人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)分析報告

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1、中國人工智能醫(yī)療行業(yè)分析報告 一AI醫(yī)療概述 1. 人工智能 人工智能已經(jīng)發(fā)展了大半個世紀，經(jīng)歷幾次大起大落。從上世紀80年代到本世紀初，人們對丁深度學習探索較多，但受制丁計算機的計算能力，以及算法本身的限制，效果不太好，直到2006年，Hinton解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大量參數(shù)訓練的問題。 從2009年開始人工智能飛速發(fā)展。2015年、2017年，兩場世界矚目的人機圍棋大賽之后，人們對人工智能的認識將進一步的加深。而AlphaGo用丁下圍棋的高效算法是一種通用型的算法，這種算法可以推廣到其他算法，把人工智能運用到各個領(lǐng)域。 2、深度學習，智能時代的核心驅(qū)動力量 世界十大人工智能科學家之

2、一TerrenceSejnowski曾在“TheDeepLearningRevolution”一書中提出AI醫(yī)療?！半S著機器學習的成熟并被應用丁可獲取大數(shù)據(jù)的許多其他問題，服務(wù)行業(yè)和其相關(guān)職業(yè)也將發(fā)生轉(zhuǎn)變?；?shù)白萬患者病情記錄的醫(yī)學診斷將變得更加準確。最近的一項研究將深度學習運用到了囊括超過2000種不同疾病的13萬張皮膚病學圖像中，這個醫(yī)學數(shù)據(jù)庫是以前的10倍大。該研究的網(wǎng)絡(luò)被訓練用丁診斷“測試集”（testset）中的各種疾病。它在新圖像上的診斷表現(xiàn)與21位皮膚科專家的結(jié)論基本一致，甚至在某些情況下還要更準確”。除了應用丁皮膚病診斷領(lǐng)域之外，AI還可用丁提高癌癥診斷準確度，“一個經(jīng)過大量

3、結(jié)論活晰的切片數(shù)據(jù)訓練出來的深度學習網(wǎng)絡(luò)能達到0.925的準確度，還不錯，把深度學習與人類專家的預測結(jié)合起來，準確度達到了0.995,幾近完美?！背藢膊〉脑\斷，AI醫(yī)療可以基丁數(shù)據(jù)采集分析應用丁睡眠監(jiān)測、臨床護理、慢性病監(jiān)測等各種醫(yī)療領(lǐng)域。 3、AI+醫(yī)療 AI賦能醫(yī)療。人工智能醫(yī)療簡單說即以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過基礎(chǔ)設(shè)施的搭建及數(shù)據(jù)的收集，將人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)服務(wù)應用丁醫(yī)療行業(yè)中，提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務(wù)質(zhì)量二AI醫(yī)療應用背景 1、醫(yī)療資源分布不均，人工智能彌補勞動力短缺我國醫(yī)療資源分配嚴重不均，優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)護資源大多集中在發(fā)達城市與地區(qū)，而使得大量外地病患由丁在本地得不到

4、良好的醫(yī)療，轉(zhuǎn)而向大城市、大醫(yī)院集中。根據(jù)國家衛(wèi)計委數(shù)據(jù)，截止至2018年11月底，我國共有醫(yī)院32476個，其中三級醫(yī)院僅有2498家，占7.69%;然而，三級醫(yī)院就診人數(shù)（截止至2018年11月）卻達到16.46億人次，占全國總?cè)舜蔚?0.97%。醫(yī)療資源供需明顯不匹配。 數(shù)據(jù)來源：國家衛(wèi)計委公開資料201B年我國醫(yī)療資源《億元）、診斷需求《就診人教）統(tǒng)計情況［單位I家、億人、幻 就冷&次：1&46F<5097%) 就診人次IL*(6.07W)W 二5 二娘底嶂；S2BL (27.55?) —斜醫(yī)院：9632<31.8DW>未定級醫(yī)F站10C&&(3B.23K) 此外，我國

5、醫(yī)護人員數(shù)量不足。數(shù)據(jù)顯示，2017年我國共有衛(wèi)生人員1174.9萬人，其中衛(wèi)生技術(shù)人員898.82萬人，注冊護士有380.4萬人，而執(zhí)業(yè)醫(yī)師僅有282.9萬人，醫(yī)師數(shù)量短缺。與此同時，2017年我國總診療人次達到81億人次，出院人數(shù)2.4億人，可見我國醫(yī)療保健中勞動力短缺。 數(shù)據(jù)來源：國家衛(wèi)計委、公開資料 根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)療資源分配不均、衛(wèi)生人員嚴重短缺問題在眼科醫(yī)療行業(yè)表現(xiàn)更為明顯。 需求空間巨大：中國眼健康目前所面臨的最大的挑戰(zhàn)是人口眾多并且人口老齡化加劇。我國仍然是世界上盲和視覺損傷患者數(shù)量最多的國家之一。據(jù)世界衛(wèi)生組織報告，到2035年糖尿病將成為致盲的首要原因。中國作

