工學(xué)]穿戴式下肢康復(fù)機(jī)器人的研究
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1、院系:機(jī)械工程與自動(dòng)化學(xué)院院系:機(jī)械工程與自動(dòng)化學(xué)院 專業(yè):機(jī)械制造及其自動(dòng)化專業(yè):機(jī)械制造及其自動(dòng)化 穿戴式下肢康復(fù)機(jī)器人的研究穿戴式下肢康復(fù)機(jī)器人的研究 論文提綱論文提綱 1 2 3 4 5 研究意義與現(xiàn)狀研究意義與現(xiàn)狀 下肢康復(fù)機(jī)器人方案設(shè)計(jì)與運(yùn)動(dòng)學(xué)分析下肢康復(fù)機(jī)器人方案設(shè)計(jì)與運(yùn)動(dòng)學(xué)分析 下肢康復(fù)機(jī)器人的步態(tài)規(guī)劃下肢康復(fù)機(jī)器人的步態(tài)規(guī)劃 下肢康復(fù)機(jī)器人步態(tài)康復(fù)模式的選擇下肢康復(fù)機(jī)器人步態(tài)康復(fù)模式的選擇 基于逆運(yùn)動(dòng)學(xué)和步態(tài)規(guī)劃的康復(fù)模式實(shí)現(xiàn)基于逆運(yùn)動(dòng)學(xué)和步態(tài)規(guī)劃的康復(fù)模式實(shí)現(xiàn) 6 結(jié)論與展望結(jié)論與展望 2 2021/8/30 研究意義與現(xiàn)狀研究意義與現(xiàn)狀 1 研究意義研究意義 我國(guó)每年發(fā)生
2、腦卒中病人達(dá)200萬(wàn)萬(wàn),現(xiàn)存中風(fēng)病人約700萬(wàn)萬(wàn),其中450萬(wàn)萬(wàn)人具有不同程度的喪失勞動(dòng)和生活自理能力,致殘率高達(dá)65%,其中以肢體活動(dòng)障礙為主。另外每年交通事故以及其它意外事故造成的下肢障礙患者也達(dá)數(shù)十萬(wàn)數(shù)十萬(wàn)人。 研究表明,由神經(jīng)損傷引起的肢體運(yùn)動(dòng)障礙患者可以通過(guò)后天的康復(fù)訓(xùn)練部分或者完全恢復(fù)活動(dòng)能力。 但是,我國(guó)醫(yī)療條件有限醫(yī)療條件有限,專業(yè)康復(fù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)設(shè)置較少康復(fù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)設(shè)置較少,從業(yè)的醫(yī)療技師數(shù)量有限數(shù)量有限,導(dǎo)致許多下肢障礙患者沒(méi)有條件和機(jī)會(huì)進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練,從而錯(cuò)過(guò)了最錯(cuò)過(guò)了最佳的康復(fù)時(shí)期佳的康復(fù)時(shí)期,造成終身遺憾。 因此,對(duì)于可替代康復(fù)醫(yī)師替代康復(fù)醫(yī)師對(duì)下肢障礙患者進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練的機(jī)
3、器人研究很有必要。 3 2021/8/30 研究意義與現(xiàn)狀 1 研究現(xiàn)狀研究現(xiàn)狀 懸吊式懸吊式 非懸吊式非懸吊式 瑞士 Lokomat 美國(guó) Motorica 德國(guó) Lokohelp 日本 Hal-5型 美國(guó) 伯克利 4 2021/8/30 研究意義與現(xiàn)狀 1 清華大學(xué) 肢體功能訓(xùn)練器 哈爾濱工程大學(xué) 步態(tài)康復(fù)機(jī)器人 浙江大學(xué) 下肢康復(fù)樣機(jī) 5 2021/8/30 2 下肢康復(fù)機(jī)器人方案設(shè)計(jì)與運(yùn)動(dòng)學(xué)分析下肢康復(fù)機(jī)器人方案設(shè)計(jì)與運(yùn)動(dòng)學(xué)分析 自由度確定自由度確定 尺寸確定尺寸確定 驅(qū)動(dòng)方式確定驅(qū)動(dòng)方式確定 下肢康復(fù)機(jī)器人下肢康復(fù)機(jī)器人 模型模型 下肢康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人三維模型 本體設(shè)計(jì)本體設(shè)計(jì) 6 2
