畢業(yè)論文我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與大學(xué)生就業(yè)形勢(shì)

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1、畢業(yè)論文我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與大學(xué)生就業(yè)形勢(shì) 學(xué)校代碼 專(zhuān)業(yè)代碼 本科畢業(yè)論文設(shè)計(jì) 題目 我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與大學(xué)生就業(yè)形勢(shì) 學(xué) 院 專(zhuān) 業(yè) 學(xué) 號(hào) 姓 名 指導(dǎo)教師 2012年05月08日 畢業(yè)論文設(shè)

2、計(jì)學(xué)術(shù)承諾 本人鄭重承諾所呈交的畢業(yè)論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外論文中不存在抄襲情況論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表的研究成果也不包含他人或其他教學(xué)機(jī)構(gòu)取得研究成果 作者簽名 日 期 畢業(yè)論文設(shè)計(jì)使用授權(quán)的說(shuō)明 本人了解并遵守山西財(cái)經(jīng)大學(xué)有關(guān)保留使用畢業(yè)論文的規(guī)定 即學(xué)校有權(quán)保留向國(guó)家有關(guān)部門(mén)送交畢業(yè)論文的復(fù)印件允許論文被查閱和借閱學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容可以采用影印縮印或其他復(fù)制手段保存論文 保密的論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定 作者簽名

3、 指導(dǎo)教師簽名 日 期 日 期 目 錄 中文摘要 Ⅰ 英文摘要 Ⅱ 前言 1 第一章 經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)形勢(shì) 2 第一節(jié) 我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展概述 2 一我國(guó)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀 2 二就業(yè)形勢(shì)新特點(diǎn) 2 第二節(jié) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)之間關(guān)系 3 一我國(guó)目前就業(yè)問(wèn)題 3 二嚴(yán)重不足的就業(yè)需求 4 第二章 我國(guó)大學(xué)生就業(yè)分析 5 第一節(jié) 大學(xué)生就業(yè)重要性與困難 5 一大學(xué)生就業(yè)重要性 5 二大學(xué)生就業(yè)困難因素 6

4、 第二節(jié) 大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析 8 一就業(yè)分布仍向東向上 8 二工作能力比熱門(mén)專(zhuān)業(yè)更重要 8 第三章 如何解決就業(yè)難 10 第一節(jié) 解決大學(xué)生就業(yè)難的幾點(diǎn)對(duì)策 10 一國(guó)家對(duì)策 10 二學(xué)校對(duì)策 11 三學(xué)生自身對(duì)策 11 第二節(jié) 多元非線性回歸模型分析大學(xué)生就業(yè)選擇問(wèn)題 12 一問(wèn)題的提出與模型建立 12 二 模型的檢驗(yàn)---自相關(guān)性的D-W檢驗(yàn) 13 三對(duì)模型的進(jìn)一步優(yōu)化 15 四預(yù)測(cè)2012年大學(xué)畢業(yè)生的平均起薪 17 五靈敏度分析 17 第三節(jié) 模型評(píng)價(jià)及結(jié)論 18 參考文獻(xiàn) 20 附 錄 21 致 謝 25 我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與大學(xué)生

5、就業(yè)形勢(shì)分析 摘 要據(jù)中國(guó)媒體的最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示2012年全國(guó)普通高校畢業(yè)生規(guī)模達(dá)680萬(wàn)人比2011年增加20萬(wàn)加上往屆未能就業(yè)的需要就業(yè)的畢業(yè)生數(shù)量很大高校畢業(yè)生就業(yè)形勢(shì)十分嚴(yán)峻 本文針對(duì)大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)問(wèn)題從歷年畢業(yè)生人數(shù)國(guó)家生產(chǎn)總值以及物價(jià)指數(shù)等方面來(lái)研究它們對(duì)大學(xué)畢業(yè)生月起薪的影響并預(yù)測(cè)了2012年大學(xué)畢業(yè)生的月起薪建立了一套綜合評(píng)價(jià)模型 首先根據(jù)各影響因素與起薪的散點(diǎn)圖初步建立多元非線性回歸模型運(yùn)用D-W檢驗(yàn)和通徑分析分別進(jìn)行隨機(jī)誤差的自相關(guān)性診斷和各因素之間以及與起薪的相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)GDP和物價(jià)指數(shù)對(duì)起薪表現(xiàn)為正效應(yīng)但GDP貢獻(xiàn)較大而畢業(yè)生總?cè)藬?shù)對(duì)起薪表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng)但貢獻(xiàn)不

6、大各因素可以通過(guò)彼此而影響起薪故其內(nèi)部存在一定的直接關(guān)系基于此對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化引進(jìn)各因素交互項(xiàng)剔除異常點(diǎn)從而得到更加合理的模型再一次進(jìn)行D-W檢驗(yàn)得到說(shuō)明隨機(jī)誤差無(wú)自相關(guān)性最后根據(jù)新模型對(duì)2012年大學(xué)畢業(yè)生的平均起薪進(jìn)行預(yù)測(cè)得到預(yù)測(cè)值 關(guān)鍵詞大學(xué)生多元非線性回歸D-W檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展就業(yè)趨勢(shì) The development of Chinese economy and the situation of the employment of College Students AbstractAccording to the latest statistics show that of t

7、he Chinese media in 2012 college graduates nationwide scale up to 680 million an increase of 200000 in 2011 coupled with previous failed job in need of employment the number of graduates college graduatesThe employment situation is very grim To study the problem of employment for university graduat

8、es from the number of graduates over the years the gross national product and the price index monthly starting salary for university graduates and forecast monthly starting salary of 2012 university graduates the establishment of a comprehensive evaluation model First of all according to the variou

9、s influencing factors and the starting salary of Scatter the initial establishment of a multivariate nonlinear regression model Use of the DW test and path analysis were the autocorrelation of the random error diagnosis and factors and with a starting salary of correlation analysis and found that th

10、e GDP and the CPI for the starting salary for the performance of a positive effect but the contribution to GDP while total number of graduates starting salary performance of negative effects but contribute little Through each other various factors can affect the starting salary so the internal direc

11、t relationship Based on this model to optimize the introduction of various factors interact excluding outliers resulting in a more reasonable model Once again to get the DW test the random error autocorrelation Finally according to a new model to predict the 2012 average starting salary of universit

12、y graduates get the predicted values KeywordsCollege studentsmultivariate nonlinear regression the D-W inspection economic development employment trends 前言 近年來(lái)我國(guó)就業(yè)形勢(shì)日趨嚴(yán)峻嚴(yán)重制約著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展就業(yè)問(wèn)題日趨嚴(yán)重影響的因素不斷增加在對(duì)影響勞動(dòng)力就業(yè)諸多因素進(jìn)行分析后對(duì)我國(guó)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略提出質(zhì)疑認(rèn)為單純講求經(jīng)濟(jì)發(fā)展是不健康的發(fā)展模式應(yīng)盡快由追求速度為主要目標(biāo)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向以創(chuàng)造就業(yè)為中心的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)即以就業(yè)為中心的兼顧經(jīng)濟(jì)

13、增長(zhǎng)的發(fā)展模式來(lái)實(shí)現(xiàn)就業(yè)與經(jīng)濟(jì)均衡增長(zhǎng) 我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了舉世矚目的成就基本上解決了人民的溫飽問(wèn)題但伴隨而來(lái)的是嚴(yán)峻的就業(yè)問(wèn)題所以我們不得反思我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的終極目標(biāo)是什么較高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與較多的失業(yè)人口的產(chǎn)生顯然不是我們所追求我們究竟應(yīng)該采取怎樣措施來(lái)有效改善這一情況目前大學(xué)生就業(yè)心理就業(yè)趨向以及擇業(yè)觀工作能力等問(wèn)題通過(guò)深入了解才能更好的為我們大學(xué)生在就業(yè)中提供有益的幫助 從理論上講如果經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)過(guò)程就業(yè)前景一般隨之看好隨著經(jīng)濟(jì)增量的不斷放大國(guó)民經(jīng)濟(jì)吸納就業(yè)人口的能力不斷提高這似乎進(jìn)一步驗(yàn)證了我們提出的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度與勞動(dòng)力就業(yè)率呈正相關(guān)的假設(shè)但是我們不能不注意到伴隨著經(jīng)濟(jì)的不斷增長(zhǎng)雖然就