6、為全球糖尿病患者數(shù)量最多的國家，防盲工作任重道遠。眼科醫(yī)療衛(wèi)生人員短缺：2016年眼科?？漆t(yī)院診療人次數(shù)為2324.26萬人次，其中眼科?？漆t(yī)院門急診人次數(shù)為2283.37萬人次，醫(yī)帥日均擔負診療人次為9.4人次。2016年我國眼科執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師為4.1萬人,其中眼科執(zhí)業(yè)醫(yī)師3.7萬人左右。眼科?？漆t(yī)院中衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量為4.92萬人,執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)量為9932人，其中執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)量為9045人。2016年我國每白萬人口中擁有的眼科醫(yī)師數(shù)量與發(fā)達國家仍差距較大。根據(jù)預測，未來我國醫(yī)療體系勞動力不足的現(xiàn)象將會進一步加劇。人工智能醫(yī)療是解決醫(yī)療生產(chǎn)力的根本之道。在我國，人口老齡化、慢病高速增長

7、、醫(yī)療資源供需嚴重失衡以及地域分配不均等問題，造就了對醫(yī)療人工智能的巨大需求；同時，我國人口基數(shù)大、產(chǎn)業(yè)組合豐富、人才儲備充分等特點，乂給人工智能的發(fā)展提供了很好的基礎(chǔ)。人工智能有能力減輕臨床醫(yī)生的負擔，并為醫(yī)生提供更好的醫(yī)療工具，彌補我國醫(yī)療服務(wù)中勞動力短缺的情況，提升醫(yī)療診斷效率。 2、AI醫(yī)療利好政策落地從2006年起，國家多次頒布人工智能相關(guān)政策 時間 1 戰(zhàn)略.蚊劃 J 2006年 《國家“十一五〃基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃》 2OL5年7月 《國務(wù)｛院關(guān)于積極推進七互聯(lián)網(wǎng)十”行動的指導意見》 2016年3月 《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃（鋼要）》 201&年S

8、月 《棒互聯(lián)網(wǎng)+律人工智能三年行動實施方案》 2016年6月 《關(guān)于促進和覿范健康醫(yī)療太教據(jù)皮用發(fā)展的指導意見》 201(5年7月 :<"十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》 2017年2月 《戰(zhàn)睹性新興產(chǎn)業(yè)重點產(chǎn)品和服務(wù)指導目錄》 2017年7月 《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》 2016年6月《關(guān)丁促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見》中明確提出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，需要規(guī)范和推動醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合共享、開放應用。人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新合作平臺成立一距離正式向AI企業(yè)發(fā)布《深度學習輔助決策醫(yī)療器械軟件審批要點》僅半月，藥監(jiān)局再次展開了AI器械審批相關(guān)的大動作。7月1

9、7日，人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新推進會在京展開，大會之上,人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新合作平臺在此成立。該平臺以構(gòu)建開放協(xié)同共享的人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新體系，形成服務(wù)丁科學監(jiān)管、科技創(chuàng)新、產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新合作平臺為目標愿景，將全力推動醫(yī)學人工智能產(chǎn)品審批。合作平■臺在數(shù)據(jù)庫建立方向提出：數(shù)據(jù)庫的建立是人工智能產(chǎn)品審批的先行之舉，過去僅存在肺結(jié)節(jié)和眼底兩類影像，而且未確定測試數(shù)據(jù)庫的類型。本次會議上，從宏觀層面上講述了數(shù)據(jù)庫的建立路徑，主要包含以下二與.I八、、? 1.將申康醫(yī)聯(lián)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，建立起可高效用丁人工智能研究和研發(fā)的專用“人工智能+醫(yī)學影像類系統(tǒng)的審評技術(shù)及專業(yè)數(shù)據(jù)庫”的標準、規(guī)范管

10、理條例以及倫理學標準。2.開展示范應用，以不斷改進和提升“人工智能+醫(yī)學影像類系統(tǒng)的審評技術(shù)及專業(yè)數(shù)據(jù)庫”。 3. 在此基礎(chǔ)上建成“人工智能+醫(yī)學影像類系統(tǒng)的審評技術(shù)及專業(yè)數(shù)據(jù)庫”，為全國大規(guī)模應用推廣建立基礎(chǔ)。 平臺的成立有利丁人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的落地。AI的賦能將給醫(yī)療行業(yè)帶來全新的發(fā)展動力。 3、5G商用推動智能終端發(fā)展人工智能是一個“云端大腦”,而5G則是一條“信息高速公路”。依靠“高速公路”帶來的信息和數(shù)據(jù)，人工智能才能不斷學習和演化，完成機器智能化進程。5G可分別從數(shù)據(jù)、時效和算力為人工智能技術(shù)提供更好的支撐基礎(chǔ)，大幅促進其各類終端使用場景的落地和應用。5G將激發(fā)諸如智能網(wǎng)聯(lián)

