吉林大學(xué)研究生人工智能t演示文檔
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.,6/27/2018,1,第六章 歸結(jié)原理,6.1 子句集的Herbrand域 一、 Herbrand域與 Herbrand解釋 定義(Herbrand域)設(shè)S為子句集,令H0是出現(xiàn)于子句集S的常量符號集。如果S中無常量符號出現(xiàn),則H0由一個(gè)常量符號a組成。 對于i=1,2,…,令 Hi = Hi-1?{所有形如f(t1,…,tn)的項(xiàng)} 其中f(t1,…,tn)是出現(xiàn)在S中的所有n元函數(shù)符號, tj? Hi-1,j=1,…,n. 稱Hi為S的i級常量集,H? 稱為S的Herbrand域, 簡稱S的H域。,.,6/27/2018,2,,例 S={P(f(x),a,g(y),b)} H0 ={a, b} H1 ={a, b, f(a), f(b), g(a), g(b)} H2={a, b, f(a), f(b), g(a), g(b), f(f(a)), f(f(b)), f(g(a)), f(g(b)), g(f(a)), g(f(b)), g(g(a)), g(g(b))} …,.,6/27/2018,3,練習(xí): 求S的Herbrand域,S={P(x) ? Q(y),R(z) } S={Q(a) ?~P(f(x)), ~Q(b) ? P(g(x,y)) },.,6/27/2018,4,原子集 基例,基:把對象中的變量用常量代替后得到的無變量符號出現(xiàn)的對象。 基項(xiàng)、基項(xiàng)集、基原子、基原子集合、基文字、基子句、基子句集 定義 (原子集、Herbrand底) 設(shè)S是子句集,形如P(t1,…,tn)的基原子集合,稱為S的Herbrand底或S的原子集. 其中P(x1,…,xn)是出現(xiàn)于S的所有n元謂詞符號,t1,…,tn是S的H域中的元素. 定義(基例) 設(shè)S是子句集,C是S中的一個(gè)子句.用S的H域中元素代替C中所有變量所得到的基子句稱為子句C的基例。,.,6/27/2018,5,練習(xí),已知S={P(f(x),a,g(y),b)},求S的原子集, 給出P(f(x),a,g(y),b)的一個(gè)基例。 已知S={P(x) ? Q(y),R(z) },求S的原子集, 分別給出P(x) ? Q(y), R(z)的所有基例。 已知S= {Q(a)?~P(f(x)),~Q(b)? P(g(x,y))}, 求S的原子集, 分別給出Q(a)?~P(f(x)) , ~Q(b)? P(g(x,y))的一個(gè)基例。 設(shè)S={P(x), Q(f(y)) ? R(y) },求S的H域, S的原子集, P(x)的基例, Q(f(y)) ? R(y) 的基例。,.,6/27/2018,6,H解釋,定義(子句集的H解釋) 設(shè)S是子句集,H是S的H域,I*是S在H上的一個(gè)解釋.稱I*為S的一個(gè)H解釋,如果I*滿足如下條件: 1) I*映射S中的所有常量符號到自身。 2)若f是S中n元函數(shù)符號,h1,…,hn是H中元素,則I*指定映射: (h1,…,hn) ?f (h1,…,hn) 設(shè)A={A1,A2,…,An, … } 是S的原子集。于是S的一個(gè)H解釋I可方便地表示為如下一個(gè)集合: I* ={m1,m2,…,mn,…} 其中, mi =,,,.,6/27/2018,7,H解釋的例子,例 S={P(x)?Q(x), R(f(y)) } S的H域={a, f(a), f(f(a)), … } S的原子集: A={P(a), Q(a), R(a), P(f(a)), Q(f(a)), R(f(a)), … } S的H解釋: I1* ={ P(a), Q(a), R(a), P(f(a)), Q(f(a)), R(f(a)), … } I2* ={ ~P(a), ~Q(a), R(a), P(f(a)), ~Q(f(a)), ~R(f(a)), … },.,6/27/2018,8,練習(xí),S={P(x)?Q(x), ~P(a), ~Q(b) }, 求S的所有H解釋。,.,6/27/2018,9,二、Herbrand解釋與普通解釋的關(guān)系,子句集S的H解釋是S的普通解釋。 S的普通解釋不一定是S的H解釋:普通解釋不是必須定義在H域上,即使定義在H域上,也不一定是一個(gè)H解釋。 任取普通解釋I,依照I,可以按如下方法構(gòu)造S的一個(gè)H解釋I*,使得若 S在 I下為真則 S在I*下也為真。,.,6/27/2018,10,例.,S={P(x), Q(y,f(y,a))} 令S的一個(gè)解釋I如下: D={1,2} a f(1, 1) f(1, 2) f(2, 1) f(2, 2) 2 1 2 2 1 P(1) P(2) Q(1, 1) Q(1, 2) Q(2, 1) Q(2, 2) T F F T F T 對應(yīng)于I的H解釋I*: I*={~P(a), Q(a, a), P(f(a, a)), ~Q(a, f(a, a)), Q(f(a, a), a), ~Q(f(a, a), f(a, a)), …},.,6/27/2018,11,例,S={P(x), Q(y, f(y, z))} 令S的一個(gè)解釋I如下: D={1, 2} f(1, 1) f(1, 2) f(2, 1) f(2, 2) 1 2 2 1 P(1) P(2) Q(1, 1) Q(1, 2) Q(2, 1) Q(2, 2) T F F T F T 指定 a對應(yīng)1得H解釋: I1*={P(a), ~Q(a, a), P(f(a, a)), ~Q(a, f(a, a)), ~Q(f(a, a), a), ~Q(f(a, a), f(a, a)), …} 指定 a對應(yīng)2得H解釋: I2*={~P(a), Q(a, a), P(f(a, a)), ~Q(a, f(a, a)), Q(f(a, a), a), ~Q(f(a, a), f(a, a)), …},.,6/27/2018,12,對應(yīng)于I的H解釋I*,定義(對應(yīng)于I的H解釋I*) 設(shè)I是子句集S在區(qū)域D上的解釋。