14、業(yè)人口絕對(duì)數(shù)量有所增加但這個(gè)數(shù)量的增加是有前提的那就是失業(yè)人口以更快的速度增加但是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和人口就業(yè)率并沒(méi)有同步增長(zhǎng)這一點(diǎn)在近幾年表現(xiàn)得特別突出另外我們也不得不說(shuō)現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)率的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)出一種明顯的不足 第一章 經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)形勢(shì) 第一節(jié) 我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展概述 一我國(guó)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀 國(guó)家信息網(wǎng)目前公布指出我國(guó)正面臨嚴(yán)重的就業(yè)壓力主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面第一進(jìn)入21世紀(jì)80年代以后國(guó)有企業(yè)創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)的能力明顯下降第二我國(guó)面臨農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的任務(wù)艱巨第三隨著技術(shù)進(jìn)步和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈勞動(dòng)力就業(yè)模式將由數(shù)量型向效率型轉(zhuǎn)變還將出現(xiàn)更多的過(guò)剩勞動(dòng)力 近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了舉世矚目

15、的成就基本上解決了人民的溫飽問(wèn)題但伴隨而來(lái)的是嚴(yán)峻的就業(yè)問(wèn)題所以我們不得反思我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的終極目標(biāo)是什么較高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與較多的失業(yè)人口的產(chǎn)生顯然不是我們所追求大學(xué)生就業(yè)已成為世界性難題 二就業(yè)形勢(shì)新特點(diǎn) 在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)中保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)的吸納能力實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略應(yīng)體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)政策中繼續(xù)擴(kuò)大就業(yè)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)的題中應(yīng)有之義隨著普通勞動(dòng)者短缺現(xiàn)象出現(xiàn)工資成本大幅度提高東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將向資本密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)升級(jí)在加大對(duì)熟練勞動(dòng)力需求的同時(shí)不可避免地會(huì)減少部分傳統(tǒng)就業(yè)崗位勞動(dòng)者素質(zhì)的整體提高需要假以時(shí)日因此為現(xiàn)有勞動(dòng)者創(chuàng)造與其人力資本相適應(yīng)的就業(yè)崗位以保持就業(yè)穩(wěn)定擴(kuò)大仍是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

16、調(diào)整的優(yōu)先原則東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)應(yīng)與中西部地區(qū)對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的承接結(jié)合起來(lái)防止出現(xiàn)比較優(yōu)勢(shì)真空造成就業(yè)崗位損失我國(guó)地域遼闊地區(qū)間資源稟賦差異和發(fā)展差距都較大這為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提供了較大空間也有利于保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)吸納規(guī)模的相對(duì)穩(wěn)定防止出現(xiàn)無(wú)就業(yè)的增長(zhǎng)現(xiàn)象同時(shí)在制造業(yè)升級(jí)的基礎(chǔ)上應(yīng)推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分離出來(lái)使其成為新興服務(wù)業(yè)態(tài)為大學(xué)畢業(yè)生創(chuàng)造適合的就業(yè)崗位勞動(dòng)力供求關(guān)系發(fā)生一定變化絕不意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)組織不再以就業(yè)吸納能力為基準(zhǔn)應(yīng)從放松準(zhǔn)入限制提供平等的金融服務(wù)給予稅收優(yōu)惠等方面加大支持力度促進(jìn)中小企業(yè)微型企業(yè)和非公有制經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮其擴(kuò)大就業(yè)的功能 第二節(jié) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)之間關(guān)系

17、一我國(guó)目前就業(yè)問(wèn)題 當(dāng)前我國(guó)就業(yè)形勢(shì)的復(fù)雜性在于在普遍出現(xiàn)民工荒現(xiàn)象的同時(shí)大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)困難依然存在城鎮(zhèn)失業(yè)現(xiàn)象持續(xù)存在這種看似矛盾的現(xiàn)象并不難理解因?yàn)槊總€(gè)就業(yè)群體面臨就業(yè)困難的原因并不相同 大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)困難并非由市場(chǎng)供大于求所造成而是產(chǎn)生于個(gè)人就業(yè)意愿和技能與勞動(dòng)力市場(chǎng)機(jī)會(huì)及需求之間的不匹配至于城鎮(zhèn)居民失業(yè)和就業(yè)困難既有就業(yè)技能不匹配問(wèn)題也有勞動(dòng)力市場(chǎng)調(diào)節(jié)功能不充分問(wèn)題這兩個(gè)就業(yè)群體面對(duì)的勞動(dòng)力市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)主要是結(jié)構(gòu)性和摩擦性的自然失業(yè) 以2011年為例我們可對(duì)今后一段時(shí)間內(nèi)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場(chǎng)上需要關(guān)注的就業(yè)困難群體構(gòu)成作出大體的數(shù)量估計(jì)剔除在農(nóng)村內(nèi)部流動(dòng)部分后農(nóng)民工進(jìn)入城鎮(zhèn)就業(yè)的人數(shù)約14

18、6億人新畢業(yè)大學(xué)生約660萬(wàn)人加上往年畢業(yè)尚未就業(yè)的150萬(wàn)人總共超過(guò)800萬(wàn)人按照近年來(lái)較高的登記失業(yè)率43估算城鎮(zhèn)失業(yè)和可能失業(yè)的人數(shù)大約1600萬(wàn)人假設(shè)8000余萬(wàn)靈活就業(yè)人員中有一半就業(yè)比較穩(wěn)定另外4000萬(wàn)則屬于就業(yè)困難人員這些人群之間可能有交叉但總體而言可以反映就業(yè)困難群體的數(shù)量和構(gòu)成即全部城鎮(zhèn)就業(yè)人口中接近一半經(jīng)常面臨明顯的就業(yè)困難 可見(jiàn)理解當(dāng)前的就業(yè)問(wèn)題需要確立兩個(gè)認(rèn)識(shí)其一就業(yè)問(wèn)題并不會(huì)因?yàn)槌霈F(xiàn)勞動(dòng)力短缺現(xiàn)象而緩解應(yīng)繼續(xù)將其置于經(jīng)濟(jì)社會(huì)政策的優(yōu)先位置作為政府工作的重點(diǎn)其二長(zhǎng)期困擾我們并被作為就業(yè)政策重點(diǎn)的就業(yè)總量問(wèn)題正逐步轉(zhuǎn)化為就業(yè)結(jié)構(gòu)性問(wèn)題政府需要順應(yīng)這種變化及時(shí)轉(zhuǎn)變積極就

19、業(yè)政策的關(guān)注點(diǎn)和實(shí)施手段面對(duì)各個(gè)就業(yè)人群制定更有針對(duì)性的就業(yè)促進(jìn)戰(zhàn)略和扶助政策根據(jù)就業(yè)形勢(shì)的新特點(diǎn)實(shí)施更加積極的就業(yè)政策應(yīng)從以下方面考慮政策優(yōu)先順序和關(guān)注點(diǎn) 二嚴(yán)重不足的就業(yè)需求 從社會(huì)對(duì)就業(yè)崗位的需求角度看1978－2002年的25年間我國(guó)的就業(yè)彈性總體上呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)越來(lái)越弱在20世紀(jì)80年代我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1％平均可以增加200萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)進(jìn)入90年代經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1％卻僅能提供約80萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì) 2根據(jù)有關(guān)預(yù)測(cè)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率能夠在20年內(nèi)維持在8％左右的水平這固然能夠使我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步繁榮但從近期的角度看就業(yè)需求的增長(zhǎng)極其緩慢無(wú)法滿足上述巨大的就業(yè)供