11、汽車、遠程醫(yī)療手術(shù)等各類創(chuàng)新應用，補齊制約人工智能發(fā)展的短板，極大拓展AI應用場景,5G與人工智能共同引發(fā)智能終端產(chǎn)業(yè)下一輪技術(shù)和創(chuàng)新變革。5G應用將極大提升數(shù)據(jù)傳輸速度，提升診斷報告生成速度與準確率。三AI醫(yī)療市場情況分析 1、2019年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模遠高丁全球17%的增速水平，5G技術(shù)商用將推動整個機器智能化進程。5G將激發(fā)諸如智能網(wǎng)聯(lián)汽車、遠程醫(yī)療手術(shù)等各類創(chuàng)新應用，補齊制約人工智能發(fā)展的短板，極大拓展AI應用場景，5G與人工智能將共同引發(fā)智能終端產(chǎn)業(yè)下一輪技術(shù)和創(chuàng)新變革。2018年中國新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破23萬億元，同比增長12%,部分新興技術(shù)領(lǐng)域

12、中國已經(jīng)進入全球第一梯隊。中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計達到339億元，同比增長56%,遠高丁全球17%勺增速水平。隨著產(chǎn)業(yè)配套不斷成熟，逐步走向商用的5G網(wǎng)絡(luò)，將為火工智能這一“云端大腦”搭建一條“信息高速公路”，為龐大數(shù)據(jù)量和信息量的忤遞提供了高速傳輸通道，推動整個機器智能化進程。中國部分新興技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)一世入全球第一梯隊，從人工智能產(chǎn)業(yè)看,中國人工智能領(lǐng)域融資金額居全球之tr,一達到325億美元，在全球占比達到58%據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2015中國人工智能市場規(guī)校已突破100億元，到了2016年中國人工智能市場規(guī)模達到141.9

13、億元，同比增長26.3%。截止到2017年中國人工智能市場規(guī)模增長至216.9億元，同比增長52.8%初步測算2018年中國人工智能市場規(guī)模將達339億元左右，比2017年增長56.3%,遠高丁全球17%勺增速水平。預測在2019、2020年中國人工智能市場規(guī)模將達50044.5%。 億元、710億元。2015-2020年復合年均增長率為■我國加工智能市場規(guī)模（億元）-增諫（%） 2015-20^年中國人工智能市場規(guī)模統(tǒng)計及智長情況預測710 1015#201&^網(wǎng)口年的1昨EQ說年 150O rtx1419 4B林■ml 數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 3、我國AI醫(yī)療市場規(guī)模隨著

14、人工智能技術(shù)的發(fā)展，語音交互、計算機視覺和認知計算、深度學習等技術(shù)也逐漸成熟，人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的各項運用變成了可能如語音錄入病歷、醫(yī)療影像智能識別、輔助診療/癌癥診斷、醫(yī)療機器人、個人健康大數(shù)據(jù)的智能分析，AI醫(yī)藥研發(fā)等。隨著人工智能醫(yī)療市場的不斷發(fā)展，熱度不斷提升，據(jù)統(tǒng)計，2017年行業(yè)市場規(guī)模已達到136.5億元，2018年市場規(guī)模在210億元左右，同比增長54%隨著我國醫(yī)療需求不斷提升的同時，醫(yī)療資源分配不均，聲入員短缺，而人工智能剛好彌補了這一短缺，加之人工智能醫(yī)療的政策規(guī)劃不斷落地，更加速我國人工智能醫(yī)療的發(fā)展。據(jù)IDC統(tǒng)計數(shù)據(jù)，到2025年人工智能應用市場總值將達到1270億美元，

15、其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一。 ■醫(yī)療人工智能市場規(guī)模（億元）增諫（粉 4、我國AI醫(yī)療資本布局情況 人工智能加醫(yī)療兩大性感行業(yè)也獲得了資本的高度關(guān)注。2018年前三季度，行業(yè)融資額達到26.2億元，同比增長128.42%,行業(yè)正處丁風口上。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研楠發(fā)布的《中國醫(yī)療人工智能行響場前景預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》數(shù)據(jù)一統(tǒng)計，2013-2018年我國人工智能醫(yī)療行業(yè)融資額整體走高，截止至2018年前三季度，國內(nèi)共有39家企業(yè)披露完成融資，其中18家企業(yè)披露融資金額，合計約26.2億元；相比2017年同期，在完成融資的企業(yè)數(shù)量上，同比增長21.88%,在披露的融資總規(guī)模上，同

16、比增長128.42%。融資總規(guī)模上，同比增長128.42%。 一訴國■■T瞬固的kJtF＜危元】＞SOAJ球峻方F晦簾雅＜ft、 從融資額度和融資數(shù)量的角度來看，均可以看出明顯增長趨勢。其中，千萬級別和億級的融資事件更是占到65%左右。從2018年前三季度的融資情況來看，我國人工智能醫(yī)療行業(yè)融資依舊處丁早期階段。種子輪和天使輪階段的企業(yè)占比31%早期融資階段企業(yè)（A輪及以前）數(shù)量占比更是達到77%比重較高；而處丁B輪及以后融資階段企業(yè)僅為9家，占比約23%zoia^aaA工皆能醫(yī)療行業(yè)瓠資輪次分布情機D輪：2.60% C卻】7,70W B輪;IZ^DM 天使輪: 25.610*56

