2022高考數(shù)學(xué) 考點(diǎn)突破——隨機(jī)變量及其分布:離散型隨機(jī)變量及其分布列學(xué)案
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2022高考數(shù)學(xué) 考點(diǎn)突破——隨機(jī)變量及其分布:離散型隨機(jī)變量及其分布列學(xué)案
2022高考數(shù)學(xué) 考點(diǎn)突破——隨機(jī)變量及其分布:離散型隨機(jī)變量及其分布列學(xué)案
【考點(diǎn)梳理】
1.離散型隨機(jī)變量
隨著試驗(yàn)結(jié)果變化而變化的變量稱為隨機(jī)變量,所有取值可以一一列出的隨機(jī)變量,稱為離散型隨機(jī)變量.
2.離散型隨機(jī)變量的分布列及性質(zhì)
(1)一般地,若離散型隨機(jī)變量X可能取的不同值為x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一個(gè)值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,則表
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
稱為離散型隨機(jī)變量X的概率分布列.
(2)離散型隨機(jī)變量的分布列的性質(zhì):
①pi≥0(i=1,2,…,n);②p1+p2+…+pn=1.
3.常見離散型隨機(jī)變量的分布列
(1)兩點(diǎn)分布:若隨機(jī)變量X服從兩點(diǎn)分布,其分布列為
X
0
1
P
1-p
p
,其中p=P(X=1)稱為成功概率.
(2)超幾何分布:在含有M件次品的N件產(chǎn)品中,任取n件,其中恰有X件次品,則P(X=k)=,k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*,稱隨機(jī)變量X服從超幾何分布.
X
0
1
…
m
P
…
【考點(diǎn)突破】
考點(diǎn)一、離散型隨機(jī)變量分布列的性質(zhì)
【例1】(1)設(shè)X是一個(gè)離散型隨機(jī)變量,其分布列為:
X
-1
0
1
P
2-3q
q2
則q的值為( )
A.1 B.± C.- D.+
(2)離散型隨機(jī)變量X的概率分布規(guī)律為P(X=n)=(n=1,2,3,4),其中a是常數(shù),則P的值為( )
A. B. C. D.
[答案] (1) C (2) D
[解析] (1)由分布列的性質(zhì)知
∴q=-.
(2)由×a=1,知a=1.∴a=.
故P=P(X=1)+P(X=2)=×+×=.
【類題通法】
分布列性質(zhì)的兩個(gè)作用
(1)利用分布列中各事件概率之和為1可求參數(shù)的值及檢查分布列的正確性.
(2)隨機(jī)變量X所取的值分別對(duì)應(yīng)的事件是兩兩互斥的,利用這一點(diǎn)可以求隨機(jī)變量在某個(gè)范圍內(nèi)的概率.
【對(duì)點(diǎn)訓(xùn)練】
1.設(shè)隨機(jī)變量X的分布列如下:
X
1
2
3
4
5
P
p
則p為( )
A. B. C. D.
[答案] C
[解析] 由分布列的性質(zhì),++++p=1,∴p=1-=.
2.已知隨機(jī)變量X的分布列為:P(X=k)=,k=1,2,…,則P(2<X≤4)=________.
[答案]
[解析] ∵P(X=k)=,k=1,2,…,∴P(2<X≤4)=P(X=3)+P(X=4)=+=+=.
考點(diǎn)二、超幾何分布的應(yīng)用
【例2】某外語學(xué)校的一個(gè)社團(tuán)中有7名同學(xué),其中2人只會(huì)法語,2人只會(huì)英語,3人既會(huì)法語又會(huì)英語,現(xiàn)選派3人到法國(guó)的學(xué)校交流訪問.
(1)在選派的3人中恰有2人會(huì)法語的概率;
(2)在選派的3人中既會(huì)法語又會(huì)英語的人數(shù)X的分布列.
[解析] (1)設(shè)事件A:選派的三人中恰有2人會(huì)法語,則P(A)==.
(2)依題意知X的取值為0,1,2,3,
P(X=0)==,
P(X=1)==,
P(X=2)==,
P(X=3)==,
∴X的分布列為
X
0
1
2
3
P
【類題通法】
1.隨機(jī)變量是否服從超幾何分布的判斷
若隨機(jī)變量X滿足如下條件,則X服從超幾何分布:第一,該試驗(yàn)是不放回地抽取n次;第二,隨機(jī)變量X表示抽取到的某類個(gè)體的個(gè)數(shù)(如次品件數(shù)或類似事件),反之亦然.
