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一種新型機(jī)械假手的設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)
摘要:理想的上肢假手應(yīng)該可以被看作殘肢者身體自然的一部分,而且應(yīng)該有感覺和運(yùn)動能力。然而,這樣的一個(gè)控制假手方案仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)脫離現(xiàn)實(shí):目前的假手是一個(gè)或兩個(gè)自由度的簡單的夾緊機(jī)構(gòu),這種機(jī)構(gòu)只不過能恢復(fù)患者的一些夾捏的功能。本文介紹了一種基于“人—機(jī)”學(xué)和控制論方法的新型假手的設(shè)計(jì)與制造。我們的做法旨在為殘肢者提供“自然”的感覺與運(yùn)動協(xié)調(diào)的假肢,通過整合機(jī)制仿生,傳感器,驅(qū)動器和控制器于一體,并通過斷肢周圍的神經(jīng)系統(tǒng)連接控制假手。
1.導(dǎo)論
讓截肢者感覺假肢是自己身體的一部分,而且還可以代替截肢者的一些親密的感覺和運(yùn)動能力,這樣的新發(fā)明還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能成為現(xiàn)實(shí)。事實(shí)上,目前市場上的假肢還不能給患者用戶提供足夠的抓握功能和感覺運(yùn)動功能。目前可用假手的一個(gè)主要的問題是缺乏自由度。商用假肢裝置,如Otto Bock SensorHand?,以及多功能手的設(shè)計(jì),還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能提供人手的操縱能力。這有很多不同的原因。比如說,假手的彎曲運(yùn)動僅限于兩個(gè)或三個(gè)關(guān)節(jié),是由一個(gè)單一的驅(qū)動電機(jī)同時(shí)驅(qū)動掌指關(guān)節(jié)—拇指關(guān)節(jié)、食指關(guān)節(jié)和中指關(guān)節(jié),而其他關(guān)節(jié)只能被動的彎曲。
解決所有這些問題的辦法是制定一個(gè)“控制論”方案,即機(jī)電一體化方案。這樣的一個(gè)方案必須解決以下這些商業(yè)假肢存在的問題:
1、抓握能力不夠強(qiáng);
2、難看的外形;
3、缺乏感官信息提供給截肢者;
4、缺乏一個(gè)“天然”的命令接口。
第一和第二個(gè)問題可以通過增加相應(yīng)的自由度來解決,在手的機(jī)構(gòu)上嵌入更多的驅(qū)動器以及設(shè)計(jì)成對的關(guān)節(jié)可以做到這一點(diǎn)。增加相應(yīng)的自由度可以使假手更加靈活,自然就可以增強(qiáng)假手的抓握能力,而設(shè)計(jì)成對的關(guān)節(jié)就是為了使假手在外形上看起來舒適,從而解決了商業(yè)假肢外形難看的問題。
第三個(gè)和第四個(gè)的問題可以通過建立一個(gè)“自然”的接口來連接人工假手與殘肢周圍的神經(jīng)系統(tǒng),以便有選擇性地接受信號。實(shí)驗(yàn)表明這種方案是可行的,可以讓肌電控制假手成為現(xiàn)實(shí)(解決第四個(gè)問題),以及以適當(dāng)?shù)姆绞酵ㄟ^他/她的傳入/傳出神經(jīng)反饋一些感覺給截肢者來解決商業(yè)假肢普遍存在的第三個(gè)問題。
本文重點(diǎn)介紹了目前在Scuola Superiore Sant’Anna的研究活動,通過殘肢上的肌電信號來控制肌電假手的一些發(fā)展情況。
2.肌電假手的設(shè)計(jì)
從假手設(shè)計(jì)一開始主要應(yīng)該考慮的問題有以下幾個(gè)方面:美觀性,可控性,低噪音,重量輕和低能源消耗。這些要求要實(shí)現(xiàn)可以通過把不同的功能(機(jī)制,驅(qū)動,傳感和控制)嵌入到一個(gè)形狀,大小和外觀和人類的手極其相似的機(jī)構(gòu)當(dāng)中,這是一個(gè)綜合的設(shè)計(jì)方法。這種設(shè)計(jì)方法可以用這個(gè)詞來定義:“biomechatronic”設(shè)計(jì)。
2.1假手的結(jié)構(gòu)
該假手將配備3個(gè)驅(qū)動器系統(tǒng),以便提供一個(gè)三腳抓握機(jī)構(gòu):兩個(gè)相同的手指驅(qū)動系統(tǒng)和一個(gè)拇指驅(qū)動系統(tǒng)。(見圖1)
