EEG信號(hào)MATLAB分析平臺(tái)設(shè)計(jì)-模式識(shí)別部分【含畢業(yè)論文、開題報(bào)告、文獻(xiàn)綜述】
EEG信號(hào)MATLAB分析平臺(tái)設(shè)計(jì)-模式識(shí)別部分【含畢業(yè)論文、開題報(bào)告、文獻(xiàn)綜述】,eeg,信號(hào),matlab,分析,平臺(tái),設(shè)計(jì),模式識(shí)別,部分,部份,畢業(yè)論文,開題,報(bào)告,講演,呈文,文獻(xiàn),綜述
1本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)開題報(bào)告姓 名 學(xué)號(hào) 專 業(yè) 電子信息工程題 目 EEG 信號(hào) MATLAB 分析平臺(tái)設(shè)計(jì) ——模式識(shí)別部分 一、 研究背景、概況及意義腦電信號(hào)(EEG)是通過布置在頭皮或顱內(nèi)的電極記錄下來的腦細(xì)胞群電活動(dòng),它反映了大腦生物電的節(jié)律性活動(dòng)規(guī)律。不同的生理狀態(tài)或者各種病因均會(huì)使腦電信號(hào)表現(xiàn)出不同的模式。為了解神經(jīng)細(xì)胞電活動(dòng)和人的心理和生理狀態(tài)之間的關(guān)系,需要對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行采集。可通過嘗試諸如傅立葉變換、小波變換等多種信號(hào)變換,提取特征和識(shí)別樣本,尋出最大相關(guān)信號(hào)特征;利用各種分析方法,尋出最優(yōu)方法和參數(shù),把圖表顯示出來等手段,分析腦電信號(hào)中包含的大量的生理和病理信息。這在臨床醫(yī)學(xué)和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域具有重要的參考價(jià)值和科學(xué)意義。由于采集到的腦電信號(hào)容量大,對(duì)信號(hào)的處理顯得特別重要。MATLAB 以其具有的多功能的特征和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理等優(yōu)勢(shì),成為良好的分析平臺(tái),對(duì)心理學(xué)研究有很大的幫助,使非醫(yī)學(xué)類的學(xué)生展開相關(guān)研究成為了可能。2、研究主要內(nèi)容(1)基于 MATLAB 平臺(tái),完成 EEG 信號(hào) CNT 文件的讀取模塊。對(duì) EEG 信號(hào)波形進(jìn)行基本的數(shù)字信號(hào)處理,如濾波、傅立葉變化、小波變換等。(2)完成 EEG MATLAB 平臺(tái)的框架 GUI 設(shè)計(jì)。設(shè)置下拉菜單,將信號(hào)處理和模式識(shí)別實(shí)現(xiàn)的功能添加進(jìn)下拉菜單。(3)完成各算法模式識(shí)別子模塊的設(shè)計(jì)。主要利用 SVM(支持向量機(jī)) 、PLS(最小二乘法)等分析方法。(4)完成參數(shù)調(diào)節(jié),圖表顯示等各模塊。調(diào)節(jié)參數(shù),反復(fù)觀察大量 EEG 信號(hào)處理結(jié)果,尋求最優(yōu)方法和參數(shù)。(5)和信號(hào)處理模塊的同學(xué)合作,整合完成 EEG 信號(hào)分析平臺(tái)。交流相關(guān)的學(xué)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),為畢設(shè)答辯做好準(zhǔn)備。23、研究步驟、方法及措施(1)需求分析:根據(jù)給定的任務(wù),從需求著手,討論所需的實(shí)際效果與實(shí)現(xiàn)該效果所需的人力、財(cái)力、物力與技術(shù)。(2)理論分析:根據(jù)任務(wù)要求提出可行的理論實(shí)現(xiàn)方法,初步制定詳細(xì)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段。A.復(fù)習(xí)相關(guān)的信號(hào)處理和模式識(shí)別的知識(shí),熟練運(yùn)用 MATLAB。B.利用 MATLAB 建立 GUI 框架,下拉菜單分成若干部分。例如,將第一部分設(shè)置為基本波形的處理(剪切,反向之類) ,第二部分為信號(hào)處理,第三部分為模式識(shí)別,等等。