H是S的H域。 ? 是如下遞歸定義的H到D的映射: 1) ①若S中有常量符號,H0是出現(xiàn)在S中所有常量符號的集合。 對任意a?H0,規(guī)定? (a)=I(a). ②若S中無常量符號,H0={a}。 規(guī)定? (a)=d,d∈D。 2)對任意(h1,…,hn)?Hin,及S中任意n元函數(shù)符號f(x1,…,xn) , 規(guī)定?(f(h1,…,hn)) =I(f(h1?,…,hn?)) 。,.,6/27/2018,13,對應(yīng)于I的H解釋I*,對應(yīng)于I的H解釋I*是如下的一個(gè)H解釋: 任取S中n元謂詞符號P(x1,…,xn), 任取(h1,…,hn)?Hn,規(guī)定 TI*(P(h1,…,hn))=TI(P(h1?,…,hn?)),.,6/27/2018,14,引理 如果某區(qū)域D上的解釋I滿足子句集S, 則對應(yīng)于I的任意一個(gè)H解釋I*也滿足S。 證明:令S= ?x1 … ?xn (C1? … ?Cm),其中Ci為子句(i=1, … ,m)。由已知TI(S)=T,即對任意(x1,…,xn)?Dn,都有TI(Ci(x1,…,xn))=T, i=1, … ,m,,.,6/27/2018,15,,因?yàn)閷中任意r元謂詞符號P(x1,…,xr)和任意(h1,…,hr)?Hr,都有 TI*( P(h1,…,hr))=TI(P(h1?,…,hr?)) 其中(h1?,…,hr?)?Dr。 所以,對任意(h1,…,hn)?Hn,都有 TI*( Ci(h1,…,hn))=TI(Ci(h1?,…,hn?)) 其中(h1?,…,hn?)?Dn。 i=1, … ,m。 故對任意(h1,…,hn)?Hn ,都有 TI*(Ci(h1,…,hn))=T, 故TI*(S)=T,即I*滿足S。,.,6/27/2018,16,,只考慮子句集的H解釋是否夠用? 定理 子句集S恒假當(dāng)且僅當(dāng)S被其所有H解釋弄假。 證明: 必要性顯然。 充分性。假設(shè)S被其所有H解釋弄假,而S又是可滿足的。 設(shè)解釋I滿足S,于是由引理知,對應(yīng)于I的H解釋I*也滿足 S,矛盾.故S是不可滿足的. 從現(xiàn)在起,如不特別指出,提到的解釋都是指H解釋.,.,6/27/2018,17,結(jié)論,l)子句 C的基例 C’被解釋 I滿足,當(dāng)且僅當(dāng) C’中的一個(gè)基文字L’出現(xiàn)在 I中. C= P(x) ? ~Q(f(y),a) ? R(z) C’= P(a) ? ~Q(f(a),a) ? R(f(a)),.,6/27/2018,18,,2)子句C被解釋I滿足,當(dāng)且僅當(dāng) C的每一個(gè)基例都被I滿足. 3)子句 C被解釋 I弄假,當(dāng)且僅當(dāng) 至少有一個(gè)C的基例C’被I弄假。,.,6/27/2018,19,例.,C=~P(x)?Q(f(x)) I1={~P(a),~Q(a),~P(f(a)),~Q(f(a)),~P(f(f(a))),~Q(f(f(a))),…} I2={P(a),Q(a),P(f(a)),Q(f(a)),P(f(f(a))),Q(f(f(a))),…} I3={P(a),~Q(a),P(f(a)),~Q(f(a)),P(f(f(a))),~Q(f(f(a))),…} 顯然,I1,I2滿足C,I3弄假C。,.,6/27/2018,20,,4)子句集S不可滿足,當(dāng)且僅當(dāng) 對每個(gè)解釋I,至少有一個(gè)S中某個(gè)子句C的基例C’被I弄假。,.,6/27/2018,21,6.2 Herbrand定理,Herbrand定理是符號邏輯中一個(gè)很重要的定理.Herbrand定理就是使用語義樹的方法,把需要考慮無窮個(gè)H解釋的問題,變成只考慮有限個(gè)解釋的問題.,.,6/27/2018,22,一、語義樹,定義(互補(bǔ)對) 設(shè) A是原子,兩個(gè)文字A和~A都是另一個(gè)的補(bǔ),集合{A,~A}稱為一個(gè)互補(bǔ)對. 定義(Tautology,重言式) 含有互補(bǔ)對的子句.,.,6/27/2018,23,定義 (語義樹) 設(shè)S是子句集,A是S的原子集.關(guān)于S的語義樹是一棵向下生長的樹T.在樹的每一節(jié)上都以如下方式附著A中有限個(gè)原子或原子的否定: 1)對于樹中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)N,只能向下引出有限的直接的節(jié) L1,…,Ln. 設(shè)Qi是附著在Li上所有文字的合取,i=1, … ,n, 則Q1?…?Qn是一個(gè)恒真的命題公式. 2)對樹中每一個(gè)節(jié)點(diǎn) N,設(shè) I(N)是樹T由根向下到節(jié)點(diǎn) N 的所有節(jié)上附著文字的并集, 則I(N)不含任何互補(bǔ)對.,語義樹,.,6/27/2018,24,完全語義樹,定義(完全語義樹) 設(shè)A={A1,…,An,…}是子句集S的原子集. S的一個(gè)語義樹是完全的,當(dāng)且僅當(dāng) 對于語義樹中每一個(gè)尖端節(jié)點(diǎn)N(即從N不再 生出節(jié)的那種節(jié)點(diǎn)),都有 Ai或~Ai有且僅有一個(gè)屬于I(N),i=1,…,k,…,.,6/27/2018,25,,例. 設(shè)A={P,Q,R}是子句集S的原子集, 完全語義樹(正規(guī)完全語義樹 ),.,6/27/2018,26,,,.,6/27/2018,27,例. 