2018-2019年高中數(shù)學(xué) 第三章 統(tǒng)計(jì)案例 3.2 獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想及其初步應(yīng)用 學(xué)案學(xué)案 新人教A版選修2-3.doc
《2018-2019年高中數(shù)學(xué) 第三章 統(tǒng)計(jì)案例 3.2 獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想及其初步應(yīng)用 學(xué)案學(xué)案 新人教A版選修2-3.doc》由會(huì)員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《2018-2019年高中數(shù)學(xué) 第三章 統(tǒng)計(jì)案例 3.2 獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想及其初步應(yīng)用 學(xué)案學(xué)案 新人教A版選修2-3.doc(9頁珍藏版)》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
3.2 獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想及其初步應(yīng)用 [教材研讀] 預(yù)習(xí)教材P91~96,思考以下問題 1.分類變量與列聯(lián)表分別是如何定義的? 2.獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想是怎樣的? [要點(diǎn)梳理] 1.與列聯(lián)表相關(guān)的概念 (1)分類變量:變量的不同“值”表示個(gè)體所屬的不同類別,像這樣的變量稱為分類變量. (2)列聯(lián)表: ①列出的兩個(gè)分類變量的頻數(shù)表,稱為列聯(lián)表. ②一般地,假設(shè)有兩個(gè)分類變量X和Y,它們的取值分別為{x1,x2}和{y1,y2},其樣本頻數(shù)列聯(lián)表(稱為22列聯(lián)表)為: YX y1 y2 總計(jì) x1 a b a+b x2 c d c+d 總計(jì) a+c b+d a+b+c+d 2.等高條形圖 等高條形圖與表格相比,圖形更能直觀地反映出兩個(gè)分類變量間是否相互影響,常用等高條形圖展示列表數(shù)據(jù)的頻率特征. 3.獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想 (1)定義:利用隨機(jī)變量K2來判斷“兩個(gè)分類變量有關(guān)系\”的方法稱為獨(dú)立性檢驗(yàn). (2)公式:K2=,其中n=a+b+c+d. (3)獨(dú)立性檢驗(yàn)的具體做法: ①根據(jù)實(shí)際問題的需要確定容許推斷“兩個(gè)分類變量有關(guān)系”犯錯(cuò)誤概率的上界α,然后查表確定臨界值k0. ②利用公式計(jì)算隨機(jī)變量K2的觀測(cè)值k. ③如果k≥k0,就推斷“X與Y有關(guān)系”,這種推斷犯錯(cuò)誤的概率不超過α;否則,就認(rèn)為在犯錯(cuò)誤的概率不超過α的前提下不能推斷“X與Y有關(guān)系”,或者在樣本數(shù)據(jù)中沒有發(fā)現(xiàn)足夠證據(jù)支持結(jié)論“X與Y有關(guān)系”. [自我診斷] 判斷(正確的打“√”,錯(cuò)誤的打“”) 1.分類變量中的變量與函數(shù)中的變量是同一概念.( ) 2.列聯(lián)表頻率分析法、等高條形圖可初步分析兩分類變量是否有關(guān)系,而獨(dú)立性檢驗(yàn)中K2取值則可通過統(tǒng)計(jì)表從數(shù)據(jù)上說明兩分類變量的相關(guān)性的大?。? ) 3.獨(dú)立性檢驗(yàn)的方法就是反證法.( ) [答案] 1. 2.√ 3. 題型一 用等高條形圖分析兩個(gè)分類變量間的關(guān)系 為了解鉛中毒病人與尿棕色素為陽性是否有關(guān)系,分別對(duì)病人組和對(duì)照組的尿液作尿棕色素定性檢查,結(jié)果如下: 組別 陽性數(shù) 陰性數(shù) 總計(jì) 鉛中毒病人 29 7 36 對(duì)照組 9 28 37 總計(jì) 38 35 73 試畫出列聯(lián)表的等高條形圖,分析鉛中毒病人和對(duì)照組的尿棕色素陽性數(shù)有無差別,鉛中毒病人與尿棕色素為陽性是否有關(guān)系? [思路導(dǎo)引] 依據(jù)表中數(shù)據(jù),畫出等高條形圖,由圖形進(jìn)行分析. [解] 等高條形圖如圖所示: 其中兩個(gè)淺色條的高分別代表鉛中毒病人和對(duì)照組樣本中尿棕色素為陽性的頻率. 