4、021/8/30 2 正運(yùn)動(dòng)學(xué)分析正運(yùn)動(dòng)學(xué)分析 連桿參數(shù)表 式2.1 式2.2 式2.3 7 2021/8/30 下肢康復(fù)機(jī)器人方案設(shè)計(jì)與運(yùn)動(dòng)學(xué)分析下肢康復(fù)機(jī)器人方案設(shè)計(jì)與運(yùn)動(dòng)學(xué)分析 2 正運(yùn)動(dòng)學(xué)仿真正運(yùn)動(dòng)學(xué)仿真 -300-200-1000100200300050100150200250300X向 位 移 /mmZ向位移/mm 右下肢足底位移軌跡 8 2021/8/30 下肢康復(fù)機(jī)器人方案設(shè)計(jì)與運(yùn)動(dòng)學(xué)分析下肢康復(fù)機(jī)器人方案設(shè)計(jì)與運(yùn)動(dòng)學(xué)分析 3 下肢康復(fù)機(jī)器人的步態(tài)規(guī)劃下肢康復(fù)機(jī)器人的步態(tài)規(guī)劃 步態(tài)規(guī)劃的意義步態(tài)規(guī)劃的意義 康復(fù)機(jī)器人的步態(tài)周期康復(fù)機(jī)器人的步態(tài)周期 9 2021/8/30 3 下
5、肢康復(fù)機(jī)器人的步態(tài)規(guī)劃下肢康復(fù)機(jī)器人的步態(tài)規(guī)劃 步態(tài)規(guī)劃方法步態(tài)規(guī)劃方法 基于能量原理的步態(tài)規(guī)劃方法基于能量原理的步態(tài)規(guī)劃方法 基于基于HMCDHMCD的步態(tài)規(guī)劃方法的步態(tài)規(guī)劃方法 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的步態(tài)規(guī)劃方法基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的步態(tài)規(guī)劃方法 基于基于ZMPZMP穩(wěn)定判據(jù)步態(tài)規(guī)劃方法穩(wěn)定判據(jù)步態(tài)規(guī)劃方法 10 2021/8/30 3 下肢康復(fù)機(jī)器人的步態(tài)規(guī)劃下肢康復(fù)機(jī)器人的步態(tài)規(guī)劃 基于基于ZMP穩(wěn)定判據(jù)的步態(tài)規(guī)劃穩(wěn)定判據(jù)的步態(tài)規(guī)劃 建立倒立擺模型建立倒立擺模型 倒立擺質(zhì)心運(yùn)動(dòng)方程倒立擺質(zhì)心運(yùn)動(dòng)方程 ZMPZMP方程方程 倒立擺的動(dòng)力學(xué)方程倒立擺的動(dòng)力學(xué)方程 11 2021/8/30 3 下肢
6、康復(fù)機(jī)器人的步態(tài)規(guī)劃下肢康復(fù)機(jī)器人的步態(tài)規(guī)劃 步態(tài)步態(tài)規(guī)劃規(guī)劃 步態(tài)規(guī)劃相關(guān)假設(shè): 重心(質(zhì)心)的姿態(tài)、高度固定不變, 且加速度為零 ; 在單腳支撐時(shí),ZMP固定,坐標(biāo)原點(diǎn)就 是ZMP; 機(jī)器人重心在雙腳支撐時(shí)是勻速運(yùn)動(dòng); 機(jī)器人雙腳高度忽略不計(jì); 下肢康復(fù)機(jī)器人初始運(yùn)動(dòng)時(shí)在x和y方 向上的速度為零。 康復(fù)機(jī)器人在行走過(guò)程中,兩腳底坐 標(biāo)系之間的距離、姿態(tài)始終不變。 12 穿戴式康復(fù)機(jī)器人步行的穿戴式康復(fù)機(jī)器人步行的COGCOG軌跡和軌跡和ZMPZMP軌跡軌跡 2021/8/30 3 下肢康復(fù)機(jī)器人的步態(tài)規(guī)劃下肢康復(fù)機(jī)器人的步態(tài)規(guī)劃 質(zhì)心運(yùn)動(dòng)軌跡規(guī)劃質(zhì)心運(yùn)動(dòng)軌跡規(guī)劃 起步階段起步階段 前向平面