設(shè) S={P(x), Q(f(x))}S的原子集為A={P(a), Q(a), P(f(a)), Q(f(a)), P(f(f(a))), Q(f(f(a))), …},,.,6/27/2018,28,語義樹與解釋,S的完全語義樹的每一個(gè)分枝都對應(yīng)著S的一個(gè)解釋; 定義(部分解釋)對于子句集S的語義樹中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)N,I(N)是S的某個(gè)解釋的子集,稱I(N)為S的部分解釋。 S的任意解釋都對應(yīng)著S的完全語義樹中的一條分枝? 綜合: 子句集S的一棵完全語義樹對應(yīng)著S的所有解釋。,.,6/27/2018,29,證明: 若不然,設(shè)T中節(jié)點(diǎn)N向下生出的n個(gè)節(jié)L1,…,Ln的每個(gè)節(jié)Li上,都至少有一個(gè)文字Ai不在I中. 由語義樹的定義知:Q1?…?Qn是恒真公式,其中Qi表示Li 上所有文字的合取,i=1, …, n。將Q1?…?Qn化為合取范式: Q1?…?Qn=(A1?A2?…?An)?(…)? …? (…) 因?yàn)槊恳粋€(gè)析取式中都必須有一個(gè)互補(bǔ)對。不妨設(shè) A1=~A2,于是A2,~A2都不在I中,這與I是一個(gè)解釋矛盾。 結(jié)論:對S的任意解釋I,都可以從S的完全語義樹的根點(diǎn)出發(fā),向下找出一條分枝,使該分枝對應(yīng)著解釋I。,引理 設(shè)T是子句集S的完全語義樹,I是S的一個(gè)解釋。于是T中任意節(jié)點(diǎn)向下生出的直接節(jié)中,必有一節(jié),其上所有文字都在I中。,.,6/27/2018,30,子句集的封閉語義樹,定義(失效點(diǎn)) 稱語義樹T中的節(jié)點(diǎn)N為失效點(diǎn),如果 (1)I(N)弄假S中某個(gè)子句的某個(gè)基例; (2)I(N’)不弄假S中任意子句的任意基例,其中N’是 N的任意祖先節(jié)點(diǎn)。 定義(封閉語義樹) 語義樹T是封閉的,當(dāng)且僅當(dāng)T的每—個(gè)分枝的終點(diǎn)都是失效點(diǎn)。 定義(推理點(diǎn))稱封閉語義樹的節(jié)點(diǎn) N為推理點(diǎn),如果N的所有直接下降節(jié)點(diǎn)都是失效點(diǎn).,.,6/27/2018,31,例. 設(shè)S={P, ~P?R, ~P?~Q, ~P?~R}。,S的原子集 A={P, Q, R},,,,,,,,,,,,,,,,P,~P,Q,~Q,Q,~Q,R,~R,R,~R,R,~R,R,~R,.,6/27/2018,32,練習(xí),設(shè)子句集 S={~P(x)∨Q(x),P(f(x)), ~Q(f(x))} 分別畫出S的完全語義樹與 封閉語義樹。,.,6/27/2018,33,二、Herbrand定理,Herbrand定理I.子句集S是不可滿足的,當(dāng)且僅當(dāng)對應(yīng)于S的每一個(gè)完全語義樹都存在一個(gè)有限的封閉語義樹. 證明: 必要性: 若S是不可滿足的,設(shè)T是S的完全語義樹. 對T的每一個(gè)分枝B,令I(lǐng)B是附著在B上所有文字的集合, 則IB是S的一個(gè)解釋,故IB弄假S中某子句C的某個(gè)基例C’. 由于C’是有限的,所以B上存在一個(gè)節(jié)點(diǎn)NB使得部分解 釋I(NB)弄假C’,于是分枝B上存在失效點(diǎn). 因此,對T中每一分枝都存在一個(gè)失效點(diǎn),于是從T得到 S的一個(gè)封閉語義樹T’。,.,6/27/2018,34,Herbrand定理I.子句集S是不可滿足的,當(dāng)且僅當(dāng)對應(yīng)于S的每一個(gè)完全語義樹都存在一個(gè)有限的封閉語義樹.,(有限性) 因?yàn)榉忾]語義樹T’中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)只能向下生長有限個(gè)節(jié),故T’必有有限個(gè)節(jié)點(diǎn).否則,由Konig無限性引理,T’中必有一條無窮的分枝,此無窮分枝上當(dāng)然沒有失效點(diǎn),矛盾。 (Konig無限性引理:在一個(gè)其點(diǎn)之次數(shù)有限的無限有向樹中,必有一源于根的無限路。 ) 充分性: 若S的每一個(gè)完全語義樹T都對應(yīng)著一個(gè)有限封閉語義樹 T’,則T的每條分枝上都有一個(gè)失效點(diǎn)。因?yàn)镾的任一解 釋都對應(yīng)T的某一條分枝,所以每一個(gè)解釋都弄假S, 故S是不可滿足的。,.,6/27/2018,35,Herbrand定理II 子句集S是不可滿足的,當(dāng)且僅當(dāng)存在S的一個(gè)有限不可滿足的S的基例集S’。,證明: 必要性: 若S恒假,設(shè)T是S的完全語義樹,由 Herbrand定理I知,有一個(gè)有限封閉 語義樹 T’對應(yīng)著T。 令S’是被 T’中所有失效點(diǎn)弄假的所有 基例(S中某些子句的基例)的集合。 因?yàn)門’中失效點(diǎn)的個(gè)數(shù)有限,所以S’ 是有限集合。 任取S’的一解釋I’,則I’是S的某個(gè)解 釋I的子集,而解釋I是T中一個(gè)分 枝,所以,I弄假S’中子句C’,故 I弄假S’。因?yàn)镮’?I,且I’是S’的解釋,故 I’弄假S’.由I’的任意性知S’不可滿足。,S={P(x), ~P(a)∨~P(b), Q(f(x))} H={a,b,f(a),f(b),f(f(a)),f(f(b)),…} A={P(a),P(b),Q(a),Q(b),…} S’={P(a), P(b), ~P(a)∨~P(b)},.,6/27/2018,36,Herbrand定理II 子句集S是不可滿足的,當(dāng)且僅當(dāng)存在S的一個(gè)有限不可滿足的S的基例集S’。,充分性:假設(shè)S有一個(gè)有限的不可滿足的基例集S’。 任取S的解釋I, 因?yàn)镾的每一個(gè)解釋I都包含著S’的一個(gè)解釋I’,而S’是不可滿足的,所以S的任一解釋I都弄假S’,故I弄假S’中至少一個(gè)子句,即I弄假S中至少一個(gè)子句的基例,亦即I弄假S。 