圖一、假手的結(jié)構(gòu)
該驅(qū)動系統(tǒng)是基于兩個(gè)微型驅(qū)動器,它可以分別驅(qū)動內(nèi)部機(jī)械零件和手指關(guān)節(jié);考慮的美觀因素,兩個(gè)驅(qū)動器是完全集成在手的結(jié)構(gòu)里:第一個(gè)在手掌,第二個(gè)在靠近指節(jié)。這種雙立直插型關(guān)節(jié)被動地被一個(gè)連接到中指端關(guān)節(jié)的機(jī)構(gòu)所帶動。拇指具有兩個(gè)活動的自由度在近指端關(guān)節(jié),其中一個(gè)被動自由度在遠(yuǎn)指端關(guān)節(jié)處。
該抓握工作過程分為兩個(gè)相繼階段進(jìn)行,在這過程中兩個(gè)不同的驅(qū)動系統(tǒng)起作用:
1)、靠近物體以及形狀適應(yīng)階段;
2)、手指的抓握階段。
事實(shí)上,在第一階段讓手指適應(yīng)被抓物體的外部形態(tài)特征的驅(qū)動系統(tǒng)是一個(gè)低輸出力矩電機(jī)。在第二個(gè)階段,拇指驅(qū)動系統(tǒng)提供強(qiáng)大的抓握力量,能夠在關(guān)鍵時(shí)候起作用,特別是抓取重量較大或者較滑的物體對象時(shí)。
重要的是應(yīng)該指出,這種機(jī)構(gòu)最為關(guān)鍵的問題是在抓握階段,微型驅(qū)動器要能經(jīng)受高負(fù)荷的運(yùn)轉(zhuǎn)。
為了證明這種假手方案的可行性,我們從設(shè)計(jì)手指開始(食指或者中指)。
2.2.手指原型的設(shè)計(jì)開發(fā)
如上文所講,這兩個(gè)自由度手指原型的設(shè)計(jì)是盡可能按照人類手指的大小和運(yùn)動習(xí)慣來設(shè)計(jì)。它包含三個(gè)手指機(jī)構(gòu)和手掌外殼(見圖2)。
圖2、手指圖案
為了在大小上和人類手指相似,兩個(gè)微型馬達(dá)分別被裝在手掌內(nèi)和靠近近指端的地方。驅(qū)動系統(tǒng)動力是由微型線性直流無刷電機(jī)提供。
由電動機(jī)輸出的動力足以推動指骨機(jī)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)抓握功能。此外,手掌外殼架提供軸的軸向和徑向的機(jī)械阻力。這就很明顯,在整個(gè)抓握過程中,驅(qū)動系統(tǒng)和整個(gè)手指結(jié)構(gòu)應(yīng)該同時(shí)起作用才可以實(shí)現(xiàn)抓握功能。
第一個(gè)手指原型是采用FDM制造工藝過程(見圖3)。這一過程可以用ABS樹脂進(jìn)行一個(gè)簡單的三維實(shí)體制造,直接從CAD生成實(shí)體模型。
圖3、手指原型
2.3 手指指尖力的特征
第一批實(shí)驗(yàn)已經(jīng)完成,實(shí)驗(yàn)表明假手手指有足夠大的力來抓取物體。為了這個(gè)目標(biāo),我們測量的力是手指直接壓在力傳感器上,各個(gè)關(guān)節(jié)都有測量。
兩個(gè)擺在眼前的任務(wù)已經(jīng)被確定,以便能夠獨(dú)立地衡量兩個(gè)納入手指的驅(qū)動器的力量:
任務(wù)一:推進(jìn)工作只能由遠(yuǎn)端執(zhí)行器來執(zhí)行。
任務(wù)二:推進(jìn)工作只能由近端執(zhí)行器來執(zhí)行。
對應(yīng)于每一項(xiàng)任務(wù),兩個(gè)次要任務(wù)被識別發(fā)現(xiàn)(延伸,彎曲),根據(jù)的是不活動關(guān)節(jié)的位置。對應(yīng)于每個(gè)不同的子任務(wù),各個(gè)關(guān)節(jié)不同的作用如圖4所示。
圖4、手指關(guān)節(jié)的每項(xiàng)任務(wù)。工作時(shí)活動的關(guān)節(jié)用小圓圈畫出。
在力的測量過程中,指尖壓在力傳感器上。Z軸的分力被記錄,同時(shí)X軸和Y軸的輸出力也被檢測。通過調(diào)整手指的不同位置來獲得Z軸的力的大小。第一批實(shí)驗(yàn)測試已經(jīng)做了,旨在評估手指能有多大的力作用于被抓物體。
2.4 結(jié)果與討論