2.超幾何分布的特征
(1)考察對(duì)象分兩類;
(2)已知各類對(duì)象的個(gè)數(shù);
(3)從中抽取若干個(gè)個(gè)體,考查某類個(gè)體數(shù)X的概率分布.
3.超幾何分布主要用于抽檢產(chǎn)品、摸不同類別的小球等概率模型,其實(shí)質(zhì)是古典概型.
【對(duì)點(diǎn)訓(xùn)練】
在心理學(xué)研究中,常采用對(duì)比試驗(yàn)的方法評(píng)價(jià)不同心理暗示對(duì)人的影響,具體方法如下:將參加試驗(yàn)的志愿者隨機(jī)分成兩組,一組接受甲種心理暗示,另一組接受乙種心理暗示,通過對(duì)比這兩組志愿者接受心理暗示后的結(jié)果來評(píng)價(jià)兩種心理暗示的作用.現(xiàn)有6名男志愿者A1,A2,A3,A4,A5,A6和4名女志愿者B1,B2,B3,B4,從中隨機(jī)抽取5人接受甲種心理暗示,另5人接受乙種心理暗示.
(1)求接受甲種心理暗示的志愿者中包含A1但不包含B1的概率;
(2)用X表示接受乙種心理暗示的女志愿者人數(shù),求X的分布列.
[解析] (1)記接受甲種心理暗示的志愿者中包含A1但不包含B1的事件為M,
則P(M)==.
(2)由題意知X可取的值為0,1,2,3,4,則
P(X=0)==,
P(X=1)==,
P(X=2)==,
P(X=3)==,
P(X=4)==.
因此X的分布列為
X
0
1
2
3
4
P
考點(diǎn)三、求離散型隨機(jī)變量的分布列
【例3】已知2件次品和3件正品混放在一起,現(xiàn)需要通過檢測(cè)將其區(qū)分,每次隨機(jī)檢測(cè)一件產(chǎn)品,檢測(cè)后不放回,直到檢測(cè)出2件次品或者檢測(cè)出3件正品時(shí)檢測(cè)結(jié)束.
(1)求第一次檢測(cè)出的是次品且第二次檢測(cè)出的是正品的概率;
(2)已知每檢測(cè)一件產(chǎn)品需要費(fèi)用100元,設(shè)X表示直到檢測(cè)出2件次品或者檢測(cè)出3件正品時(shí)所需要的檢測(cè)費(fèi)用(單位:元),求X的分布列.
[解析] (1)記“第一次檢測(cè)出的是次品且第二次檢測(cè)出的是正品”為事件A,P(A)==.
(2)X的可能取值為200,300,400.
P(X=200)==,
P(X=300)==,
P(X=400)=1-P(X=200)-P(X=300)=1--=.
故X的分布列為
X
200
300
400
P
【類題通法】
離散型隨機(jī)變量分布列的求解步驟
(1)明取值:明確隨機(jī)變量的可能取值有哪些,且每一個(gè)取值所表示的意義.
(2)求概率:要弄清楚隨機(jī)變量的概率類型,利用相關(guān)公式求出變量所對(duì)應(yīng)的概率.
(3)畫表格:按規(guī)范要求形式寫出分布列.
(4)做檢驗(yàn):利用分布列的性質(zhì)檢驗(yàn)分布列是否正確.
【對(duì)點(diǎn)訓(xùn)練】
從裝有大小相同的2個(gè)紅球和6個(gè)白球的袋子中,每摸出2個(gè)球?yàn)橐淮卧囼?yàn),直到摸出的球中有紅球(不放回),則試驗(yàn)結(jié)束.
(1)求第一次試驗(yàn)恰好摸到一個(gè)紅球和一個(gè)白球的概率;
(2)記試驗(yàn)次數(shù)為X,求X的分布列.
[解析] (1)記“第一次試驗(yàn)恰好摸到一個(gè)紅球和一個(gè)白球”為事件A,則P(A)==.
(2)由題知X的可能取值為1,2,3,4.則
P(X=1)==,
P(X=2)=·=,
P(X=3)=··=,
P(X=4)=··=.
X的分布列為
X
1
2
3
4
P