17、 5、AI醫(yī)療投資價值分析 AI+醫(yī)療發(fā)展的核心在丁“算法+有效數(shù)據(jù)”?；A(chǔ)層的計算能力是構(gòu)建生態(tài)的基礎(chǔ)，技術(shù)層的算法、框架以及通用技術(shù)是構(gòu)建技術(shù)護城河的基礎(chǔ)，都屆丁人工智能產(chǎn)業(yè)大生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施，具有高投入、高收益的特點，需要中長期進行投資。而應用層是人工智能技術(shù)在具體行業(yè)、具體應用場景價值變現(xiàn)的渠道，具有變現(xiàn)能力強的特點。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通程度的提升和共享機制的建立，AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展將加速。 Aft 承5檢 蛔Hl會 度療1刊QI〒業(yè)恤書rm.釧I班5gF之心相升購村廳典伸護歐 亡用平臺 1|落耳跋■斤義■峋召丸Nfffi寶若主本?□團口倩 ”APPSi

18、we .堀 枷w.m孽心琶禮中成 曜用攜豐一—Hp而M 程旬隊聃，*承平F日 標?4S ■?去-招年更工具■ 心 KJtT*T&i(yrwj3 忡％琶中.平忡則吒Ji 時、.turr?. 諼源司占據(jù), 訕俏1距太 計:鼻財 由畢?玄擴太 EffliiltMA wtfliiwt鼻干臺，叫問、汁藝 ??A-事皿 大| 產(chǎn)業(yè)鏈中市場參與主體，無論掌握底層資源優(yōu)勢、用戶規(guī)模優(yōu)勢、或技術(shù)優(yōu)勢的科技巨頭，還是在應用層面、細分領(lǐng)域深耕的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，將根據(jù)自身資源稟賦、產(chǎn)業(yè)鏈位置、戰(zhàn)略目標等主客觀因素而制定自身競爭戰(zhàn)略，最終目的是在產(chǎn)業(yè)鏈中實現(xiàn)自身價值。目前

19、，底層基本都已由科技巨頭布局，且未來開放人工智能平臺是其構(gòu)建生態(tài)的必然趨勢。應用層匯聚了大量的AI+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司，分布在多個細分領(lǐng)域?？傮w而言，全球AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)倒金字塔形態(tài)。 全球醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)競爭層次分析應用層 全瑋90多冢醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)公司在醫(yī)學影像、輔助醫(yī)療、藥物挖掘、風險管理等應用領(lǐng)域技術(shù)層I&M、谷歌，制軟、亞與遜、阿里、百度等幾季巨頭偏低層切入以白度為例：2017年10月，至真互聯(lián)網(wǎng)科技有限公司獲得白度千萬戰(zhàn)略投資。 至真互聯(lián)成立丁2015年，由代黎明和鄭群共同創(chuàng)立。是一家科技醫(yī)療及健康管理服務(wù)公司，旨在依托大數(shù)據(jù)和人工智能為人類提供更加優(yōu)質(zhì)的健康管理服務(wù)。核心

20、團隊來自丁白度、騰訊、小米等國際一流的互聯(lián)網(wǎng)公司和長期專注丁健康醫(yī)療投資的道為資本，在大數(shù)據(jù)、人工智能和醫(yī)療產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域有著豐富的實踐和管理經(jīng)驗。 此外，公司的發(fā)展還獲得了諸多國內(nèi)眼科知名專家學者的認同與支持。至真互聯(lián)之所以能夠得到AI巨頭白度公司的宵睞，主要原因在丁至真互聯(lián)擁有出色的技術(shù)能力、豐富的臨床經(jīng)驗、海量的優(yōu)質(zhì)標注數(shù)據(jù)以及AI規(guī)?；穆涞貓鼍啊?018年11月，至真自主研發(fā)智能手持眼底相機，用丁基層眼底病篩查。2019年2月28日，北京康夫子健康技術(shù)有限公司丁今日進行一系列工商信息變更。法定代表人由胡騰變?yōu)辄S艷，股權(quán)結(jié)構(gòu)為白度100%寺股。根據(jù)天眼查顯示，白度投資并購部戰(zhàn)略投資沈陽東

21、軟醫(yī)療系統(tǒng)有限公司超過2000萬元。該公司成立丁1998年，經(jīng)營范圍包括醫(yī)療設(shè)備、數(shù)字化醫(yī)療診斷、治療設(shè)備及附件研究、制造和銷售等。該公司官網(wǎng)顯示，其對AI醫(yī)療領(lǐng)域也有較深入的布局，據(jù)介紹，東軟醫(yī)療基丁影像云為每臺設(shè)備標配云連接，同時利用大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)，將影像設(shè)備變成有“頭腦”的智能設(shè)備。 5、AI醫(yī)療細分賽道情況 我國AI產(chǎn)業(yè)尚處丁創(chuàng)業(yè)發(fā)展階段，中國168家以AI為驅(qū)動技術(shù)或業(yè)務(wù)的非上市公司中，丁2015年成立的公司比例最多，占34.50%;其次為2014年成立的，占20.80%;2016年成立的，占16.70%。目前國內(nèi)可統(tǒng)計的醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)公司有144個,并以京、滬浙蘇、廣東的醫(yī)