20、給數(shù)量 面對(duì)日益激烈的就業(yè)市場(chǎng)許多畢業(yè)生所能做的僅僅是盡量把自己的簡(jiǎn)歷做得更加美觀在簡(jiǎn)歷后面附上更多的證書(shū)復(fù)印件然后在網(wǎng)上海投或者拼命去擠人山人海的招聘會(huì)即使這樣四處的周旋仍然毫無(wú)結(jié)果投出的簡(jiǎn)歷也如泥牛入海 其實(shí)找工作的過(guò)程首先應(yīng)該是一個(gè)了解自己的過(guò)程也只有那些真正了解自己的人才會(huì)更有希望在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出針對(duì)這一點(diǎn)大部分人采取了找到工作以后在與工作的相互磨合中漸漸了解自身的表現(xiàn)殊不知這種做法已經(jīng)讓許多人輸在了起跑線上所以我們要做好對(duì)2012年大學(xué)生的就業(yè)分析 第二章 我國(guó)大學(xué)生就業(yè)分析 第一節(jié) 大學(xué)生就業(yè)重要性與困難 一大學(xué)生就業(yè)重要性 大學(xué)生就業(yè)問(wèn)題十分重要首先大學(xué)生就

21、業(yè)問(wèn)題事關(guān)科教興國(guó)戰(zhàn)略的具體落實(shí)解決好大學(xué)生就業(yè)問(wèn)題有利于發(fā)揮人才在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要作用厚植自主創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)超越發(fā)展的基礎(chǔ)有利于在社會(huì)上營(yíng)造崇尚科教的良好氛圍為中華民族偉大復(fù)興的歷史征程打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)其次大學(xué)生就業(yè)問(wèn)題事關(guān)民生疾苦每一個(gè)大學(xué)生身上寄托著一個(gè)家庭甚至是一個(gè)家族的希望大學(xué)生也是家庭生活保障的重要力量再次大學(xué)生就業(yè)問(wèn)題事關(guān)社會(huì)的穩(wěn)定大學(xué)生群體集中化程度高知識(shí)水平高大學(xué)生就業(yè)問(wèn)題解決不好容易產(chǎn)生嚴(yán)重危害社會(huì)安全的群體性事件大學(xué)生就業(yè)問(wèn)題解決不好國(guó)家將面臨深刻的危機(jī)大學(xué)生失業(yè)是社會(huì)的癌癥一位學(xué)者深刻的指出 雖然我國(guó)經(jīng)歷了一波大學(xué)擴(kuò)招熱潮但是我國(guó)高等教育入學(xué)率目前僅僅是24而已與發(fā)達(dá)國(guó)家相比

22、仍具有較大差距我國(guó)當(dāng)前的大學(xué)生就業(yè)問(wèn)題其實(shí)好像兒童臉上的青春痘其反映的是內(nèi)部結(jié)構(gòu)的失調(diào)具體說(shuō)來(lái)其一經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的嚴(yán)重扭曲一二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展失衡有利于吸收就業(yè)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后中小企業(yè)缺乏自主技術(shù)缺乏自主品牌高污染高消耗這樣的企業(yè)對(duì)高素質(zhì)人才需求十分有限其二事業(yè)單位體制僵化我國(guó)改革的模式是所謂的增量式改革事業(yè)單位改革滯后人才結(jié)構(gòu)老化冗員眾多吸收優(yōu)秀人才的機(jī)制沒(méi)有形成其三人才培養(yǎng)模式嚴(yán)重老化專(zhuān)業(yè)設(shè)置教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)形式與市場(chǎng)需求就業(yè)狀況相脫節(jié)的問(wèn)題都相當(dāng)普遍 二大學(xué)生就業(yè)困難因素 中國(guó)人民大學(xué)勞動(dòng)人事學(xué)院院長(zhǎng)曾湘泉在《中國(guó)就業(yè)戰(zhàn)略報(bào)告2004》一書(shū)中指出大學(xué)生就業(yè)難主要表現(xiàn)在三個(gè)方面 一是大學(xué)生需求

23、增長(zhǎng)速度趕不上大學(xué)畢業(yè)生增加的速度與發(fā)達(dá)國(guó)家比較美國(guó)約有27億人口大學(xué)近4000所若要達(dá)到如此的比例和規(guī)模中國(guó)需要辦20000所大學(xué)即使按照韓國(guó)目前高等教育的規(guī)模水平中國(guó)也要辦近10000所大學(xué)才夠國(guó)內(nèi)總共才1000多所普通高校即使算上成人和民辦高校也不過(guò)3000多所大學(xué)在校生的人數(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展的需求 二是大學(xué)生的預(yù)期收入與用人單位提供的工資之間存在匹配上的困難調(diào)查發(fā)現(xiàn)我國(guó)應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生收入預(yù)期高估幅度在40左右遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于美國(guó)和歐洲等國(guó)的10左右薪水是人們對(duì)一份工作最基本的要求在2003年北京團(tuán)委組織的一次針對(duì)畢業(yè)生的調(diào)查中表明大學(xué)生們對(duì)薪水要求并不低在回答您求職要求的工資底線時(shí)近

24、六成56人的選擇集中在1000元到3000元之間其中只有15的人能接受每月掙1000-1500元兩成人可以接受自己的工資在1500-2000元認(rèn)為2000-3000元比較合理的占21 三是大學(xué)生大多選擇在發(fā)達(dá)地區(qū)高薪部門(mén)就業(yè)愿到欠發(fā)達(dá)地區(qū)工作的較少北京大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)中心主任李國(guó)忠指出其實(shí)現(xiàn)在我國(guó)的很多地方還是很需要大學(xué)畢業(yè)生的比如說(shuō)基層單位中西部地區(qū)低收入的技術(shù)工作等等從這個(gè)意義上講大學(xué)畢業(yè)生也并不過(guò)剩山東中醫(yī)藥大學(xué)校長(zhǎng)王新陸認(rèn)為大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)難并不是人才過(guò)剩而是結(jié)構(gòu)性問(wèn)題人才過(guò)剩只是相對(duì)的現(xiàn)象有一項(xiàng)對(duì)3000余名本科畢業(yè)生的調(diào)查表明首選到北京工作的高達(dá)748首選去中西部地區(qū)的僅有2這些

25、畢業(yè)生的收入渴望值是每月2000至4000元低于月薪2000元堅(jiān)決不干這就表明大學(xué)畢業(yè)生有主動(dòng)不就業(yè)的可能性北京某高校的調(diào)查表明未找到接收單位的畢業(yè)生中準(zhǔn)備考研究生博士生者占總?cè)藬?shù)的比例高達(dá)408同時(shí)大學(xué)畢業(yè)生未簽約就已就業(yè)的大有人在他們很可能未列入已就業(yè)統(tǒng)計(jì)原因可能是單位借口試用不愿簽約從事臨時(shí)性工作畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)未能列入簽約統(tǒng)計(jì) 曾湘泉由此得出結(jié)論真正就業(yè)困難的人在未簽約中僅占少數(shù)因此從測(cè)量的角度來(lái)看現(xiàn)行的初次就業(yè)率指標(biāo)和數(shù)據(jù)所反映出來(lái)的走低事實(shí)上夸大了大學(xué)生就業(yè)難這一現(xiàn)象第一主動(dòng)不就業(yè)者如想繼續(xù)深造的人屬于退出勞動(dòng)力市場(chǎng)的人員不能算做失業(yè)第二非簽約就業(yè)即隱性就業(yè)事實(shí)上也是就業(yè)兩者一減一

