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1、word
數(shù)字圖像處理課程論文
基于matlab GUI的彩色圖像處理技術(shù)
某某：
學(xué)號：
班級：
一． 概述
圖形用于界面〔Graphical User Interfaces，GUI〕是提供人機交互的工具和方法。GUI是包含圖形對象〔如窗口、圖標、菜單和文本〕的用戶界面。以某種方式選擇或激活這些對象時，通常會引起動作或者發(fā)生變化。一個設(shè)計優(yōu)秀的GUI能夠非常直觀的讓用戶知道如何操作MATLAB界面，并且了解設(shè)計者的開發(fā)意圖。MATLAB的GUI為開發(fā)者提供了一個不脫離MATLAB的開發(fā)環(huán)境，有助于MATLA
2、B程序的GUI集成。這樣可以使開發(fā)者不必理會一大堆煩雜的代碼，簡化程序，但是同樣可以實現(xiàn)向決策者提供圖文并茂的界面，甚至達到多媒體的效果?？梢哉fMATLAB提供了一個簡便的開發(fā)環(huán)境，可以讓開發(fā)者快速上手，提高了開發(fā)者的工作效率。
二． 完成任務(wù)
所謂的GUIDE就是圖形用戶界面開發(fā)環(huán)境〔Graphical User Interface Development Environment〕，它向用戶提供了一系列的創(chuàng)建用戶圖形界面的工具。這些工具大大簡化了GUI設(shè)計和生成的過程。通過GUIDE完成一下任務(wù)：
1〕用戶可以通過菜單欄和按鈕進展圖像的讀取,保存與退出。
2〕設(shè)計圖形用戶界面，讓用
3、戶能夠通過按鈕對圖像進展灰度變化變成灰度圖。
3〕通過滑塊，用戶可以對圖像的亮度進展調(diào)整
5)通過按鈕，用戶可以查看圖片的直方圖。
6〕能對圖像參加各種椒鹽噪聲，并通過濾波法去除。
7〕通過選項，用戶可以查看圖片的邊緣檢測圖，界面中可供選擇的檢測方式有roberts、sobel、prewitt、log、canny五種，當用戶選擇orginal時顯示原圖。
三．設(shè)計過程
通過GUIDE向?qū)瓿山缑婀δ艿牟季郑鶕?jù)所需完成功能用戶界面布局如如下圖1。
圖1用戶功能界面
2.1 打開圖片，保存圖片，退出。拖拽三個個按鈕放在適宜的位置，雙擊按鈕修改字體大小、顏色等，在f
4、unction Open_Callback(hObject, eventdata, handles)函數(shù)下添加如下程序即可完成打開圖片控件功能。
[filename,filepath]=uigetfile({'*.bmp;*.jpg;*.png;*.jpeg;*.tif;*gif;*Image files'},'');
if isequal(filename,0)| |isequal(filepath,0)
return;
end
str =[filepath,filename];
x=imread(str);
axes(handles.axes1)
imshow(x)
5、;
在function Save_Callback(hObject, eventdata, handles)函數(shù)下添加如下程序即可完成保存圖片控件功能。
global b
new_f_handle=figure('visible','off');
new_axes=copyobj(handles.axes2,new_f_handle); set(new_axes,'units','default','position','default');
[filename,pathname fileindex]=uiputfile({'*.jpg';'*.bmp';'*.png'},'save
6、 picture as');
if ~filename
return
else
file=strcat(pathname,filename);
switch fileindex
case 1
print(new_f_handle,'-djpeg',file);
case 2
print(new_f_handle,'-dbmp',file);
case 3
print(new_f_handle,'-dpng',file)
end
end
d
7、elete(new_f_handle);
在function Exit_Callback(hObject, eventdata, handles)函數(shù)下添加如下程序即可完成退出控件功能。
clc
close all
close(gcf)
clear
圖2.1 打開一幅圖
2.2.灰度變換按鈕。
先讀取一幅圖片顯示在左邊區(qū)域，通過按鈕將灰度圖顯示在右邊域。
在function Rgb2gray_Callback(hObject, eventdata, handles)函數(shù)下添加如下代碼即可完成灰度變化功能。
global x
axes(handles.axes2)
y
8、=rgb2gray(x);
imshow(y);
2.3圖像增強。
先讀取一幅圖片顯示在左邊區(qū)域，通過按鈕將灰度圖顯示在右邊域?？赏ㄟ^按鈕“圖像增強〞或者滑塊改變改變圖像的強度。
