國(guó)家開(kāi)放大學(xué)電大?？啤督?jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)》計(jì)算分析題題庫(kù)及答案

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1、最新國(guó)家開(kāi)放大學(xué)電大?？啤督?jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)》計(jì)算分析題題庫(kù)及答案（試卷號(hào)：8883） 計(jì)算分析題 1. 某時(shí)裝公司設(shè)計(jì)了一種新式女時(shí)裝，聘請(qǐng)了三位最后經(jīng)驗(yàn)的時(shí)裝銷售人員來(lái)參加試銷和時(shí)裝表演活 動(dòng)，預(yù)測(cè)結(jié)果如下： 甲：最高銷售量是80萬(wàn)件，概率0.3 最可能銷售量是70萬(wàn)件，概率0.5 最高銷售量是60萬(wàn)件，概率0.2 乙：最高銷售量是75萬(wàn)件，概率0.2 最可能銷售量是64萬(wàn)件，概率0.6 最高銷售量是55萬(wàn)件，概率0.2 丙：最高銷售量是85萬(wàn)件，概率0.1 最可能銷售量是70萬(wàn)件，概率0.7 最高銷售量是60萬(wàn)件，概率0.2 運(yùn)用銷售人員預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)銷量。 解： 有題目數(shù)

2、據(jù)建立如下表格： 推銷員 各種銷售量估計(jì)（萬(wàn)件） 概率 期望值（萬(wàn)件） 甲 最高銷售量 80 0.3 24 最可能銷售量 70 0.5 35 最低銷售量 60 0.2 12 總期望值 1.0 71 乙 最高銷售量 75 0.2 15 最可能銷售量 61 0.6 38.4 最低銷售量 55 0.2 11 總期望值 1.0 64.4 丙 最高銷售量 85 0. 1 8.5 最可能銷售量 70 0.7 49 最低銷售量 60 0.2 12 總期望值 1.0 69.5 （1

3、） 對(duì)上述三個(gè)銷售人員最高、最可能以及最低銷售量分別取期望。 （2） 分別對(duì)三個(gè)銷售人員的最高、最可能以及最低銷售量的期望值加總，求得個(gè)人銷售量預(yù)期的總 期望值。 （3）對(duì)三人的總期望值去平均數(shù) 71 + 64.4 + 69.5 3 = 68.3（萬(wàn)件） 最終以68. 3萬(wàn)件為下一年的銷售量預(yù)測(cè)。 2. 上海市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP與固定資產(chǎn)投資歷史數(shù)據(jù)如下，請(qǐng)根據(jù)可能情形對(duì)2010年上海國(guó)內(nèi)生產(chǎn) 總值進(jìn)行預(yù)測(cè)。 年份 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 （億元） 固定資產(chǎn) 投資 （億元） 年份 國(guó)內(nèi)生產(chǎn) 總值 （億元） 固定資產(chǎn) 投資 （億元） 1952 36. 66 1.

4、98 1978 272.81 27.91 1953 51.71 3. 65 1979 286. 43 35. 58 1954 54.7 3. 25 1980 311.89 45.43 1955 53. 64 3. 43 1981 324. 76 54. 60 1956 63.61 3. 76 1982 337. 07 71.34 1957 69.6 5. 20 1983 351.81 75. 94 1958 95.61 11.32 1984 390. 85 92. 30 1959 128. 49 15.61

5、1985 466. 75 118. 56 1960 158. 39 17. 64 1986 490. 83 146. 93 1961 101.78 7.21 1987 545. 46 186. 30 1962 84. 72 3. 83 1988 648.3 245. 27 1963 90. 69 5. 32 1989 696. 54 214. 76 1964 100.7 7. 22 1990 756. 45 227. 08 1965 113. 55 7. 75 1991 893. 77 258. 30 1966 1