26、加結(jié)果是目前對(duì)大學(xué)生的名義就業(yè)率的統(tǒng)計(jì)低于實(shí)際的初次就業(yè)率大學(xué)生的就業(yè)難度被夸大 大學(xué)生就業(yè)難不但是事實(shí)而且解決他們就業(yè)難問(wèn)題需要社會(huì)各方面的相互配合 第二節(jié) 大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析 一就業(yè)分布仍向東向上 調(diào)查顯示2011年高校畢業(yè)生的就業(yè)分布狀況仍以向東向上為多 他們的就業(yè)分布狀況按就業(yè)地區(qū)劃分在東部地區(qū)工作的畢業(yè)生占525在中部地區(qū)工作的畢業(yè)生占173在西部地區(qū)工作的畢業(yè)生占301按就業(yè)地點(diǎn)分劃分在省會(huì)城市或直轄市工作的畢業(yè)生占510在地級(jí)市的占292在縣級(jí)市或縣城的占155在鄉(xiāng)鎮(zhèn)的占38在農(nóng)村的為05 按工作類(lèi)型劃分各類(lèi)專(zhuān)業(yè)技術(shù)工作如工程師會(huì)計(jì)師教師醫(yī)生律師等依然一枝獨(dú)秀

27、占292其次是各類(lèi)服務(wù)工作如保安餐飲服務(wù)銷(xiāo)售服務(wù)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等占202各類(lèi)企業(yè)管理工作如經(jīng)理部門(mén)經(jīng)理等占133各類(lèi)行政管理工作包括黨政機(jī)關(guān)事業(yè)單位群眾團(tuán)體行政管理工作占128各類(lèi)技術(shù)輔助工作如技術(shù)員護(hù)士秘書(shū)出納等占88 可以說(shuō)畢業(yè)生就業(yè)的工作類(lèi)型趨向多樣化表現(xiàn)出技術(shù)類(lèi)管理類(lèi)服務(wù)類(lèi)三足鼎立的特征但是從事一線生產(chǎn)工作的畢業(yè)生依舊很少各類(lèi)一線工人僅占調(diào)查者中的369從事農(nóng)林漁牧業(yè)生產(chǎn)工作的更少僅占09 二工作能力比熱門(mén)專(zhuān)業(yè)更重要 調(diào)查顯示高校畢業(yè)生對(duì)22種影響因素從重到輕的排序是1工作能力強(qiáng)2有相關(guān)實(shí)習(xí)和工作經(jīng)歷3目標(biāo)的執(zhí)行能力4了解職業(yè)要求及特點(diǎn) 5目標(biāo)選取的恰當(dāng)與適時(shí)調(diào)整6了解自己揚(yáng)長(zhǎng)避短7應(yīng)

28、聘技巧好8形象氣質(zhì)好9學(xué)歷層次高10就業(yè)信息和機(jī)會(huì)多11熱門(mén)專(zhuān)業(yè)12學(xué)校名氣地位高13學(xué)習(xí)成績(jī)好14往屆畢業(yè)生的聲譽(yù)好15老師的推薦16親戚的幫助17朋友的幫助18擁有就業(yè)地戶口19為學(xué)生干部20性別狀況為男性21黨員22送禮買(mǎi)人情 可見(jiàn)工作能力職業(yè)規(guī)劃求職技巧等與就業(yè)直接相關(guān)的因素顯得格外重要而熱門(mén)專(zhuān)業(yè)學(xué)校類(lèi)型學(xué)習(xí)成績(jī)等與高等教育直接相關(guān)的因素的重要性降低都排在了前10名之后 調(diào)查顯示在擇業(yè)過(guò)程中畢業(yè)生遞交過(guò)求職簡(jiǎn)歷的單位數(shù)平均為86個(gè)接受過(guò)面試的單位數(shù)平均為46個(gè)曾表示愿意接收的單位數(shù)平均為26個(gè)進(jìn)一步的分析發(fā)現(xiàn)求職單位的數(shù)量與求職成功率有一定的聯(lián)系真可謂是一分耕耘一分收獲 另外20

29、11年高校畢業(yè)生為求職而花費(fèi)的相關(guān)費(fèi)用人均為1110元其中求職簡(jiǎn)歷的制作69元交通費(fèi)263元招聘會(huì)門(mén)票61元通訊費(fèi)用119元購(gòu)置服裝費(fèi)305元人情禮品費(fèi)用228元其他相關(guān)費(fèi)用251元已確定單位者的總求職費(fèi)用為1059元而待就業(yè)者為1247元說(shuō)明求職結(jié)果與求職經(jīng)費(fèi)之間不存在正相關(guān)關(guān)系在求職過(guò)程中過(guò)分地增加支出并不會(huì)顯著提高求職的成功率 調(diào)查還顯示由于高校畢業(yè)生找工作有充分的選擇權(quán)因此畢業(yè)生對(duì)自己所找到工作的滿意程度較高在已經(jīng)確定就業(yè)單位的畢業(yè)生中有111的畢業(yè)生感到非常滿意436的畢業(yè)生感到滿意400的畢業(yè)生感到一般47的畢業(yè)生感到不太滿意只有07的畢業(yè)生很不滿意自己的工作 據(jù)介紹本次調(diào)查包

30、括東中西部地區(qū)8個(gè)省份的30所高校調(diào)查共回收有效問(wèn)卷19768份在有效樣本中專(zhuān)科和高職畢業(yè)生占389本科畢業(yè)生占553碩士畢業(yè)生占55博士畢業(yè)生占03男女畢業(yè)生比例分別為491和509985重點(diǎn)高校學(xué)生占84211重點(diǎn)高校學(xué)生占157一般本科院校學(xué)生占284高職院校學(xué)生占255民辦高校學(xué)生占128獨(dú)立學(xué)院學(xué)生占92 如何解決就業(yè)難 解決大學(xué)生就業(yè)難的幾點(diǎn)對(duì)策 一國(guó)家對(duì)策 1．實(shí)施大學(xué)生全國(guó)范圍內(nèi)的自由就業(yè)政策保障他們?cè)谌珖?guó)范圍內(nèi)的公民與市民待遇從根本上解決我國(guó)大學(xué)生就業(yè)的政策環(huán)境 2．國(guó)家需要考慮在短期內(nèi)增加對(duì)大學(xué)生的需求能夠直接產(chǎn)生效果的措施就是當(dāng)局構(gòu)造軍隊(duì)武警和其它社會(huì)服務(wù)事

31、業(yè)單元增加對(duì)畢業(yè)生的招聘量 3．國(guó)家可考慮在短期內(nèi)適當(dāng)增加研究生專(zhuān)插本招生總量減少大學(xué)畢業(yè)生的提供幫助大學(xué)生度過(guò)金融危機(jī)的困難時(shí)期 4．繼續(xù)加大對(duì)大學(xué)生和中小型企業(yè)創(chuàng)業(yè)的扶持增加就業(yè)崗位 5．在金融危機(jī)前國(guó)家一直實(shí)行貨幣緊縮政策所以今后一段時(shí)間里加大銀行貸款力度降低貸款利率進(jìn)一步激活社會(huì)需求本錢(qián)激活實(shí)業(yè)的投資從而達(dá)到增加就業(yè)崗位的目的 6．要落實(shí)鼓勵(lì)勞動(dòng)密布型產(chǎn)業(yè)非公有制經(jīng)濟(jì)和中小企業(yè)發(fā)展的各項(xiàng)政策保持就業(yè)增長(zhǎng)的原動(dòng)力 二學(xué)校對(duì)策 學(xué)校要切合實(shí)際對(duì)大學(xué)生就業(yè)起到指導(dǎo)作用高校要對(duì)大學(xué)生就業(yè)進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)加大對(duì)大學(xué)生職業(yè)操守的教育要幫助大學(xué)生樹(shù)立先就業(yè)后擇業(yè)的觀念要幫辦學(xué)生正確地給自己

