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1、word
數(shù)字圖像處理課程論文
基于matlab GUI的彩色圖像處理技術(shù)
某某：
學(xué)號(hào)：
班級(jí)：
一． 概述
圖形用于界面〔Graphical User Interfaces，GUI〕是提供人機(jī)交互的工具和方法。GUI是包含圖形對(duì)象〔如窗口、圖標(biāo)、菜單和文本〕的用戶界面。以某種方式選擇或激活這些對(duì)象時(shí)，通常會(huì)引起動(dòng)作或者發(fā)生變化。一個(gè)設(shè)計(jì)優(yōu)秀的GUI能夠非常直觀的讓用戶知道如何操作MATLAB界面，并且了解設(shè)計(jì)者的開發(fā)意圖。MATLAB的GUI為開發(fā)者提供了一個(gè)不脫離MATLAB的開發(fā)環(huán)境，有助于MATLA
2、B程序的GUI集成。這樣可以使開發(fā)者不必理會(huì)一大堆煩雜的代碼，簡(jiǎn)化程序，但是同樣可以實(shí)現(xiàn)向決策者提供圖文并茂的界面，甚至達(dá)到多媒體的效果。可以說MATLAB提供了一個(gè)簡(jiǎn)便的開發(fā)環(huán)境，可以讓開發(fā)者快速上手，提高了開發(fā)者的工作效率。
二． 完成任務(wù)
所謂的GUIDE就是圖形用戶界面開發(fā)環(huán)境〔Graphical User Interface Development Environment〕，它向用戶提供了一系列的創(chuàng)建用戶圖形界面的工具。這些工具大大簡(jiǎn)化了GUI設(shè)計(jì)和生成的過程。通過GUIDE完成一下任務(wù)：
1〕用戶可以通過菜單欄和按鈕進(jìn)展圖像的讀取,保存與退出。
2〕設(shè)計(jì)圖形用戶界面，讓用
3、戶能夠通過按鈕對(duì)圖像進(jìn)展灰度變化變成灰度圖。
3〕通過滑塊，用戶可以對(duì)圖像的亮度進(jìn)展調(diào)整
5)通過按鈕，用戶可以查看圖片的直方圖。
6〕能對(duì)圖像參加各種椒鹽噪聲，并通過濾波法去除。
7〕通過選項(xiàng)，用戶可以查看圖片的邊緣檢測(cè)圖，界面中可供選擇的檢測(cè)方式有roberts、sobel、prewitt、log、canny五種，當(dāng)用戶選擇orginal時(shí)顯示原圖。
三．設(shè)計(jì)過程
通過GUIDE向?qū)瓿山缑婀δ艿牟季郑鶕?jù)所需完成功能用戶界面布局如如下圖1。
圖1用戶功能界面
2.1 打開圖片，保存圖片，退出。拖拽三個(gè)個(gè)按鈕放在適宜的位置，雙擊按鈕修改字體大小、顏色等，在f
4、unction Open_Callback(hObject, eventdata, handles)函數(shù)下添加如下程序即可完成打開圖片控件功能。
[filename,filepath]=uigetfile({'*.bmp;*.jpg;*.png;*.jpeg;*.tif;*gif;*Image files'},'');
if isequal(filename,0)| |isequal(filepath,0)
return;
end
str =[filepath,filename];
x=imread(str);
axes(handles.axes1)
imshow(x)
5、;
在function Save_Callback(hObject, eventdata, handles)函數(shù)下添加如下程序即可完成保存圖片控件功能。
global b
new_f_handle=figure('visible','off');
new_axes=copyobj(handles.axes2,new_f_handle); set(new_axes,'units','default','position','default');
[filename,pathname fileindex]=uiputfile({'*.jpg';'*.bmp';'*.png'},'save
6、 picture as');
if ~filename
return
else
file=strcat(pathname,filename);
switch fileindex
case 1
print(new_f_handle,'-djpeg',file);
case 2
print(new_f_handle,'-dbmp',file);
case 3
print(new_f_handle,'-dpng',file)
end
end
d
7、elete(new_f_handle);
在function Exit_Callback(hObject, eventdata, handles)函數(shù)下添加如下程序即可完成退出控件功能。
clc
close all
close(gcf)
clear
圖2.1 打開一幅圖
2.2.灰度變換按鈕。
先讀取一幅圖片顯示在左邊區(qū)域，通過按鈕將灰度圖顯示在右邊域。
在function Rgb2gray_Callback(hObject, eventdata, handles)函數(shù)下添加如下代碼即可完成灰度變化功能。
global x
axes(handles.axes2)
y
8、=rgb2gray(x);
imshow(y);
2.3圖像增強(qiáng)。
先讀取一幅圖片顯示在左邊區(qū)域，通過按鈕將灰度圖顯示在右邊域?？赏ㄟ^按鈕“圖像增強(qiáng)〞或者滑塊改變改變圖像的強(qiáng)度。