在function Increase_Callback(hObject, eventdata, handles)函數(shù)下添加如下代碼即可完成圖像增強按鈕
global x
x1=imadjust(x,[0.3 0.7],[0 1],0.5);
axes(handles.axes2)
imshow(x1);
在function Untitled_4_Callback(hObject,
9、 eventdata, handles)函數(shù)下添加如下代碼即可完成圖像增強滑塊
global x
value = get(handles.slider, 'Value');
x1=imadjust(x,[0.3 0.7],[0 1],'value');
axes(handles.axes2)
imshow(x1);
2.4 噪聲抑制按鈕
通過打開圖片按鈕打開一幅圖片顯示在左邊區(qū)域，當用戶點擊噪聲抑制時左邊圖顯示家了椒鹽噪聲的圖，右邊區(qū)域顯示噪聲濾除后的圖。在function Noise_Callback(hObject, eventdata, handles)函數(shù)下添加
10、如下代碼即可完成。
global x
global p
y=rgb2gray(x);
p = imnoise(y,'salt & pepper',0.1); %加10%的椒鹽
axes(handles.axes1);
imshow(p);
g=medfilt2(p);
axes(handles.axes2);
imshow(g);
圖2.4 噪聲抑制效果圖
先讀取一幅圖片顯示在左邊區(qū)域，通過按鈕將灰度圖顯示在右邊域。用戶通過該按鈕顯示圖片的統(tǒng)計直方圖。在function pression_Callback(hObject, eventdata, handles
11、)函數(shù)下添加如下代碼即可完成。
global x
h=rgb2gray(x);
axes(handles.axes2);
imhist(h);
圖2.5 直方圖顯示
先讀取一幅圖片顯示在左邊區(qū)域，通過按鈕將灰度圖顯示在右邊域。
用戶選擇選擇不同的邊緣檢測方式，右側(cè)顯示不同的邊緣圖。
在function SlectchangeFuc_SelectionChangeF(hObject, eventdata, handles)函數(shù)下添加如下代碼即可實現(xiàn)。
global x
global b
str=get(hObject,'string');
axes(han
12、dles.axes2);
y=rgb2gray(x);
dx=double(y);
switch str
case'Roberts'
R=edge(dx,'roberts');
imshow(R);
case'Sobel'
S=edge(dx,'sobel');
imshow(S);
case'Prewitt'
P=edge(dx,'prewitt');
imsho
13、w(P);
case'Log'
L=edge(dx,'log');
imshow(L);
case'Canny'
C=edge(dx,'canny');
imshow(C);
case'Orginal'
imshow(y);
end
圖2.6.1 Robrets檢測
圖2.6.2 Soble檢測
圖2.6.3 Canny檢測
圖2.6.4 Log檢測
14、圖2.6.5 Perwitt檢測
在完本錢次課程論文的過程中，在對數(shù)字圖像處理中的理論與實現(xiàn)后的效果相結(jié)合的同時，使我對數(shù)字圖像處理有了更進一步的理解，本次論文只是實現(xiàn)了圖像處理中的一些簡單的要求，更深層次的要求需要對理論有非常好的掌握，并不是簡簡單單的可以調(diào)用函數(shù)可以實現(xiàn)的。
與此同時，本次課程結(jié)課論文讓我還對matlab有了進一步的理解，本次論文是基于matlab gui 完成對圖像的各種處理，用戶在一個可視化的界面上進展簡簡單單的點擊點擊鼠標即可完成對圖像的各種處理，并能把處理后的圖像保存到本地，這樣的編程效果是幾乎所有人都愿意承受的，不用在去面對一行行的程序代碼，是用戶所希望看到的結(jié)果。由于是第一次使用matlab gui進展編程，使用任何一個功能的時候都需要在網(wǎng)上查找資料，可以說這次作業(yè)是在網(wǎng)上找資料一點點累積起來的，在這個過程中還是遇到了各種各樣的問題，有些問題完成此次作業(yè)后仍然沒有解決。
[1]許錄平《數(shù)字圖像處理》
[2]《MATLAB實踐 課程設(shè)計》 百度文庫
[3]小悠 《基于MATLAB GUI的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)》百度文庫
[4]技術(shù)駐蟲 《MATLAB GUI平臺》 微博
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基于某MATLAB GUI地數(shù)字圖像處理
