基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的2D肺結(jié)節(jié)分割方法的研究.ppt
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MedicalImageEngineering:myisland,,AllRightsReserved,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的2D肺結(jié)節(jié),ANNBasedPulmonaryNoduleSegmentationMethods,分割方法的研究,一、研究進(jìn)度,二、研究?jī)?nèi)容,三、研究成果,四、展望,研究進(jìn)度,,5月,制定計(jì)劃,學(xué)習(xí)經(jīng)典的圖像分割方法學(xué)習(xí)肺結(jié)節(jié)相關(guān)知識(shí)學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),4月,,熟悉BP算法流程,將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于肺結(jié)節(jié)分割純M語(yǔ)言編寫(xiě)B(tài)P算法代碼學(xué)習(xí)圖像分割結(jié)果評(píng)價(jià)方法,評(píng)價(jià)分割效果,,SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決無(wú)法得到權(quán)威的先驗(yàn)知識(shí)這一難題解決SOM聚類(lèi)中遇到的問(wèn)題論文撰寫(xiě),3月,,研究?jī)?nèi)容,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),P,Y,W1,W2,研究成果——BP分類(lèi)器,缺少“金標(biāo)準(zhǔn)”訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用手動(dòng)分割的結(jié)果效果評(píng)價(jià)以手動(dòng)分割結(jié)果為基準(zhǔn),SOM,SOM分類(lèi)器,,9,展望,結(jié)合優(yōu)化算法,GPU加速,新的網(wǎng)絡(luò)模型,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的2D肺結(jié)節(jié)分割方法的研究0719030107指導(dǎo)老師:2011.06,謝謝關(guān)注,- 1.請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對(duì)于不預(yù)覽、不比對(duì)內(nèi)容而直接下載帶來(lái)的問(wèn)題本站不予受理。
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- 基于 人工 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 結(jié)節(jié) 分割 方法 研究
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