歡迎來到裝配圖網(wǎng)! | 幫助中心 裝配圖網(wǎng)zhuangpeitu.com!
裝配圖網(wǎng)

應(yīng)用回歸分析第三版何曉群

第二章 一元線性回歸分析。2.1 一元線性回歸有哪些基本假定。假設(shè)1、解釋變量X是確定性變量。假設(shè)2、隨機(jī)誤差項(xiàng)ε具有零均值、同方差和不序列相關(guān)性。n。Cov(εi。假設(shè)3、隨機(jī)誤差項(xiàng)ε與解釋變量X之間不相關(guān)。Cov(Xi。假設(shè)4、ε服從零均值、同方差、零協(xié)方差的正態(tài)分布。s2 ) i=1。

應(yīng)用回歸分析第三版何曉群Tag內(nèi)容描述:

1、第二章 一元線性回歸分析思考與練習(xí)參考答案 2.1 一元線性回歸有哪些基本假定?答: 假設(shè)1、解釋變量X是確定性變量,Y是隨機(jī)變量; 假設(shè)2、隨機(jī)誤差項(xiàng)具有零均值、同方差和不序列相關(guān)性: E(i)=0 i=1,2, ,n Var (i)=s2 i=1,2, ,n Cov(i, j)=0 ij i,j= 1,2, ,n 假設(shè)3、隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量X之間不相關(guān): Cov(Xi, i)=0 i=1,2, ,n 假設(shè)4、服從零均值、同方差、零協(xié)方差的正態(tài)分布 iN(0, s2 ) i=1,2, ,n2.2 考慮過原點(diǎn)的線性回歸模型 Yi=1Xi+i i=1,2, ,n誤差i(i=1,2, ,n)仍滿足基本假定。求1的最小二乘估計(jì)解:得:2.3 證明(2.27式),Sei 。

【應(yīng)用回歸分析第三版何曉群】相關(guān)DOC文檔
應(yīng)用回歸分析(第三版)何曉群 劉文卿 課后習(xí)題答案 完整版.doc
應(yīng)用回歸分析第三版·何曉群 所有習(xí)題答案
應(yīng)用回歸分析第三版·何曉群 第三章所有習(xí)題答案
關(guān)于我們 - 網(wǎng)站聲明 - 網(wǎng)站地圖 - 資源地圖 - 友情鏈接 - 網(wǎng)站客服 - 聯(lián)系我們

copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 裝配圖網(wǎng)版權(quán)所有   聯(lián)系電話:18123376007

備案號(hào):ICP2024067431號(hào)-1 川公網(wǎng)安備51140202000466號(hào)


本站為文檔C2C交易模式,即用戶上傳的文檔直接被用戶下載,本站只是中間服務(wù)平臺(tái),本站所有文檔下載所得的收益歸上傳人(含作者)所有。裝配圖網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)上載內(nèi)容本身不做任何修改或編輯。若文檔所含內(nèi)容侵犯了您的版權(quán)或隱私,請(qǐng)立即通知裝配圖網(wǎng),我們立即給予刪除!