C.把波形文件導(dǎo)入 EEGLAB。D.信號(hào)處理:收集足夠多經(jīng)典的信號(hào)處理算法,然后尋找比較適合的算法并做成工具庫,添加進(jìn) GUI 框架。E.模式識(shí)別:通過對(duì)大量信號(hào)波形進(jìn)行處理,尋出關(guān)聯(lián)事件類型下的最大相關(guān)信號(hào)特征,利用 SVM,PLS 等分析方法,對(duì)信號(hào)特征進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配,尋找最優(yōu)方法和參數(shù)。做成工具庫,添加進(jìn) GUI 框架。(3)系統(tǒng)調(diào)試:進(jìn)行調(diào)試與糾錯(cuò)。4、研究進(jìn)度計(jì)劃(1)2015 年 03 月 2 日-2015 年 03 月 15 日(第 1 周-第 2 周)需求分析,查閱資料完成方案的設(shè)計(jì)。整理資料,完成開題報(bào)告和文獻(xiàn)綜述等。(2)2015 年 03 月 16 日-2015 年 03 月 29 日(第 3 周-第 4 周)進(jìn)行相關(guān)英文資料閱讀與翻譯工作,深入進(jìn)行理論學(xué)習(xí)。(3)2015 年 03 月 30 日-2015 年 04 月 12 日(第 5 周-第 6 周)完成 MATLAB 框架設(shè)計(jì)。(4)2015 年 04 月 13 日-2015 年 04 月 26 日(第 7 周-第 8 周)研究算法,做好理論基礎(chǔ)。完成算法測(cè)試并改寫。(5)2015 年 04 月 27 日-2015 年 05 月 10 日(第 9 周-第 10 周)整合程序并測(cè)試。編寫畢業(yè)設(shè)計(jì)論文。(6)2015 年 05 月 11 日-2015 年 05 月 24 日(第 11 周-第 12 周)撰寫畢業(yè)論文,做好答辯準(zhǔn)備。(7)2015 年 05 月 25 日-2015 年 06 月 07 日(第 13 周-第 14 周)畢業(yè)答辯。35、參考文獻(xiàn)[1]劉克球,呂以喬,周以氏.生物醫(yī)學(xué)電子學(xué)[M].北京大學(xué)出版社,1988.[2]周建興,豈興明.MATLAB 從入門到精通[M].北京:人民郵電出版社,2008.[3]Willis J.Tompkins,生物醫(yī)學(xué)數(shù)字信號(hào)處理[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社,2001.[4]STEVEN J.LUCK,事件相關(guān)電位基礎(chǔ)[M].上海:華東師范大學(xué)出版社,2009.[5]張德豐. MATLAB 小波分析[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2009.[6]蔡林,張亞旭. 句子理解過程中句法與語義加工的 EEG 時(shí)頻分析[J].心理科學(xué)進(jìn)展,2014,(7):1112-1121.[7]趙侖.ERPs 實(shí)驗(yàn)教程[M].南京:東南大學(xué)出版社,2010.[8]朱希安,曹林.小波分析及其在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用.北京:電子工業(yè)出版社,2012.[9]Chen L, Li X, Yang Y . “Focus, Newness and Their Combination: Processing of Information Structure in Discourse”,2012.[10]Chen L, Wang L, Yang Y. “Distinguish between focus and newness: an ERP”,2014.學(xué)生簽名: 年 月 日指導(dǎo)教師意見(對(duì)本課題的深度、廣度及工作量的意見及開題是否通過):通過 □ 完善后通過 □ 未通過 □指導(dǎo)教師簽名: 年 月 日注:開題報(bào)告用 A4 紙打印裝訂在畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)任務(wù)書后,學(xué)生可根據(jù)開題報(bào)告的長(zhǎng)度加頁。開題是否通過請(qǐng)指導(dǎo)教師在□內(nèi)打“√” 。
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