7、前向平面 側(cè)向平面?zhèn)认蚱矫?中步階段中步階段 止步階段止步階段 起步階段起步階段 中步階段中步階段 止步階段止步階段 X X向向 Y Y向向 質(zhì)心的軌跡規(guī)劃質(zhì)心的軌跡規(guī)劃 13 2021/8/30 3 下肢康復(fù)機(jī)器人的步態(tài)規(guī)劃下肢康復(fù)機(jī)器人的步態(tài)規(guī)劃 質(zhì)心的軌跡規(guī)劃質(zhì)心的軌跡規(guī)劃 起步階段起步階段 中步階段中步階段 止步階段止步階段 14 2021/8/30 3 下肢康復(fù)機(jī)器人的步態(tài)規(guī)劃下肢康復(fù)機(jī)器人的步態(tài)規(guī)劃 擺動(dòng)腿步態(tài)規(guī)劃擺動(dòng)腿步態(tài)規(guī)劃 擺動(dòng)腿運(yùn)動(dòng)軌跡規(guī)劃擺動(dòng)腿運(yùn)動(dòng)軌跡規(guī)劃 起步階段起步階段 中步階段中步階段 止步階段止步階段 X X向向 Y Y向向 X X向向 Y Y向向 X X向向 Y
8、 Y向向 15 2021/8/30 3 下肢康復(fù)機(jī)器人的步態(tài)規(guī)劃下肢康復(fù)機(jī)器人的步態(tài)規(guī)劃 擺動(dòng)擺動(dòng)腿軌跡規(guī)劃腿軌跡規(guī)劃 起步階段起步階段 中步階段中步階段 X向 Z向 X向 Z向 16 2021/8/30 3 下肢康復(fù)機(jī)器人的步態(tài)規(guī)劃下肢康復(fù)機(jī)器人的步態(tài)規(guī)劃 擺動(dòng)擺動(dòng)腿軌跡規(guī)劃腿軌跡規(guī)劃 止步階段止步階段 X向 Z向 17 2021/8/30 4 康復(fù)訓(xùn)練流程康復(fù)訓(xùn)練流程 病人就診個(gè)人信息采集確定康復(fù)訓(xùn)練模式進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練ABC個(gè)人信息:年齡、性別、身高、平均半步長(zhǎng)度、下肢運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性 康復(fù)模式確定:模糊綜合評(píng)判方法 康復(fù)訓(xùn)練:結(jié)合步態(tài)規(guī)劃利用逆運(yùn)動(dòng)學(xué)求解各關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)角 18 2021/8/30 下肢
9、康復(fù)機(jī)器人步態(tài)康復(fù)模式的選擇下肢康復(fù)機(jī)器人步態(tài)康復(fù)模式的選擇 4 模糊模糊綜合評(píng)判綜合評(píng)判 由于同一事物具有多種屬性,因此在評(píng)價(jià)事物時(shí)應(yīng)該兼 顧各個(gè)方面,必須對(duì)多個(gè)相關(guān)的因素進(jìn)行綜合考慮,這就是 所謂的綜合評(píng)判綜合評(píng)判,如果這種評(píng)判涉及模糊因素,便是模糊綜模糊綜 合評(píng)判問(wèn)題合評(píng)判問(wèn)題。 步驟: 建立因素集 建立備擇集 單因素模糊評(píng)判 建立權(quán)重集 模糊綜合評(píng)判 19 2021/8/30 下肢康復(fù)機(jī)器人步態(tài)康復(fù)模式的選擇下肢康復(fù)機(jī)器人步態(tài)康復(fù)模式的選擇 4 利用模糊綜合評(píng)判選擇康復(fù)模式利用模糊綜合評(píng)判選擇康復(fù)模式 因素集 備擇集 各單因素評(píng)判集 權(quán)重集 合成運(yùn)算的選擇 評(píng)判指標(biāo)的處理 平均半步長(zhǎng)、