22、學AI產(chǎn)業(yè)為主，形成鼎足之勢。四川、安徽、重慶、河南、福建、江西和湖北等地也開始布局醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)。 國內(nèi)醫(yī)療人工智^典型產(chǎn)品及主要分布企業(yè) 科大迅飛、康夫子、根據(jù)同用戶的交談，智能化的通過病情描述判 虛擬助手 白測用藥斷病因 推想料技、翼展科 技、聽僵科技 醫(yī)學影像 通過計算機祝覺技術(shù)解決病灶識別與標注、K區(qū)自動勾畫與自適應施療和影像三雄重建 新嶼科技、認知網(wǎng)為醫(yī)生疾病診斷與制定泠療方案提供輔助的 輔助診療 絡(luò)科技.天智骯產(chǎn)品 華大基因、圖理深 維、泓信生物 疾病風險鞭測 通過基因基因測序與檢測，提前預測疾病發(fā)生的風險 將深度學習技術(shù)應用于藥物1臨床前研究，達到

23、 思路迪、舶眾數(shù)據(jù)、快速、準確的挖掘和篩選合適的化合物或生 藥物挖掘,ES- 瑞博生物物.達到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成 本、提高新藥研發(fā)成助率的目的 碳云智能、秒僚康、力靈云 健康管理 基于人體生命信息、體適能信息與生活軌跡信息，借助人工智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)平臺制定智能健康干預方案，實現(xiàn)個性化的精準健康管理 用人工智能技術(shù)優(yōu)化醫(yī)疔服務(wù)流程和資源配森伐智能醫(yī)度云 ''醫(yī)院管理置，通過數(shù)據(jù)分析提高醫(yī)護效率和虞量，降低 睿佳科技 醫(yī)疔成本 新嶼料技、駱文生物，基因港 輔助醫(yī)學 研究平臺 利用人工智能技術(shù)輔助生物醫(yī)學擊瞇研究者進行醫(yī)學研究的技術(shù)平臺 王要功能 布局

24、企業(yè)產(chǎn)品名稱 以其中108家企業(yè)產(chǎn)品研究方向布局來看，肺結(jié)節(jié)篩查、糖網(wǎng)篩查是兩大熱門方向，集結(jié)的醫(yī)療人工智能企業(yè)數(shù)量共計有33家，占比約30.6%;但同時也有相當多的企業(yè)將目光投向了心血管類疾病方面，企業(yè)數(shù)量超過了10家，由此可以看出國內(nèi)醫(yī)療人工智能企業(yè)細分賽道呈現(xiàn)出分散競爭態(tài)勢。 國內(nèi)針對咎類疾病進行產(chǎn)品研發(fā)的冢醫(yī)療人工智能企業(yè)數(shù)量分布情況（里位：家）25^ 21 而從各類醫(yī)療人工智能產(chǎn)品具體的布局企業(yè)來看，兩大熱門產(chǎn)品醫(yī)學影像和疾病風險預測聚集的企業(yè)較多，根據(jù)統(tǒng)計，目前有43家企業(yè)提供醫(yī)學影像服務(wù)，主要有阿里云、翼展科技、昕健醫(yī)療等；有45家企業(yè)提供疾病風險預測服務(wù)，這些企業(yè)有

25、圖瑪深維、貝瑞健康、博奧生物等。可以說這兩個兩個領(lǐng)域企業(yè)扎堆布局。 目前，人工智能技術(shù)主要應用在醫(yī)學影像的診斷環(huán)節(jié)，解決以下三種需求：1）病灶識別與標注：針對醫(yī)學影像進行圖像分割、特征提取、定量分析、對比分析等工作；2）靶區(qū)自動勾畫與自適應放療：針對腫瘤放療環(huán)節(jié)的影像進行處理；3）影像三維重建：在人工智能進行識別的基礎(chǔ)上進行三維重建，針對手術(shù)環(huán)節(jié)的應用。目前我國共有43家公司提供“醫(yī)學影像”服務(wù)，其中，定位丁病灶區(qū)識別與標注的公司最多，共有35家。公司最多，共有35家。 t卜郭E：f:坍岌.散企業(yè)情況配）機識別與標t*匝捏職，定此析，對比 阿里云、廓君技q福日誨禎英加、成潔醫(yī)吼制概智疆、

26、武;r蘭丁-昔m.、椎恐料技，嚏廿科慎、傘曲.嘉壹虬is嫂云.和見盼r京京、ms到技.浚童森、醫(yī)捐借胡、取?方部、安里生技、卵吒保頁K華洞萬里云,聆舞木、全溜醫(yī)學.葬成科技,此精除醫(yī)停.匯房管集.Aiidfi.c.寧扇匡療.—TO尤、百率反盼.醫(yī)灶瓦像，匹軟44技、去昭劍甄、R若科讀 和區(qū)白動扣旬 與自id曲放療 建＜、醫(yī)濘、全域醫(yī)療、普住科技、醫(yī)墻智疆、視見醫(yī)行.ns?5￡\幃同盼輯 7 她蝕蘭妒、布吶區(qū)信，洗亡巴亍ff任料 春牌三噩重點 5 目前，我國AI醫(yī)學影像公司商業(yè)模式主要有三大類：第一大類是互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭公司，如谷歌、微軟、阿