由I的任意性,知S是不可滿足的。,.,6/27/2018,37,,Herbrand定理II提出了一種證明子句集S的不可滿足性的方法:如果存在這樣一個(gè)機(jī)械程序,它可以逐次生成S中子句的基例集 S0’,…,Sn’,并逐次地檢查S0’,…,Sn’,…的不可滿足性,那么根據(jù) Herbrand定理,如果 S是不可滿足的,則這個(gè)程序一定可以找到一個(gè)有限數(shù)N,使SN’是不可滿足的。,.,6/27/2018,38,使用Herbrand定理的機(jī)器證明過程,Gilmore過程 D-P過程,.,6/27/2018,39,Gilmore過程(1960年),逐次地生成S0’, S1’…,Sn’,…,其中Si’是用S的i級常量集合Hi中的常量,代替S中子句的變量,而得到的S的所有基例之集合。 對于每一個(gè)Si’,可以使用命題邏輯中的任意的方法去檢查Si’的不可滿足性。 Gilmore使用了所謂乘法方法:即將Si’化為析取范式。如果其中任意一個(gè)合取項(xiàng)包含一個(gè)互補(bǔ)對,則可以刪除這個(gè)合取項(xiàng),最后,如果某個(gè)Si’是空的,則Si’是不可滿足的。 當(dāng)S不可滿足時(shí),該算法一定結(jié)束(半可判定)。,.,6/27/2018,40,,例. S={P(a), ~P(x) ?Q(f(x)), ~Q(f(a)) } H0={a} S0=P(a) ?(~P(a) ?Q(f(a))) ?~Q(f(a)) =(P(a)?~P(a)?~Q(f(a)))?(P(a) ?Q(f(a)))?~Q(f(a))) =??? =? 所以,S是不可滿足的。 該算法具有指數(shù)復(fù)雜性,為此提出了改進(jìn)規(guī)則,稱為Davis-Putnam預(yù)處理----檢驗(yàn)基子句集不可滿足性。,.,6/27/2018,41,D-P過程,設(shè)S是基子句集 Tautology刪除規(guī)則 設(shè)S’為刪去S中所有的Tautology所剩子句集, 則 S恒假 iff S’恒假。,.,6/27/2018,42,,單文字規(guī)則 若S中有一個(gè)單元基子句L, 令S’為刪除S中包含L的所有基子句所剩子句集, 則: (1) 若S’為空集,則S可滿足。 (2) 否則, 令S’’為刪除S’中所有文字~L所得子句集 (若S’ 中有單元基子句~L,則刪文字~L 得空子句), 于是, S恒假 iff S’’恒假。 S=L∧(L∨C1’) ∧… ∧(L∨Ci’) ∧ (~L∨Ci+1’) ∧… ∧ (~L∨Cj’) ∧ Cj+1 ∧… ∧ Cn,.,6/27/2018,43,,定義(純文字):稱S的基子句中文字L是純的,如果~L不出現(xiàn)在S中。 純文字規(guī)則 設(shè)L是S中純文字,且S’為刪除S中所有包含L的基子句所 剩子句集,則 (1)若S’為空集,則S可滿足。 (2) 否則,S恒假 iff S’恒假。 S=(L∨C1’) ∧… ∧(L∨Ci’) ∧ Ci+1 ∧… ∧ Cn,.,6/27/2018,44,,分裂規(guī)則 若S=(A1 ?L) ?… ? (Am ?L) ? (B1 ? ~L) ? … ? (Bn ? ~L) ?R 其中A i , Bi ,R都不含L或~L,令 S1 =A1 ?… ? Am ?R S2= B1 ? … ? Bn ?R 則S恒假 iff S1 , S2同時(shí)恒假。,.,6/27/2018,45,Davis-Putnam方法練習(xí),S= (P?Q?~R) ?(P?~Q) ?~P ?R ?U S= (P?~Q) ?(~P?Q) ? (Q?~R) ? (~Q?~R) S= (P?Q) ?(P?~Q) ? (R?Q) ? (R?~Q),.,6/27/2018,46,Herbrand定理的主要障礙,要求生成關(guān)于子句集S的基例集 S1’, S2’, …。在多數(shù)情況下,這些集合的元數(shù)是以指數(shù)方式增加的: 例.S={P(x,g(x),y,h(x,y),z,k(x,y,z)),~P(u,v,e(v),w,f(v,w),x)} H0={a} H1={a, g(a), h(a, a), k(a, a, a), e(a), f(a, a)} … S0’={P(a,g(a),a,h(a,a),a,k(a,a,a)),~P(a,a,e(a),a,f(a,a),a)} S1’={(6?6?6)+(6?6?6?6)=216+1296=1512個(gè)元素} S5’是不可滿足的,但是H5’是1065數(shù)量級個(gè)元素,而S5’有10260數(shù)量級的元素。想將S5’存儲起來都是不可能的,更不要說是檢查它的不可滿足性了。,.,6/27/2018,47,為了避免像Herbrand定理所要求的那樣去生成子句的基例集,J.A.Robinson于1965年提出了歸結(jié)原理,歸結(jié)原理可以直接應(yīng)用到任意子句集S上(不一定是基子句集),去檢查S的不可滿足性。 歸結(jié)原理的本質(zhì)思想是去檢查子句集S是否包含一個(gè)空子句?: 如果S包含?,則S是不可滿足的。 如果S不包含?,則去檢查?是否可由S推導(dǎo)出來。 當(dāng)然這個(gè)推理規(guī)則必須保證推出的子句是原親本子句的邏輯結(jié)果。歸結(jié)原理就是具有這種性質(zhì)的一種推理規(guī)則。,歸結(jié)原理思想,.,6/27/2018,48,命題邏輯中的歸結(jié)原理,,.,6/27/2018,49,歸結(jié)式,定義(歸結(jié)式) 對任意兩個(gè)基子句C1和C2。如果C1中存在文字L1,C2中存在文字L2,且L1=~L2, 則從C1和C2中分別刪除L1和L2,將C1和C2的剩余部分析取起來構(gòu)成的子句,稱為C1和C2的歸結(jié)式,記為R(C1, C2)。 C1和C2稱為親本子句。,.,6/27/2018,50,練習(xí):求下述各子句對的歸結(jié)式,C1= ~P?Q?R, C2=~Q?S C1= P?Q?