高職《生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理》PPT電子課件

高職《生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理》PPT電子課件,生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理,高職,生產(chǎn),現(xiàn)場(chǎng),管理,PPT,電子,課件 種種下下思思想想，收收獲獲行行動(dòng)動(dòng)；種種下下行行動(dòng)動(dòng)，收收獲獲習(xí)習(xí)慣慣；種種下下習(xí)習(xí)慣慣，收收獲獲品品德德；種種下下品品德德，收收獲獲命命運(yùn)運(yùn)。胡胡適適10/10/20221TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量改進(jìn)工具的運(yùn)用（統(tǒng)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用）機(jī)電工程學(xué)院基礎(chǔ)教研室金建華10/10/20222TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理內(nèi)容內(nèi)容 課程目標(biāo) 學(xué)習(xí)目標(biāo) 課程內(nèi)容學(xué)習(xí)任務(wù) 10/10/20223TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理一、學(xué)習(xí)目標(biāo)u熟悉常用熟悉常用QC工具的種類、特點(diǎn)、應(yīng)用工具的種類、特點(diǎn)、應(yīng)用場(chǎng)合。場(chǎng)合。u掌握調(diào)查表、排列圖、因果圖、直方掌握調(diào)查表、排列圖、因果圖、直方圖的制作要求，初步學(xué)會(huì)這些圖表的制圖的制作要求，初步學(xué)會(huì)這些圖表的制作。作。u熟悉控制圖的制作要求，作用。熟悉控制圖的制作要求，作用。u掌握工序能力的計(jì)算。掌握工序能力的計(jì)算。u了解過程品質(zhì)異常的處理流程。了解過程品質(zhì)異常的處理流程。知識(shí)能力知識(shí)能力設(shè)計(jì)能力設(shè)計(jì)能力管理能力管理能力10/10/20224TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理工作任務(wù)某公司2014年1-3月份共生產(chǎn)軸承座3000件，共有不良品240件，其不良項(xiàng)目如下：不良項(xiàng)目不良數(shù)量1.安裝孔鉆偏1202.外圓表面劃傷303.內(nèi)孔粗糙度不良204.外圓尺寸505.軸承孔超差116.其他19合 計(jì)25010/10/20225TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理工作任務(wù)設(shè)計(jì)軸承座質(zhì)量統(tǒng)計(jì)調(diào)查表。（信息提示：參考教材表6-18，6-22）繪制不良項(xiàng)目排列圖（每組交一份電子稿，手工每人一份）手工繪制：制作統(tǒng)計(jì)表，按不良數(shù)從多到少排序，其他項(xiàng)排最后繪制排列圖分析判斷，確定主要問題 利用EXCEL制作排列圖10/10/20226TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理一、調(diào)查統(tǒng)計(jì)表一、調(diào)查統(tǒng)計(jì)表統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用10/10/20227TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理工作任務(wù)一某公司2010年1-3月份共生產(chǎn)軸承座3000件，共有不良品240件，其不良項(xiàng)目如下：不良項(xiàng)目不良數(shù)量1.安裝孔鉆偏1202.外圓表面劃傷303.內(nèi)孔粗糙度不良204.外圓尺寸505.軸承孔超差116.其他19合 計(jì)2501、設(shè)計(jì)調(diào)查表、制作排列圖、設(shè)計(jì)調(diào)查表、制作排列圖10/10/20228TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理概念調(diào)查統(tǒng)計(jì)表：調(diào)查統(tǒng)計(jì)表：又又稱檢查稱檢查表表、統(tǒng)計(jì)表、調(diào)查表。用表格形式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計(jì)表、調(diào)查表。用表格形式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、整理、分析，目的是記錄、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、進(jìn)行數(shù)據(jù)初步分析。整理、分析，目的是記錄、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、進(jìn)行數(shù)據(jù)初步分析。調(diào)查統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)要能反映和有助于解決問題，便于填寫。