸款申請做初步的信用額度決定。,,該系統(tǒng)約有400條規(guī)則，C公司將

18、每一筆貸款申請同時由審核員和該系統(tǒng)來處理測試。通過測試調整，該系統(tǒng)與審核員審核有95%的一致性。,12/11/2024,33,,44,專家系統(tǒng)的案例,,C公司并不用該系統(tǒng)去拒絕貸款，因為該系統(tǒng)并不能用程序去控制例外的情況，例如自由職業(yè)者或者很復雜的財務方案。,,會有一個審核員重新審核被系統(tǒng)拒絕的貸款并做最后決策。,,該系統(tǒng)的使用使得審核員從以前的每天審核6~7件貸款申請到現(xiàn)在的每天至少16件。此外，C公司還用該專家系統(tǒng)的規(guī)則在其網(wǎng)站上答復那些想要了解自己是否具有貸款資格的人。,12/11/2024,34,,44,個案推理學習方法,,對人類專家過去經(jīng)驗的描述，以案例的方式表現(xiàn)，并存儲與數(shù)據(jù)庫中供

19、事后取用；當使用者在新案件中遇到相似參數(shù)時，系統(tǒng)即尋找與新案例相似的舊案例，并將其解決方案作為新案例的解。如果成功，新案例就會與其他案例一起存儲在知識庫中；如果失敗，失敗的解決方案也會被附加到數(shù)據(jù)庫中，并解釋為什么不成功。,,個案推理的數(shù)據(jù)庫是一個不斷擴大并被修正的數(shù)據(jù)庫。,12/11/2024,35,,44,個案推理運作,,使用者,,描述問題,尋找相似案例,詢問用戶更多問,,題縮小搜索范圍,發(fā)現(xiàn)相似案例，,,取出答案,修正解答使,,其更適合問題,成功？,案例數(shù)據(jù)庫,將新的案例和答,,案存儲入數(shù)據(jù)庫,否,是,12/11/2024,36,,44,康柏公司案例,,12/11/2024,37,,44

20、,5.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡（人工神經(jīng)網(wǎng)絡）,,12/11/2024,38,,44,專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡,,人的思維有,邏輯性,和,直觀性,兩種不同的基本方式。邏輯性的思維是指根據(jù)邏輯規(guī)則進行推理的過程；這一過程可以寫成串行的指令，讓計算機執(zhí)行。然而，直觀性的思維是將分布式存儲的信息綜合起來，結果是忽然間產(chǎn)生想法或解決問題的辦法。,,專家系統(tǒng)沒有學習功能，神經(jīng)系統(tǒng)可以學習并適應新環(huán)境。,,可以在信息不完整的情況下工作。,,可以處理非線性關系。,12/11/2024,39,,44,5.3.3 模糊邏輯,,25度是冷還是熱？,,福特公司的模糊邏輯軟件的規(guī)則：,12/11/2024,40,,44,5.3.4

21、 遺傳算法,,,諸如最優(yōu)化求解，動態(tài)復雜，涉及大量變量和公式的問題等，遺傳算法可以加速解決。,,美國西部公司利用遺傳算法確定包括100000個節(jié)點的網(wǎng)絡的最佳光纜結構。以前這需要一個有經(jīng)驗的工程師在兩個月左右的時間才能完成，現(xiàn)在只需要兩天。而且每次都能為公司節(jié)省100-1000萬美元。,12/11/2024,41,,44,5.3.5 智能代理,,智能代理能夠在沒有認為干預的情況下執(zhí)行特定的、重復的以及可預期的任務。,,四種智能代理：,,信息代理（例如購物機器人）,,檢測和監(jiān)視代理（檢測競爭對手信息）,,數(shù)據(jù)挖掘代理,,用戶或個人代理（自動為用戶檢查,EMAIL,，填寫相關信息）,12/11/2024,42,,44,5.4 機會和挑戰(zhàn),,實施知識管理系統(tǒng)的困難：,,無效的資源,,無效的知識核準機制導致內(nèi)容質量低劣而多變,,內(nèi)容缺乏關聯(lián)，文件難以理解,,雇員個人對內(nèi)容的貢獻沒有獎勵，雇員不愿意共享知識,,信息過載，缺乏知識結構和分類,12/11/2024,43,,44,本章課后案例,,P248,,知識管理系統(tǒng)能幫助Pfizer嗎？,,主要思考1、2兩個問題。,12/11/2024,44,,44,