由圖可以直觀地看出鉛中毒病人與對(duì)照組相比,尿棕色素為陽性的頻率差異明顯,因此鉛中毒病人與尿棕色素為陽性有關(guān)系. (1)判斷兩個(gè)分類變量是否有關(guān)系的兩種常用方法 ①利用數(shù)形結(jié)合思想,借助等高條形圖來判斷兩個(gè)分類變量是否相關(guān)是判斷變量相關(guān)的常見方法. ②一般地,在等高條形圖中,與相差越大,兩個(gè)分類變量有關(guān)系的可能性就越大. (2)利用等高條形圖判斷兩個(gè)分類變量是否相關(guān)的步驟 [跟蹤訓(xùn)練] 在調(diào)查的480名男人中有38名患有色盲,520名女人中有6名患有色盲,分別利用圖形和獨(dú)立性檢驗(yàn)的方法來判斷色盲與性別是否有關(guān)?你所得到的結(jié)論在什么范圍內(nèi)有效? [解] 根據(jù)題目所給的數(shù)據(jù)作出如下的列聯(lián)表: 色盲 不色盲 總計(jì) 男 38 442 480 女 6 514 520 總計(jì) 44 956 1000 根據(jù)列聯(lián)表作出相應(yīng)的等高條形圖,如圖所示. 從等高條形圖來看,男性患色盲的頻率要高一些,因此直觀上可以認(rèn)為色盲與性別有關(guān). 根據(jù)列聯(lián)表中所給的數(shù)據(jù)可以有 a=38,b=442,c=6,d=514,a+b=480,c+d=520, a+c=44,b+d=956,n=1000, 由公式K2=, 得K2的觀測(cè)值 k=≈27.1>10.828. 因此,在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.001的前提下,認(rèn)為色盲與性別是有關(guān)的. 題型二 用22列聯(lián)表分析兩個(gè)分類變量間的關(guān)系 思考:下面是22列聯(lián)表. y1 y2 總計(jì) x1 33 21 54 x2 a 13 46 總計(jì) b 34 100 則表中a,b處的值應(yīng)為多少? 提示:a=46-13=33,b=33+a=33+33=66. 為了探究學(xué)生選報(bào)文、理科是否與對(duì)外語的興趣有關(guān),某同學(xué)調(diào)查了361名高二在校學(xué)生,調(diào)查結(jié)果如下:理科對(duì)外語有興趣的有138人,無興趣的有98人,文科對(duì)外語有興趣的有73人,無興趣的有52人.能否在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.1的前提下,認(rèn)為“學(xué)生選報(bào)文、理科與對(duì)外語的興趣有關(guān)”? [解] 根據(jù)題目所給的數(shù)據(jù)得到如下列聯(lián)表: 理科 文科 總計(jì) 有興趣 138 73 211 無興趣 98 52 150 總計(jì) 236 125 361 根據(jù)列聯(lián)表中數(shù)據(jù)由公式計(jì)算得隨機(jī)變量K2的觀測(cè)值 k=≈1.87110-4. 因?yàn)?.87110-4<2.706, 所以在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.1的前提下,不能認(rèn)為“學(xué)生選報(bào)文、理科與對(duì)外語的興趣有關(guān)”. 獨(dú)立性檢驗(yàn)的步驟 (1)確定分類變量,獲取樣本頻數(shù),得到列聯(lián)表. (2)根據(jù)實(shí)際問題的需要確定容許推斷“兩個(gè)分類變量有關(guān)系”犯錯(cuò)誤概率的上界α,然后查表確定臨界值k0. (3)利用公式K2=計(jì)算隨機(jī)變量K2的觀測(cè)值k0. (4)作出判斷. 如果k≥k0,就推斷“X與Y有關(guān)系”,這種推斷犯錯(cuò)誤的概率不超過α,否則就認(rèn)為在犯錯(cuò)誤的概率不超過α的前提下不能推斷“X與Y的關(guān)系”,或者在樣本數(shù)據(jù)中沒有發(fā)現(xiàn)足夠證據(jù)支持結(jié)論“X與Y有關(guān)系”. [跟蹤訓(xùn)練] 在研究某種藥物對(duì)“H1N1”病毒的治療效果時(shí),進(jìn)行動(dòng)物試驗(yàn),得到以下數(shù)據(jù),對(duì)150只動(dòng)物服用藥物,其中132只動(dòng)物存活,18只動(dòng)物死亡,對(duì)照組150只動(dòng)物進(jìn)行常規(guī)治療,其中114只動(dòng)物存活,36只動(dòng)物死亡. (1)根據(jù)以上數(shù)據(jù)建立一個(gè)22列聯(lián)表; (2)試問該種藥物對(duì)治療“H1N1”病毒是否有效? [解] (1)22列聯(lián)表如下: 存活數(shù) 死亡數(shù) 總計(jì) 服用該藥物 132 18 150 未服該藥物 114 36 150 總計(jì) 246 54 300 (2)由(1)知 K2=≈7.317>6.635. 