調(diào)查統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)要能反映和有助于解決問題，便于填寫。常用的常用的調(diào)查統(tǒng)計(jì)表調(diào)查統(tǒng)計(jì)表有有:按調(diào)查目的分：按調(diào)查目的分：(1)(1)不不良項(xiàng)目調(diào)查良項(xiàng)目調(diào)查表表：將不合格品按其種類、原因、工序、部位或內(nèi)容等情況進(jìn)行分類記錄。(2)(2)缺陷缺陷位置調(diào)查位置調(diào)查表表：將所發(fā)生的缺陷標(biāo)記在產(chǎn)品或零件的簡圖的相應(yīng)位置上，并附以缺陷的種類和數(shù)量記錄。(3)(3)質(zhì)量分布調(diào)查表：質(zhì)量分布調(diào)查表：用以描述工序質(zhì)量特性的分布，直方圖中的頻數(shù)分布表即為該類。(4)(4)不合格原因調(diào)查表：不合格原因調(diào)查表：統(tǒng)計(jì)不合格原因與結(jié)果之間的對(duì)應(yīng)數(shù)量關(guān)系。按時(shí)間順序分：（1）日?qǐng)?bào)表（2）月報(bào)表（月度匯總表）10/10/20229TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理概念按不同統(tǒng)計(jì)類別：（1）生產(chǎn)報(bào)表（2）質(zhì)量報(bào)表（3）供應(yīng)商供貨業(yè)績統(tǒng)計(jì)報(bào)表10/10/202210TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理應(yīng)用步驟1、明確收集資料的目的、明確收集資料的目的2、確定所需搜集的資料、確定所需搜集的資料 3、確定對(duì)所搜集資料的分析方法及負(fù)責(zé)人、確定對(duì)所搜集資料的分析方法及負(fù)責(zé)人 4、設(shè)計(jì)記錄資料調(diào)查表的格式、設(shè)計(jì)記錄資料調(diào)查表的格式 5、對(duì)先期收集和記錄的資料進(jìn)行檢查、對(duì)先期收集和記錄的資料進(jìn)行檢查 6、必要時(shí)，對(duì)調(diào)查表格式進(jìn)行評(píng)審和修改、必要時(shí)，對(duì)調(diào)查表格式進(jìn)行評(píng)審和修改 10/10/202211TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理不合格軸承分類統(tǒng)計(jì)表不合格軸承分類統(tǒng)計(jì)表產(chǎn)品序號(hào)規(guī)格總產(chǎn)量不合格品數(shù)不合格品率尺寸精度旋轉(zhuǎn)精度噪音靈活性殘磁游隙硬度其他外徑內(nèi)徑內(nèi)端面擺內(nèi)溝側(cè)擺內(nèi)徑向擺外溝側(cè)擺內(nèi)徑向擺A500193.8%211131433B300103.3%22132C300113.7%33221不良項(xiàng)目調(diào)查表10/10/202212TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理插頭焊接缺陷調(diào)查表插頭焊接缺陷調(diào)查表 N=4870 調(diào)查者：吳調(diào)查者：吳XX 日期：年日期：年 月月 日日 地點(diǎn)：地點(diǎn)：X公司插頭焊接小組公司插頭焊接小組 序號(hào)序號(hào) ABCDEFG項(xiàng)項(xiàng) 目目 插頭槽徑大插頭槽徑大 插頭假焊插頭假焊 插頭焊化插頭焊化 插頭內(nèi)有焊錫插頭內(nèi)有焊錫 絕緣不良絕緣不良芯線未露芯線未露 頻頻 數(shù)數(shù) 累計(jì)頻數(shù)累計(jì)頻數(shù) 累計(jì)累計(jì)%3367 521 382 201 156 120 4747 4270 3888 3367 4627 4471 69.14 79.82 87.69 91.82 95.02 97.48 其它其它 123 4870 100 不良項(xiàng)目調(diào)查表10/10/202213TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理按不合格的部位進(jìn)行的調(diào)查表（圖示法）按不合格的部位進(jìn)行的調(diào)查表（圖示法）車車 型型 檢查者檢查者 檢查處檢查處 調(diào)查目的調(diào)查目的 工工 序序 調(diào)查數(shù)調(diào)查數(shù) 車車 身身 噴漆缺陷噴漆缺陷 2139輛輛 圖示：圖示：流漆流漆 花色花色 塵粒塵粒 缺陷位置調(diào)查表10/10/202214TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理按零件實(shí)測(cè)值分布的調(diào)查表按零件實(shí)測(cè)值分布的調(diào)查表 調(diào)查人：李調(diào)查人：李x 調(diào)查日期：調(diào)查日期：調(diào)查數(shù)：調(diào)查數(shù)：121 調(diào)查方式：調(diào)查方式：頻數(shù)頻數(shù) 1511202635251055正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 一一一一一一質(zhì)量分布調(diào)查表 