基于視頻的羅非魚檢測設(shè)計與開發(fā)論文[帶程序].doc

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1、編號無錫太湖學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論文）題目：基于視頻的羅非魚檢測設(shè)計與開發(fā)信機(jī)系計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)號：學(xué)生姓名：指導(dǎo)教師：（職稱：副教授）（職稱：）2013年5月25日無錫太湖學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計（論文）誠信承諾書本人鄭重聲明：所呈交的畢業(yè)設(shè)計（論文）基于視頻的羅非魚檢測設(shè)計與開發(fā)是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立進(jìn)行研究所取得的成果，其內(nèi)容除了在畢業(yè)設(shè)計（論文）中特別加以標(biāo)注引用，表示致謝的內(nèi)容外，本畢業(yè)設(shè)計（論文）不包含任何其他個人、集體已發(fā)表或撰寫的成果作品。班級：計科94學(xué)號：0921137作者姓名：2013年5月25日II摘要隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，在人們的日常生產(chǎn)實踐中，對信息的檢測分析處理就顯得

2、尤為重要，而在對信息的分析工程當(dāng)中，復(fù)雜的數(shù)學(xué)運算給人們分析處理帶來了一定的困難，MATLAB的誕生，為信息與圖像的分析帶來了極大的方便，利用MATLAB軟件，人們可以對檢測到的圖像信息做出實時準(zhǔn)確的分析，極大的提高了工作效率。圖像識別與檢測是一種應(yīng)用中重要的圖像分析技術(shù)。對圖像識別與檢測的的研究一直是圖像技術(shù)研究中的熱點和焦點。圖像識別與檢測目前已有很多方法，這些方法各有優(yōu)缺點，適應(yīng)環(huán)境也不同。本論文首先介紹了圖像檢測的研究背景以及發(fā)展情況，然后重點介紹了本論文中進(jìn)行羅非魚檢測的技術(shù)和方法。該方法先對圖像進(jìn)行灰度值化處理，中值濾波處理及二值化處理，然后利用羅非魚的形狀特點進(jìn)行檢測，最后計算羅

3、非魚所在區(qū)域的像素點數(shù)以求出羅非魚的面積。實驗結(jié)果表明,本程序設(shè)計能夠在一定的誤差范圍內(nèi)實現(xiàn)對羅非魚的生長檢測。且效果良好。圖像識別與檢測是圖像處理中的一個經(jīng)典難題。關(guān)鍵詞：圖像識別；中值濾波；圖像二值化IIIAbstractWiththerapiddevelopmentofinformationtechnology,inpeoplesday-to-dayproductionpractice,thedetectionandanalysisofinformationprocessingisparticularlyimportantengineeringanalysisoftheinformati

4、onwhichthecomplexmathematicaloperationstopeopleanalyticalprocessingcertaindifficultiesMATLABbirthofinformationandanalysisoftheimageshasbroughtgreatconvenience,usingMATLABsoftware,peoplecanmakereal-timeandaccurateanalysisofthedetectedimageinformation,whichgreatlyimprovestheworkefficiency.Theimagereco

5、gnitionanddetectionisimportantinanapplicationofimageanalysistechniques.Imagerecognitionanddetectionhasbeenahotspotintheimagetechnologyresearchandfocus.Imagerecognitionanddetectiontherearemanyways,thesemethodshavetheirownadvantagesanddisadvantages,andadapttotheenvironment.Thispaperintroducestheresear

6、chbackgroundandthedevelopmentofimagedetection,andthenfocusesontheTilapiadetectiontechniquesandmethodsinthispaper.Thefirstgray-scaleimagebinaryonprocessing,medianfilteringandbinaryonprocessing,andthenusetheshapecharacteristicsoftheTilapiadetection,andfinallyinordertocalculatethenumberofpixelsoftheTil

7、apiaAreaTilapiaarea.TheexperimentalresultsshowthattheLofishgrowthdetection,theprogramdesigncanberealizedwithinacertainerrorrange.Anditisgoodeffect.Imagerecognitionanddetectionisaclassicalprobleminimageprocessing.Keywords：Imagerecognize；Medianfilter；ImageBinaryIV目錄摘要.IIIAbstract.IV目錄.V1緒論.11.1課題背景.13

8、.6.1背景介紹.11.1.2研究現(xiàn)狀.21.2圖像檢測主要研究方法.21.2.1邊緣檢測法.31.2.2區(qū)域提取法.31.2.3閾值分割法.31.3論文的內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排.32MatlabGUI編程介紹.52.1Matlab簡介.52.2MatlabGUI編程.52.2.1控件對象.52.2.2控件對象的描述.63圖像預(yù)處理.73.1灰度變換.73.2圖像增強(qiáng).83.3圖像平滑.93.3.1中值濾波原理.93.3.2平滑效果分析.103.4圖像二值化.113.4.1圖像二值化原理.113.4.2二值化實現(xiàn)效果.143.5圖像區(qū)域分析.153.5.1區(qū)域和邊緣.153.5.2分割.163.6本章小結(jié).164系統(tǒng)設(shè)計.174.1概要設(shè)計.174.2各個模塊設(shè)計.184.2.1圖像讀取模塊.184.2.2圖像預(yù)處理模塊.20