故在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.01的前提下認(rèn)為該種藥物對(duì)“H1N1”病毒有治療效果. 某高校共有學(xué)生15000人,其中男生10500人,女生4500人,為調(diào)查該校學(xué)生每周平均體育運(yùn)動(dòng)時(shí)間的情況,采用分層抽樣的方法,收集300位學(xué)生每周平均體育運(yùn)動(dòng)時(shí)間的樣本數(shù)據(jù)(單位:小時(shí)). (1)應(yīng)收集多少位女生的樣本數(shù)據(jù)? (2)根據(jù)這300個(gè)樣本數(shù)據(jù),得到學(xué)生每周平均體育運(yùn)動(dòng)時(shí)間的頻率分布直方圖(如圖所示),其中樣本數(shù)據(jù)的分組區(qū)間為:[0,2],(2,4],(4,6],(6,8],(8,10],(10,12].估計(jì)該校學(xué)生每周平均體育運(yùn)動(dòng)時(shí)間超過4小時(shí)的概率. (3)在樣本數(shù)據(jù)中,有60位女生的每周平均體育運(yùn)動(dòng)時(shí)間超過4小時(shí).請(qǐng)完成每周平均體育運(yùn)動(dòng)時(shí)間與性別的列聯(lián)表,并判斷是否有95%的把握認(rèn)為“該校學(xué)生的每周平均體育運(yùn)動(dòng)時(shí)間與性別有關(guān)\”. 附:K2= P(K2≥k0) 0.10 0.05 0.010 0.005 k0 2.706 3.841 6.635 7.879 [解] (1)300=90,所以應(yīng)收集90位女生的樣本數(shù)據(jù). (2)由頻率分布直方圖得2(0.150+0.125+0.075+0.025)=0.75, 所以該校學(xué)生每周平均體育運(yùn)動(dòng)時(shí)間超過4小時(shí)的概率的估計(jì)值為0.75. (3)由(2)知,300位學(xué)生中有3000.75=225人的每周平均體育運(yùn)動(dòng)時(shí)間超過4個(gè)小時(shí),75人的每周平均體育運(yùn)動(dòng)時(shí)間不超過4個(gè)小時(shí).又因?yàn)闃颖緮?shù)據(jù)中有210份是關(guān)于男生的,90份是關(guān)于女生的,所以每周平均體育運(yùn)動(dòng)時(shí)間與性別的列聯(lián)表如下: 平均體育運(yùn)動(dòng)時(shí)間與性別列聯(lián)表 男生 女生 總計(jì) 每周平均體育運(yùn)動(dòng)時(shí)間 不超過4個(gè)小時(shí) 45 30 75 每周平均體育運(yùn)動(dòng)時(shí)間 超過4個(gè)小時(shí) 165 60 225 總計(jì) 210 90 300 結(jié)合列聯(lián)表可算得K2的觀測(cè)值 k==≈4.762>3.841. 有95%的把握認(rèn)為“該校學(xué)生的每周平均體育運(yùn)動(dòng)時(shí)間與性別有關(guān)”. (1)獨(dú)立性檢驗(yàn)問題是常與統(tǒng)計(jì)、概率相結(jié)合,解題時(shí)一定要認(rèn)真審題,找出各數(shù)據(jù)的聯(lián)系. (2)解決獨(dú)立性檢驗(yàn)的應(yīng)用問題,一定要按照獨(dú)立性檢驗(yàn)的步驟得出結(jié)論. [跟蹤訓(xùn)練] 某中學(xué)將100名高一新生分成水平相同的甲、乙兩個(gè)“平行班”,每班50人.陳老師采用A,B兩種不同的教學(xué)方式分別在甲、乙兩個(gè)班級(jí)進(jìn)行教改實(shí)驗(yàn).為了解教學(xué)效果,期末考試后,陳老師分別從兩個(gè)班級(jí)中各隨機(jī)抽取20名學(xué)生的成績進(jìn)行統(tǒng)計(jì),作出莖葉圖如圖.