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0 +0.01 +0.02 +0.03 +0.0410/10/202215TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理質(zhì)量分布調(diào)查表按質(zhì)量的時(shí)間分布的調(diào)查表按質(zhì)量的時(shí)間分布的調(diào)查表 調(diào)查人：李調(diào)查人：李x 調(diào)查日期：調(diào)查日期：地點(diǎn)：某廠地點(diǎn)：某廠 方式：實(shí)地觀測(cè)方式：實(shí)地觀測(cè)10/10/202216TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理不合格原因調(diào)查表在磨床上加工某零件外圓，由甲乙兩工人操作各磨在磨床上加工某零件外圓，由甲乙兩工人操作各磨100個(gè)零件，個(gè)零件，其產(chǎn)舉例生廢品其產(chǎn)舉例生廢品45件，試分析廢品產(chǎn)生的原因。件，試分析廢品產(chǎn)生的原因。甲乙合計(jì)100100200表面粗糙度度不合格213圓柱度超出規(guī)范123錐 度 不 合 格31821碰傷17118小 計(jì)232245若只對(duì)工人，不對(duì)不合格原因進(jìn)行分層：兩工人的廢品率相差若只對(duì)工人，不對(duì)不合格原因進(jìn)行分層：兩工人的廢品率相差無幾，找不出重點(diǎn)。若只對(duì)不合格原因，不對(duì)工人進(jìn)行分層：無幾，找不出重點(diǎn)。若只對(duì)不合格原因，不對(duì)工人進(jìn)行分層：則會(huì)得到主要因素為錐度不合格、碰傷兩原因。對(duì)工人及不合則會(huì)得到主要因素為錐度不合格、碰傷兩原因。對(duì)工人及不合格原因分層后：甲工人主要因素為碰傷；乙工人主要因素為錐格原因分層后：甲工人主要因素為碰傷；乙工人主要因素為錐度不合格。度不合格。10/10/202217TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理不合格原因調(diào)查表操作者操作者漏漏 油油不不 漏漏 油油 發(fā)發(fā)生率生率工人工人A工人工人B工人工人C83479160.530.250.2共共計(jì)計(jì)15 32 0.32材料材料漏漏 油油不不 漏漏 油油 發(fā)發(fā)生率生率甲廠甲廠5150.25乙廠乙廠10170.27共共計(jì)計(jì)15320.3210/10/202218TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理序號(hào)序號(hào)供應(yīng)商供應(yīng)商0909年年評(píng)評(píng)審審分分?jǐn)?shù)數(shù)1 1月月2 2月月3 3月月月批次月批次合格批合格批合格率合格率月批次月批次合格批合格批合格率合格率月批月批次次合格批合格批合格率合格率1 1逸法逸法15011778.00%78.00%2 2潔友潔友998080.81%80.81%3 3普力源普力源976971.13%71.13%4 4金嬌金嬌674770.15%70.15%5 5沿海沿海585391.38%91.38%6 6昌聯(lián)352777.14%77.14%7 7利達(dá)利達(dá)67.2 67.2 564275.00%75.00%8 8斯丹特272488.89%88.89%9 9中域1010100.00100.00%1010內(nèi)燃機(jī)內(nèi)燃機(jī)68.8 68.8 10990.00%90.00%1111玉標(biāo)玉標(biāo)74.2 74.2 535298.11%98.11%3333本公司4375.00%75.00%合計(jì)合計(jì)77277261461479.53%79.53%0 00 0#DIV/0!#DIV/0!0 00#DIV/0!#DIV/0!供應(yīng)商質(zhì)量狀況統(tǒng)計(jì)表供應(yīng)商質(zhì)量狀況統(tǒng)計(jì)表10/10/202219TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理生產(chǎn)日?qǐng)?bào)表裝配線號(hào)型號(hào)生產(chǎn)數(shù)合格數(shù)合格率%機(jī)械噪音占總不合格數(shù)清潔度差占總不合格數(shù)絕緣電阻低占總不合格數(shù)軸承噪音占總不合格數(shù)斷線占總不合格數(shù)占總不合格數(shù)180-28040238595.77 150.00 853.33 0.00 0.00 0.00 46.67 280-90#DIV/0!0#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!056-71#DIV/0!0#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!371-90#DIV/0!0#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!4100-160#DIV/0!0#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!6315-400#DIV/0!0#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!10/10/202220TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理二、排列圖二、排列圖10/10/202221TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理基本概念定義：排列圖又叫柏拉圖Pareto，應(yīng)用“關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”的原理，用來尋找主要問題/因素的方法。