~R, C2=~P? R?Q,.,6/27/2018,51,定理 設(shè)C1和C2是兩個(gè)基子句, R(C1, C2) 是C1,C2的歸結(jié)式,則R(C1, C2)是C1和C2的邏輯結(jié)果。 證明: 設(shè) C1=L ?C1’, C2=~L?C2’。于是 R(C1, C2) =C1’ ?C2’ 設(shè)I是C1和C2的一個(gè)解釋,且滿足C1也滿足C2。因?yàn)長和~L中有一個(gè)在I下為假,不妨設(shè)為L。于是C1’非空,且在I下為真。故R(C1, C2)在I下為真。,命題邏輯歸結(jié)方法的可靠性,.,6/27/2018,52,歸結(jié)演繹,定義(歸結(jié)演繹) 設(shè)S是子句集。從S推出子句C的一個(gè)歸結(jié)演繹是如下一個(gè)有限子句序列: C1,C2,…,Ck 其中Ci或者是S中子句,或者是Cj和Cr的歸結(jié)式 (j?i, r? i); 并且Ck=C。 稱從子句集S演繹出子句C,是指存在一個(gè)從S推出C的演繹。 定理 若從子句集S可以演繹出子句C,則C是S的邏輯結(jié)果。 推論 若子句集S是可滿足的, 則S推出的任意子句也是可滿足的。,.,6/27/2018,53,,定義 從S推出空子句的演繹稱為一個(gè)反駁(反證) ,或稱為S的一個(gè)證明。 結(jié)論:若從基子句集S可演繹出空子句,則S是不可滿足的。 演繹樹:從子句集S出發(fā),通過歸結(jié)原理可得到一個(gè)向下的演繹樹,其每個(gè)初始節(jié)點(diǎn)上附著一個(gè)S中子句,每個(gè)非初始節(jié)點(diǎn)上附著一個(gè)其前任節(jié)點(diǎn)上子句的歸結(jié)式。,.,6/27/2018,54,例. S={P?Q, ~P?Q, P?~Q, ~P?~Q },歸結(jié)演繹: (1) P?Q (2) ~P?Q (3) P?~Q (4) ~P?~Q (5) Q 由(1)、(2) (6) ~Q 由(3)、(4) (7) ? 由(5)、(6),.,6/27/2018,55,歸結(jié)原理一般過程:,1)建立子句集S。 2)如果S含空子句,則結(jié)束。 3)從子句集S出發(fā),僅對S的子句間使用歸結(jié)推理規(guī)則。 4)如果得出空子句,則結(jié)束。 5)將所得歸結(jié)式仍放入S中。 6)對新的子句集使用歸結(jié)推理規(guī)則。轉(zhuǎn)4)。,.,6/27/2018,56,例.證明(P ?Q) ?~Q ? ~p,首先建立子句集: S={~P?Q, ~Q , P} 歸結(jié)演繹: (1) ~P? Q (2) ~ Q (3) P (4) ~P (1)(2)歸結(jié) (5) ? (3)(4)歸結(jié),.,6/27/2018,57,命題邏輯歸結(jié)原理的完備性,定理 如果基子句集S是不可滿足的, 則存在從S推出空子句的歸結(jié)演繹。 證明: 設(shè)M是S的原子集,對M的元素?cái)?shù)|M|用歸納法。 當(dāng)|M|=1時(shí),設(shè)原子為P。 若?∈S ,得證。 否則,因?yàn)镾是不可滿足的,于是,S中必包含單元子 句P和~P,而P和~P的歸結(jié)式是?,所以存在從S推出?的 歸結(jié)演繹。 假設(shè)|M|?n (n≥2) 時(shí),定理成立。往證 |M|=n時(shí)定理成立。,.,6/27/2018,58,,取M中任意一原子P,做如下兩個(gè)子句集: S’:將S中所有含P的子句刪除,然后在剩下的子 句中刪除文字~P; S”:將S中所有含~P的子句刪除,然后在剩下的 子句中刪除文字P。 顯然,S’和S”都不可滿足,且它們的原子集的元 素?cái)?shù)都小于n。根據(jù)歸納假設(shè),存在從S’推出 ? 的 歸結(jié)演繹D1,從S”推出?的歸結(jié)演繹D2。,.,6/27/2018,59,,S={P∨C1’, … ,P∨Ci’ , ~P∨Ci+1’,… ,~P∨Cj’, Cj+1 ,… , Cn} S’={Ci+1’,… ,Cj’,Cj+1 ,… , Cn} S’’={C1’, … ,Ci’ , Cj+1 ,… , Cn} 例: S={P?Q, P?~Q, ~P?R, ~ R} M={P,Q,R},.,6/27/2018,60,,在D1中,將S’中所有不是S中的子句,通過 添加文字~P而恢復(fù)成S中子句,于是,得到從S 推出 ? 或者~P的歸結(jié)演繹D1’。 用同樣方法從D2可得一個(gè)從S推出 ? 或者P的 歸結(jié)演繹D2’。 顯然,從D1’和D2’就不難得到一個(gè)從S推出 ? 的 歸結(jié)演繹D。 歸納法完成。,.,6/27/2018,61,,Resolution Principle 兩種譯法: 歸結(jié)原理:從內(nèi)部看 劉敘華,一種新的語義歸結(jié)原理,吉林大學(xué)學(xué)報(bào),1978。 消解原理:從外部看 馬希文,機(jī)器證明及其應(yīng)用,計(jì)算機(jī)應(yīng)用, 1978。,.,6/27/2018,62,6.3 合一算法,,.,6/27/2018,63,,例1 C1:P(x) ? Q(y) C2:~P(a) ? R(z) 例2 C1:P(x) ? Q(x) C2:~P(f(x)) ? R(x) 替換和合一是為了處理謂詞邏輯中子句之間的模式匹配而引進(jìn).,.,6/27/2018,64,一、替換與最一般合一替換,定義(替換)一個(gè)替換是形如{t1/v1, … , tn/vn }的一個(gè)有限集合,其中vi是變量符號,ti是不同于vi的項(xiàng)。并且在此集合中沒有在斜線符號后面有相同變量符號的兩個(gè)元素,稱ti為替換的分子,vi為替換的分母。 例. {a/x, g(y)/y, f(g(b))/z}是替換; {x/x}, {y/f(x)}, {a/x, g(y)/y, f(g(b))/y}不是替換; 基替換:當(dāng)t1,…,tn是基項(xiàng)時(shí),稱此替換為基替換。 空替換:沒有元素的替換稱為空替換,記為?。