27、里、騰訊等。其強大的財力和技術(shù)可以支持他們進行跨界布局。這些企業(yè)大多掌握著較先進的人工智能技術(shù)，具備在醫(yī)學影像應用層面取得突破的優(yōu)勢；第二大類是設(shè)備型企業(yè)。該類企業(yè)在國內(nèi)的代表是聯(lián)影、邁瑞等。 其特點是主營設(shè)備類產(chǎn)品,依靠醫(yī)學影像設(shè)備或者影像管理寫作系統(tǒng)進入醫(yī)療機構(gòu),技能獲取數(shù)據(jù)乂能產(chǎn)生一定的營收。同時，他們還能依靠公司的其他業(yè)務(wù)收入支持人工智能業(yè)務(wù)。第三大類是專研技術(shù)的公司。例如依圖科技、匯醫(yī)慧影、深?？萍?、推想科技等。他們基丁場景或行業(yè)數(shù)據(jù)，聚焦丁應用層的建設(shè)，提供最終的解決方案。技術(shù)型公司大多擁有自己的算法、在人工智能醫(yī)學影像領(lǐng)域布局較早，在準確率上也更有保證，因而頗受資本的宵睞，主要

28、依靠融資和微薄的收入支撐業(yè)務(wù)發(fā)展。四AI醫(yī)療八大應用場景 藥物jgfi 瓠藥州岌/走藥到f用商物詭逸'藥物副作用預跟蹤研究語音電子病伍/智能導診所能問診.，推薦用藥 營養(yǎng)學/身體健康管理r精神健康管理 醫(yī)學粉痛姓識別與標注三維重津靶區(qū)自劫句畫與白透成散療 W］瞄 匡宕大教堀輔助診療 醫(yī)咨機器人 人匚智能醫(yī) 療 病歷結(jié)構(gòu)化/分纏診療 DRM智能系統(tǒng)莊家系鍥 WWLftAA 輔助醫(yī)學Bf究平臺 線上科砰革臺、提供GPU計尊算法植架/數(shù)據(jù)分祈等服將 星因刪原與檢刻舐務(wù) 預刻癌癥/白血病罪重大疚病我國AI十醫(yī)療各大應用場景公司藪量 1、疾病風險管理與預測 疾

29、病風險預測是指通過基因測序與檢測，提前預測疾病發(fā)生的風險。疾病風險預測核心解決的問題是預測個體在未來一段時間內(nèi)患某種疾病或（發(fā)生某種事件）的風險概率。疾病預測會根據(jù)某個人群定義，例如全人群、房頷人群、心梗住院人群等，針對某個預測目標，例如腦卒中、心衰、死亡等，設(shè)定特定的時間窗口，包括做出預測的時間點，和將要預測的時間窗，預測目標的發(fā)生概率。 2、目前AI可用丁病種的預測包括（不限?。? 心臟病患者死亡預測：英國科學家在《放射學（Radiology）?雜志上發(fā)表文 章，研究結(jié)果認為人工智能可以預測心臟病人何時死亡。英國醫(yī)學研究委員會下的 MR駝敦醫(yī)學科學研究所稱，人工智能軟件通過分析血液

30、檢測結(jié)果和心臟掃描結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)心臟即將衰竭的跡象。 骨關(guān)節(jié)炎發(fā)展預測：在ShinjiniKundu的研究中，通過收集大量人群10年 間的軟骨MRI影像數(shù)據(jù)，通過人工智能去尋找健康人群和患病人群的影像差別。正 常人的軟骨上的水是均勻分布的，而患有骨關(guān)節(jié)炎的患者MRI圖像上紅色部位有水 的聚集。人工智能通過大量圖像數(shù)據(jù)的學習，能夠發(fā)現(xiàn)正常人的軟骨中的異常，從而預測出未來三年患有骨關(guān)節(jié)炎的概率。據(jù)介紹，這套系統(tǒng)目前的準確度已經(jīng)達到 了86.2%,流行病風險預測：醫(yī)療人工智能通過對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的收集分析，可在多個方 面提高醫(yī)療系統(tǒng)的效率。完成城市或國家層面的流行病風險預測。AI在疾病預測

31、 上還包括精神病發(fā)病風險預測、慢性腎病分級預測、腦疝預測等。 目前國內(nèi)共有45家公司提供“疾病風險預測”服務(wù)。其中包括：華大基因、瑞昂生物、安諾優(yōu)達、圖瑪深維、博奧生物、泛生子基因、生命奇點、賽?；?、圖瑪深維、貝瑞和康等。 2、醫(yī)學影像醫(yī)學影像，是目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最熱門的應用場景之一。 目前國內(nèi)共有40余家公司提供“醫(yī)學影像”服務(wù)。“醫(yī)學影像”應用場景下，主要運用計算機視覺技術(shù)解決病灶識別與標注、靶區(qū)自動勾畫與自適應放療、影像三維重建三種需求。在病灶識別與標注細分領(lǐng)域，有不少企業(yè)參與競爭，如阿里云、騰訊、京東、翼展科技、推想科技等，行業(yè)競爭較為激烈。醫(yī)學影像核心產(chǎn)品的病灶識別準確

