《概率論與數(shù)理統(tǒng)計習題解答第3章.doc》由會員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計習題解答第3章.doc(17頁珍藏版)》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。
習 題 三
(A)
三、解答題
1. 設(shè)口袋中有3個球,它們上面依次標有數(shù)字1,1,2,現(xiàn)從口袋中無放回地連續(xù)摸出兩個球,以X,Y分別表示第一次與第二次摸出的球上標有的數(shù)字,求(X,Y)的分布律.
解:(X,Y)取到的所有可能值為(1,1),(1,2),(2,1)由乘法公式:
P{X=1,Y=1}=P{X=1}P{Y=1|X=1}=2/31/2=/3,
P{X=1,Y=2}= P{X=1}P{Y=2|X=1}=2/31/2=1/3,
P{X=2,Y=1}= P{X=2}P{Y=1|X=2}=1/32/2=1/3.
(X,Y)的分布律用表格表示如下:
Y
X
1
2
1
1/3
1/3
2
1/3
0
2.設(shè)盒中裝有8支圓珠筆芯,其中3支是藍的,3支是綠的,2支是紅的,現(xiàn)從中隨機抽取2支,以X,Y分別表示抽取的藍色與紅色筆芯數(shù),試求:
(1) X和Y的聯(lián)合分布律;
(2) P{X,Y} A},其中A = {(x,y)| x + y 1}.
解:X,Y所有可能取到的值是0, 1, 2
(1) P{X=i, Y=j}=P{X=i}P{Y=j|X=i}=, i, j=0,1,2, i+j2
或者用表格表示如下:
Y
X
0
1
2
0
3/28
6/28
1/28
1
9/28
6/28
0
2
3/28
0
0
(2)P{(X,Y)A}=P{X+Y1}=P{X=0, Y=0}+P{X=1,Y=0}+P{X=0,Y=1}=3/28+9/28+6/28=9/14.
3.設(shè)事件滿足記X,Y分別為一次試驗中A,B發(fā)生的次數(shù),即,,求:二維隨機變量(X,Y)的分布律.
解:因為P(A)=1/4,由P(B|A)=得P(AB)=1/8,
由P(A|B)=得P(B)=1/4.
(X,Y)取到的所有可能數(shù)對為(0,0),(1,0),(0,1),(1,1),則
P{X=0,Y=0}==1-P(A)-P(B)+P(AB)=5/8,
P{X=0,Y=1}==P(B-A)=P(B)-P(AB)=1/8,
P{X=1,Y=0}==P(A-B)=P(A)-P(AB)=1/8,
P{X=1,Y=1}=P(AB)=1/8.
4.設(shè)二維隨機變量(X,Y)的概率密度為
試求:
(1) 常數(shù)A
(2) P{X = Y}
(3) P{X < Y}
(4) (X,Y)的分布函數(shù).
解:(1)由歸一性知:
1=-∞+∞-∞+∞fx,ydxdy=0101Axydxdy=A4, 故A=4
(2) P{X=Y}=0,
(3) P{X
140y01uvdudv,x>1,0≤y<11,x≥1,y≥1
即F(x,y)=0,x<0或y<0x2y2,0≤x≤1,0≤y<1x2,0≤x≤1,y>1y2,x>1,0≤y<11,x≥1,y≥1
5.設(shè)二維隨機變量的聯(lián)合概率密度為
求P{X + Y 1}.
解:P{X+Y1}=
6.將一枚硬幣擲3次,以X表示前2次中出現(xiàn)正面的次數(shù),以Y表示3次中出現(xiàn)正面的次數(shù),求X,Y的聯(lián)合分布律及(X,Y)的邊緣分布律.
解:X的所有可能取值為0,1,2,Y的所有可能取值為0,1,2,3.
P{X=0,Y=0}=0.53=0.125; P{X=0,Y=1}=0.53=0.125
P{X=1,Y=1}=, P{X=1,Y=2}=
P{X=2,Y=2}=0.53=0.125, P{X=2,Y=3}==0.53=0.125
X,Y 的分布律及邊緣分布律可用表格表示如下:
Y
X
0
1
2
3
Pi.