主要問題/因素10/10/202222TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理實(shí)施步驟1.數(shù)據(jù)分類匯總；2 按匯總的數(shù)量從大到小排列各類別；3.計(jì)算累計(jì)頻率；4.繪圖：可手工繪制?；蛟贓xcel中用“兩軸線-柱圖”圖表功能進(jìn)行繪制。繪圖注意事項(xiàng)：1）、橫軸依大小順序排列，其他項(xiàng)列在最后2）、橫軸柱寬相等，縱軸最高刻度為總合計(jì)數(shù)3）、數(shù)據(jù)小的項(xiàng)目太多時(shí)，可考慮合并歸納成其 他項(xiàng)，但高度不可高于所要選擇的最后一項(xiàng)4）、結(jié)論(累計(jì)百分比在70%80%)要以虛線標(biāo) 示出來。（80%以下為A類，8090%為B類，90以上到100%的為C類。）10/10/202223TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理小林為了存錢買房子，希望以節(jié)流方式來儲(chǔ)蓄，他收集了最近半年平均每月小林為了存錢買房子，希望以節(jié)流方式來儲(chǔ)蓄，他收集了最近半年平均每月零用錢花費(fèi)項(xiàng)目及金額，請(qǐng)做成柏拉圖分析并加以說明。零用錢花費(fèi)項(xiàng)目及金額，請(qǐng)做成柏拉圖分析并加以說明。例例1：分類繪總?cè)缦卤恚号判蛸I書交際霄夜香煙車費(fèi)其它700500300200100200買書交際霄夜香煙車費(fèi)其它合計(jì)700500300200100200200035.0%60.0%75.0%85.0%90.0%100.0%100.0%開支項(xiàng)目金 額1.買書7002.宵夜3003.香煙2004.交際5005.車費(fèi)1006.其他200合 計(jì)2000計(jì)算累計(jì)頻率：繪圖1）畫橫坐標(biāo)：按從大到小的順序自左至右在橫坐標(biāo)上列出項(xiàng)目，“其他”放最后；2）畫縱坐標(biāo)：左邊的縱坐標(biāo)以度量單位標(biāo)注，其高度必須與所有項(xiàng)目的量值和相等。右邊的縱坐標(biāo)從0100%進(jìn)行標(biāo)注。3）在每個(gè)項(xiàng)目上畫長方形，其高度表示該項(xiàng)目度量單位的量值。4）由左到右累加上每一項(xiàng)目的量值（以%表示），并畫出累計(jì)頻數(shù)曲線。=200/2000+75.0%元10/10/202224TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理電腦制作指引1.先排好序，然后在EXCEL中選擇“圖表向?qū)А敝械摹皟奢S線柱圖”。2 點(diǎn)擊“下一步”，再點(diǎn)擊”數(shù)據(jù)區(qū)域“右側(cè)的數(shù)據(jù)拾取圖標(biāo)。3 同時(shí)選擇”開支項(xiàng)目“”金額“”累計(jì)百分率“數(shù)據(jù)，如圖閃爍慮線框。4 點(diǎn)擊”完成“后再調(diào)整外觀，標(biāo)注出A類項(xiàng)目。10/10/202225TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理質(zhì)量改善七工具三、因果圖三、因果圖10/10/202226TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理工作任務(wù)二：制作因果圖安裝孔鉆偏因果圖制作安裝孔鉆偏？10/10/202227TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理基本概念 因果圖是表示質(zhì)量特性波動(dòng)與其潛在原因，也即分析因果關(guān)系的一種圖表，也稱樹因果圖是表示質(zhì)量特性波動(dòng)與其潛在原因，也即分析因果關(guān)系的一種圖表，也稱樹枝圖、魚刺圖、石川圖枝圖、魚刺圖、石川圖。運(yùn)用因果圖有利于找到問題的癥結(jié)所在，然后對(duì)癥下藥，解決質(zhì)量問題。運(yùn)用因果圖有利于找到問題的癥結(jié)所在，然后對(duì)癥下藥，解決質(zhì)量問題。應(yīng)用程序應(yīng)用程序明確需要分析的質(zhì)量問題或確定需要解決的質(zhì)量特性；召集同該質(zhì)量問題有關(guān)的人員集思廣益,各抒己見；將結(jié)果繪在圖的右邊；將主因繪在圖的左邊，并用箭頭指向“結(jié)果”；一層層地展開以控制更具體的原因；從最末一層的原因中選取少量對(duì)結(jié)果有重大影響的原因（要因）。要因確認(rèn)要用事實(shí)和數(shù)據(jù)說話，這些“要因”經(jīng)論證后，都將列入對(duì)策表中。記錄參與的人員、時(shí)間、地點(diǎn)等事項(xiàng)。