斯坦福大學機器學習所有問題及答案合集.pdf
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CS 229 機器學習 ( 問題 及答案) 斯坦福 大學 目錄 (1) 作業(yè)1 (Supervised Learning ) 1 (2) 作業(yè)1 解答 (Supervised Learning ) 5 (3) 作業(yè)2 (Kernels, SVMs, and Theory ) 15 (4) 作業(yè)2 解答 (Kernels, SVMs, and Theory ) 19 (5) 作業(yè)3 (Learning Theory and Unsupervised Learning ) 27 (6) 作業(yè)3 解答 (Learning Theory and Unsupervised Learning ) 31 (7) 作業(yè)4 (Unsupervised Learning and Reinforcement Learning ) 39 (8) 作業(yè)4 解答 (Unsupervised Learning and Reinforcement Learning ) 44 (9) Problem Set #1: Supervised Learning 56 (10) Problem Set #1 Answer 62 (11) Problem Set #2: Problem Set #2: Naive Bayes, SVMs, and Theory 78 (12) Problem Set #2 Answer 85此文檔不允許下載,請繼續(xù)在線閱讀
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