6、24. 81 7. 23 1992 1114. 32 357. 38 1967 110. 04 4.61 1993 1511.61 653. 91 1968 123. 24 4. 58 1994 1971.92 1123. 29 1969 142.3 7.45 1995 2462. 57 1601. 79 1970 156. 67 10. 90 1996 2902. 20 1952. 05 1971 164. 86 11.36 1997 3360. 21 1977. 59 1972 170. 98 13. 22 199

7、8 3688. 20 1964. 83 1973 185. 35 16. 24 1999 4034. 96 1856. 72 1974 193. 45 22. 43 2000 4551. 15 1869. 67 1975 204. 12 32. 54 2001 4950. 84 1994. 73 1976 208. 12 24. 52 2002 5408. 76 2187. 06 1977 230. 36 18. 00 2003 6250. 81 2452. 11 答: （1）確定預(yù)測(cè)主題 固定資產(chǎn)投資是影響國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值

8、GDP的重要因素，在此我們以固定資產(chǎn)投資作為預(yù)測(cè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 的自變量。 （2）分析未來(lái)情景 上海經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展，GDP持續(xù)健康增長(zhǎng)，這在可預(yù)見(jiàn)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP仍然將快速穩(wěn)定增長(zhǎng)。上海 申辦2010年世博會(huì)成功，會(huì)極大地刺激投資和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。 (3) 尋找影響因素 ① 政策支持 固定資產(chǎn)投資很大程度上受政府政策的影響，例如對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和改善。這都將極大地刺激固定 資產(chǎn)投資。 ② 企業(yè)投資意愿 企業(yè)是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的細(xì)胞。企業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的估計(jì)將會(huì)影響企業(yè)的固定資產(chǎn)投資從而影響經(jīng)濟(jì)。企業(yè)估計(jì)樂(lè) 觀時(shí)將會(huì)加大固定資產(chǎn)投資，反之則減少。 (4) 具體分析 在這一案例中我們?cè)O(shè)計(jì)了三個(gè)情景

9、 ① 無(wú)突變情景 一切趨勢(shì)不變，固定資產(chǎn)以2003年12. 11%的增長(zhǎng)趨勢(shì)增長(zhǎng)。則到2010年 固定資產(chǎn)投資=2452.11x(14-12.11%)8 = 6119.2 (億元) ② 樂(lè)觀情景 政府以2010年為契機(jī)大力投資。固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)在2010年達(dá)到8000億元。 ③ 悲觀情景 投資者政府態(tài)度冷漠，固定資產(chǎn)投資不再增長(zhǎng)。固定資產(chǎn)投資到2010年維持現(xiàn)在水平。 (5) 預(yù)測(cè) 首先對(duì)歷史資料建立回歸方程： GDPf+h x固定資產(chǎn)投資+ 得到回歸方程 GDP=130. 97+2. 06*固定資產(chǎn)投資 其中R-Squared為0. 949,整體F檢驗(yàn)方程高度顯著。

10、 ① 在第一種無(wú)突變情景下，上海國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP為12734. 02億元。 ② 在第二種樂(lè)觀情景下，上海國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP為16608. 47億元。 在第三種悲觀情景下，上海國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP仍然為6250. 81億元。 3. 檢查五位學(xué)生某門課程的學(xué)習(xí)時(shí)間與成績(jī)資料如下表所示： 學(xué)習(xí)時(shí)數(shù)(小時(shí))X 學(xué)習(xí)成績(jī)(分)y 4 40 6 60 7 55 10 75 13 90 試(1)計(jì)算學(xué)習(xí)時(shí)數(shù)與學(xué)習(xí)成績(jī)之間的相關(guān)系數(shù)。 (2) 建立學(xué)習(xí)成績(jī)對(duì)學(xué)習(xí)時(shí)間的直線回歸方程； (3) 已知某學(xué)生的學(xué)習(xí)時(shí)數(shù)是11小時(shí)，試估計(jì)該學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)。 答(1)由題目資料