32、定位黌舍要廣開(kāi)就業(yè)渠道學(xué)校專(zhuān)業(yè)配備布置的結(jié)構(gòu)性的調(diào)整要根據(jù)市場(chǎng)的需要配備布置專(zhuān)業(yè)提高教學(xué)質(zhì)量緊跟市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的步伐 三學(xué)生自身對(duì)策 1．學(xué)生要改變自己的就業(yè)觀念腳結(jié)壯地地預(yù)計(jì)自己精確給自己定位要熟悉到越偏遠(yuǎn)的地方越能夠發(fā)揮自己的專(zhuān)長(zhǎng)不要有地域上的歧視同時(shí)增加常識(shí)的積累認(rèn)真學(xué)習(xí)自己的專(zhuān)業(yè)常識(shí)再適當(dāng)?shù)匮a(bǔ)充相關(guān)專(zhuān)業(yè)的常識(shí)增加自己的求職砝碼在大學(xué)期間要多參加一些自己感興趣的資歷考試并獲得資歷證以提高自身的就業(yè)籌馬 2．學(xué)生還要提高實(shí)踐能力要學(xué)會(huì)把書(shū)本常識(shí)應(yīng)用在實(shí)際中從而多方面鍛煉自己提高就業(yè)成功率樹(shù)立終身學(xué)習(xí)的觀念為將來(lái)打造全新的自我 3．在一個(gè)崗位一個(gè)單元工作幾十年的事情在現(xiàn)在的社會(huì)已不復(fù)存在了

33、不斷改變生活環(huán)境尋找適合自己的生活體式格局是現(xiàn)代人的特征之一而不斷學(xué)習(xí)充實(shí)自我則是謀求改變的前提所以作為現(xiàn)代人需要的是終身學(xué)習(xí)而作為大學(xué)生這種品質(zhì)尤為重要 第二節(jié) 多元非線性回歸模型分析大學(xué)生就業(yè)選擇問(wèn)題 一問(wèn)題的提出與模型建立 記第年全國(guó)大學(xué)畢業(yè)生的平均起薪為畢業(yè)生總?cè)藬?shù)為萬(wàn)人國(guó)家生產(chǎn)總值GDP億元物價(jià)指數(shù)根據(jù)附錄一中的1991-2011年大學(xué)畢業(yè)生起薪及其影響因素?cái)?shù)據(jù)表繪制平均起薪對(duì)各因素的散點(diǎn)圖如下 圖3-2-11畢業(yè)生起薪-畢業(yè)生人數(shù)散點(diǎn)圖 圖3-2-12畢業(yè)生起薪-GDP散點(diǎn)圖 圖3-2-13畢業(yè)生起

34、薪-物價(jià)指數(shù)散點(diǎn)圖 從圖中可以看出隨著畢業(yè)生人數(shù)的增加畢業(yè)生起薪增加而且兩者有較強(qiáng)的二次關(guān)系物價(jià)指數(shù)和起薪的關(guān)系也類(lèi)似而GDP與起薪有很強(qiáng)的線性關(guān)系因此建立多元非線性回歸模型 公式3-2-1 模型中隨機(jī)誤差表示除了畢業(yè)生人數(shù)GDP和物價(jià)指數(shù)這三個(gè)因素對(duì)起薪的影響還包括了其他因素的作用首先假設(shè)對(duì)時(shí)間相互獨(dú)立且服從均值為零的正態(tài)分布 根據(jù)附表一中的數(shù)據(jù)利用統(tǒng)計(jì)工具箱求解得到的回歸系數(shù)估計(jì)值及其置信區(qū)間置信水平檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果如下表 參 數(shù) 參數(shù)估計(jì)值 置信區(qū)間 -5254297 [-4629251535783923] -04503 [-4578036774] -0007

35、5 [-00130-00020] 00164 [0007100256] 8902119 [-49030235668344732] -3665777 [-2337961416048059] 表3-2-1 多元非線性回歸結(jié)果表 則得到第年全國(guó)大學(xué)畢業(yè)生的平均起薪估計(jì)值為 二模型的檢驗(yàn)---自相關(guān)性的D-W檢驗(yàn) 從上述模型的計(jì)算結(jié)果發(fā)現(xiàn)擬合度很高應(yīng)該很令人滿意了但是并沒(méi)有考慮到所用的數(shù)據(jù)是一個(gè)時(shí)間序列實(shí)際上在對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)做回歸分析時(shí)模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)有可能存在相關(guān)性違背模型關(guān)于對(duì)時(shí)間相互獨(dú)立的基本假設(shè)若在上述模型中GDP畢業(yè)生總?cè)藬?shù)和物價(jià)指數(shù)之外的因素比如政策等因素對(duì)畢業(yè)生起

36、薪的影響包含在隨機(jī)誤差中并且它的影響成為的主要部分則由于政策等因素的連續(xù)性它們對(duì)起薪的影響也有時(shí)間上的延續(xù)即隨機(jī)誤差會(huì)出現(xiàn)自相關(guān)性 D-W檢驗(yàn)是一種常用的定量診斷自相關(guān)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)方法定義殘差作為隨機(jī)誤差的估計(jì)值則殘差計(jì)算DW統(tǒng)計(jì)量為 公式3-2-21 當(dāng)較大時(shí) 公式3-2-22 定義于是有 公式3-2-23 由于所以并且若在0附近則DW在2附近的自相關(guān)性很弱或不存在自相關(guān)若在±1附近則DW接近0或4的自相關(guān)性很強(qiáng) 要根據(jù)DW的具體數(shù)值確定是否存在自相關(guān)應(yīng)該在給定的檢驗(yàn)水平下依照樣本容量和回歸變量數(shù)目差D-W分布表得到檢驗(yàn)的臨界值和然后由下

37、圖中DW所在的區(qū)間來(lái)決定 對(duì)上述模型求殘差得到結(jié)果如下表 1 2 3 4 5 77197 241825 -562435 -172538 -143835 6 7 8 9 10 -466507 -50166 -115146 -690607 1104355 11 12 13 14 15 3117583 4489632 -132138 -164463 -336165 16 17 18 19 20 1913279 2185211 -131848 2011806 -210461 表3-2-2大學(xué)畢業(yè)生起薪的殘差 根據(jù)式3-2-1計(jì)算出對(duì)于顯著性水平回歸變量包括常數(shù)項(xiàng)的

38、數(shù)目查D-W分布表得到檢驗(yàn)的臨界值而不能確定但DW在2附近的自相關(guān)性很弱故可以忽略因此無(wú)需將自相關(guān)系數(shù)的估計(jì)值代入做變換仍可用原模型 三對(duì)模型的進(jìn)一步優(yōu)化 通過(guò)上述分析可知各個(gè)影響因子可以互相通過(guò)彼此而影響起薪因此它們內(nèi)部存在一定的直接聯(lián)系因而將公式3-2-1中的模型優(yōu)化如下 由于在原模型中發(fā)現(xiàn)2002年時(shí)殘差特別大與其他數(shù)據(jù)不是一個(gè)數(shù)群為一個(gè)異常點(diǎn)故舍去同樣用求解得到的回歸系數(shù)估計(jì)值及其置信區(qū)間置信水平檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果如下表 參數(shù) 參數(shù)估計(jì)值 置信區(qū)間 -215540353 [-9986266856754598] 3576361 [-231963947235] 003

39、025 [-0003700642] -002359 [-01691 01219] 252924708 [-92536902143121843] -86110681 [-5001463932792503] -000005 [-00001000003] -2357356 [-54800376532] 002813 [-0052101084] 表3-2-3模型優(yōu)化后回歸結(jié)果表 因此得到改進(jìn)后的平均起薪參數(shù)估計(jì)為 公式3-2-3 用D-W檢驗(yàn)得到對(duì)于顯著性水平回歸變量包括常數(shù)項(xiàng)的數(shù)目查D-W分布表得到檢驗(yàn)的臨界值由于DW非常接近2根據(jù)圖3-2-2并

