解且由乘法公式得例1(XY)所取的可能值是解抽取兩支都是綠筆抽取一支綠筆一支紅筆故所求分布律為例3一個(gè)袋中有三個(gè)球依次標(biāo)有數(shù)字122從中任取一個(gè)不放回袋中再任取一個(gè)設(shè)每次取球時(shí)各球被取到的可能性相等以...第三章多維隨機(jī)變量及其分布一、選擇題1、(易)設(shè)任意二維隨機(jī)變量(X。
至誠(chéng)學(xué)院 概率第三章Tag內(nèi)容描述:
1、解,且由乘法公式得,例1,( X, Y ) 所取的可能值是,解,抽取兩支都是綠筆,抽取一支綠筆,一支紅筆,故所求分布律為,例3 一個(gè)袋中有三個(gè)球,依次標(biāo)有數(shù)字 1, 2, 2, 從中任取一個(gè), 不放回袋中 , 再任取一個(gè), 設(shè)每 次取球時(shí),各球被取到的可能性相等,以 X, Y 分 別記第一次和第二次取到的球上標(biāo)有的數(shù)字 , 求 ( X, Y ) 的分布律與分布函數(shù).,解,易得 (。
2、第三章 多維隨機(jī)變量及其分布一、選擇題1、(易)設(shè)任意二維隨機(jī)變量(X,Y)的兩個(gè)邊緣概率密度函數(shù)分別為fX(x)和fY(y),則以下結(jié)論正確的是( ) A. B.C. D.2、(易)設(shè)二維隨機(jī)變量,則X( ) A. B. C. D. 3、(易)設(shè)二維隨機(jī)變量(X。
3、第三章 多維隨機(jī)變量及其分布 習(xí)題八 二維隨機(jī)變量 一、判斷題 1、設(shè)是二維隨機(jī)變量,事件表示事件與的 積事件. ( 是 ) 解:由P86定義2可得. 2、是某個(gè)二維隨機(jī)變量的分布函數(shù). ( 否 ) 解: 二、填空題 YX 1 2 3 1 2 1、若二維隨機(jī)變量的概率分布律為 則常數(shù) = 解:顯然。
4、習(xí)題三1. 箱子里裝有12只開(kāi)關(guān),其中只有2 只次品,從箱中隨機(jī)地取兩次,每次取一只,且設(shè)隨機(jī)變量X,Y為試就放回抽樣與不放回抽樣兩種情況,寫出X與Y的聯(lián)合分布律.解:先考慮放回抽樣的情況:則此種情況下,X與Y的聯(lián)合分布律為XY 0 101。
5、怪物學(xué)院(第三章)900字 莫?jiǎng)兹松谝淮斡辛司o張感。這是第一次遇到妖怪,而且還是個(gè)老妖,萬(wàn)一哇嗚一口把她吞了怎么辦?她的手心漸漸的冒出了細(xì)小的汗滴。人家說(shuō)臨死前,人生的一幕幕都會(huì)在眼前上演。此時(shí),出現(xiàn)在莫?jiǎng)籽矍暗木褪撬龑W(xué)習(xí)發(fā)法術(shù)那段時(shí)間。她一會(huì)在師兄臉上畫個(gè)叉叉,一會(huì)剪了師傅的白胡子。昨天上房揭瓦,今天下地刨物??粗粗?,莫?jiǎng)滓魂囆乃幔趺串?dāng)初就沒(méi)好好學(xué)呢! 算了。
6、第三章 多維隨機(jī)變量及其分布 習(xí)題八 二維隨機(jī)變量 一 判斷題 1 設(shè)是二維隨機(jī)變量 事件表示事件與的 積事件 是 解 由P86定義2可得 2 是某個(gè)二維隨機(jī)變量的分布函數(shù) 否 解 二 填空題 Y X 1 2 3 1 2 1 若二維隨機(jī)變量。
7、第3章多維隨機(jī)向量及其分布,能不能將上述r.v.單獨(dú)分別進(jìn)行研究,由于同一對(duì)象的不同指標(biāo)之間往往是有一定聯(lián)系的,所以應(yīng)該把它們作為一個(gè)整體來(lái)看待,多維隨機(jī)變量的實(shí)際背景,在實(shí)際應(yīng)用中,考察對(duì)象的指標(biāo)往往不止一個(gè),例,人的身高與體重,某地區(qū)的氣溫、氣壓與濕度,導(dǎo)彈落點(diǎn)的橫向偏差與縱向偏差,?,分析,一個(gè)試驗(yàn)產(chǎn)生的二維r.v.可視為向二維平面“投擲”一個(gè)“隨機(jī)點(diǎn)”,二維隨機(jī)變量的概念,設(shè)為樣本空。