10、年齡、性別、身高、下肢穩(wěn)定性 八種不同的步幅訓(xùn)練運(yùn)動(dòng)模式 影響因素隸屬度表 采用最大隸屬度原則 20 2021/8/30 下肢康復(fù)機(jī)器人步態(tài)康復(fù)模式的選擇下肢康復(fù)機(jī)器人步態(tài)康復(fù)模式的選擇 4 平均半步長(zhǎng)平均半步長(zhǎng)(u1) A B C D E F 范圍(m) (0,0.1 (0.1,0.2 (0.2,0.3 (0.3,0.4 (0.4,0.5 (0.5,) 1:因素集合: 年齡年齡(u2) Age1 Age2 Age3 范圍(歲) (,30 (30,50 (50, 性別性別(u3) M F 身高身高(u4) L N H 范圍(m) (,1.6 (1.6,1.8 (1.8, 下肢穩(wěn)定性下肢穩(wěn)定性(
11、u5) 好好 一般一般 差差 21 2021/8/30 下肢康復(fù)機(jī)器人步態(tài)康復(fù)模式的選擇下肢康復(fù)機(jī)器人步態(tài)康復(fù)模式的選擇 4 2:備擇集合: 康復(fù)模式分類康復(fù)模式分類 (m) (m) F1 0.10 0.06 F2 0.20 0.08 F3 0.30 0.10 F4 0.40 0.12 F5 0.50 0.14 F6 0.60 0.16 F7 0.70 0.18 F8 0.80 0.20 S0H22 2021/8/30 下肢康復(fù)機(jī)器人步態(tài)康復(fù)模式的選擇下肢康復(fù)機(jī)器人步態(tài)康復(fù)模式的選擇 4 因素集因素集 康復(fù)模式的隸屬度康復(fù)模式的隸屬度 V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 平均半步長(zhǎng)
12、平均半步長(zhǎng) A 0.85 0.8 0.6 0.4 0 0 0 0 B 0.7 0.8 0.75 0.6 0.5 0 0 0 C 0.7 0.8 0.85 0.8 0.6 0 0 0 D 0.6 0.7 0.8 0.85 0.8 0.5 0 0 E 0.4 0.6 0.7 0.75 0.8 0.85 0.8 0.7 F 0 0 0 0.7 0.75 0.85 0.85 0.8 年齡年齡 Age1 0 0 0 0 0.65 0.75 0.8 0.6 Age2 0 0 0 0 0.70 0.80 0.75 0.6 Age3 0 0 0.4 0.7 0.85 0.75 0.6 0 性別性別 M 0 0
13、 0 0.55 0.7 0.8 0.85 0.75 F 0 0 0 0.45 0.75 0.85 0.80 0.6 身高身高 L 0.7 0.85 0.75 0.4 0 0 0 0 N 0.4 0.7 0.8 0.6 0.3 0 0 0 H 0 0.5 0.7 0.85 0.5 0.3 0 0 穩(wěn)穩(wěn) 定定 性性 好 0 0.4 0.7 0.8 0.6 0.4 0 0 一般 0.4 0.7 0.85 0.65 0.4 0 0 0 差 0.7 0.8 0.6 0.4 0 0 0 0 3:影響因素隸屬度表 23 2021/8/30 模糊綜合評(píng)判矩陣模糊綜合評(píng)判矩陣 下肢康復(fù)機(jī)器人步態(tài)康復(fù)模式的選擇下
14、肢康復(fù)機(jī)器人步態(tài)康復(fù)模式的選擇 4 4:權(quán)重集 5:合成運(yùn)算的選擇 6:評(píng)判指標(biāo)的處理: 利用最大隸屬度原則:選擇b值最大者的下標(biāo)對(duì)應(yīng)的康復(fù)模式作為目標(biāo)模式。 24 2021/8/30 下肢康復(fù)機(jī)器人步態(tài)康復(fù)模式的選擇下肢康復(fù)機(jī)器人步態(tài)康復(fù)模式的選擇 患者患者 患者資料統(tǒng)計(jì)患者資料統(tǒng)計(jì) 平均 半步長(zhǎng)(m) 年齡 (歲) 性別 身高 (m) 下肢活動(dòng)穩(wěn)定性 1 0.18 20 男 1.85 一般 2 0.35 27 女 1.74 好 3 0.07 40 男 1.55 差 4 0.16 35 女 1.82 一般 5 0.25 50 男 1.58 差 患者患者 1 2 3 4 5 康復(fù)模式選擇結(jié)果
