《管理經(jīng)濟學案例分析 (1)需求分析》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《管理經(jīng)濟學案例分析 (1)需求分析（19頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。
1、Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis內(nèi)容提綱內(nèi)容提綱 本案例分析目標及數(shù)據(jù)說明本案例分析目標及數(shù)據(jù)說明 中國市場國產(chǎn)轎車銷售量時間序列分析中國市場國產(chǎn)轎車銷售量時間序列分析.中國市場國產(chǎn)轎車歷年銷售數(shù)據(jù)中國市場國產(chǎn)轎車歷年銷售數(shù)據(jù).應(yīng)用回歸模型對中國市場國產(chǎn)轎車銷售量數(shù)據(jù)進行時間序列進行運算應(yīng)用回歸模型對中國市場國產(chǎn)轎車銷售量數(shù)據(jù)進行時間序列進行運算.運算結(jié)果分析并預(yù)測運算結(jié)果分析并預(yù)測2002年、年、2003年中國市場國產(chǎn)轎車需求情況年中國市場國產(chǎn)轎車需求情況 中國轎車需求收入彈性分析及回歸分析中國轎車需求收入彈性
2、分析及回歸分析.中國歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)中國歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù).中國市場國產(chǎn)轎車銷量對應(yīng)中國歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值的彈性分析中國市場國產(chǎn)轎車銷量對應(yīng)中國歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值的彈性分析(收入彈收入彈性分析性分析).應(yīng)用回歸模型對中國市場國產(chǎn)轎車銷量對應(yīng)中國歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值進應(yīng)用回歸模型對中國市場國產(chǎn)轎車銷量對應(yīng)中國歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值進行運算行運算.運算結(jié)果分析并預(yù)測運算結(jié)果分析并預(yù)測2002年、年、2003年中國市場國產(chǎn)轎車需求情況年中國市場國產(chǎn)轎車需求情況 案例結(jié)論案例結(jié)論Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis -本案例分析目標
3、本案例分析目標 根據(jù)中國市場國產(chǎn)轎車歷年銷售量數(shù)據(jù)，進行時間序列分析，根據(jù)中國市場國產(chǎn)轎車歷年銷售量數(shù)據(jù)，進行時間序列分析，預(yù)測中國市場國產(chǎn)轎車預(yù)測中國市場國產(chǎn)轎車2002年、年、2003年的市場需求年的市場需求根據(jù)國內(nèi)生產(chǎn)總值和中國市場國產(chǎn)轎車銷售量數(shù)據(jù)根據(jù)國內(nèi)生產(chǎn)總值和中國市場國產(chǎn)轎車銷售量數(shù)據(jù),分析中國分析中國市場國產(chǎn)轎車銷售量對應(yīng)國內(nèi)生產(chǎn)總值的需求收入彈性市場國產(chǎn)轎車銷售量對應(yīng)國內(nèi)生產(chǎn)總值的需求收入彈性對國內(nèi)生產(chǎn)總值和中國市場國產(chǎn)轎車銷售量數(shù)據(jù)進行回歸分析，對國內(nèi)生產(chǎn)總值和中國市場國產(chǎn)轎車銷售量數(shù)據(jù)進行回歸分析，預(yù)測中國市場國產(chǎn)轎車預(yù)測中國市場國產(chǎn)轎車2002年、年、2003年的市場需
4、求年的市場需求Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis案例分析數(shù)據(jù)說明案例分析數(shù)據(jù)說明 本案例中進行分析所用到的本案例中進行分析所用到的 中國歷年較車生產(chǎn)量據(jù)中國歷年較車生產(chǎn)量據(jù) 和和 國內(nèi)生產(chǎn)總值國內(nèi)生產(chǎn)總值 兩項數(shù)據(jù)均來自于國家統(tǒng)計局統(tǒng)計兩項數(shù)據(jù)均來自于國家統(tǒng)計局統(tǒng)計資料。資料。在收入彈性分析中在收入彈性分析中,我們假設(shè)國內(nèi)生產(chǎn)總值代表了一我們假設(shè)國內(nèi)生產(chǎn)總值代表了一個國家的總收入情況，而該總收入水平又直接對較車個國家的總收入情況，而該總收入水平又直接對較車需求量產(chǎn)生影響。（由于轎車消費是企業(yè)消費和個人需求量產(chǎn)生影響
