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1、本 章 歸 納 整 合 知識網(wǎng)絡要點歸納2回歸分析(1)分析兩個變量相關(guān)關(guān)系常用：散點圖或相關(guān)系數(shù)r進行判斷在確認具有線性相關(guān)關(guān)系后，再求回歸直線方程，進行預測(2)對某些特殊的非線性關(guān)系，可以通過變量轉(zhuǎn)化，把非線性回歸轉(zhuǎn)化為線性回歸，再進行研究專題一獨立性檢驗獨立性檢驗是對兩個變量間是否存在相關(guān)關(guān)系進行的一種案例分析方法，其基本步驟是通過列聯(lián)表，計算統(tǒng)計量2的值，判斷兩個變量相關(guān)的可能性大小【例1】 某企業(yè)為了更好地了解設(shè)備改造與生產(chǎn)合格品的關(guān)系，隨機抽取了180件產(chǎn)品進行分析其中設(shè)備改造前生產(chǎn)的合格品有36件，不合格品有49件；設(shè)備改造后生產(chǎn)的合格品有65件，不合格品有30件，根據(jù)上面的數(shù)
2、據(jù)，你能得出什么結(jié)論？解根據(jù)已知條件列出22列聯(lián)表.合格品 不合格品 合計設(shè)備改造后653095設(shè)備改造前364985合計10179180專題二線性回歸分析進行線性回歸分析的前提是兩個變量具有線性相關(guān)關(guān)系，否則求出的回歸直線方程就沒有實際意義，所以必須先判斷兩個變量是否線性相關(guān)分析判斷兩個變量是否線線性相關(guān)的常用方法是利用散點圖進行判斷，若各數(shù)據(jù)點大致分布在通過散點圖中心的一條直線附近，那么就說這兩個變量之間具有線性相關(guān)關(guān)系此方法直觀、形象，但缺乏精確性【例2】 一個車間為了規(guī)定工時定額，需要確定加工零件所花費的時間，為此進行了10次試驗，測得的數(shù)據(jù)如下：(1)y與x是否具有線性相關(guān)關(guān)系？(2
3、)如果y與x具有線性相關(guān)關(guān)系，求回歸直線方程(3)據(jù)此估計加工200個零件所用的時間為多少？零件數(shù)x/個10 20 30 40 50 60708090100加工時間y/分 62 68 75 81 89 95 102 108 115 122解(1)列出下表，并用科學計算器進行計算.即所求的回歸直線方程為y0.668x54.96.這個回歸直線方程的意義是當x增大1時，y的值約增加0.668，而54.96是y不隨x增大而變化的部分，因此當x200時，y的估計值為y0.66820054.96188.56189.故加工200個零件時所用的時間約為189分專題三非線性回歸分析非線性回歸問題有時并不給出經(jīng)驗
4、公式這時我們可以畫出已知數(shù)據(jù)的散點圖，把它與已經(jīng)學過的各種函數(shù)(冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對數(shù)函數(shù)等)圖象作比較，挑選一種跟這些散點擬合得最好的函數(shù)，然后像本例這樣，采用適當?shù)淖兞恐脫Q，把問題化為線性回歸分析問題，使之得到解決【例3】 下表是某年美國舊轎車價格的調(diào)查資料，今以x表示轎車的使用年數(shù)，y是表示相應的年均價格，求y關(guān)于x的回歸方程.使用年數(shù)x12345678910年均價格y(美元)2 651 1 943 1 494 1 087 765 538 484 290 226204思路探索 由已知表格先畫出散點圖，可以看出隨著使用年數(shù)的增加，轎車的平均價格在遞減，但不在一條直線附近但據(jù)此認為y與x之間
5、具有線性回歸關(guān)系是不科學的，要根據(jù)圖形的形狀進行合理轉(zhuǎn)化，轉(zhuǎn)化成線性關(guān)系的變量間的關(guān)系解數(shù)據(jù)對應的散點圖如圖1，圖1x12345678910z 7.883 7.572 7.309 6.991 6.640 6.288 6.182 5.6705.4215.318相應的散點圖如圖2，從圖2可以看出，變換的樣本點分布在一條直線附近，因此可以用線性回歸方程擬合圖2命題趨勢統(tǒng)計案例由于運算大，數(shù)據(jù)處理難等特點，單獨命題考查解答題的情況較少，多與統(tǒng)計的抽樣、直方圖、莖葉圖等聯(lián)系難度保持為容易題與中等難度與概率的分布列綜合也非常符合課標理念單獨考查多以填空題的形式出現(xiàn)，考查基本概念與運算高考真題1(2011湖
6、南改編)通過隨機詢問110名性別不同的大學生是否愛好某項運動，得到如下的列聯(lián)表：男 女 總計愛好40 2060不愛好 20 3050總計60 50110附表：參照附表得到的正確結(jié)論是_在犯錯誤的概率不超過0.1%的前提下，認為“愛好該項運動與性別有關(guān)”P(2x0)0.050 0.0100.001x03.841 6.635 10.828在犯錯誤的概率不超過0.1%的前提下，認為“愛好該項運動與性別無關(guān)”有99%以上的把握認為“愛好該項運動與性別有關(guān)”有99%以上的把握認為“愛好該項運動與性別無關(guān)”參照附表，以上正確結(jié)論的序號是_解析由2的意義，附表所對應概率為“愛好該運動與性別無關(guān)”，其對立事件
7、為“與性別有關(guān)”答案2(2011山東改編)某產(chǎn)品的廣告費用x與銷售額y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表：廣告費用x(萬元)4235銷售額y(萬元)49 26 39 543(2011江西改編)變量X與Y相對應的一組數(shù)據(jù)為(10,1)(11.3,2)，(11.8,3)，(12.5,4)，(13,5)；變量U與V相對應的一組數(shù)據(jù)為(10,5)，(11.3,4)，(11.8,3)，(12.5,2)，(13,1)r1表示變量Y與X之間的線性相關(guān)系數(shù)，r2表示變量V與U之間的線性相關(guān)系數(shù)，則以下正確結(jié)論的序號為_r2r10；0r2r1；r20r1；r2r1.解析畫散點圖，由散點圖可知X與Y是正相關(guān)，則相關(guān)系數(shù)r10，U與V是負相關(guān)，相關(guān)系數(shù)r20.答案5(2011廣東)某數(shù)學老師身高176 cm，他爺爺、父親和兒子的身高分別是173 cm、170 cm和182 cm.因兒子的身高與父親的身高有關(guān)，該老師用線性回歸分析的方法預測他孫子的身高為_cm.解析由題設(shè)知：設(shè)解釋變量為x，預報變量為y，它們對應的取值如表所示x 173 170 176y 170 176 182
高中數(shù)學 章末整合3課件 蘇教版選修23