15、V3 V5 V2 V3 V2 計(jì)算實(shí)例計(jì)算實(shí)例 4 25 2021/8/30 下肢康復(fù)機(jī)器人步態(tài)康復(fù)模式的選擇下肢康復(fù)機(jī)器人步態(tài)康復(fù)模式的選擇 5 基于逆運(yùn)動(dòng)學(xué)和步態(tài)規(guī)劃的康復(fù)模式實(shí)現(xiàn)基于逆運(yùn)動(dòng)學(xué)和步態(tài)規(guī)劃的康復(fù)模式實(shí)現(xiàn) 逆運(yùn)動(dòng)學(xué)原理逆運(yùn)動(dòng)學(xué)原理 26 2021/8/30 5 基于逆運(yùn)動(dòng)學(xué)和步態(tài)規(guī)劃的康復(fù)模式實(shí)現(xiàn)基于逆運(yùn)動(dòng)學(xué)和步態(tài)規(guī)劃的康復(fù)模式實(shí)現(xiàn) 逆運(yùn)動(dòng)學(xué)原理逆運(yùn)動(dòng)學(xué)原理 理想位姿確定? 理論位姿求解? 位姿差值求解? 角度修正量求解? 27 2021/8/30 5 基于逆運(yùn)動(dòng)學(xué)和步態(tài)規(guī)劃的康復(fù)模式實(shí)現(xiàn)基于逆運(yùn)動(dòng)學(xué)和步態(tài)規(guī)劃的康復(fù)模式實(shí)現(xiàn) 理想位姿確定理想位姿確定 擺動(dòng)腿位置: 質(zhì)心位置:
16、三者位姿變換關(guān)系: 質(zhì)心軌跡曲線 擺動(dòng)腿軌跡曲線 因此,右足末端相對(duì)于坐標(biāo)系6之間 的位姿: 28 2021/8/30 5 基于逆運(yùn)動(dòng)學(xué)和步態(tài)規(guī)劃的康復(fù)模式實(shí)現(xiàn)基于逆運(yùn)動(dòng)學(xué)和步態(tài)規(guī)劃的康復(fù)模式實(shí)現(xiàn) 右足末端相對(duì)于坐標(biāo)系6 之間的正變換矩陣: 理論位姿求解理論位姿求解 29 2021/8/30 5 基于逆運(yùn)動(dòng)學(xué)和步態(tài)規(guī)劃的康復(fù)模式實(shí)現(xiàn)基于逆運(yùn)動(dòng)學(xué)和步態(tài)規(guī)劃的康復(fù)模式實(shí)現(xiàn) 位姿差值求解位姿差值求解 其中:其中: 30 2021/8/30 5 基于逆運(yùn)動(dòng)學(xué)和步態(tài)規(guī)劃的康復(fù)模式實(shí)現(xiàn)基于逆運(yùn)動(dòng)學(xué)和步態(tài)規(guī)劃的康復(fù)模式實(shí)現(xiàn) 角度修正量求解角度修正量求解 雅可比矩陣的定義式: 方法二:方法二: 方法一:方法一
17、: 角度修正量:角度修正量: 31 2021/8/30 5 基于逆運(yùn)動(dòng)學(xué)和步態(tài)規(guī)劃的康復(fù)模式實(shí)現(xiàn)基于逆運(yùn)動(dòng)學(xué)和步態(tài)規(guī)劃的康復(fù)模式實(shí)現(xiàn) 逆運(yùn)動(dòng)求解逆運(yùn)動(dòng)求解 康復(fù)對(duì)象:1.60m男子利用康復(fù)模式1進(jìn)行訓(xùn)練 研究過(guò)程:結(jié)束雙支撐期為起點(diǎn)右足擺動(dòng)剛接觸地面為終點(diǎn) 相關(guān)參數(shù): 小腿長(zhǎng)0.39m,大腿長(zhǎng)0.38m,腰部寬度2d=0.30m; 起始時(shí)刻質(zhì)心高度0.85m; 半步長(zhǎng)為0.1m,跨高0.05m,中步階段時(shí)間ts1=0.175s,雙足之間的距離為0.3m。 32 2021/8/30 5 基于逆運(yùn)動(dòng)學(xué)和步態(tài)規(guī)劃的康復(fù)模式實(shí)現(xiàn)基于逆運(yùn)動(dòng)學(xué)和步態(tài)規(guī)劃的康復(fù)模式實(shí)現(xiàn) 中步階段質(zhì)心運(yùn)動(dòng)軌跡中步階段質(zhì)心運(yùn)動(dòng)