5、。（由于轎車消費是企業(yè)消費和個人消費的總和，所以我們在此沒有使用個人可支配收入消費的總和，所以我們在此沒有使用個人可支配收入水平這一數(shù)據(jù)）水平這一數(shù)據(jù)）Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis2 -中國轎車銷售量時間序列分析中國轎車銷售量時間序列分析.-中國市場國產(chǎn)轎車歷年銷售數(shù)據(jù)中國市場國產(chǎn)轎車歷年銷售數(shù)據(jù)Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis010203040506070801978197919801981198219831984198519
6、86198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001(數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局統(tǒng)計資料國家統(tǒng)計局統(tǒng)計資料 單位單位:萬輛萬輛)(為使數(shù)據(jù)更具備可為使數(shù)據(jù)更具備可比性我們在次截取比性我們在次截取1990-2001年的數(shù)據(jù)進年的數(shù)據(jù)進行分析行分析 )(我們認為我們認為:1990年以前的年以前的銷售量由于是計劃經(jīng)濟主導銷售量由于是計劃經(jīng)濟主導下的結(jié)果下的結(jié)果,所以所以 在本此分析在本此分析中暫不使用中暫不使用)2 -中國轎車銷售量時間序列分析中國轎車銷售量時間序列分析.-中國市場國產(chǎn)轎車歷年銷售數(shù)據(jù)中國市場國產(chǎn)轎車歷年銷售數(shù)
7、據(jù)Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis年份年份轎車銷售量轎車銷售量199640.33199748.2199850.71199956.54200062.11200170.4年份年份轎車銷售量轎車銷售量19904.2419918.11199216.27199322.97199425.03199532.551990年年 2002年中國市場國產(chǎn)轎車銷售量年中國市場國產(chǎn)轎車銷售量(數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局統(tǒng)計資料國家統(tǒng)計局統(tǒng)計資料 單位單位:萬輛萬輛).-應(yīng)用回歸模型對中國市場國產(chǎn)轎車銷售量數(shù)據(jù)進行時間序列進行運算應(yīng)用回歸
8、模型對中國市場國產(chǎn)轎車銷售量數(shù)據(jù)進行時間序列進行運算Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis回歸統(tǒng)計Multiple R0.997622R Square0.99525Adjusted R Square0.994775標準誤差 1.563524觀測值12方差分析dfSSMSF Significance F回歸分析1 5121.873 5121.873 2095.173 5.96E-13殘差10 24.44607 2.444607總計11 5146.3192 -中國轎車銷售量時間序列分析中國轎車銷售量時間序列分析Coeffi
9、cients 標準誤差t StatP-value Lower 95%Upper 95%下限 9 5.0%上限 9 5.0%Intercept-11906.1 260.9089-45.6333 6.15E-13-12487.5-11324.8-12487.5-11324.8X Variable 15.984755 0.130748 45.77306 5.96E-135.69343 6.2760815.69343 6.276081.-應(yīng)用回歸模型對中國市場國產(chǎn)轎車銷售量數(shù)據(jù)進行時間序列進行運算應(yīng)用回歸模型對中國市場國產(chǎn)轎車銷售量數(shù)據(jù)進行時間序列進行運算Management Economics Ca
10、se Study -Case One:Demand AnalysisX Variable 1 Line Fit Plot05010019851990199520002005X Variable 1YY預(yù)測 Y觀測值預(yù)測 Y殘差標準殘差1 3.538846 0.701154 0.4703332 9.523601-1.4136-0.948243 15.50836 0.761643 0.5109094 21.49311 1.476888 0.9906945 27.47787-2.44787-1.642026 33.46262-0.91262-0.612197 39.44738 0.882622 0.