,.,6/27/2018,65,替換,定義(改名) 設(shè)替換 ? ={ t1/x1, … , tn/xn } 如果t1, … , tn是不同的變量符號,則稱?為一個(gè)改 名替換,簡稱改名。 替換作用對象:表達(dá)式(項(xiàng)、項(xiàng)集、原子、原子集、 文字、子句、子句集) 基表達(dá)式:沒有變量符號的表達(dá)式。 子表達(dá)式:出現(xiàn)在表達(dá)式E中的表達(dá)式稱為E的子 表達(dá)式。,.,6/27/2018,66,E的例,定義(E的例) 設(shè) ? ={ t1/v1, … , tn/vn }是一個(gè)替換,E是一個(gè)表達(dá)式。將E中出現(xiàn)的每一個(gè)變量符號,vi (1? i ?n) ,都用項(xiàng)ti替換,這樣得到的表達(dá)式記為E?。稱E? 為E的例。 若E? 不含變量,則E? 為E的基例。 例. 令 ? = {a/x, f(b)/y, c/z},E=P(x, y, z) 于是E的例(也是E的基例)為 E? = P(a, f(b), c),,.,6/27/2018,67,,練習(xí): E=P(x, g(y), h(x,z)), ?={a/x, f(b)/y, g(w)/z} E?=P(a, g(f(b)), h(a,g(w))) E=P(x, y, z), ?={y/x, z/y} E?=P(y, z, z). E??P(z, z, z).,.,6/27/2018,68,替換的乘積,定義(替換的乘積)設(shè)? ={ t1/x1, … , tn/xn },? ={ u1/y1, … , um/ym} 是兩個(gè)替換。將下面集合 { t1?/x1, … , tn?/xn , u1/y1, … , um/ym } 中任意符合下面條件的元素刪除: 1)ui/yi,當(dāng)yi?{x1, … , xn }時(shí); 2)ti?/xi,當(dāng)ti? = xi 時(shí)。 如此得到一個(gè)替換,稱為?與?的乘積,記為? ??。 例. 令 ? ={f(y)/x, z/y} ? ={a/x, b/y, y/z} 于是得集合 { t1?/x1, t2?/x2 , u1/y1, u2/y2 , u3/y3 } = {f(b)/x, y/y, a/x, b/y, y/z } ? 與?的乘積為 ? ?? = {f(b)/x, y/z },.,6/27/2018,69,,?={a/x}, ?={b/x} ???={a/x} ???={b/x} 可見:??? ? ???,.,6/27/2018,70,,例子: E=P(x, y, z) ?={a/x, f(z)/y, w/z} E?=P(a, f(z), w) ?={t/z, g(b)/w} (E?)?=P(a, f(t), g(b)) ???={a/x, f(t)/y, g(b)/z,g(b)/w} E???=P(a, f(t), g(b)),.,6/27/2018,71,引理 若E是表達(dá)式,?,?是兩個(gè)替換, 則E (? ??) = (E?)?,證明: 設(shè)vi是E中任意一個(gè)變量符號,而 ? ={ t1/x1, … , tn/xn }, ? ={ u1/y1, … , um/ym } 若vi既不在{ x1, … , xn }中,也不在{ y1, … , ym }中,則vi在E (? ??)中和在(E?)?中都不變。 若vi=xj (1?j?n),則E中的vi,在(E?)?中先變成tj,然后再變成tj?;E中的vi在E(???)中立即就變成了tj?。故E中vi在(E?)?中和在E(???)中有相同變化。 若vi=yj (1?j?m),且yj?{ x1,…,xn },則E中vi在(E?)?中變?yōu)閡j;E中vi在E(???)中也變?yōu)閡j(注意:yj?{x1,…, xn},所以uj/yj????),故E中vi在(E?)?中和在E (???)中有相同變化。 由于vi的任意性,故引理得證。,.,6/27/2018,72,引理 設(shè)?,?,? 是三個(gè)替換, 于是(???)??=??(???),證明: 設(shè)E是任一表達(dá)式,由上面引理知 E((???)??) =(E(???))? = ((E?)?)? E(??(???)) =(E?) (??) = ((E?)?)? 所以 E((???)??) = E(??(???)) 由于E的任意性,故 (???)??=??(???),.,6/27/2018,73,,定義(合一)稱替換?是表達(dá)式集合{E1,…,Ek}的 合一,當(dāng)且僅當(dāng)E1?=E2?=…=Ek?。 表達(dá)式集合{E1, … , Ek}稱為可合一的,如果存在關(guān)于此集合的一個(gè)合一。 定義(最一般合一) 表達(dá)式集合{E1, … , Ek}的合一? 稱為是最一般合一(most general unifier, 簡寫為mgu),當(dāng)且僅當(dāng)對此集合的每一個(gè)合一?,都存在替換?,使得 ?=???,.,6/27/2018,74,,例. 表達(dá)式集合{P(a, y), P(x, f(b))}是可合一的,其最一般合一?={a/x, f(b)/y}。顯然,這也是此集合的mgu。 ? 表達(dá)式集合{P(a, b), P(x, f(b))}是否可合一? 例. 表達(dá)式集合{P(x), P(f(y))}是可合一的,其最一般合一?={f(y)/x} ?={f(a)/x, a/y}也是合一,有替換 ?={a/y},使 ?=???={f(y)/x}?{a/y},.,6/27/2018,75,,例 S={P(x) ? ~Q(x),~P(y), Q(b)} {P(x),P(y)}可合一,?={a/x, a/y}是合一, 其mgu ?={x/y},有替換 ?={a/x},使 ?=???= {x/y} ?{a/x},.,6/27/2018,76,二、合一算法,定義(差異集合) 設(shè)W是非空表達(dá)式集合,W的差異集合是如下一個(gè)集合:首先找出W的所有表達(dá)式中不是都相同的第一個(gè)符號,然后從W的每一個(gè)表達(dá)式中抽出占有這個(gè)符號位置的子表達(dá)式。