0
0.125
0.125
0
0
0.25
1
0
0.25
0.25
0
0.5
2
0
0
0.125
0.125
0.25
P.j
0.125
0.375
0.375
0.125
1
解法2:
7.設(shè)二維隨機變量(X,Y)的概率密度為
求邊緣概率密度fX(x),fY(y).
解:
8.設(shè)二維隨機變量(X,Y)的概率密度為
求:
(1) 確定常數(shù)c
(2) 邊緣概率密度fX(x),fY(y).
解:
(1)
所以 c=21/4
(2)
9.設(shè)平面區(qū)域D由曲線及直線y = 0,x = 1,x = e2圍成,二維隨機變量(X,Y)在區(qū)域D上服從均勻分布,求邊緣概率密度fX(x),fY(y).
解:
(X,Y)在區(qū)域D上服從均勻分布,故f(x,y)的概率密度為
10.設(shè)二維隨機變量(X,Y)的概率密度為
試求條件概率密度f(y | x).
解:
當00時,
所以,
12.已知隨機變量的概率密度為
在給定Y = y條件下,隨機變量X的條件概率密度為
求概率P{X > 0.5}.
解:由得
13.設(shè)二維隨機變量(X,Y)的分布律為
Y
X
-1
0
1
0
0.05
0.15
0.2
1
0.07
0.11
0.22
2
0.04
0.07
0.09
試分別求和的分布律.
解:Z=max(X,Y),W=min(X,Y)的所有可能取值如下表
pi
0.05
0.15
0.2
0.07
0.11
0.22
0.04
0.07
0.09
(X,Y)
(0,-1)
(0,0)
(0,1)
(1,-1)
(1,0)
(1,1)
(2,-1)
(2,0)
(2,1)
max(X,Y)
0
0
1
1
1
1
2
2
2
Min(X,Y)
-1
0
0
-1
0
1
-1
0
1
Z=max(X,Y),W=min(X,Y)的分布律為
Z
0
1
2
Pk
0.2
0.6
0.2
W
-1
0
1
Pj
0.16
0.53
0.31
14.設(shè)X和Y是相互獨立的隨機變量,且,如果定義隨機變量Z如下:
求Z的分布律.
解:
由獨立性得X,Y的聯(lián)合概率密度為
則P{Z=1}=P{XY}=
P{Z=0}=1-P{Z=1}=0.5
故Z的分布律為
Z
0
1
Pk
0.5
0.5
15.設(shè)二維隨機變量(X,Y)的概率密度為
求邊緣概率密度fX(x),fY(y);并問X與Y是否獨立?
解:
同理,
顯然,,所以X與Y不相互獨立
16.設(shè)隨機變量X和Y相互獨立,試在以下情況下求的概率密度,
(1) ;
(2) .
解:(1)
利用卷積公式:求fZ(z)
=
(2)
利用卷積公式:
17.設(shè),且X與Y獨立,求.
解:由定理3.1(P75)知,X+Y~N(1,2),故
18.設(shè)隨機變量(X,Y)的概率密度為
(1) 問X和Y是否相互獨立?
(2) 求的概率密度.
解:(1) (x>0)
同理, y>0
顯然,,所以X與Y不相互獨立
(2).利用公式
被積函數(shù)
所以
19. 設(shè)某系統(tǒng)L由兩個相互獨立的系統(tǒng)L1,L2聯(lián)合而成,各連接方式如圖所示.已知L1,L2的使用壽命X與Y分別服從參數(shù)為a,b 的指數(shù)分布,求以下各系統(tǒng)L使用壽命Z的分布函數(shù)及概率密度.
L2
L1
L2
L1
解:并聯(lián)時,系統(tǒng)L的使用壽命Z=max{X,Y}
因X~Exp(a),Y~Exp(b),故
,
,
串聯(lián)時,系統(tǒng)L的使用壽命Z=min{X,Y}
(B)
1.設(shè)二維隨機變量(X,Y)的分布律為
Y
X
0
1
0
0.4
a
1
b
0.1
已知隨機事件{X = 0}與{X + Y = 1}相互獨立,求a,b的值.
解:P{X=0}=a+0.4,P{X+Y=1}=P{X=1,Y=0}+P{X=0,Y=1}=a+b.