11、5920618 45.43213 2.7678671.856689 51.41689-0.70689-0.4741810 57.40164-0.86164-0.577991163.3864-1.2764-0.8562112 69.37115 1.028846 0.690148回歸方程回歸方程:Y=5.9848X-11906 (R=0.995 ,F=2095,t=-45)其中其中:X表示年份表示年份,Y表示轎車銷售量表示轎車銷售量(單位單位:萬輛萬輛)2 -中國轎車銷售量時間序列分析中國轎車銷售量時間序列分析.3 -運算結(jié)果分析并預(yù)測運算結(jié)果分析并預(yù)測2002年、年、2003年中國市場國產(chǎn)轎車需
12、求情況年中國市場國產(chǎn)轎車需求情況從以上回歸方程可以得出以下結(jié)論：從以上回歸方程可以得出以下結(jié)論：1、該回歸方程解釋度高，、該回歸方程解釋度高，R達到達到0.995；線性特征明，；線性特征明，F(xiàn)達到達到2095；校驗值也相當高，；校驗值也相當高，t的絕對值達到的絕對值達到45；從以上數(shù)據(jù)，我們可以認為該回歸方程能很好地擬合中國市場國產(chǎn)轎；從以上數(shù)據(jù)，我們可以認為該回歸方程能很好地擬合中國市場國產(chǎn)轎車需求情況車需求情況2、根據(jù)該回歸方程我們得到根據(jù)該回歸方程我們得到2002年、年、2003年中國市場國產(chǎn)轎車需求量將是年中國市場國產(chǎn)轎車需求量將是78萬輛和萬輛和84萬萬輛輛Management Ec
13、onomics Case Study -Case One:Demand Analysis回歸方程回歸方程:Y=5.9848X-11906 (R=0.995 ,F=2095,t=-45)其中其中:X表示年份表示年份,Y表示轎車銷售量表示轎車銷售量(單位單位:萬輛萬輛)2 -中國轎車銷售量時間序列分析中國轎車銷售量時間序列分析3 -中國轎車需求收入彈性分析及回歸分析中國轎車需求收入彈性分析及回歸分析 3.-中國歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)中國歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis(數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局統(tǒng)
14、計資料國家統(tǒng)計局統(tǒng)計資料 單位單位:億元人民幣億元人民幣)020000400006000080000100000120000197819791980198119821983198419851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001(為使數(shù)據(jù)更具備可為使數(shù)據(jù)更具備可比性我們在次截取比性我們在次截取1990-2001年的數(shù)據(jù)進年的數(shù)據(jù)進行分析行分析 )3 -中國轎車需求收入彈性分析及回歸分中國轎車需求收入彈性分析及回歸分析析Management Economics Case Study -Case One:Dem
15、and Analysis年份年份國內(nèi)生國內(nèi)生產(chǎn)總值產(chǎn)總值轎車銷轎車銷售量售量需求收需求收入彈性入彈性199018598.4 18598.4 4.24199121662.5 21662.5 8.114.11199226651.9 26651.9 16.273.241199334560.5 34560.5 22.971.32199446670.0 46670.0 25.030.28199557494.9 57494.9 32.551.25年份年份國內(nèi)生國內(nèi)生產(chǎn)總值產(chǎn)總值轎車銷轎車銷售量售量需求收需求收入彈性入彈性199666850.5 66850.5 40.331.41199773142.7 73
16、142.7 48.21.97199876967.1 76967.1 50.710.996199980422.8 80422.8 56.542.47200088618.362.110.96200195933.270.41.573.-中國市場國產(chǎn)轎車銷量對應(yīng)中國歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值的彈性分析中國市場國產(chǎn)轎車銷量對應(yīng)中國歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值的彈性分析(收入彈性分析收入彈性分析)(數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局統(tǒng)計資料國家統(tǒng)計局統(tǒng)計資料 單位單位:億元人民幣億元人民幣)3 -中國轎車需求收入彈性分析及回歸分中國轎車需求收入彈性分析及回歸分析析Management Economics Case Study -Ca