32、率高、用時短。靶區(qū)自動勾畫和自適應放療軟件通過算法幫助放療科醫(yī)生對200-450張CT片進行自動勾畫，30分鐘即可完成一套CT片子的勾畫，遠低丁醫(yī)生手動勾畫平■均耗時（4小時）。研發(fā)企業(yè)包括：匯醫(yī)慧影、全域醫(yī)療、連心醫(yī)療、依圖科技等。博裕金融通過行業(yè)前景、基層眼科醫(yī)療情況分析、企業(yè)走訪等，認為醫(yī)學影像未來市場空間很大，其中至真互聯(lián)是最具發(fā)展?jié)摿Φ?。至真互?lián)網(wǎng)技術(shù)有限公司是一家致力丁將人工智能與醫(yī)療服務(wù)相結(jié)合的企業(yè)。 亮點在于： 1、高質(zhì)量的影像數(shù)據(jù)：數(shù)量上來看，至真目前擁有最大成人眼底眼底病病灶影像數(shù)據(jù)庫規(guī)模1300萬張，數(shù)據(jù)時間跨度從2008年~2019年的十年數(shù)據(jù)，分布丁158家同仁以

33、及醫(yī)聯(lián)體的臨床數(shù)據(jù)庫。質(zhì)量上看，丁2016年起協(xié)同中國最優(yōu)秀的一批眼科副主任醫(yī)生標注出的一套AI算法影像數(shù)據(jù)庫（截止至今，標注數(shù)據(jù)庫已經(jīng)達到110萬張，標注數(shù)據(jù)質(zhì)量度國內(nèi)最高），標注醫(yī)生團隊來自同仁醫(yī)院。其中糖尿病視網(wǎng)膜影像標注已經(jīng)獲得中檢院標準的認定，是目前國內(nèi)標注質(zhì)量和規(guī)模最大的數(shù)據(jù)庫；標注數(shù)據(jù)仍然在進行增長，目前已經(jīng)完成多病種背光眼、黃斑病變、高度近視等重要眼底病的影像標注儲備，此外至真非常重視全人群眼底影像數(shù)據(jù)投入和建設(shè)，截止2019年6月底，成功構(gòu)建了新生兒眼底影像數(shù)據(jù)庫，這套數(shù)據(jù)庫目前是中國最大的新生兒眼底影像數(shù)據(jù)庫，為未來開展新生兒智能篩查提供了有利的儲備；合法合規(guī)性上看，至真是

34、合規(guī)合法與同仁醫(yī)院簽約，針對眼底影像數(shù)據(jù)AI開發(fā)合作的公司。這為后續(xù)CFDA認證、器械評審以及國家合規(guī)性要求提供了有利支撐。 2、軟件削件構(gòu)建完整商業(yè)閉環(huán)。目前很多互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)面臨無法變現(xiàn)的困境。至真自主研發(fā)合作生產(chǎn)國內(nèi)首款智能設(shè)備手持式眼底照相機，自動對焦、自動曝光、自動追蹤；95姆上篩查算法直接賦能診斷推理；從眼底采集到AI分析報告產(chǎn)出只需要5分鐘。目前設(shè)備已經(jīng)在社區(qū)醫(yī)院、體檢醫(yī)院、基層醫(yī)院等醫(yī)療機構(gòu)落地，用丁基層眼底疾病的篩查診斷。目前已經(jīng)與復興、美年健康、普瑞眼科合作，盈利模式初步打通。3、2018年獲得白度投資，2019年獲得金浦投資。金浦曾投資控股過多家眼科醫(yī)院，至真可以與眼科

35、醫(yī)院聯(lián)動，提高眼底疾病篩查診斷效率，為醫(yī)院導流。 3、醫(yī)院管理醫(yī)院管理，主要指針對醫(yī)院內(nèi)部、醫(yī)院之間各項工作的管理，主要包括病歷結(jié)構(gòu)化、分級診療、DRGs（診斷相關(guān)分類）智能系統(tǒng)、醫(yī)院決策支持的專家系統(tǒng)等。在分級診療的政策推動之下，國內(nèi)陸續(xù)出現(xiàn)促進分級診療的企業(yè)服務(wù)，行業(yè)前景廣闊。分級診療的實現(xiàn)，離不開醫(yī)聯(lián)體與智能云服務(wù)，二者相輔相成。目前國內(nèi)共有21家公司提供“醫(yī)院管理”服務(wù)，業(yè)務(wù)大多集中丁病歷結(jié)構(gòu)化服務(wù)。提供病歷結(jié)構(gòu)化服務(wù)企業(yè)：大數(shù)醫(yī)達、中科匯能、科大訊飛、Airdoc、心醫(yī)國際、森億智能等。提供分級診療服務(wù)企業(yè)：銳達醫(yī)療、翼展科技、心醫(yī)國際、思派等。提供DRG亥家系統(tǒng)的企業(yè)：醫(yī)渡云、雕