每個(gè)子任務(wù)進(jìn)行了十次實(shí)驗(yàn)。所得結(jié)果見圖5。在精細(xì)的操作下,這些假手手指的力可以比擬“自然”人類的手指的力,從而可以顯示出“biomechatronic”方案的可行性,至少在手指力這一項(xiàng)任務(wù)上是可以的。由電機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)提供的輸出力足以推動手指機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)自動抓握功能。
圖5、實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3、智能神經(jīng)接口的發(fā)展
3.1 微小電極的制備
不同的硅基質(zhì)微電極的設(shè)計(jì)和加工采用的是微加工技術(shù)。三種不同的微電極的設(shè)計(jì)制造采用了不同的體積,電極尺寸。該設(shè)計(jì)主要用于積極的實(shí)驗(yàn),所以叫做“Active Die 1”和“Active Die 2”。一張“Active Die 2”的圖片如圖6.一些骰子沒有納入電極(“被動骰子“),這些骰子被用于控制。為了實(shí)現(xiàn)機(jī)械強(qiáng)度,每個(gè)硅片被安裝在鈦合金環(huán)上,通過激光焊接或電氣連接。
圖6
3.2、肌電研究成果
3.2.1、肌電方案的確定和研究方法
體內(nèi)實(shí)驗(yàn)是在新西蘭的一只成年雌性兔子身上進(jìn)行的。為了達(dá)到控制的目的,第一套實(shí)驗(yàn)用空渠道導(dǎo)航,然后NI根據(jù)沒有互相連接的“被動”骰子進(jìn)行(即有通道的骰子,但沒有電極)。第二組實(shí)驗(yàn)是用完整的NI結(jié)合骰子進(jìn)行的。這兩套實(shí)驗(yàn)采用了同樣的實(shí)驗(yàn)步驟。
不同的實(shí)驗(yàn)運(yùn)用不同的實(shí)驗(yàn)結(jié)構(gòu)配置來進(jìn)行。為了記錄從未受刺激的神經(jīng),從空渠道再生神經(jīng),從被動骰子神經(jīng),坐骨神經(jīng)由一對有恒電流脈沖電極來刺激,刺激強(qiáng)度不盡相同。(持續(xù)時(shí)間=0.08—0.1毫秒)。陽極和陰極都能得到相應(yīng)的刺激。這樣的神經(jīng)電圖分析結(jié)果是通過從記錄電極(放置在距離刺激點(diǎn)50毫米的一個(gè)地方)測量的復(fù)合動作電位來獲得的。在動物體內(nèi)植入NI,這種連接器連接到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的電生理學(xué)的設(shè)置來記錄神經(jīng)刺激。一個(gè)機(jī)械開關(guān)允許每十個(gè)神經(jīng)接口電極連接到這個(gè)電子設(shè)備上。
單脈沖(振幅范圍=40微安—1毫安,持續(xù)時(shí)間=0.2毫秒)被傳送到每個(gè)電極界面。當(dāng)肌肉收縮被觀察到,從而表明軸突的出現(xiàn),同一途徑的神經(jīng)刺激接口被連接到記錄設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測。腿部的運(yùn)動神經(jīng)也被記錄。(即拉伸)。
3.2.2 電生理信號的計(jì)算機(jī)分析
來自放大器的信號被儲存在一個(gè)磁帶里面,然后在計(jì)算機(jī)硬盤里回放和數(shù)字化(使用MIO-16 A/D轉(zhuǎn)換器)?;谔摂M編程技術(shù),合適的程序被使用,以便獲得實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和同步電刺激。復(fù)合動作電位的振幅和延時(shí)長度被測量,以評估再生神經(jīng)的恢復(fù)功能。
3.2.3 使用NI#6刺激和記錄神經(jīng)軸突
最有趣的結(jié)果是使用NI#6在對兔子進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)。在這種特定的動物體內(nèi),刺激與記錄進(jìn)行了48天。在這個(gè)時(shí)候通過接口神經(jīng)再生。沒有神經(jīng)損傷或設(shè)備故障的出現(xiàn)。在控制實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)組織反映相似。
動作電位持續(xù)時(shí)間大約1—1.5毫秒,振幅約為110微伏。從休息到劇烈運(yùn)動的肌電圖如圖7所示。
圖7、 A 是腿或腳劇烈運(yùn)動時(shí)的電圖
B 是運(yùn)動停止后的電圖