17、se One:Demand Analysis年份年份需求收需求收入彈性入彈性年份年份需求收需求收入彈性入彈性1990-19961.4119914.1119971.9719923.24119980.99619931.3219992.4719940.2820000.9619951.2520011.573.-中國市場國產(chǎn)轎車銷量對應(yīng)中國歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值的彈性分析中國市場國產(chǎn)轎車銷量對應(yīng)中國歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值的彈性分析(收入彈性分析收入彈性分析)我們的假設(shè)：我們的假設(shè)：“在收入彈性分析中，我們在收入彈性分析中，我們假設(shè)國內(nèi)生產(chǎn)總值代表了一個國家的總收入情假設(shè)國內(nèi)生產(chǎn)總值代表了一個國家的總收入情況，而該總
18、收入水平又直接對較車需求量產(chǎn)生況，而該總收入水平又直接對較車需求量產(chǎn)生影響。（由于轎車消費是企業(yè)消費和個人消費影響。（由于轎車消費是企業(yè)消費和個人消費的總和，所以我們在此沒有使用個人可支配收的總和，所以我們在此沒有使用個人可支配收入水平這一數(shù)據(jù)）入水平這一數(shù)據(jù)）”我們可以看到，每年的需求收入彈性系數(shù)我們可以看到，每年的需求收入彈性系數(shù)波動較大，我們認為這也許是汽車的消費周期波動較大，我們認為這也許是汽車的消費周期用用“一年一年”為計算是不太恰當?shù)脑蛩斐傻?。為計算是不太恰當?shù)脑蛩斐傻摹?.-應(yīng)用回歸模型對中國市場國產(chǎn)轎車銷量對應(yīng)中國歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值進行運算應(yīng)用回歸模型對中國市場國產(chǎn)轎車銷
19、量對應(yīng)中國歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值進行運算Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis回歸統(tǒng)計Multiple R0.990608R Square 0.981304Adjusted R Square0.979434標準誤差 3.101884觀測值12方差分析dfSSMSF Significance F回歸分析1 5050.102 5050.102 524.8666 5.67E-10殘差10 96.21687 9.621687總計11 5146.3193 -中國轎車需求收入彈性分析及回歸分中國轎車需求收入彈性分析及回歸分析析Coeff
20、icients 標準誤差t StatP-value Lower 95%Upper 95%下限 9 5.0%上限 9 5.0%Intercept-8.8593 2.171178-4.08041 0.002213-13.697-4.02161-13.697-4.02161X Variable 10.000791 3.45E-05 22.90997 5.67E-10 0.000714 0.000868 0.000714 0.0008683.-應(yīng)用回歸模型對中國市場國產(chǎn)轎車銷量對應(yīng)中國歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值進行運算應(yīng)用回歸模型對中國市場國產(chǎn)轎車銷量對應(yīng)中國歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值進行運算Management Eco
21、nomics Case Study -Case One:Demand AnalysisX Variable 1 Line Fit Plot050100050000100000150000X Variable 1YY預(yù)測 Y觀測值預(yù)測 Y殘差標準殘差15.84937-1.60937-0.544162 8.272634-0.16263-0.054993 12.21853 4.051465 1.369881418.4731 4.4968951.520495 28.04999-3.01999-1.021126 36.61093-4.06093-1.373087 44.00987-3.67987-1.2