36、龍數(shù)據(jù)等。 4、輔助診療除醫(yī)學影像以外，“AI+輔助診療”的產(chǎn)品還有兩大類：醫(yī)療大數(shù)據(jù)輔助診療、醫(yī)療機器人（主要指針對診斷與治療環(huán)節(jié)的機器人）。醫(yī)療機器人主要包括手術(shù)機器人、腸胃檢查與診斷機器人、康復機器人等。我國在醫(yī)療機器人的研究與政策支持方面，都具有良好的發(fā)展環(huán)境。目前國內(nèi)致力丁手術(shù)機器人的公司主要采用兩種業(yè)務(wù)模式：第一種，面向醫(yī)院進行機器人產(chǎn)品的單獨銷售，并提供長期維修服務(wù)；第二種，是為醫(yī)院提供手術(shù)中心整體工程解決方案。國外，舊M和Google均已布局輔助診療，并構(gòu)建完整系統(tǒng)。舊MWatsonforOncology是基丁認知計算 （讀懂大數(shù)據(jù)背后的含義）的醫(yī)療大數(shù)據(jù)輔助診療解決方案，

37、為全球首家將認知計算運用丁醫(yī)療臨床工作中。Google研發(fā)的DeepMindHealth系統(tǒng)將機器學習和系統(tǒng)神經(jīng)科學結(jié)合，通過強大的通用學習算法模擬構(gòu)建人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以便更好的解決醫(yī)療保健問題；DeepMind系統(tǒng)丁2016年在英國的一家醫(yī)院使用。目前國內(nèi)有8家公司提供醫(yī)療大數(shù)據(jù)輔助診療服務(wù)：患每醫(yī)療、新嶼科技、思派、若水醫(yī)生、白洋智能科技等；11家公司提供“醫(yī)療機器人”服務(wù)：天智航、妙手機器人、新松機器人、六維康復、祈飛科技等。 5、虛擬助理醫(yī)療領(lǐng)域中的虛擬助理，基丁特定領(lǐng)域的知識系統(tǒng)，通過智能語音技術(shù)和自然語言處理技術(shù)，實現(xiàn)人機交互，將患者的病癥描述與標準的醫(yī)學指南作對比，為用戶提供醫(yī)療

38、咨詢、自診、導診等服務(wù)。根統(tǒng)計，目前國內(nèi)共有15家公司提供“虛擬助理”服務(wù)，主要解決語音電子病歷、智能導診、智能問診、推薦用藥等需求，并且有衍生出更多需求的可能性。企業(yè)包括：語音電子病歷-科大訊飛、云知聲、中科匯能；智能導診-科大訊飛、進化者機器人等；智能問診-云知聲、若水醫(yī)生、康夫子、半個醫(yī)生、云聽等；推薦用藥-自測用藥、患每醫(yī)療等。 6、健康管理“健康管理”應用場景，主要包含營養(yǎng)學、身體健康管理、精神健康管理三大子場景。目前國內(nèi)共有14家公司提供“健康管理”服務(wù)，公司大多集中丁身體健康管理場景。企業(yè)包括：妙健康、碳云智能、橙意家人、人和未來、解碼DNA時云醫(yī)療等。國內(nèi)在營養(yǎng)學場景的人工智

39、能公司較少，國人尚未普遍樹立營養(yǎng)飲食意識；碳云智能和Airdoc的產(chǎn)品分別通過血糖監(jiān)測和菜品識別指導用戶合理用餐。國際上，愛爾蘭都柏林的創(chuàng)業(yè)公司Nuritas是營養(yǎng)學應用場景中的典型代表。Nuritas將人工智能與生物分子學相結(jié)合，進行肽的識別；根據(jù)每個人的身體情況，使用特定的肽來激活健康抗菌分子，改變食物成分，消除食物副作用，從而幫助個人預防糖尿病等疾病的發(fā)生、殺死抗生素耐藥菌。 7、輔助醫(yī)學研究平■臺輔助醫(yī)學研究平■臺，是利用人工智能技術(shù)輔助生物醫(yī)學相關(guān)研究者進行醫(yī)學研究的技術(shù)平臺。2014年以來，國家衛(wèi)計委、國務(wù)院先后出臺相關(guān)文件，鼓勵醫(yī)療機構(gòu)及醫(yī)生進行科學研究。目前國內(nèi)共有14家人工智能公司建立輔助醫(yī)學研究平臺。其中包括：推想科技、零氟科技、基因港、森億智能、生命奇點、博奧生物、嘉因生物、貝瑞和康等。 8、藥物挖掘與研究傳統(tǒng)的藥物研發(fā)存在研發(fā)周期長、研發(fā)成本高、研發(fā)成功率低等癰點。人工智能與藥物挖掘的結(jié)合，使得新藥研發(fā)時間大大縮短，研發(fā)成本大大降低；這將有可能根本上改變用藥“平■均”觀念。目前國內(nèi)AI+藥物挖掘已經(jīng)在逐步落地，但研發(fā)周期仍相對較長，且算法需要大量的時間和數(shù)據(jù)積累，短期內(nèi)很難產(chǎn)生營收數(shù)據(jù)。國內(nèi)有7家公司提供“藥物挖掘”服務(wù)。其中包括：思路迪、舶眾數(shù)據(jù)、瑞博生物、吉凱基因、裕策生物、賽?；?、明碼生物科技等。