畫因果圖的注意事項(xiàng)畫因果圖的注意事項(xiàng)畫因果圖時(shí)應(yīng)開“頭腦風(fēng)暴”會(huì)，充分發(fā)揚(yáng)民主，把每個(gè)人的意見都記錄在圖上；一個(gè)主要質(zhì)量問題只能畫一張因果圖，也即因果圖只能用于單一目的的研究分析；“要因”一定要確定在末端因素；因果圖常同排列圖、對(duì)策表聯(lián)合起來應(yīng)用，通稱為“兩圖一表”。10/10/202228TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理繪圖步驟圖示因因 果果 圖圖 名名 稱稱如:人/機(jī)/料/法/環(huán)/檢驗(yàn)/動(dòng)力/資金/技術(shù)/管理/過程/資訊等質(zhì)量問題(結(jié)果)小原因細(xì)化到能采取措施為止中原因 中原因大原因 大原因檢查遺漏；方框表示主要原因29備注：備注：1 分支應(yīng)與主軸線平行或者成6075角，以使版面比較清晰，當(dāng)原因細(xì)分超過四層時(shí)，應(yīng)使用系統(tǒng)圖。2 因果圖是集中群眾意見的一種工具，繪圖的過程也即集中意見的過程，通過對(duì)語言資料的歸納和分層，不斷地修改圖形，最后使大家的意見趨于一致。3 因果圖僅適用于原因之間無相互關(guān)聯(lián)關(guān)系的情況，否則應(yīng)使用關(guān)聯(lián)圖分析。頭腦風(fēng)頭腦風(fēng)暴法暴法10/10/202229TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理溜溜肉肉片片嚼嚼不不爛爛 不認(rèn)真不認(rèn)真 人人機(jī)機(jī)法法料料技術(shù)水平低技術(shù)水平低 未培訓(xùn)未培訓(xùn) 第一次做第一次做 爐溫低爐溫低 火力不足火力不足 火開的小火開的小 肉質(zhì)不好肉質(zhì)不好 肉中有筋肉中有筋 火候不好火候不好 油不熱油不熱 炒時(shí)間長炒時(shí)間長 量大量大 未用淀粉未用淀粉 刀工不好刀工不好 豎絲切肉豎絲切肉 例1：溜肉片嚼不爛因果圖分析10/10/202230TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理焊接不合格人法環(huán)測(cè)料機(jī)缺乏培訓(xùn)操作不當(dāng)質(zhì)量意識(shí)淡薄不熟悉工藝夾束力不足風(fēng)壓不穩(wěn)夾具磨損設(shè)備調(diào)整不當(dāng)檔塊松動(dòng)移位設(shè)備調(diào)整不準(zhǔn)無顯示裝置電壓不準(zhǔn)電壓不穩(wěn)混料料扁沖斷凹心馬蹄形測(cè)量設(shè)備不準(zhǔn)風(fēng)壓表、電壓表未檢定標(biāo)識(shí)不準(zhǔn)確標(biāo)識(shí)方法不當(dāng)噪聲大環(huán)境差污染大工作地面積小頂鍛量不準(zhǔn)確頂鍛量無標(biāo)志頂鍛力量不夠頂鍛失控頂鍛速度慢例2：焊接不合格因果圖分析10/10/202231TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理熱處理熱處理為為什什么么曲曲軸軸軸軸頸頸尺尺寸寸小小硬度不一致硬度不一致操作者操作者例例3：曲軸軸頸尺寸太小因果圖分析：曲軸軸頸尺寸太小因果圖分析教育教育沒沒進(jìn)行進(jìn)行沒沒記住記住機(jī)床機(jī)床未未及時(shí)修及時(shí)修正砂輪正砂輪工藝紀(jì)工藝紀(jì)律松弛律松弛平衡塊平衡塊松動(dòng)松動(dòng)震動(dòng)大震動(dòng)大控制機(jī)構(gòu)控制機(jī)構(gòu)的靈敏性的靈敏性電器電器失靈失靈材料材料材質(zhì)不材質(zhì)不合規(guī)格合規(guī)格量具校正無標(biāo)準(zhǔn)軸量具校正無標(biāo)準(zhǔn)軸測(cè)量測(cè)量方法方法環(huán)境環(huán)境測(cè)量器測(cè)量器具配置具配置操作者未用讀數(shù)量具操作者未用讀數(shù)量具測(cè)頭不干凈測(cè)頭不干凈測(cè)量儀測(cè)量儀器精度器精度操作操作規(guī)格規(guī)格無無作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)加工件加工件溫度高溫度高進(jìn)給進(jìn)給量大量大有有雜質(zhì)雜質(zhì)切削液切削液濃度低濃度低10/10/202232TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理四、四、SPC統(tǒng)計(jì)過程控制與診斷統(tǒng)計(jì)過程控制與診斷10/10/202233TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理緒論 統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)1 SPC,Statistical Process Control,統(tǒng)計(jì)過程控制 定義：利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)過程中的各個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)控，從而達(dá)到保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。2 SPCD，Statistical Process Control and Diagnosis 定義：利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過程中的各個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)控與診斷，從而達(dá)到縮短診斷異常的時(shí)間、以便迅速采取糾正措施、減少損失、降低成本、保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。