18、軌跡 y向軌跡 X向軌跡 y向軌跡 X向軌跡 33 2021/8/30 5 基于逆運(yùn)動(dòng)學(xué)和步態(tài)規(guī)劃的康復(fù)模式實(shí)現(xiàn)基于逆運(yùn)動(dòng)學(xué)和步態(tài)規(guī)劃的康復(fù)模式實(shí)現(xiàn) 中步階段擺動(dòng)腿運(yùn)動(dòng)軌跡中步階段擺動(dòng)腿運(yùn)動(dòng)軌跡 X向軌跡 Z向軌跡 Z向軌跡 X向軌跡 34 2021/8/30 5 基于逆運(yùn)動(dòng)學(xué)和步態(tài)規(guī)劃的康復(fù)模式實(shí)現(xiàn)基于逆運(yùn)動(dòng)學(xué)和步態(tài)規(guī)劃的康復(fù)模式實(shí)現(xiàn) 求解結(jié)果求解結(jié)果 逆運(yùn)動(dòng)學(xué)數(shù)值解:關(guān)節(jié)角度與時(shí)間的關(guān)系逆運(yùn)動(dòng)學(xué)數(shù)值解:關(guān)節(jié)角度與時(shí)間的關(guān)系 曲線擬合曲線擬合工具箱工具箱 質(zhì)心、擺動(dòng)腿軌跡抽樣質(zhì)心、擺動(dòng)腿軌跡抽樣 35 2021/8/30 5 基于逆運(yùn)動(dòng)學(xué)和步態(tài)規(guī)劃的康復(fù)模式實(shí)現(xiàn)基于逆運(yùn)動(dòng)學(xué)和步態(tài)規(guī)劃的康復(fù)模
19、式實(shí)現(xiàn) thet12 thet11 thet10 thet8 thet7 36 2021/8/30 結(jié)論與展望結(jié)論與展望 結(jié)論結(jié)論 展望展望 1、提出了一種穿戴式下肢康復(fù)機(jī)器人結(jié)構(gòu)方案,進(jìn)行了正運(yùn)動(dòng)學(xué)分析; 2、采用倒立擺模型和ZMP穩(wěn)定判據(jù)相結(jié)合的方法進(jìn)行步態(tài)規(guī)劃,得到了機(jī)器人質(zhì)心和擺動(dòng)腿的軌跡; 3、提出了利用模糊綜合評(píng)判的方法為患者選擇步態(tài)康復(fù)模式方案; 4、利用數(shù)值解求逆運(yùn)動(dòng)學(xué)的方法得到了步態(tài)康復(fù)模式F1中步階段的左腳支撐時(shí)右側(cè)下肢各關(guān)節(jié)角度的變化曲線及其函數(shù)表達(dá)式,通過(guò)經(jīng)驗(yàn)判定得到的結(jié)果有效。為穿戴式下肢康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人控制系統(tǒng)的建立提供了理論依據(jù)和數(shù)據(jù)支持。 1、穿戴式下肢康復(fù)機(jī)器人的本體設(shè)計(jì)還有待于進(jìn)一步完善; 2、利用數(shù)值解進(jìn)行逆運(yùn)動(dòng)學(xué)分析時(shí),當(dāng)前算法收斂速度不夠迅速、容錯(cuò)性不強(qiáng), 下一步的研究可以考慮引進(jìn)智能算法進(jìn)行改進(jìn),以使算法具有更好的收斂性和魯棒性; 3、對(duì)患者進(jìn)行離線的康復(fù)狀況判定使控制系統(tǒng)有非實(shí)時(shí)性的不足,隨著生物探測(cè)和反饋控制技術(shù)的不斷發(fā)展,在線監(jiān)測(cè)患者康復(fù)狀態(tài)的技術(shù)必將應(yīng)用于下肢康復(fù)機(jī)器人領(lǐng)域,屆時(shí)將為患者提供實(shí)時(shí)的康復(fù)監(jiān)測(cè)結(jié)果。 6 37 2021/8/30 38 2021/8/30
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