計(jì)算機(jī)-數(shù)據(jù)挖掘與模式識(shí)別資源
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單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),第5章,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘,的決策支持,5,1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理,5,1,1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念,5,1,2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu),5.上傳時(shí)間:2024-12-09頁(yè)數(shù): 1220人已閱讀
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單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),第6章,現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與發(fā)展,本章學(xué)習(xí)目標(biāo),1,通過(guò)知識(shí)挖掘系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)掌握知識(shí)發(fā)現(xiàn)的定義和知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的.上傳時(shí)間:2024-12-09頁(yè)數(shù): 410人已閱讀
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單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二層,第三層,第四層,第五層,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘,1,第六章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘,第一節(jié)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的原理,第二節(jié)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu),第三節(jié)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā).上傳時(shí)間:2024-12-09頁(yè)數(shù): 390人已閱讀
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單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,某運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目匯報(bào),新增用戶(hù)維系,2010,年,3,月,新增用戶(hù)維系基本流程,1,采用生存分析法,對(duì)有流失傾向的用戶(hù)進(jìn)行提前預(yù).上傳時(shí)間:2024-12-09頁(yè)數(shù): 370人已閱讀
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單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),幾種常用的異常數(shù)據(jù)挖掘方法,在數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中,數(shù)據(jù)庫(kù)中可能包含一些數(shù)據(jù)對(duì)象,它們與數(shù)據(jù)的一般行為或模型不一致,這些.上傳時(shí)間:2024-12-02頁(yè)數(shù): 270人已閱讀
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單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),第三章分類(lèi),of,56,1,高級(jí)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)叢書(shū)之一,大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用,分類(lèi),是一種很重要的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),也是.上傳時(shí)間:2024-12-02頁(yè)數(shù): 470人已閱讀
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單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,二級(jí),三級(jí),四級(jí),五級(jí),單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,二級(jí),三級(jí),四級(jí),五級(jí),數(shù)據(jù),挖掘,技術(shù)與,應(yīng)用,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用,1.上傳時(shí)間:2024-12-01頁(yè)數(shù): 440人已閱讀
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單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),第2章認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù),一數(shù)據(jù)對(duì)象,數(shù)據(jù)集由數(shù)據(jù)對(duì)象構(gòu)成,個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象代表一個(gè)實(shí)體,例子,銷(xiāo)售數(shù)據(jù)庫(kù)salesdatabase.上傳時(shí)間:2024-12-01頁(yè)數(shù): 1120人已閱讀
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單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),吉林師范大學(xué)管理學(xué)院,數(shù)據(jù)挖掘與客戶(hù)關(guān)系管理,案例卓越亞馬遜的推薦系統(tǒng),學(xué)習(xí)目標(biāo),通過(guò)本章的學(xué)習(xí),將能夠,理解數(shù)據(jù)挖.上傳時(shí)間:2024-11-30頁(yè)數(shù): 1250人已閱讀
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單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),全國(guó)高校原則教材,云計(jì)算,姊妹篇,剖析大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,大數(shù)據(jù),劉鵬主編張燕張重生張志立副主編,BIGDAT.上傳時(shí)間:2024-11-30頁(yè)數(shù): 400人已閱讀
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單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),大數(shù)據(jù),時(shí)代的,數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能,數(shù)據(jù)是寶貴的財(cái)富,其中蘊(yùn)含大量有用的,有助,于管理和決策,信息和知識(shí),計(jì)算機(jī)和通.上傳時(shí)間:2024-11-30頁(yè)數(shù): 1490人已閱讀
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單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,成都,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),成都,大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘.上傳時(shí)間:2024-11-29頁(yè)數(shù): 2390人已閱讀
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銀行客戶(hù)數(shù)據(jù)分析,2007,09,01,1,背景,數(shù)據(jù),客戶(hù)群,服務(wù),盈利,商業(yè)銀行擁有大量的個(gè)人客戶(hù)交易數(shù)據(jù),個(gè)人客戶(hù)服務(wù)數(shù)據(jù)和個(gè)人客戶(hù)基本資料數(shù)據(jù),在這些海量數(shù)據(jù)中,隱藏著大量的有價(jià)值的客戶(hù)信息,.上傳時(shí)間:2024-11-29頁(yè)數(shù): 240人已閱讀
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單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),第十課Bayes分類(lèi)措施,主要內(nèi)容,樸素Bayes分類(lèi),Bayes網(wǎng)絡(luò),集成措施,Bayes分類(lèi)器,一.上傳時(shí)間:2024-11-29頁(yè)數(shù): 390人已閱讀
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單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),第九章,客戶(hù)關(guān)系管理與數(shù)據(jù)挖掘,本章內(nèi)容,客戶(hù)關(guān)系管理理念,客戶(hù)關(guān)系管理的內(nèi)容,客戶(hù)關(guān)系管理手段,客戶(hù)關(guān)系管理理念,.上傳時(shí)間:2024-11-29頁(yè)數(shù): 530人已閱讀
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