8、第3.5節(jié)、兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布,1、求二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布函數(shù):,例3.5.1、設(shè)隨機(jī)變量X與Y獨(dú)立, XU(0,1), YE(1).試求 (1) (X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù); (2) Z=X+Y的概率密度函數(shù).,解:,(1),(X,Y) f(x,y) = fX(x) fY(y) =,z0,0,0z1,z1,(2),即:,由獨(dú)立性及卷積公式有,解,例3.5.2,設(shè) 相。
9、一、離散型隨機(jī)變量的條件分布,二、連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布,三、小結(jié),第三節(jié) 條件分布,問(wèn)題,一、離散型隨機(jī)變量的條件分布,定義,例1,解,由上述分布律的表格可得,例2 一射手進(jìn)行射擊,擊中目標(biāo)的概率為p(0p1), 射擊到擊中目標(biāo)兩次為止.設(shè)以X 表示首次擊中目 標(biāo)所進(jìn)行的射擊次數(shù), 以Y 表示總共進(jìn)行的的射擊 次數(shù).試求 X 和 Y 的聯(lián)合分布律及條件分布律.,解,現(xiàn)在。
10、第三章 需求分析,教學(xué)內(nèi)容:需求分析的任務(wù) 與用戶溝通獲取需求的方法 分析建模與規(guī)格說(shuō)明 實(shí)體-聯(lián)系圖 數(shù)據(jù)規(guī)范化 狀態(tài)轉(zhuǎn)換圖 其他圖形工具 驗(yàn)證軟件需求 教學(xué)重點(diǎn):模型的建立、實(shí)體-聯(lián)系圖以及狀態(tài)轉(zhuǎn)換圖的建立 教學(xué)時(shí)數(shù):4學(xué)時(shí),我們知道,可行性研究的基本目的是用較小的成本在較短的時(shí)間內(nèi)確定是否存在可行的解法,不考慮細(xì)節(jié)。但是,最后的系統(tǒng)是不能缺少任何一個(gè)細(xì)節(jié)問(wèn)題的。
11、第三章 常用概率分布,二項(xiàng)分布 普哇松分布 正態(tài)分布 抽樣分布,離散型隨機(jī)變量的概率分布,二項(xiàng)分布(binomial distribution) 假設(shè):1. 在相同條件下進(jìn)行了n次試驗(yàn) 2. 每次試驗(yàn)只有兩種可能結(jié)果(1或0) 3. 結(jié)果為1的概率為p,為0的概率為1-p 4. 各次試驗(yàn)彼此間是獨(dú)立的 在n次試驗(yàn)中,結(jié)果為1的次數(shù)(X = 0,1,2,n)服從二項(xiàng)分布,表示為,離散型隨機(jī)。
12、第三章習(xí)題解 1 在一箱子中裝有12只開(kāi)關(guān) 其中2 只是次品 在其中任取兩次 每次任取一只 考慮兩種試驗(yàn) 1 放回抽樣 2 不放回抽樣 定義隨機(jī)變量 如下 試分別就 1 2 兩種情況寫出 的聯(lián)合分布律 解 1 放回抽樣 由于每次抽。
13、第三章常用概率分布,二項(xiàng)分布普哇松分布正態(tài)分布抽樣分布,離散型隨機(jī)變量的概率分布,二項(xiàng)分布(binomialdistribution)假設(shè):1.在相同條件下進(jìn)行了n次試驗(yàn)2.每次試驗(yàn)只有兩種可能結(jié)果(1或0)3.結(jié)果為1的概率為p,為0的概率為1-p4.各次試驗(yàn)彼此間是獨(dú)立的在n次試驗(yàn)中,結(jié)果為1的次數(shù)(X=0,1,2,n)服從二項(xiàng)分布,表示為,離散型隨機(jī)變量的概率分布,二項(xiàng)分布的概率函數(shù)。
14、概率論 第三章 練習(xí)答案 一 填空題 1 設(shè)隨機(jī)變量與相互獨(dú)立且具有同一分布律 0 1 P 則隨機(jī)變量的分布律為 0 1 2 P 2 隨機(jī)變量服從 0 2 上均勻分布 則隨機(jī)變量在 0 4 的密度函數(shù)為 3 設(shè)x表示10次獨(dú)立重復(fù)射擊命中目標(biāo)的次數(shù) 每次射中的概率為0 4 則x2的數(shù)學(xué)期望E x2 DX EX 2 2 4 16 18 4 4 設(shè)隨機(jī)變量x服從 1 3 上的均勻分布 則E 5 設(shè)D。