斯坦福大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)所有問題及答案合集.pdf
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CS 229 機(jī)器學(xué)習(xí) ( 問題 及答案) 斯坦福 大學(xué) 目錄 (1) 作業(yè)1 （Supervised Learning ） 1 (2) 作業(yè)1 解答 （Supervised Learning ） 5 (3) 作業(yè)2 （Kernels, SVMs, and Theory ） 15 (4) 作業(yè)2 解答 （Kernels, SVMs, and Theory ） 19 (5) 作業(yè)3 （Learning Theory and Unsupervised Learning ） 27 (6) 作業(yè)3 解答 （Learning Theory and Unsupervised Learning ） 31 (7) 作業(yè)4 （Unsupervised Learning and Reinforcement Learning ） 39 (8) 作業(yè)4 解答 （Unsupervised Learning and Reinforcement Learning ） 44 (9) Problem Set #1: Supervised Learning 56 (10) Problem Set #1 Answer 62 (11) Problem Set #2: Problem Set #2: Naive Bayes, SVMs, and Theory 78 (12) Problem Set #2 Answer 85下載提示(請認(rèn)真閱讀)
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