P{X=0,X+Y=1}=P{X=0,Y=1}=a
由于{X=0}與{X+Y=1}相互獨立,所以
P{X=0, X+Y=1}=P{X=0} P{X+Y=1}
即 a=(a+0.4)(a+b) (1)
再由歸一性知:
0.4+a+b+0.1=1 (2)
解(1),(2)得 a=0.4, b=0.1
2.設(shè)二維隨機變量(X,Y)的概率密度為
(1) 求P{X > 2Y}
(2) 求Z = X + Y的概率密度fZ(z).
解: (1)
(2) 利用公式計算
3.設(shè)隨機變量X的概率密度為
令,為二維隨機變量(X,Y)的分布函數(shù),求
(1) Y的概率密度;
(2) .
解:(1) FY(y)=P{Yy}=P{X2y}
當y<0時,fY(y)=0
當y0時,
從而,
(2) F(-1/2,4)=P{X-1/2,Y4}= P{X-1/2,X24}
=P{-2X-1/2}=
4.設(shè)(X,Y)為二維離散型隨機變量,和的邊緣分布律分別如下:
X
-1
0
1
pi
1/4
1/2
1/4
Y
0
1
pi
1/2
1/2
如果,試求
(1) (X,Y)的分布律;
(2) 問X與Y是否獨立.
解:P{XY0}=1-P{XY=0}=0
即 P{X=-1,Y=1}+P{X=1,Y=1}=0
由概率的非負性知,P{X=-1,Y=1}=0,P{X=1,Y=1}=0
由邊緣分布律的定義,P{X=-1}= P{X=-1,Y=0}+ P{X=-1,Y=1}=1/4
得P{X=-1,Y=0}=1/4
再由P{X=1}= P{X=1,Y=0}+ P{X=1,Y=1}=1/4
得P{X=1,Y=0}=1/4
再由P{Y=1}=P{X=-1,Y=1}+ P{X=0,Y=1}+ P{X =1,Y=1}= P{X=0,Y=1}
知P{X=0,Y=1}=1/2
最后由歸一性得:P{X=0,Y=0}=0
(X,Y)的分布律用表格表示如下:
Y
X
0
1
P{X=i}
-1
1/4
0
1/4
0
0
1/2
1/2
1
1/4
0
1/4
P{Y=j}
1/2
1/2
1
(2) 顯然,X和Y不相互獨立,因為P{X=-1,Y=0} P{X=-1}P{Y=0}
5.設(shè)隨機變量X與Y相互獨立,且,求Z = X + Y的概率密度(計算結(jié)果用標準正態(tài)分布分布函數(shù)表示).
解:X與Y相互獨立,利用卷積公式計算
6.設(shè)二維隨機變量(X,Y)在矩形上服從均勻分布,試求邊長為X和Y的矩形面積S的概率密度.
解:(X,Y)~U(G)
設(shè)F(x)和f(s)分別表示S=XY的分布函數(shù)和密度函數(shù)
F(s)=P{XY 1}.
解:(1)
(2)
(3)
10. 設(shè)隨機變量X與Y相互獨立,X的分布律為,(i = – 1,0,1),Y的概率密度為,記,求:
(1) 求
(2) 求Z的概率密度.
解:(1) P{Z1/2|X=0}=P{X+Y1/2|X=0}=P{Y1/2}=1/2
(2) 由全概率公式:
FZ(z)=P{Zz}=P{X+Yz}=P{X=1}P{X+Yz|X=1}
+P{X=0}P{X+Yz|X=0}=P{X=-1}P{X+Yz|X=-1}
= P{X=1}P{1+Yz}+P{X=0}P{Yz}=P{X=-1}P{-1+Yz}
=1/3[FY(z-1)+ FY(z)+ FY(z+1)]
從而,fZ(z) =1/3[fY(z-1)+ fY(z)+ fY(z+1)]=
11.設(shè)X與Y的聯(lián)合概率密度為
試求的概率密度.
解:
如圖,當z<0時,F(xiàn)Z(z)=0;
當z1時,F(xiàn)Z(z)=1
當0z<1時:
綜上得:12
Z的概率密度為
12.設(shè)X與Y獨立同分布,且都服從標準正態(tài)分布N(0,1),試求的分布.
解:
當z<0時,F(xiàn)Z(z)=0;
當z0時,
所以,Z的概率密度為
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