C 是休息時(shí)的電圖
3.2.4使用NI#6神經(jīng)刺激
通過NI#6獲得了神經(jīng)刺激,證明了是通過微電極陣列將兔子腿或腳收縮時(shí)產(chǎn)生的每個(gè)脈沖傳遞到神經(jīng)系統(tǒng)。目前能引起收縮的閥值是0.1微安,低于目前神經(jīng)控制實(shí)驗(yàn)使用外電極刺激的需要。清楚的肌電信號記錄了肌肉收縮的狀態(tài)如圖8所示。
圖8、神經(jīng)刺激時(shí)記錄的肌電信號
4、工程信號處理技術(shù)
為了驗(yàn)證記錄運(yùn)動神經(jīng)的工程信號資料的可行性,我們進(jìn)行了一些初步的實(shí)驗(yàn)與研究,實(shí)驗(yàn)與研究的領(lǐng)域是在在感覺與運(yùn)動相互作用這一塊(奧爾堡大學(xué),奧爾堡—DK)。在本節(jié)中,我們將對這些實(shí)驗(yàn)的結(jié)果作簡要的分析說明。
4.1、實(shí)驗(yàn)裝置
用四個(gè)雌性成年的新西蘭兔子進(jìn)行實(shí)驗(yàn)(逐個(gè)用號碼標(biāo)志)。在這個(gè)實(shí)驗(yàn)中使用了丹麥倫理委員會使用的動物研究所有的程序。整個(gè)神經(jīng)電極植入袖口處的脛骨和總神經(jīng)(這是主要的坐骨神經(jīng))在兔子的左腿(袖口長度約20毫米,內(nèi)徑分別約2毫米和1.8毫米)。袖口電極制作是根據(jù)所描述的步驟[14],除了直接切斷是用作最后的方法。腓腸神經(jīng)被立即切斷,以便在皮膚傳入實(shí)驗(yàn)中盡量減少不必要的記錄。如圖10,一個(gè)示意圖介紹了植入電極的袖口(類似兔子的籌備工作已經(jīng)用于其他實(shí)驗(yàn),見【14】)。
實(shí)驗(yàn)中使用到的實(shí)驗(yàn)設(shè)備包括一個(gè)計(jì)算機(jī)控制的伺服電機(jī),用作旋轉(zhuǎn)被實(shí)驗(yàn)兔子的踝關(guān)節(jié)。
支持和固定裝置配有4個(gè)應(yīng)變片作為扭矩傳感器(靈敏度為10納米/伏特)。一個(gè)光學(xué)的旋轉(zhuǎn)傳感器是用來記錄踝關(guān)節(jié)運(yùn)動的(靈敏度=10度/伏特)。扭矩信號采樣信號為500赫茲。兔子放在右側(cè),它的左腳放在一個(gè)搖籃里。實(shí)驗(yàn)過程中,兔子的膝蓋和踝關(guān)節(jié)是被固定的。[14]中詳細(xì)描述了試驗(yàn)裝置。整個(gè)神經(jīng)袖套記錄了200,000次,過濾使用了二階模擬過濾器(500Hz-5kHz)。一個(gè)正常人的踝關(guān)節(jié)運(yùn)動被記錄參考,以用作模板,為兔子踝關(guān)節(jié)運(yùn)動記錄做準(zhǔn)備。整個(gè)活動的神經(jīng)和腓總神經(jīng)記錄在【14】中描述。所有的工程記錄都被修正好,集成在一個(gè)微軟窗口里。方位和扭矩?cái)?shù)據(jù)通過低通濾波器過濾。
4.2、模糊建模
三個(gè)實(shí)施模糊建模的特征如下:
1.改良過的FCRM模糊模型是一個(gè)TS型的模糊系統(tǒng)。要獲取規(guī)則直接從數(shù)據(jù)、模糊算法來得到【15】。
2.自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)模型是一種TS模糊系統(tǒng)作為一個(gè)前饋神經(jīng)實(shí)施的網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的混合學(xué)習(xí)過程的主要特點(diǎn)如【16】所描述。
3.動態(tài)非單例模糊邏輯系統(tǒng)(DNSFLS)是曼達(dá)尼模糊系統(tǒng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)施的范圍如【17】描述。
4.3、預(yù)測的結(jié)果
要比較不同模糊模型的性能,可以采用預(yù)測誤差的均方根來衡量。表一給出了預(yù)測誤差。
表一:不同模糊模型的有效值的預(yù)測誤差
模糊模型
訓(xùn)練 Traject有效值
測試 Traject有效值
規(guī)則
FCRM
0.0216
0.0480
49
ANFIS
0.0047
0.0079
49
DNSFLS
0.0013
0.0057
45
5、結(jié)論