40、可得知無(wú)自相關(guān)性 四預(yù)測(cè)2012年大學(xué)畢業(yè)生的平均起薪 根據(jù)題目中已有2012年大學(xué)畢業(yè)生總數(shù)660萬(wàn)人以及今年的預(yù)測(cè)GDP增長(zhǎng)率為98即43579139億元物價(jià)指數(shù)預(yù)測(cè)平均增長(zhǎng)率為42即2496337代入公式3-2-3得到最后2012年的大學(xué)畢業(yè)生平均起薪的預(yù)測(cè)值為23137元 在國(guó)內(nèi)GDP增長(zhǎng)相對(duì)穩(wěn)定即使該因素對(duì)畢業(yè)生起薪的影響較顯著但是畢業(yè)生增長(zhǎng)過(guò)快對(duì)就業(yè)造成了較大的壓力經(jīng)過(guò)對(duì)回歸函數(shù)分析后當(dāng)增長(zhǎng)率穩(wěn)定后由于畢業(yè)生不斷上升有小幅下降的趨勢(shì) 五靈敏度分析 由于GDP值和物價(jià)指數(shù)均為預(yù)測(cè)值問(wèn)了分析結(jié)果的可靠性需要對(duì)平均起薪進(jìn)行靈敏度分析先分析平均起薪對(duì)GDP的靈敏度假定物價(jià)指數(shù)值為

41、預(yù)測(cè)值2496337繪制平均起薪隨GDP的波動(dòng)圖如圖3-2-5所示 圖3-2-51GDP的增長(zhǎng)率波動(dòng)對(duì)起薪點(diǎn)影響圖 對(duì)于在中國(guó)這樣一個(gè)大環(huán)境下GDP的增長(zhǎng)率波動(dòng)不會(huì)太大最近幾年的GDP增長(zhǎng)率保持在9-10根據(jù)波動(dòng)圖可得GDP增長(zhǎng)率變化1畢業(yè)生起薪變化在50元左右這個(gè)值是可以接受的也即GDP增長(zhǎng)率的變化對(duì)該模型預(yù)測(cè)結(jié)果影響較小 假定GDP的預(yù)測(cè)值即為實(shí)際值43579139億元繪制平均起薪隨物價(jià)指數(shù)的波動(dòng)圖如圖3-2-52所示 圖3-2-52CP增長(zhǎng)率的波動(dòng)對(duì)起薪點(diǎn)的影像圖 CPI指數(shù)直接影響國(guó)民的消費(fèi)從而反映到薪水上這相對(duì)于GDP因素可變性較大但是在經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運(yùn)

42、行時(shí)不會(huì)出現(xiàn)太大的跳動(dòng)1的波動(dòng)引起起薪點(diǎn)變化值在100左右雖然較GDP不穩(wěn)定但是也在接受范圍內(nèi)在沒(méi)有重大經(jīng)濟(jì)波折時(shí)也能較準(zhǔn)確的進(jìn)行預(yù)測(cè) 第三節(jié) 模型評(píng)價(jià)及結(jié)論 我進(jìn)行了自相關(guān)檢驗(yàn)并且進(jìn)行了通徑分析對(duì)模型進(jìn)行了改進(jìn)優(yōu)化后的模型引入了交互相關(guān)因子增加了模型了可靠性鑒于對(duì)其靈敏度分析模型也較穩(wěn)定對(duì)2012的預(yù)測(cè)增加了說(shuō)服力 但模型還有一定的欠缺今后應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)模型做更深的學(xué)習(xí)了解可以通過(guò)層次分析法對(duì)影響因素模糊處理將很難衡量的因子量化得到量化的指標(biāo)可以對(duì)畢業(yè)生的就業(yè)給出較準(zhǔn)確的建議運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)體系對(duì)影響因素進(jìn)行模糊化最后得到兩組對(duì)比值相互比較分析得出準(zhǔn)確的決策 除了以上模型的不足之外模型本身也存

43、在一定的缺點(diǎn)在運(yùn)用多元非線性回歸模型做畢業(yè)生就業(yè)分析時(shí)影響畢業(yè)生起薪的因素作散點(diǎn)圖觀測(cè)并不很是很好的線性關(guān)系或者是二次關(guān)系在模型的建立過(guò)程中運(yùn)用線性和二次進(jìn)行組合擬合會(huì)帶來(lái)一定的誤差對(duì)結(jié)果的預(yù)報(bào)產(chǎn)生影響 如果采用層次分析法進(jìn)做第二個(gè)模型建立判斷矩陣時(shí)描述相互重要度比值時(shí)是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)取得而不是專(zhuān)家或者來(lái)自較權(quán)威的機(jī)構(gòu)這會(huì)對(duì)結(jié)果造成不可測(cè)量的誤差 如果繼續(xù)采用灰色關(guān)聯(lián)體系做第三個(gè)模型雖然對(duì)因素影響模糊化后可以得到量化的指標(biāo)來(lái)衡量各個(gè)因素對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響但是對(duì)于灰色體系因素內(nèi)在的聯(lián)系本來(lái)就是未知的這也會(huì)對(duì)結(jié)果預(yù)測(cè)造成不可測(cè)量的誤差 模型只能相對(duì)而言是最優(yōu)的但我會(huì)通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)今后可以將畢業(yè)生就業(yè)

44、模型做到更精準(zhǔn) 參考文獻(xiàn) [1]曾湘泉《中國(guó)就業(yè)戰(zhàn)略報(bào)告2004》〔R〕2004 [2]姜啟源數(shù)學(xué)模型第二版高等教育出版社〔M〕1993 [3]王蓮芬com大學(xué)出版社〔M〕1990 [4]姜啟源謝金星葉俊數(shù)學(xué)模型北京高等教育出版社[R]20038294-325 [5]中科院預(yù)測(cè)2012GDP增85 通脹不嚴(yán)重httpcom120117117NVGSQ1400014JB56>html [D]com [6]論戰(zhàn)2012CPI指數(shù)專(zhuān)家預(yù)測(cè)或有小幅回落httpcom1205080880VJBOE400014JB5html[D]com [7]國(guó)家信息網(wǎng)國(guó)家信息中心經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)部宏觀政

45、策動(dòng)向課題組[S]2010-2011 [8]中國(guó)歷年CPI 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率 數(shù)據(jù)[2012年元月17日更新] httpboyichacomncom28675662_dhtmlcom [9]1929年-2010年中國(guó)歷年GDP和美國(guó)歷年GDP日本歷年GDP比較httpcomGDPcom〔M〕 [10]中國(guó)歷年大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)統(tǒng)計(jì)httpcomhtmlchuangyecn_zxbb20100519218847htmlcom [11]路萬(wàn)忠我國(guó)大學(xué)畢業(yè)生一次性就業(yè)與起薪研究青年就業(yè)200890-93 [12]孫立成李群大學(xué)生就業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響及統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)分析科技人才2011241

46、90-93 [13]10大城市和10大行業(yè)大學(xué)畢業(yè)生起薪排行 httpcomnews891htmlcom [14]孫運(yùn)達(dá)孫從法王信遠(yuǎn)《中華稻蝗為害影響水稻產(chǎn)量構(gòu)成因素的通徑分析》植物保護(hù) 1994329-30 [15]鄔學(xué)軍周凱宋軍全數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽輔導(dǎo)教程杭州浙江大學(xué)出版社2009858-61  附 錄 歷年大學(xué)畢業(yè)生總數(shù)未就業(yè)畢業(yè)生總 我國(guó)高校擴(kuò)招數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 年份序號(hào) 年份 平均起薪[11]元 畢業(yè)生總?cè)藬?shù)[12]萬(wàn)人 GDP[11]億元 物價(jià)指數(shù)[8] 1 1991 373 614 21618 10000

47、2 1992 412 604 26638 10640 3 1993 475 571 34634 12204 4 1994 515[13] 637 46759 15145 5 1995 628 805 58478 17735 6 1996 805 839 67885 19207 7 1997 927 829 74463 19745 8 1998 988 8298 8440228 19587 9 1999 1132 8476 8967705 19313 10 2000 1445 9498 9921455 19390 11 2001 1793 10363 10965517 1952