10/10/202234TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理按零件按零件外圓1100.04實(shí)測(cè)值分布的調(diào)查表（數(shù)據(jù)為組平均值實(shí)測(cè)值分布的調(diào)查表（數(shù)據(jù)為組平均值）調(diào)查人：李調(diào)查人：李x 調(diào)查日期：調(diào)查日期：調(diào)查數(shù)：調(diào)查數(shù)：121 調(diào)查方式：調(diào)查方式：頻數(shù)頻數(shù) 1511202635251055正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 正正 一一一一一一 工作任務(wù)三：直方圖、控制圖 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0 +0.01 +0.02 +0.03 +0.0410/10/202235TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理3 SPC與SPCD的產(chǎn)生背景 工業(yè)革命后生產(chǎn)力大力發(fā)展，如何控制大批量的品質(zhì)成為一個(gè)突出問題，1924年，美國休哈特博士將3原理運(yùn)用于生產(chǎn)過程的變量控制，發(fā)表了著名的“控制圖法”，為統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理奠定了理論和方法基礎(chǔ)，這就是SPC，它能判斷過程的異常并及時(shí)告警，能區(qū)分出普遍原因和特殊原因。但SPC不能告知異常是由什么因素引起的和發(fā)生于何處，即不能進(jìn)行診斷。1982年我國北京科大張公緒教授首創(chuàng)兩種質(zhì)量診斷理論，突破了傳統(tǒng)的美國休哈特質(zhì)量控制理論，開辟了統(tǒng)計(jì)質(zhì)量診斷的新方向，就這是SPCD。緒論 統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)10/10/202236TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理緒論 統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)4 SPCD常用術(shù)語名稱解釋平均值 （X）一組測(cè)量值的均值均值極差（Range）一個(gè)子組、樣本或總體中最大與最小值之差最大與最小值之差（Sigma）用于代表標(biāo)準(zhǔn)差的希臘字母標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviation)過程輸出的分布寬度分布寬度或從過程中統(tǒng)計(jì)抽樣值（例如：子組均值）的分布寬度的量度量度，用希臘字母或字母s（用于樣本標(biāo)準(zhǔn)差）表示。分布寬度（Spread）一個(gè)分布中從最小值到最大值之間的間距最小值到最大值之間的間距中位數(shù) x將一組測(cè)量值從小到大排列后，中間的值中間的值即為中位數(shù)。如果數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)為偶數(shù)，一般將中間兩個(gè)數(shù)的平均值作為中位數(shù)。單值（Individual）一個(gè)單個(gè)的單位產(chǎn)品或一個(gè)特性的一次測(cè)量一次測(cè)量，通常用符號(hào) X 表示。10/10/202237TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理緒論 統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)4 SPCD常用術(shù)語名稱解釋中心線（Central Line）控制圖上的一條線，代表所給數(shù)據(jù)平均值數(shù)據(jù)平均值。過程均值ProcessAverage一個(gè)特定過程特性的測(cè)量值分布的位置即為過程均值，通常用 X 來表示。鏈（Run）控制圖上一系列連續(xù)上升或下降，或在中心線之上或之下的點(diǎn)點(diǎn)。它是分析是否存在造成變差的特殊原因的依據(jù)。變差（Variation）過程的單個(gè)輸出之間不可避免的差別不可避免的差別；變差的原因可分為兩類：普通原因和特殊原因。特殊原因（Special Cause）一種間斷性的，不可預(yù)計(jì)的，不穩(wěn)定的變差根源。有時(shí)被稱為可查明原因，它存在的信號(hào)是：存在超過控制限的點(diǎn)或存在在控制限之內(nèi)的鏈或其它非隨機(jī)性的圖形。10/10/202238TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理緒論 統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)4 SPCD常用術(shù)語名稱解釋普通原因CommonCause造成變差的一個(gè)原因，它影響被研究過程輸出的所有單值；在控制圖分析中，它表現(xiàn)為隨機(jī)過程變差的一部分。