11、可計(jì)算得： ZX = 40 ZXJ370 ,曲= 50； 工^ = 320 Z-2 =21950 穌=1470 Z心= 2825,嶼 如= 265 r =, 心-:pD = 0.9775 相關(guān)系數(shù)后無(wú)孑屁7布7 (2) 學(xué)習(xí)成績(jī)?yōu)閅,學(xué)習(xí)時(shí)間為X,建立線性回歸模型的一般形式為： Y=a+bX 利用最小二乘法估計(jì)參數(shù)a、b,得 丫 = h^X ^XY = c^X + b^X2^ .nY XY^y XYY h = W J 4 = 5.3 ”X2—(X)2 a = y-bx = 21.6 ???學(xué)習(xí)成績(jī)對(duì)學(xué)習(xí)時(shí)間的線性回歸模型為夕= 21.6 + 5.3X (3) X=

12、ll,代入模型得到Y(jié)=79.9分 4.運(yùn)用差分法確定以下數(shù)據(jù)適合的模型類型: 時(shí)序(t) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 689. 38 717. 14 747. 29 776. 29 806. 75 834. 93 863. 21 892. 98 921.5 950. 77 解：對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行一次差分處理 時(shí)序(t) yt ， yt 1 689.38 — ■ 27. 76 二 "7." 30. 15 :n 5 806. 75 30. 46 6 834. 93 28. 18

13、7 863.21 28. 28 8 892. 98 29. 77 9 921. 5 28. 52 10 950. 77 29. 27 從以上的時(shí)序數(shù)據(jù)一階差分乂可以看出，序列在一階差分后基本平穩(wěn)，、在28左右波動(dòng)。符合一次線 性模型的差分特性。因此該時(shí)序數(shù)據(jù)適合用一次線性模型擬合。 5.某淘寶店歷年銷售收入資料如下： 單位：萬(wàn)元 年份 2006 2007 2008 2009 2010 2011 銷售收入 10 12 15 18 20 24 要求用一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法（S。⑴取前兩年平均數(shù)，儀= 0.6）,預(yù)測(cè)明年的銷售收入 答： 6

14、. 已知市場(chǎng)上有A、B、C三種牌子的洗衣粉，上月的市場(chǎng)占有分布為（0.3 0.4 0. 且已知轉(zhuǎn) 移概率矩陣為 <0.6 0.2 0.1 0.7 0.2、 0.2 0.饑 年份 銷售收入 Y St (Q = 0.6) E+i=S (Y-K 尸 2006 10 10.4 1 2007 12 11.36 10.4 2. 56 2008 15 13. 544 11.36 13. 2496 2009 18 16.2176 13. 544 19. 85594 2010 20 18. 487 16.2176 14.

15、30655 2011 24 21. 795 18. 487 30. 39273 2012 21. 795 離差平方和 81. 3648 MSE 13. 5608 試求本月份和下月份的市場(chǎng)占有率。 解：（1）本月份的市場(chǎng)占有率 ‘0.6 0.2 0.2、 *=(0.3 0.4 0.3) 0.1 0.7 0.2 k0.1 0.1 0.8> =(0.25 0.37 0.38) (2)下月份市場(chǎng)占有率 06 0.2 0.2? S2=(0.3 0.4 0.3) 0.1 0.7 0.2 *0.1 0.1 0.8? (0.4 0.

16、26 0.32) 0.53 0.17 0.32 0.6饑 = (0.3 0.4 0.3) 0.15 ?.15 =(0.225 0.347 0.428) 在用戶購(gòu)買偏好改變不大的情況下，下個(gè)月A牌洗衣粉市場(chǎng)占有率為22.5%, B牌洗衣粉市場(chǎng)占有率 為34. 7%, C牌洗衣粉的市場(chǎng)占有率為42. 8%o 7.設(shè)參考序列為寫=(17Q17419/2164,235.8) 被比較序列為 Y} = (195.4,189.9,187.2,20&2227), Y2 =(30&31Q29346367) 試求關(guān)聯(lián)度 1 5 答：=7^/01^) = 0.5552 1 5 /2=eS>02(")=?6201 了2>* 所以匕和*的關(guān)聯(lián)程度大于匕和*的關(guān)聯(lián)程度。