4.離散信號(hào)的DTFT和DFT - 數(shù)字信號(hào)處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告

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1、 計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)報(bào)告 專業(yè):通信工程 年級(jí)/班級(jí):2011級(jí) 2013—2014學(xué)年第一學(xué)期 課程名稱 數(shù)字信號(hào)處理 指導(dǎo)教師 段新濤 本組成員 學(xué)號(hào)姓名 實(shí)驗(yàn)地點(diǎn) 計(jì)科樓111 實(shí)驗(yàn)時(shí)間 周五7-8節(jié) 項(xiàng)目名稱 離散信號(hào)的DTFT和DFT 實(shí)驗(yàn)類型 驗(yàn)證性 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模? 加深對(duì)離散信號(hào)的DTFT和DFT的及其相互關(guān)系的理解。 二、實(shí)驗(yàn)原理及方法 在各種信號(hào)序列中,有限長(zhǎng)序列信號(hào)處理占有很重要地位,對(duì)有限長(zhǎng)序列,我們可以使用離散Fouier變換(DFT)。這一變換不但可以很好的反映序列的頻譜特性,而且

2、易于用快速算法在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)。 DTFT和DFT的主要區(qū)別就是DFT在時(shí)域和頻域都是離散的,它帶來(lái)的最大好處就是適合于數(shù)值計(jì)算,適合于計(jì)算機(jī)處理,DTFT和DFT有許多相似的性質(zhì)。 利用MATLAB工程計(jì)算語(yǔ)言按要求編寫程序算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)有限長(zhǎng)序列的離散時(shí)間傅立葉變換(DTFT)和離散傅立葉變換(DFT)的求解。 序列x[n] 的DTFT定義: N點(diǎn)序列x[n] 的DFT定義: 在MATLAB中,對(duì)形式為 的DTDFT可以用函數(shù)H=Freqz(num,den,w)計(jì)算;可以用函數(shù)U=fft(u,N)和u=ifft(U,N)計(jì)算N點(diǎn)序列的DFT正、反變換。 三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)

3、容: 1、已知序列分別計(jì)算16點(diǎn)序列的16點(diǎn)和32點(diǎn)DFT,繪出幅度譜圖形,并繪出該序列的DTFT圖形。 (1)x(n) 的 16 點(diǎn)和 32 點(diǎn) DTFT,繪出 X(e jw) 幅度譜圖形; (2)x(n) 的 16 點(diǎn)和 32 點(diǎn) DFT,繪出 X (k) 幅度譜圖形; 2、已知序列: x(n)={1,2,3,4,5,6,5,4,3,2,1} (1)計(jì)算x(n) 的 DFT 為 X (k) ,繪出它的幅度和相位圖; (2)計(jì)算x(n) 的 DTFT 為 ,繪出它的幅度和相位圖; (3)利用 hold 函數(shù),比較并驗(yàn)證 X (k) 是 的采樣。 參考流程圖: 開(kāi)始

4、 輸入序列x(n) 計(jì)算x(n)的DFT并計(jì)算其幅度和相位 計(jì)算x(n)的DFT并計(jì)算其幅度和相位 繪出圖形 開(kāi)始 四、實(shí)驗(yàn)步驟: (1)16點(diǎn)序列X(n)的16點(diǎn)及32點(diǎn)DFT: clc;clear all N=16; n=1:16; x= sin(5*pi*n/16); X1=fft(x,16); X11=abs(X1); subplot(2,1,1); stem(X11); xlabel('頻率'); ylabel('幅度'); title('16點(diǎn)序列x(n)的16點(diǎn)DFT'); X2=fft(x,32); X22=abs(X2

5、); subplot(2,1,2); stem(X22); xlabel('頻率'); ylabel('幅度'); title('16點(diǎn)序列x(n)的32點(diǎn)DFT'); (2)序列x(n)的DTFT: clc;clear all N=16; n=1:.01:N; x= sin(5*pi*n/16); X1=fft(x); X11=abs(X1); plot(x) xlabel('頻率'); ylabel('幅度'); title('序列x(n)的DTFT'); (3): clc;clear all x=[1 2 3 4 5 6 5 4 3 2

6、 1]; nx=0:length(x)-1; K=128;dw=2*pi/K; k=floor((-K/2+0.5):(K/2-0.5)); X=x*exp(-j*dw*nx'*k); subplot 311;plot(k*dw,abs(X)) hold on xlabel('\omega');ylabel('幅度響應(yīng)'); title('11點(diǎn)序列的DTFT和FFT'); grid Xd=fft([1 2 3 4 5 6 5 4 3 2 1]); plot([0:length(x)-1]*2*pi/11,abs(Xd),'r.') Xd1=fftshift(Xd);

7、 subplot 312;plot(k*dw,abs(X)); hold on xlabel('\omega');ylabel('幅度響應(yīng)'); title('FFT移位后'); plot([-5:5]*2*pi/11,abs(Xd1),'r.'); grid subplot 313;plot(k*dw,angle(X)); hold on xlabel('\omega');ylabel('相位響應(yīng)'); title('FFT移位后'); grid 五、DTFT和DFT之間的區(qū)別和關(guān)系: 1、DTFT是離散時(shí)間傅里葉變換,DFT是離散傅里葉變換。 2、DTFT變

8、換后的圖形中的頻率是一般連續(xù)的(cos(wn)等這樣的特殊函數(shù)除外,其變換后是沖擊串),而DFT是DTFT的等間隔抽樣,是離散的點(diǎn),其函數(shù)表示為X(k),而DTFT的函數(shù)表示為(DFT是DTFT的等間隔抽樣,DTFT變化后的頻率響應(yīng)一般是連續(xù)的,DFT變換后的頻率響應(yīng)是離散的)。 3、DTFT是以為周期的。而DFT的序列X(k)是有限長(zhǎng)的。 4、DTFT是以復(fù)指數(shù)序列{}的加權(quán)和來(lái)表示的,而DFT是等間隔抽樣,抽樣間隔為(N為離散序列的長(zhǎng)度)。 5、DTFT和DFT都能表征原序列的信息。由于現(xiàn)在計(jì)算主要使用計(jì)算機(jī),必需要是離散的值才能參與運(yùn)算,因此在工程中DFT應(yīng)用比較廣泛,F(xiàn)FT是DFT的快速算法。 教師簽名: 年 月 日

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