過程能力Process Capability是指按標(biāo)準(zhǔn)偏差為單位來描述的過程均值和規(guī)格界限的距離，用Z來表示。統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)僅有正常波動(dòng)的生產(chǎn)過程，簡稱為控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)移動(dòng)極差Moving Range兩個(gè)或多個(gè)連續(xù)樣本值中最大值和最小值之差。10/10/202239TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理 每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同 范 圍 范 圍 范 圍 范 圍但 它 們 形 成 一 個(gè) 模 型，若 穩(wěn) 定，可 以 描 述 為 一 個(gè) 分 布 范 圍 范 圍 范 圍分布可以通過以下因素來加以區(qū)分 位 置 分 布 寬 度 形 狀 或這些因素的組合5 產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng)特征10/10/202240TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理5產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng)特征產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng)分為正常和異常波動(dòng)，引起的原因包括5M1E。正常波動(dòng)：由正常原因引起，大量存在、影響很小、消除難度大、經(jīng)濟(jì)代價(jià)高，一般情況下在生產(chǎn)過程中允許存在。異常波動(dòng)：由系統(tǒng)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)。不經(jīng)常發(fā)生，一旦發(fā)生影響較大，容易查明原因，容易預(yù)防和消除。由于對(duì)生產(chǎn)影響大，生產(chǎn)過程中不允許存在。質(zhì)量管理工作的一項(xiàng)重要工作，就是把正常波動(dòng)控制在合理范圍之內(nèi)，消除異常波動(dòng)。10/10/202241TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理如果僅存在變差的普通原因，目標(biāo)值線隨著時(shí)間的推移，過程的輸出形成一個(gè)穩(wěn)定的分布并可預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè) 時(shí)間 范圍 目標(biāo)值線如果存在變差的特殊原因，隨著時(shí)間的推 預(yù)測(cè)移，過程的輸出不穩(wěn)定。時(shí)間 范圍5 產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng)特征10/10/202242TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理過程控制過程控制 受控 （消除了特殊原因）時(shí)間 范圍 不受控 （存在特殊原因）5 過程分布與改進(jìn)基礎(chǔ)知識(shí)10/10/202243TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理 過程能力過程能力 受控且有能力符合規(guī)范 （普通原因造成的變差已減少）規(guī)范下限 規(guī)范上限 時(shí)間 范圍 受控但沒有能力符合規(guī)范 （普通原因造成的變差太大）5 過程分布與改進(jìn)基礎(chǔ)知識(shí)10/10/202244TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理 過程改進(jìn)循環(huán)過程改進(jìn)循環(huán)1、分析過程、分析過程 2、維護(hù)過程、維護(hù)過程 本過程應(yīng)做什么？監(jiān)控過程性能 會(huì)出現(xiàn)什么錯(cuò)誤？查找變差的特殊原因并 本過程正在做什么？采取措施。達(dá)到統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)？確定能力 計(jì)劃 實(shí)施 計(jì)劃 實(shí)施 措施 研究 措施 研究 計(jì)劃 實(shí)施 3、改進(jìn)過程、改進(jìn)過程 措施 研究 改進(jìn)過程從而更好地理解 普通原因變差 減少普通原因變差5 過程分布與改進(jìn)基礎(chǔ)知識(shí)10/10/202245TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理6統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識(shí)統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識(shí) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及分類：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及分類：1、計(jì)量數(shù)據(jù)計(jì)量數(shù)據(jù) 凡是可以連續(xù)取值的，或可以用測(cè)量凡是可以連續(xù)取值的，或可以用測(cè)量工具測(cè)量出小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值的數(shù)據(jù)。