48、6 12 2002 2046 13373 12033269 19370 13 2003 1551 18775 13582276 19602 14 2004 1680 23921 15987834 20366 15 2005 1588 3068 1849374 20733 16 2006 1982 41374 2163144 21044 17 2007 2156 49525 2658103 22054 18 2008 1955 55961 3140454 23355 19 2009 2257 61124 3405069 23192 20 2010 2528 631[5] 397

49、983[4] 23957 1991-2010年大學(xué)畢業(yè)生起薪及其影響因素?cái)?shù)據(jù)表 序號(hào) 起薪標(biāo)準(zhǔn)化 求職失敗次數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化 就業(yè)指導(dǎo) 起薪合理化值 1 11337 20981 00000 09982 251359 2 -06024 -14150 10000 -03663 166417 3 -12969 03416 00000 -09198 131964 4 02656 -05367 10000 03390 210324 5 -07760 -05367 10000 -04220 162950 6 -06024 03416 00000 -04125 163547 7 -12969 -

50、14150 10000 -08737 134835 8 -14705 29764 00000 -08333 137354 9 -07760 12198 10000 -02798 171807 10 -12969 03416 00000 -09198 131964 11 -02552 -14150 10000 -01127 182209 12 -00816 20981 00000 01103 196090 13 -07760 -05367 10000 -04220 162950 14 -06024 -14150 10000 -03663 166417 15 06128 12198

51、 10000 07350 234971 16 -04288 03416 10000 -00972 183170 17 -09497 03416 00000 -06661 147755 18 -14705 03416 10000 -08583 135796 19 13073 -05367 10000 11000 257697 20 -07760 -14150 10000 -04932 158522 21 16545 12198 10000 14960 282345 22 04392 12198 10000 06081 227076 23 -09497 03416 10000 -0

52、4777 159483 24 -06024 -05367 00000 -04836 159118 25 06128 -05367 00000 04043 214387 26 00920 12198 10000 03544 211285 27 -02552 03416 10000 00296 191065 28 13073 12198 00000 10539 254826 29 04392 -05367 00000 02774 206492 30 02656 -14150 00000 00795 194168 31 16545 03416 10000 14249 277916

53、32 -06024 -14150 00000 -05547 154690 33 11337 -05367 10000 09732 249801 34 11337 12198 00000 09271 246930 35 -02552 -05367 00000 -02299 174909 36 04392 03416 00000 03486 210920 37 -12969 -14150 10000 -08737 134835 38 -12969 12198 10000 -06603 148120 39 02656 03416 00000 02217 203024 40 11337

54、 03416 10000 10443 254230 41 16545 03416 00000 12365 266189 42 -11233 -14150 00000 -09353 131003 43 04392 03416 10000 05370 222647 44 00920 -14150 00000 -00474 186272 45 -14705 03416 00000 -10467 124069 46 -04288 12198 10000 -00261 187598 47 -09497 12198 10000 -04066 163911 48 11337 -05367 0

55、0000 07848 238074 49 -04288 03416 00000 -02856 171442 50 02656 12198 10000 04813 219180 51 -09497 03416 00000 -06661 147755 52 06128 -05367 00000 04043 214387 53 -06024 12198 00000 -03413 167975 54 07865 -05367 10000 07195 234010 55 07865 12198 00000 06734 231139 56 09601 -14150 00000 05868

56、225750 57 00920 03416 10000 02833 206856 58 -12969 -14150 00000 -10621 123108 59 -07760 12198 00000 -04682 160079 60 16545 03416 00000 12365 266189 61 -09497 12198 00000 -05950 152184 62 13073 -05367 10000 11000 257697 63 02656 -05367 00000 01506 198596 64 18281 -05367 10000 14806 281384 65

57、 -12969 03416 00000 -09198 131964 66 -00816 -05367 00000 -01031 182805 67 -11233 -05367 00000 -08641 135432 68 18281 -05367 10000 14806 281384 69 -14705 -05367 00000 -11178 119641 70 11337 -14150 10000 09021 245373 71 13073 12198 00000 10539 254826 72 14809 -05367 00000 10385 253865 73 -1296

58、9 12198 10000 -06603 148120 74 -02552 12198 00000 -00876 183766 75 -06024 -05367 00000 -04836 159118 76 13073 03416 10000 11712 262125 77 -00816 03416 00000 -00319 187233 78 16545 -05367 10000 13537 273488 79 -09497 -14150 00000 -08084 138899 80 -06024 03416 00000 -04125 163547 81 -11233 -05

59、367 00000 -08641 135432 82 -11233 03416 00000 -07930 139860 83 14809 -14150 10000 11557 261164 84 04392 -14150 00000 02063 202063 85 02656 03416 00000 02217 203024 86 -11233 -05367 00000 -08641 135432 87 14809 -05367 10000 12269 265592 88 06128 -05367 00000 04043 214387 89 -02552 -14150 0000

60、0 -03011 170481 90 02656 03416 10000 04101 214752 影響因子標(biāo)準(zhǔn)化及-值一覽表 符號(hào)說(shuō)明 致 謝 本研究及學(xué)位論文是在我的導(dǎo)xxx東老師的親切關(guān)懷和悉心指導(dǎo)下完成的他嚴(yán)肅的科學(xué)態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)精神精益求精的工作作風(fēng)深深地感染和激勵(lì)著我曹旭東老師不僅在學(xué)業(yè)上給我以精心指導(dǎo)同時(shí)還在思想生活上給我以無(wú)微不至的關(guān)懷在此謹(jǐn)向xxx老師致以誠(chéng)摯的謝意和崇高的敬意我還要感謝在一起愉快的度過(guò)畢業(yè)論文小組的同學(xué)們正是由于你們的幫助和支持我才能克服一個(gè)一個(gè)的困難和疑惑直至本文的順利完成 在論文即將完成之際我的心情無(wú)法平靜從開(kāi)始進(jìn)入課題到論文的順利完成有

61、多少可敬的師長(zhǎng)同學(xué)朋友給了我無(wú)言的幫助在這里請(qǐng)接受我誠(chéng)摯的謝意最后我還要感謝培養(yǎng)我長(zhǎng)大含辛茹苦的父母謝謝你們 最后再次對(duì)關(guān)心幫助我的老師和同學(xué)表示衷心地感謝 襖羋蕆袇螀芇蕿蝕聿芆艿蒃肅芅蒁螈羈芄薃薁袆芃芃螆螂芃蒞蕿肁節(jié)蒈螅羇莁薀薈袃莀艿螃蝿荿莂薆膈莈薄袁肄莇蚆蚄羀莇莆袀袆羃蒈螞螂羂薁袈肀肁芀蟻羆肁莃袆袂肀薅蠆袈聿蚇蒂膇肈莇螇肅肇葿薀罿肆薂螆裊肅芁薈螁膅莃螄聿膄蒆薇羅膃蚈螂羈膂莈蚅袇膁蒀袀螃膀薂蚃肂腿節(jié)衿羈腿莄螞襖羋蕆袇螀芇蕿蝕聿芆艿蒃肅芅蒁螈羈芄薃薁袆芃芃螆螂芃蒞蕿肁節(jié)蒈螅羇莁薀薈袃莀艿螃蝿荿莂薆膈莈薄袁肄莇蚆蚄羀莇莆袀袆羃蒈螞螂羂薁袈肀肁芀蟻羆肁莃袆袂肀薅蠆袈聿蚇蒂膇肈莇螇肅肇葿薀罿肆薂