記成績不低于90分者為“成績優(yōu)秀”. (1)在乙班樣本的20個(gè)個(gè)體中,從不低于86分的成績中隨機(jī)抽取2個(gè),求抽出的兩個(gè)均“成績優(yōu)秀”的概率; (2)由以上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作出列聯(lián)表,并判斷能否在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.1的前提下認(rèn)為:“成績優(yōu)秀”與教學(xué)方式有關(guān). [解] (1)由題意知本題是一個(gè)等可能事件的概率,試驗(yàn)發(fā)生包含的事件是從不低于86分的成績中隨機(jī)抽取兩個(gè)包含的基本事件是:(86,93),(86,96),(86,97),(86,99),(86,99),(93,96),(93,97),(93,99),(93,99),(96,97),(96,99),(96,99),(97,99),(97,99),(99,99),共有15種結(jié)果, 符合條件的事件數(shù)(93,96),(93,97),(93,99),(93,99),(96,97),(96,99),(96,99),(97,99),(97,99),(99,99),共有10種結(jié)果,根據(jù)等可能事件的概率得到P==. (2)由已知數(shù)據(jù)得 甲班 乙班 總計(jì) 成績優(yōu)秀 1 5 6 成績不優(yōu)秀 19 15 34 總計(jì) 20 20 40 根據(jù)列聯(lián)表中的數(shù)據(jù),計(jì)算得隨機(jī)變量K2的觀測(cè)值 k=≈3.137, 由于3.137>2.706,所以在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.1的前提下認(rèn)為:“成績優(yōu)秀”與教學(xué)方式有關(guān). 1.本節(jié)課的重點(diǎn)是用22列聯(lián)表、等高條形圖分析兩個(gè)分類變量間的關(guān)系以及獨(dú)立性檢驗(yàn). 2.本節(jié)課要重點(diǎn)掌握的規(guī)律方法 (1)用等高條形圖分析兩個(gè)分類變量間的關(guān)系,見典例1; (2)用22列聯(lián)表分析兩個(gè)分類變量間的關(guān)系,見典例2; (3)獨(dú)立性檢驗(yàn),見典例3. 3.解決一般的獨(dú)立性檢驗(yàn)問題的步驟 (1)通過列聯(lián)表確定a,b,c,d,n的值,根據(jù)實(shí)際問題需要的可信程度確定臨界值k0; (2)利用K2=求出K2的觀測(cè)值k; (3)如果k≥k0,就推斷“兩個(gè)分類變量有關(guān)系”,這種推斷犯錯(cuò)誤的概率不超過α,否則就認(rèn)為在犯錯(cuò)誤的概率不超過α的前提下不能推斷“兩個(gè)分類變量有關(guān)系”. 其中第(2)步易算錯(cuò)K2的值,是本節(jié)課的易錯(cuò)點(diǎn).- 1.請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對(duì)于不預(yù)覽、不比對(duì)內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
- 2.下載的文檔,不會(huì)出現(xiàn)我們的網(wǎng)址水印。
- 3、該文檔所得收入(下載+內(nèi)容+預(yù)覽)歸上傳者、原創(chuàng)作者;如果您是本文檔原作者,請(qǐng)點(diǎn)此認(rèn)領(lǐng)!既往收益都?xì)w您。
下載文檔到電腦,查找使用更方便
9.9 積分
下載 |
- 配套講稿:
如PPT文件的首頁顯示word圖標(biāo),表示該P(yáng)PT已包含配套word講稿。雙擊word圖標(biāo)可打開word文檔。
- 特殊限制:
部分文檔作品中含有的國旗、國徽等圖片,僅作為作品整體效果示例展示,禁止商用。設(shè)計(jì)者僅對(duì)作品中獨(dú)創(chuàng)性部分享有著作權(quán)。
- 關(guān) 鍵 詞:
- 2018-2019年高中數(shù)學(xué) 第三章 統(tǒng)計(jì)案例 3.2 獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想及其初步應(yīng)用 學(xué)案學(xué)案 新人教A版選修2-3 2018 2019 年高 數(shù)學(xué) 第三 統(tǒng)計(jì) 案例 獨(dú)立性 檢驗(yàn) 基本 思想 及其
鏈接地址:http://m.kudomayuko.com/p-6241920.html