22、4424848.9861-0.7861-0.26589 52.01065-1.30065-0.4397810 54.74362 1.796384 0.60739311 61.22508 0.884917 0.29920812 67.01012 3.389879 1.1461863 -中國轎車需求收入彈性分析及回歸分中國轎車需求收入彈性分析及回歸分析析回歸方程回歸方程:Y=0.0008X-8.8593 (R=0.981 ,F=525,t=-4)其中其中:X表示國內(nèi)生產(chǎn)總值（單位：億元人民幣）表示國內(nèi)生產(chǎn)總值（單位：億元人民幣）Y表示轎車銷售量表示轎車銷售量(單位單位:萬輛萬輛)3.4 -運算結(jié)果
23、分析并預(yù)測運算結(jié)果分析并預(yù)測2002年、年、2003年中國市場國產(chǎn)轎車需求情況年中國市場國產(chǎn)轎車需求情況 以上回歸方程可以得出以下結(jié)論：以上回歸方程可以得出以下結(jié)論：1、該回歸方程解釋度高，、該回歸方程解釋度高，R達到達到0.981；線性特征明，；線性特征明，F(xiàn)達到達到525；校驗值也相當高，；校驗值也相當高，t的絕對值達到的絕對值達到4；從以上數(shù)據(jù)，我們可以認；從以上數(shù)據(jù)，我們可以認為該回歸方程能很好地擬合中國市場國產(chǎn)轎車需求情況為該回歸方程能很好地擬合中國市場國產(chǎn)轎車需求情況 2、如果我們假設(shè)如果我們假設(shè)2002年、年、2003年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值均能保持年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值均能保持8%的增長
24、，根據(jù)該回歸方程我們得到中國市場國產(chǎn)轎車需求量的增長，根據(jù)該回歸方程我們得到中國市場國產(chǎn)轎車需求量將是將是76萬輛和萬輛和83萬輛萬輛Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis3 -中國轎車需求收入彈性分析及回歸分中國轎車需求收入彈性分析及回歸分析析回歸方程回歸方程:Y=0.0008X-8.8593 (R=0.981 ,F=525,t=-4)其中其中:X表示國內(nèi)生產(chǎn)總值（單位：億元人民幣）表示國內(nèi)生產(chǎn)總值（單位：億元人民幣）Y表示轎車銷售量表示轎車銷售量(單位單位:萬輛萬輛)-案例結(jié)論案例結(jié)論 回顧整個案例，我們收集了國內(nèi)
25、生產(chǎn)總值和中國市場國產(chǎn)回顧整個案例，我們收集了國內(nèi)生產(chǎn)總值和中國市場國產(chǎn)轎車銷售量數(shù)據(jù)，運用了回歸分析模型對以上數(shù)據(jù)進行了分析，轎車銷售量數(shù)據(jù)，運用了回歸分析模型對以上數(shù)據(jù)進行了分析，求出了兩個解釋度較高的線性方程，并分別依據(jù)這兩個方程對求出了兩個解釋度較高的線性方程，并分別依據(jù)這兩個方程對20022002年、年、20032003年中國市場國產(chǎn)轎車的需求量作了預(yù)測，得出了年中國市場國產(chǎn)轎車的需求量作了預(yù)測，得出了比較一致的結(jié)果。把這兩個結(jié)果一起分析，我們不難得出如下比較一致的結(jié)果。把這兩個結(jié)果一起分析，我們不難得出如下結(jié)論：中國市場國產(chǎn)轎車歷年的增長完全依賴于國內(nèi)生產(chǎn)總值結(jié)論：中國市場國產(chǎn)轎車
26、歷年的增長完全依賴于國內(nèi)生產(chǎn)總值的逐年提高。也就是說，國內(nèi)生產(chǎn)總值增加，轎車銷量將增加。的逐年提高。也就是說，國內(nèi)生產(chǎn)總值增加，轎車銷量將增加。從本次案例學習中，感觸最深的是數(shù)據(jù)收集的困難。另外，從本次案例學習中，感觸最深的是數(shù)據(jù)收集的困難。另外，也深切體會到在經(jīng)濟分析工作中數(shù)據(jù)積累、收集和透徹體會、也深切體會到在經(jīng)濟分析工作中數(shù)據(jù)積累、收集和透徹體會、熟練運用經(jīng)濟分析工具的重要性熟練運用經(jīng)濟分析工具的重要性。也正是數(shù)據(jù)收集得不充分的。也正是數(shù)據(jù)收集得不充分的原因，本次案例分析沒有作需求價格彈性分析和多元回歸模型，原因，本次案例分析沒有作需求價格彈性分析和多元回歸模型，對案例分析不夠充分。對案例分析不夠充分。Management Economics Case Study -Case One:Demand AnalysisManagement Economics Case Study -Case One:Demand Analysis
管理經(jīng)濟學案例分析 (1)需求分析