本文簡單介紹了在圣安娜進(jìn)行的一項(xiàng)關(guān)于肌電控制假手的研究活動。目前,我們正在設(shè)計(jì)一種新型的肌電假手,以及在深入研究工程信號的處理技術(shù)。此外,歐盟的一些研究組織目前正在制定一個(gè)植入系統(tǒng),使用外部控制系統(tǒng)來記錄和刺激工程信號。這個(gè)裝置可以被用在設(shè)計(jì)肌電控制假手的實(shí)驗(yàn)中。
6、鳴謝
這項(xiàng)研究工作受到社會的大力支持,其中包括題為“人體修復(fù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究”的研究機(jī)構(gòu),還有目前正在進(jìn)行“康復(fù)工程的應(yīng)用研究”機(jī)構(gòu),這是一個(gè)隸屬于國家勞動事故機(jī)構(gòu),以及還有圣安娜大學(xué)等等。這項(xiàng)工作部分已經(jīng)被歐盟著手實(shí)施。
作者感謝卡羅先生和加布里埃先生提供的寶貴的技術(shù)援助。作者還要感謝里納爾多先生對于“biomechatronic”假手概念的有益討論和批評。
參考資料
【1】辛普森博士,“multimovement”假肢控制系統(tǒng)的選擇,下體假肢的控制研究,與赫伯茲合編,1974
【2】格林,霍根,肘部機(jī)構(gòu)運(yùn)動不受限制的研究,康復(fù)工程。楊永康。1995
【3】PJ安格紐,肌電假肢功能的效率性與功能分裂:單一主體實(shí)驗(yàn),普羅斯特,詮釋。1981,92-96
【4】S.-E. Baek, S.-H. Lee, J.-H. Chang,肌電假肢手指的設(shè)計(jì)和控制。智能機(jī)器人系統(tǒng)(1999),113-117
【5】M. E. Cupo, S. J. Sheredos,一個(gè)新的,最重要的肘部供電假臂的臨床研究報(bào)告,康復(fù)工程。35(1998),431-446
【6】R. Doshi, C. Yeh, 勒布朗先生,設(shè)計(jì)開發(fā)一個(gè)gloveless endoskeletal假手,35(1998),388-395
【7】P. J. Kyberd, O. E. Holland, P. H. Chappel, S. Smith, R. Tregidgo, P. J. Bagwell,and M. Snaith, MARCUS,一個(gè)兩個(gè)自由度假肢的抓地力控算方法。康復(fù)工程,楊永康。3(1995)
【8】D. H. Silcox, M. D. Rooks, R. R. Vogel, L. L.肌電假肢,骨與關(guān)節(jié)外科雜志。75(1993),1781-1789.
【9】R. Vinet, Y. Lozac’h, N. Beaundry, G. Drouin,一種多功能假肢的設(shè)計(jì)方法,康復(fù)工程。32(1995),316-324.
【10】M. R. Cutkosky,機(jī)器人的精細(xì)操作,波士頓:Kluwer學(xué)術(shù)出版社,1985.
【11】Carrozza M.C., Dario P., Lazzarini R., et al,擁有一個(gè)驅(qū)動器系統(tǒng)的一種新型biomechatronic假手,276-280.
【12】K. Nagai, Y. Eto, D. Asai, M. Yazaki,發(fā)展三指機(jī)器人的議案,處理。智能機(jī)器人與系統(tǒng)(1998),476-481.
【13】D.T.V. Pawlock, R.D.Howe,美國機(jī)械工程師協(xié)會J Biomech工程121 ( 1999 ) , 605-611.
【14】R.R. Riso and Farhad K. Mosallaie and Winnie Jensen and Thomas Sinkjaer,算法康復(fù)工程,2000.
【15】E. Kim, M.Park, S.Ji, and M.Park,“新方法的模糊建?!?,算法的模糊系統(tǒng),第二卷,5頁,328-337,1997年8月。
【16】J.-S. R. Jang,自適應(yīng)模糊推理系統(tǒng),第二卷。23頁,665-685,1993年5月、6月。
【17】G.C. Mouzouris , JM孟德爾,“動態(tài)非單模糊邏輯系統(tǒng)的非線性建模”,算法的模糊系統(tǒng),第二卷,5頁,199-208,1997年5月。
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