62、螆裊肅芁薈螁膅莃螄聿膄蒆薇羅膃蚈螂羈膂莈蚅袇膁蒀袀螃膀薂蚃肂腿節(jié)衿羈腿莄螞襖羋蕆袇螀芇蕿蝕聿芆艿蒃肅芅蒁螈羈芄薃薁袆芃芃螆螂芃蒞蕿肁節(jié)蒈螅羇莁薀薈袃莀艿螃蝿荿莂薆膈莈薄袁肄莇蚆蚄羀莇莆袀袆羃蒈螞螂羂薁袈肀肁芀蟻羆肁莃袆袂肀薅蠆袈聿蚇蒂膇肈莇螇肅肇葿薀罿肆薂螆裊肅芁薈螁膅莃螄聿膄蒆薇羅膃蚈螂羈膂莈蚅袇膁蒀袀螃膀薂蚃肂腿節(jié)衿羈腿莄螞襖羋蕆袇螀芇蕿蝕聿芆艿蒃肅芅蒁螈羈芄薃薁袆芃芃螆螂芃蒞蕿肁節(jié)蒈螅羇莁薀薈袃莀艿螃蝿荿莂薆膈莈薄袁肄莇蚆蚄羀莇莆袀袆羃蒈螞螂羂薁袈肀肁芀蟻羆肁莃袆袂肀薅蠆袈聿蚇蒂膇肈莇螇肅肇葿薀罿肆薂螆裊肅芁薈螁膅莃螄聿膄蒆薇羅膃蚈螂羈膂莈蚅袇膁蒀袀螃膀薂蚃肂腿節(jié)衿羈腿莄螞襖羋蕆袇螀芇蕿

63、蝕聿芆艿蒃肅芅蒁螈羈芄薃薁袆芃芃螆螂芃蒞蕿肁節(jié)蒈螅羇莁薀薈袃莀艿螃蝿荿莂薆膈莈薄袁肄莇蚆蚄羀莇莆袀袆羃蒈螞螂羂薁袈肀肁芀蟻羆肁莃袆袂肀薅蠆袈聿蚇蒂膇肈莇螇肅肇葿薀罿肆薂螆裊肅芁薈螁膅莃螄聿膄蒆薇羅膃蚈螂羈膂莈蚅袇膁蒀袀螃膀薂蚃肂腿節(jié)衿羈腿莄螞襖羋蕆袇螀芇蕿蝕聿芆艿蒃肅芅蒁螈羈芄薃薁袆芃芃螆螂芃蒞蕿肁節(jié)蒈螅羇莁薀薈袃莀艿螃蝿荿莂薆膈莈薄袁肄莇蚆蚄羀莇莆袀袆羃蒈螞螂羂薁袈肀肁芀蟻羆肁莃袆袂肀薅蠆袈聿蚇蒂膇肈莇螇肅肇葿薀罿肆薂螆裊肅芁薈螁膅莃螄聿膄蒆薇袁節(jié)膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肅芅蕿袈羋膁蚈羀肁蒀蚇蝕襖莆蚇螂肀莂蚆羅袂羋蚅蚄膈膄蚄螇羈蒂蚃衿嗉莈螞羈罿芄螁蟻膄膀螁螃羇葿螀裊膃蒅蝿肈羆莁螈螇芁芇莄袀肄膃

64、莄羂艿蒂莃螞肂莈蒂螄羋芄蒁袆肀膀蒀罿袃薈葿螈聿蒄葿袁羈莀蒈羃膇芆蕆蚃羀膂蒆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蠆羆艿薃袁節(jié)膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肅芅蕿袈羋膁蚈羀肁蒀蚇蝕襖莆蚇螂肀莂蚆羅袂羋蚅蚄膈膄蚄螇羈蒂蚃衿嗉莈螞羈罿芄螁蟻膄膀螁螃羇葿螀裊膃蒅蝿肈羆莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃螞肂莈蒂螄羋芄蒁袆肀膀蒀罿袃薈葿螈聿蒄葿袁羈莀蒈羃膇芆蕆蚃羀膂蒆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蠆羆艿薃袁節(jié)膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肅芅蕿袈羋膁蚈羀肁蒀蚇蝕襖莆蚇螂肀莂蚆羅袂羋蚅蚄膈膄蚄螇羈蒂蚃衿嗉莈螞羈罿芄螁蟻膄膀螁螃羇葿螀裊膃蒅蝿肈羆莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃螞肂莈蒂螄羋芄蒁袆肀膀蒀罿袃薈葿螈聿蒄葿袁羈莀蒈羃膇芆蕆蚃羀膂蒆螅膅蒁薅袇羈莇

65、薄罿膄芃薃蠆羆艿薃袁節(jié)膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肅芅蕿袈羋膁蚈羀肁蒀蚇蝕襖莆蚇螂肀莂蚆羅袂羋蚅蚄膈膄蚄螇羈蒂蚃衿嗉莈螞羈罿芄螁蟻膄膀螁螃羇葿螀裊膃蒅蝿肈羆莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃螞肂莈蒂螄羋芄蒁袆肀膀蒀罿袃薈葿螈聿蒄葿袁羈莀蒈羃膇芆蕆蚃羀膂蒆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蠆羆艿薃袁節(jié)膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肅芅蕿袈羋膁蚈羀肁蒀蚇蝕襖莆蚇螂肀莂蚆羅袂羋蚅蚄膈膄蚄螇羈蒂蚃衿嗉莈螞羈罿芄螁蟻膄膀螁螃羇葿螀裊膃蒅蝿肈羆莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃螞肂莈蒂螄羋芄蒁袆肀膀蒀罿袃薈葿螈聿蒄葿袁羈莀蒈羃膇芆蕆蚃羀膂蒆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蠆羆艿薃袁節(jié)膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肅芅蕿袈羋膁蚈羀肁蒀蚇蝕襖莆蚇螂肀莂蚆羅袂羋

66、蚅蚄膈膄蚄螇羈蒂蚃衿嗉莈螞羈罿芄螁蟻膄膀螁螃羇葿螀裊膃螈聿蒄葿袁羈莀蒈羃膇芆蕆蚃羀膂蒆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蠆羆艿薃袁節(jié)膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肅芅蕿袈羋膁蚈羀肁蒀蚇蝕襖莆蚇螂肀莂蚆羅袂羋蚅蚄膈膄蚄螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃螞肂莈蒂螄羋芄蒁袆肀膀蒀罿袃薈葿螈聿蒄葿袁羈莀蒈羃膇芆蕆蚃羀膂蒆螅膅蒁薅袇羈莇薄罿膄芃薃蠆羆艿薃袁節(jié)膅薂羄肅蒃薁蚃芀荿薀螆肅芅蕿袈羋膁蚈羀肁蒀蚇蝕襖莆蚇螂肀莂蚆羅袂羋蚅蚄膈膄蚄螇羈蒂蚃衿嗉莈螞羈罿芄螁蟻膄膀螁螃羇葿螀裊膃蒅蝿肈羆莁螈螇芁芇莄袀肄膃莄羂艿蒂莃螞肂莈蒂螄羋芄蒁袆肀膀蒀罿袃薈 羅膃蚈螂羈膂莈蚅袇膁蒀袀螃膀薂蚃肂腿節(jié)衿羈腿莄螞襖羋蕆袇螀芇蕿蝕聿芆艿蒃肅芅蒁螈羈芄薃薁袆芃芃螆螂芃蒞蕿肁節(jié)蒈螅羇莁薀薈袃莀艿螃蝿荿莂薆膈莈薄袁肄莇蚆蚄羀莇莆袀袆羃蒈螞螂羂薁袈肀肁芀蟻羆肁莃袆袂肀薅蠆袈聿蚇蒂膇肈莇螇肅肇葿薀罿肆薂螆裊肅芁薈螁膅莃螄聿膄蒆薇羅膃蚈螂羈膂莈蚅袇膁蒀袀螃膀薂蚃肂腿節(jié)衿羈腿莄螞襖羋蕆袇螀芇蕿蝕聿芆艿蒃肅芅蒁螈羈芄薃薁袆芃芃螆螂芃蒞蕿肁節(jié)蒈螅羇莁薀薈袃莀艿螃蝿荿莂薆膈莈薄袁肄莇蚆蚄羀莇莆袀袆羃蒈螞螂羂薁袈肀肁芀蟻羆肁莃袆袂肀薅蠆袈聿蚇蒂膇肈莇螇肅肇葿薀罿肆薂螆裊肅芁薈螁膅莃