所有這些子表達(dá)式組成的集合稱為這步找到的W的差異集合D。,.,6/27/2018,77,W不可合一的三種情況,(1)若D中無變量符號為元素,則W是不可合一的。 例. W={P(f(x)), P(g(x))} D={f(x), g(x)} (2)若D中有奇異元素和非奇異元素,則W是不可合一的。 例. W={P(x), P(x, y)} D={⊙, y} (3)若D中元素有變量符號x和項(xiàng)t,且x出現(xiàn)在t中,則W是不可合一的。 例. W={P(x), P(f(x))} D={x, f(x)},.,6/27/2018,78,,換名: {P(f(x), x), P(x, a)}; 如果不換名:D={f(x), x}. 換名: {P(f(y), y), P(x, a)}; mgu: {f(a)/x, a/y},.,6/27/2018,79,步驟1:置 k=0, Wk=W, ?k=? 步驟2:若Wk只有一個(gè)元素,則停止,?k是W的最一般合一; 否則,找出Wk的差異集合Dk。 步驟3:若Dk非奇異,Dk中存在元素vk和tk,其中vk是變量符號,并且 不出現(xiàn)在tk中,則轉(zhuǎn)步驟4; 否則,算法停止,W是不可合一的。 步驟4:令 ?k+1=?k?{tk/vk},Wk+1=Wk (注:Wk+1=W ) 步驟5:置 k=k+1,轉(zhuǎn)步驟2。,合一算法(Unification algorithm),,,.,6/27/2018,80,例. 令 W={Q(f(a), g(x)), Q(y, y)}, 求W的mgu。,步驟1: k=0, W0=W, ?0=?。 步驟2: D0 ={f(a), y}。 步驟3:有v0=?y ?D0,v0不出現(xiàn)在t0=f(a)中。 步驟4:令 ?1=?0?{t0/v0}={f(a)/y}, W1={Q(f(a), g(x)), Q(f(a), f(a))} 步驟5:k=k+1=1 步驟2: D1 ={g(x), f(a) }。 步驟3:D1中無變量符號,算法停止,W不可合一。 ? 若令W={Q(f(a), g(x)), Q(y, z)}, W是否可合一?,.,6/27/2018,81,例 令 W= {P(a, x, f(g(y))), P(z, f(z), f(u))}, 求出W的mgu。,,步驟1:k=0,W0=W, ?0=? 。 步驟2: D0 ={a, z}。 步驟3:有v0=?z ?D0,v0不出現(xiàn)在t0=a中。 步驟4:令 ?1=?0?{t0/v0}=??{a/z}={a/z}, W1=W0{t0/v0}={P(a,x,f(g(y))),P(z,f(z),f(u))}{a/z}={P(a,x,f(g(y))),P(a,f(a),f(u))} 步驟5:k=k+1=1 步驟2: D1 ={x, f(a) }。 步驟3:有v1=?x ?D1,且v1不出現(xiàn)在t1=f(a)中。 步驟4:令 ?2=?1?{t1/v1}={a/z}? { f(a)/x }={a/z, f(a)/x }, W2=W1{t1/v1}={P(a,x,f(g(y))),P(a,f(a),f(u))}{f(a)/x} ={P(a,f(a),f(g(y))),P(a,f(a),f(u))},.,6/27/2018,82,例.,步驟5:k=k+1=2 步驟2: D2 ={g(y), u}。 步驟3:有v2=?u ?D2,且v2不出現(xiàn)在t2=g(y)中。 步驟4:令 ?3=?2?{t2/v2}={a/z, f(a)/x }? { g(y)/u } ={a/z, f(a)/x, g(y)/u }, W3=W2{t2/v2}={P(a, f(a), f(g(y))), P(a, f(a), f(u))}{ g(y)/u } ={P(a, f(a), f(g(y)))} 步驟5:k=k+1=3 步驟2:W3只有一個(gè)元素。算法停止。 ?3={a/z, f(a)/x, g(y)/u } 是W的最一般合一。,.,6/27/2018,83,定理 若W是關(guān)于表達(dá)式的有限非空可合一集合,則合一算法終將結(jié)束在步驟2,并且最后的?k是W的最一般合一。,證明: (1)終止性。 否則將產(chǎn)生一個(gè)無窮序列: W , W ,…, W ,… 其中每一個(gè)直接后繼集合比它的前任都少一個(gè)變量符號(注意:W 包含vk,而W 不包含vk)。但這是不可能的,因?yàn)閃僅含有限個(gè)變量符號。 (2) ?k是W的合一。若算法停止在步驟2,則Wk=W只含有一個(gè)元素,所以?k是W的合一。,,,,,,.,6/27/2018,84,,(3)用歸納法證明算法必不會停止在步驟3,并且對任意W的一個(gè)合一?,任意k,都存在替換?k,使得 ?=?k??k 亦即?k是W的mgu。 當(dāng)k=0時(shí),因?0=?,取?0=?,于是?=???=?0??0。,.,6/27/2018,85,假設(shè)對0?k?n,?=?k??k成立。 往證:存在?n+1,使得?=?n+1??n+1。 若W 只含有一個(gè)元素,則合一算法結(jié)束在步驟2。因?yàn)?=?n??n,且?n是W的合一,故?n是W的mgu。定理得證。 若W 不只含有一個(gè)元素,按照算法,將找出W的差異集合Dn。 因?yàn)?=?n??n是W的合一,所以W中表達(dá)式經(jīng)替換?作用后都變成同一個(gè)相同的表達(dá)式。而W中表達(dá)式經(jīng)?n作用后,產(chǎn)生了差異集合Dn,所以Dn必須被?n所統(tǒng)一,即?n是D n的合一。,.,6/27/2018,86,,因?yàn)镈n是可合一的(?n就是Dn的合一),所以必有變量符號vn?Dn;Dn中至少有兩個(gè)不同元素。所以可設(shè)tn?Dn,且tn≠vn。顯然,變量符號vn不出現(xiàn)在tn中(否則,vn?n≠ tn?n,這與?n是Dn的合一矛盾)。 因此算法不能停止在步驟3,所以算法必然停止在步驟2。,.,6/27/2018,87,,令?n+1=?n?{tn/vn}。因?yàn)関n?n=tn?n,所以tn?n/vn??n 令?n+1=?n -{tn?n/vn}。