概率論與數(shù)理統(tǒng)計第1章答案

1、第 二 章 隨 機 變 量 與 概 率 分 布 1 隨 機 變 量 2 離 散 型 隨 機 變 量 的 概 率 分 布 3 隨 機 變 量 的 分 布 函 數(shù) 4 連 續(xù) 型 隨 機 變 量 的 概 率 密 度 5 隨 機 變 量 函 數(shù)。

2、第 6章 數(shù) 理 統(tǒng) 計 基 礎6.1 總 體 和 樣 本6.2 統(tǒng) 計 量 與 抽 樣 分 布 第6章 數(shù)理統(tǒng)計基礎 前 五 章 我 們 學 習 了 概 率 論 的 基 本 知 識 ， 從 本章 開 始 將 學 習 數(shù) 理 統(tǒng) 計 的 基。

3、華 南 農 業(yè) 大 學 理 學 院 應 用 數(shù) 學 系 Probability u 第 一 章 隨 機 事 件 及 其 概 率u 第 四 章 隨 機 變 量 的 數(shù) 字 特 征u 第 二 章 隨 機 變 量 及 其 概 率 分 布u 第 三。

4、1 概率論與數(shù)理統(tǒng)計習題及答案 習題 一 1 略 見教材習題參考答案 2 設 A B C 為三個事件 試用 A B C 的運算關系式表示下列事件 1 A 發(fā)生 B C 都不發(fā)生 2 A 與 B 發(fā)生 C 不發(fā)生 3 A B C 都發(fā)生 4 A B C 至少有一個發(fā)生 5 A B C 都不發(fā)生 6 A B C 不都發(fā)生 7 A B C 至多有 2 個發(fā)生 8 A B C 至少有 2 個發(fā)生 解 1。

5、4.,設A,B,C是三事件,且 P(A)=P(B)=P(C)=1/4, P(AB)=P(BC)=0 , P(AC)=1/8 ,求A,B,C至少有一個發(fā)生的概率.,解,=P(A)+ P(B)+ P(C)-P(AB)-P(AC)-P(BC)+P(ABC),廣義加法定理,所求概率為 P(ABC),P(AB)=P(BC)=0,AB=BC=,由于ABCAB,或ABCBC,P(ABC)P(AB),=0。

6、1 隨 機 變 量 按 取 值 的 不 同 可 分 為離 散 型 隨 機 變 量 取 值 割 裂 的 ；連 續(xù) 型 隨 機 變 量 取 值 連 續(xù) 變 化 的 。 3.1 一 維 連 續(xù) 型 隨 機 變 量 及 其 概 率 分 布一 分 布。

7、1SCHOOL OF STATISTICS JUNBAI REN 第 5章 大 數(shù) 定 律 和 中 心 極 限 定 理5.1 大 數(shù) 定 律5.2 中 心 極 限 定 理 2SCHOOL OF STATISTICS JUNBAI REN。

8、1,隨機試驗,(1)擲一枚均勻硬幣，觀察正面朝上還是反面朝上；(2)將10件相同型號產品標上號碼1，2，10，從中任取一件，觀察取得幾號產品；(3)一天內進入超市的顧客數(shù)；(4)一臺電視機的使用壽命；(5)實彈射擊，觀察射擊的彈著點；,2,隨機試驗,（1）試驗可以在相同條件下重復地進行；（2）每次試驗的可能結果不止一個，并且試驗前可以確定所有可能出現(xiàn)的結果；（3）每次試驗之前不能準確預言哪一個。

9、習 題 1.111選中乘客是不超過30歲的乘車旅游的男性 2選中的乘客是不超過30歲的女性或以旅游為乘車目的 3選中乘客是不超過30歲的女性或乘車旅游的女性4選中乘客是30歲以上以旅游為目的男性21 2 3 431 2 3習 題 1.21該。

10、第 一 章 隨 機 事 件 及 其 概 率1.1 2.1 3.1 4.1 5.16.1 7.1 8.1 9.1 10.111.1 21.1 31.1 41.1 51.161.1 71.1 81.1 91.1 20.112.1 22.1 32。

11、概率論與數(shù)理統(tǒng)計第1講本文件可從網址http:上下載單擊ppt講義后選擇概率論講義子目錄 緒論人們通常將自然界或社會中出現(xiàn)的現(xiàn)象分成二類：一類是必然的necessity, inevitability，一類是偶然的chanciness, ca。

12、2021515 1 概 率 論 與 數(shù) 理 統(tǒng) 計 2 3 u第 一 章 概 率 論 的 基 本 概 念 1.1 隨 機 試 驗 1.2 樣 本 空 間 1.3 概 率 和 頻 率 1.4 等 可 能 概 型 古 典 概 型 1.5 條 件。

13、第3章 多維隨機向量及其概率分布,3.1 隨機向量及其聯(lián)合分布函數(shù),3.3 隨機向量的獨立性,3.2 二維離散型和連續(xù)型隨機向量,3.4 隨機向量的函數(shù)及其概率分布,3.1 隨機向量及其聯(lián)合分布函數(shù),一、多維隨機向量,以后除非特別聲明，一般只討論二維隨機向量,同樣，從右邊的圖中，不難得到,實例1 炮彈的彈著點的位置 ( X, Y ) 就是一個二維隨機變量.,二維隨機變量。

14、第七章 假設檢驗,二、假設檢驗的相關概念,三、假設檢驗的一般步驟,一、假設檢驗的基本原理,四、典型例題,五、小結,一、假設檢驗的基本原理,在總體的分布函數(shù)完全未知或只知其形式、但不知其參數(shù)的情況下, 為了推斷總體的某些性質, 提出某些關于總體的假設.,假設檢驗就是根據樣本對所提出的假設作出判斷: 是接受, 還是拒絕.,例如, 提出總體服從泊松分布的假設;,如何利用樣本值對一個具體的假設。

15、P43習題一 18,解: 設,經過n次交換后，黑球出現(xiàn)在甲袋中,即,2.3 幾種常見的離散型分布,一、兩點分布,二、二項分布,三、泊松(Poisson)分布,定義,其分布為,且,特別地,點分布,即,一、兩點分布,兩點分布是最簡單的一種分布,任何一個只有兩種可能結果的隨機現(xiàn)象, 比如新生嬰兒是男還是女、明天是否下雨、種籽是否發(fā)芽等, 都屬于兩點分布.,說明,例1 拋擲一枚質地均勻的硬幣,有兩種可。

16、設隨機變量X有期望E(X)和方差 ,則對于任給0,1.切比雪夫不等式,第5章 大數(shù)定律與中心極限定理,證明:(就連續(xù)型),設隨機變量X的密度函數(shù)為:f(x),由切比雪夫不等式可以看出，2越小，則事件|X-E(X)|的概率越大，即隨機變量X集中在期望附近的可能性越大.,當方差已知時，切比雪夫不等式給出了r.v X與它的期望的偏差不小于的概率的估計式 .,如取,對于離散型隨機變量，只要將上述。