在function Increase_Callback(hObject, eventdata, handles)函數(shù)下添加如下代碼即可完成圖像增強(qiáng)按鈕
global x
x1=imadjust(x,[0.3 0.7],[0 1],0.5);
axes(handles.axes2)
imshow(x1);
在function Untitled_4_Callback(hObject,
9、 eventdata, handles)函數(shù)下添加如下代碼即可完成圖像增強(qiáng)滑塊
global x
value = get(handles.slider, 'Value');
x1=imadjust(x,[0.3 0.7],[0 1],'value');
axes(handles.axes2)
imshow(x1);
2.4 噪聲抑制按鈕
通過打開圖片按鈕打開一幅圖片顯示在左邊區(qū)域，當(dāng)用戶點(diǎn)擊噪聲抑制時(shí)左邊圖顯示家了椒鹽噪聲的圖，右邊區(qū)域顯示噪聲濾除后的圖。在function Noise_Callback(hObject, eventdata, handles)函數(shù)下添加
10、如下代碼即可完成。
global x
global p
y=rgb2gray(x);
p = imnoise(y,'salt & pepper',0.1); %加10%的椒鹽
axes(handles.axes1);
imshow(p);
g=medfilt2(p);
axes(handles.axes2);
imshow(g);
圖2.4 噪聲抑制效果圖
先讀取一幅圖片顯示在左邊區(qū)域，通過按鈕將灰度圖顯示在右邊域。用戶通過該按鈕顯示圖片的統(tǒng)計(jì)直方圖。在function pression_Callback(hObject, eventdata, handles
11、)函數(shù)下添加如下代碼即可完成。
global x
h=rgb2gray(x);
axes(handles.axes2);
imhist(h);
圖2.5 直方圖顯示
先讀取一幅圖片顯示在左邊區(qū)域，通過按鈕將灰度圖顯示在右邊域。
用戶選擇選擇不同的邊緣檢測(cè)方式，右側(cè)顯示不同的邊緣圖。
在function SlectchangeFuc_SelectionChangeF(hObject, eventdata, handles)函數(shù)下添加如下代碼即可實(shí)現(xiàn)。
global x
global b
str=get(hObject,'string');
axes(han
12、dles.axes2);
y=rgb2gray(x);
dx=double(y);
switch str
case'Roberts'
R=edge(dx,'roberts');
imshow(R);
case'Sobel'
S=edge(dx,'sobel');
imshow(S);
case'Prewitt'
P=edge(dx,'prewitt');
imsho
13、w(P);
case'Log'
L=edge(dx,'log');
imshow(L);
case'Canny'
C=edge(dx,'canny');
imshow(C);
case'Orginal'
imshow(y);
end
圖2.6.1 Robrets檢測(cè)
圖2.6.2 Soble檢測(cè)
圖2.6.3 Canny檢測(cè)
圖2.6.4 Log檢測(cè)
14、圖2.6.5 Perwitt檢測(cè)
在完本錢次課程論文的過程中，在對(duì)數(shù)字圖像處理中的理論與實(shí)現(xiàn)后的效果相結(jié)合的同時(shí)，使我對(duì)數(shù)字圖像處理有了更進(jìn)一步的理解，本次論文只是實(shí)現(xiàn)了圖像處理中的一些簡(jiǎn)單的要求，更深層次的要求需要對(duì)理論有非常好的掌握，并不是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的可以調(diào)用函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)的。
與此同時(shí)，本次課程結(jié)課論文讓我還對(duì)matlab有了進(jìn)一步的理解，本次論文是基于matlab gui 完成對(duì)圖像的各種處理，用戶在一個(gè)可視化的界面上進(jìn)展簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的點(diǎn)擊點(diǎn)擊鼠標(biāo)即可完成對(duì)圖像的各種處理，并能把處理后的圖像保存到本地，這樣的編程效果是幾乎所有人都愿意承受的，不用在去面對(duì)一行行的程序代碼，是用戶所希望看到的結(jié)果。由于是第一次使用matlab gui進(jìn)展編程，使用任何一個(gè)功能的時(shí)候都需要在網(wǎng)上查找資料，可以說這次作業(yè)是在網(wǎng)上找資料一點(diǎn)點(diǎn)累積起來的，在這個(gè)過程中還是遇到了各種各樣的問題，有些問題完成此次作業(yè)后仍然沒有解決。
[1]許錄平《數(shù)字圖像處理》
[2]《MATLAB實(shí)踐 課程設(shè)計(jì)》 百度文庫(kù)
[3]小悠 《基于MATLAB GUI的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)》百度文庫(kù)
[4]技術(shù)駐蟲 《MATLAB GUI平臺(tái)》 微博
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