2019-2020年高中數(shù)學(xué) 第一部分 第三章 §1 回歸分析應(yīng)用創(chuàng)新演練 北師大版選修2-3.doc
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2019-2020年高中數(shù)學(xué) 第一部分 第三章 1 回歸分析應(yīng)用創(chuàng)新演練 北師大版選修2-3 1.散點圖在回歸分析過程中的作用是( ) A.查找個體數(shù) B.比較個體數(shù)據(jù)大小關(guān)系 C.探究個體分類 D.粗略判斷變量是否相關(guān) 答案:D 2.設(shè)產(chǎn)品產(chǎn)量與產(chǎn)品質(zhì)量之間的線性相關(guān)系數(shù)為-0.87,這說明二者之間( ) A.負相關(guān) B.正相關(guān) C.不相關(guān) D.相關(guān)關(guān)系不能確定 解析:因為|-0.87|=0.87,與1接近,二者存在相關(guān)關(guān)系,且為負相關(guān). 答案:A 3.(xx湖南高考)設(shè)某大學(xué)的女生體重y(單位:kg)與身高x(單位:cm)具有線性相關(guān)關(guān)系,根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回歸方程為y=0.85x-85.71,則下列結(jié)論中不正確的是( ) A.y與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系 B.回歸直線過樣本點的中心(,) C.若該大學(xué)某女生身高增加1 cm,則其體重約增加0.85 kg D.若該大學(xué)某女生身高為170 cm,則可斷定其體重必為58.79 kg 解析:由于回歸直線的斜率為正值,故y與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系,選項A中的結(jié)論正確;回歸直線過樣本點的中心,選項B中的結(jié)論正確;根據(jù)回歸直線斜率的意義易知選項C中的結(jié)論正確;由于回歸分析得出的是估計值,故選項D中的結(jié)論不正確. 答案:D 4.(xx山東高考)某產(chǎn)品的廣告費用x與銷售額y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表: 廣告費用x(萬元) 4 2 3 5 銷售額y(萬元) 49 26 39 54 A.63.6萬元 B.65.5萬元 C.67.7萬元 D.72.0萬元 解析:樣本中心點是(3.5,42), 則a=-b=42-9.43.5=9.1, 所以回歸直線方程是y=9.4x+9.1, 把x=6代入,得y=65.5. 答案:B 5.由一組樣本數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)得到的線性回歸方程為y=a+bx,那么下面說法中錯誤的是________. (1)a=-b; (2)直線y=a+bx至少經(jīng)過點(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)中的一個點; (3)直線y=a+bx的斜率為b=. 答案:(2) 6.某商場為了了解某品牌羽絨服的月銷售量y(件)與月平均氣溫x(℃)之間的關(guān)系,隨機統(tǒng)計了某4個月的月銷售量與當月平均氣溫,數(shù)據(jù)如下表: 月平均氣溫x(℃) 17 13 8 2 月銷售量y(件) 24 33 40 55 由表中數(shù)據(jù)算出線性回歸方程y=a+bx中的b≈-2.氣象部門預(yù)測下個月的平均氣溫約為6℃,據(jù)此估計,該商場下個月羽絨服的銷售量的件數(shù)約為________件. 解析:=(17+13+8+2)=10, =(24+33+40+55)=38. 由線性回歸方程過(,)知, 38=a+-210,∴a=58. ∴y=58+-2x,∴當x=6時,y=46. 答案:46 7.某種產(chǎn)品的廣告費用支出x與銷售額y之間有如下的對應(yīng)數(shù)據(jù)(單位:萬元). x(萬元) 2 4 5 6 8 y(萬元) 30 40 60 50 70 (1)畫出散點圖 (2)求回歸方程; (3)據(jù)此估計廣告費用支出為10萬元時,銷售額y的值. 解:(1)作出散點圖如下圖. (2)由散點圖可知,樣本點近似地分布在一條直線附近,因此,x,y之間具有線性相關(guān)關(guān)系. 由表中的數(shù)據(jù)可知, =(2+4+5+6+8)=5, =(30+40+60+50+70)=50. 所以b==6.5, a=-b=50-6.55=17.5, 因此線性回歸方程為y=17.5+6.5x. (3)x=10時,y=17.5+106.5=82.5(萬元). 即當支出廣告費用10萬元時,銷售額為82.5萬元. 8.在鋼鐵碳含量對于電阻的效應(yīng)研究中,得到如下數(shù)據(jù)表: 碳含量 x(%) 0.10 0.30 0.40 0.55 0.70 0.80 0.95 20℃時 電阻(Ω) 15 18 19 21 22.6 23.6 26 求y與x的線性回歸方程,并檢驗回歸方程中的顯著性. 解:由已知數(shù)據(jù)得=i≈0.543, =145.2≈20.74, =2.595,=3 094.72,iyi=85.45. ∴b≈≈12.46, a=20.74-12.460.543≈13.97. 線性回歸方程為y=13.97+12.46x. 下面利用相關(guān)系數(shù)檢驗是否顯著. iyi-7 =85.45-70.54320.74≈6.62, -72=2.595-7(0.543)2≈0.531, -72=3 094.72-7(20.74)2=83.687. ∴r=≈0.993. 由于r接近于1,故鋼鐵碳含量對電阻的效應(yīng)線性相關(guān)關(guān)系顯著.- 1.請仔細閱讀文檔,確保文檔完整性,對于不預(yù)覽、不比對內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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