因vn不出現(xiàn)在tn中,所以 于是 故 歸納法完成。即對所有k≥0,都存在替換?k,使?=?k??k。所以算法終止步驟2時(shí),?k是W的最一般合一。,,,,.,6/27/2018,88,6.4 一階邏輯中的歸結(jié)原理,,.,6/27/2018,89,,定義(因子) 如果子句C中,兩個(gè)或兩個(gè)以上的文字有一個(gè)最一般合一?,則C?稱為C的因子; 如果C?是單元子句,則C?稱為C的單因子。 例. C=P(x) ? P(f(y)) ? ~Q(x) 令 ?={f(y)/x},于是 C?= P(f(y)) ? ~Q(f(y)) 是C的因子。,.,6/27/2018,90,二元?dú)w結(jié)式,定義 設(shè)C1, C2是兩個(gè)無公共變量的子句(稱為親本子句), L1, L2分別是C1, C2中的兩個(gè)文字。 如果L1和~L2有最一般合一? ,則子句 (C1?- {L1?}) ? ( C2?- {L2?}) 稱為C1和C2的二元?dú)w結(jié)式,L1和L2稱為歸結(jié)文字。 例. 設(shè)C1=P(x) ?Q(x), C2=~P(a) ?R(x) 將C2中x改名為y。取L1=P(x), L2=~P(a), ?={a/x}, 于是(C1?- {L1?}) ? ( C2?- {L2?}) =({P(a), Q(a)}-{P(a)}) ? ({~P(a), R(y)}-{~P(a)}) ={Q(a), R(y)}= Q(a)? R(y) ----C1和C2的二元?dú)w結(jié)式.,.,6/27/2018,91,,練習(xí):設(shè)C1=P(a) ?R(x), C2=~P(y) ?Q(b) 求C1和C2的二元?dú)w結(jié)式.,.,6/27/2018,92,,在謂詞邏輯中,對子句進(jìn)行歸結(jié)推理時(shí),要注意 的幾個(gè)問題: (1)若被歸結(jié)的子句C1 和C2中具有相同的變元時(shí),需要將其中一個(gè)子句的變元更名,否則可能無法合一,從而沒有辦法進(jìn)行歸結(jié)。,.,6/27/2018,93,,例: C1=P(x), C2=~P(f(x)) 例:設(shè)知識庫中有如下知識: (1)若x的父親是y,則x不是女人。 (2)若x的母親是y,則x是女人。 (3)Chris的母親是Mary。 (4)Chris的父親是Bill。 求證:這些斷言包含有矛盾。 father(x,y):x的父親是y mother(x,y):x的母親是y woman(x):x是女人,.,6/27/2018,94,,(2)在求歸結(jié)式時(shí),不能同時(shí)消去兩個(gè)互補(bǔ)文字對,消去兩個(gè)互補(bǔ)文字對所得的結(jié)果不是兩個(gè)親本子句的邏輯推論。 例.設(shè)C1=P(x) ?~Q(b), C2=~P(a) ?Q(y)?R(z) 求C1和C2的二元?dú)w結(jié)式. (3)如果在參加歸結(jié)的子句內(nèi)含有可合一的文字,則在進(jìn)行歸結(jié)之前,應(yīng)對這些文字進(jìn)行合一,以實(shí)現(xiàn)這些子句內(nèi)部的化簡。,.,6/27/2018,95,歸結(jié)式,定義 子句C1, C2的一個(gè)歸結(jié)式是下列二元?dú)w結(jié)式之一: C1和C2的二元?dú)w結(jié)式。 C1和C2的因子的二元?dú)w結(jié)式。 C1的因子和C2的二元?dú)w結(jié)式。 C1的因子和C2的因子的二元?dú)w結(jié)式。 例. 設(shè) C1=P(x) ?P(f(y)) ?R(g(y)) C2=~P(f(g(a))) ?Q(b) C1的因子C1’= P(f(y)) ?R(g(y))。于是C1’和C2的二元?dú)w結(jié)式,從而也是C1和C2的歸結(jié)式為 R(g(g(a))) ?Q(b),.,6/27/2018,96,一階邏輯歸結(jié)原理的完備性,提升引理 如果C1’和C2’分別是子句C1和C2的例,C’是C1’和C2’的歸結(jié)式,則存在C1和C2的一個(gè)歸結(jié)式C,使C’是C的例。 例 C1:P(x) ?Q(f(x)) C2: ~Q(y) ?R(y) C1’: P(a) ?Q(f(a)) C2’:~Q(f(a)) ?R(f(a)) C ’: P(a) ? R(f(a)) C: P(x) ?R(f(x)),.,6/27/2018,97,一階邏輯歸結(jié)原理的完備性,定理 若子句集S是不可滿足的,則存在從S推出空子句的歸結(jié)演繹。 證明: 設(shè)子句集S是不可滿足的,由Herbrand定理II知,存在S的一個(gè)基例集S’也是不可滿足的。 根據(jù)命題邏輯歸結(jié)原理的完備性,存在從S’推出空子句的歸結(jié)演繹D’。 由提升引理知,可將D’提升成一個(gè)從S推出空子句的歸結(jié)演繹D。定理得證。,.,6/27/2018,98,,應(yīng)用歸結(jié)原理的習(xí)題,.,6/27/2018,99,6.5 歸結(jié)原理的幾種改進(jìn),,.,6/27/2018,100,,水平浸透法(Level Saturation Method) S0= S Sn= {C1和C2的歸結(jié)式| C1∈S0∪…∪Sn-1,C2 ∈Sn-1},.,6/27/2018,101,例.使用水平浸透法證明 S={P∨Q,~P∨Q, P∨~Q, ~P∨~Q} 不可滿足。,- 1.請仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對于不預(yù)覽、不比對內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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- 吉林大學(xué) 研究生 人工智能 演示 文檔
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