工具測(cè)量出小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值的數(shù)據(jù)。2、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù) 凡是不能連續(xù)取值的或用測(cè)量工具也凡是不能連續(xù)取值的或用測(cè)量工具也得不到小數(shù)點(diǎn)以下的數(shù)據(jù)，而只能自然數(shù)得不到小數(shù)點(diǎn)以下的數(shù)據(jù)，而只能自然數(shù)的數(shù)據(jù)稱計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。的數(shù)據(jù)稱計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。10/10/202246TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理6統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識(shí)統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識(shí) 總體與樣本：總體與樣本：總體：是指在某次統(tǒng)計(jì)分析中研究對(duì)象的全體又稱母體?？傮w：是指在某次統(tǒng)計(jì)分析中研究對(duì)象的全體又稱母體。樣本：是從總體中隨機(jī)抽取出來要對(duì)其進(jìn)行分析的一部樣本：是從總體中隨機(jī)抽取出來要對(duì)其進(jìn)行分析的一部 分個(gè)體，也稱為子體。分個(gè)體，也稱為子體。抽樣：從總體中隨機(jī)抽取樣品組成樣本的活動(dòng)過程。抽樣：從總體中隨機(jī)抽取樣品組成樣本的活動(dòng)過程。隨機(jī)抽樣：使總體中的每一個(gè)個(gè)體都有同等的機(jī)會(huì)被抽隨機(jī)抽樣：使總體中的每一個(gè)個(gè)體都有同等的機(jī)會(huì)被抽 取出來組成樣本的活動(dòng)過程。取出來組成樣本的活動(dòng)過程。隨機(jī)抽樣方法：簡單隨機(jī)抽樣法、系統(tǒng)抽樣法、隨機(jī)抽樣方法：簡單隨機(jī)抽樣法、系統(tǒng)抽樣法、分層抽樣法、分層抽樣法、整群抽樣法整群抽樣法 10/10/202247TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理6統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識(shí)統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識(shí) 1、樣本平均值、樣本平均值 x_2、樣本中位數(shù)、樣本中位數(shù) x3、樣本方差、樣本方差 s2 樣本方差是衡量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分散程度的一種特征數(shù)。樣本方差是衡量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分散程度的一種特征數(shù)。4、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差 s 樣本方差的正平方根為樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差。樣本方差的正平方根為樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差。5、樣本極差、樣本極差 R一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差。一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差。10/10/202248TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理6統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識(shí)統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)知識(shí) 兩類錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)：根據(jù)隨機(jī)抽樣通過檢測(cè)，研兩類錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)：根據(jù)隨機(jī)抽樣通過檢測(cè)，研究樣本的質(zhì)量狀況并以此推斷整批產(chǎn)品的好壞，并究樣本的質(zhì)量狀況并以此推斷整批產(chǎn)品的好壞，并做出決定接收或拒收可能會(huì)出現(xiàn)四種情況：做出決定接收或拒收可能會(huì)出現(xiàn)四種情況：1、假定這批產(chǎn)品質(zhì)量是好的。、假定這批產(chǎn)品質(zhì)量是好的。樣品好樣品好 接收接收 2、假定這批產(chǎn)品質(zhì)量是好的。、假定這批產(chǎn)品質(zhì)量是好的。樣品不好樣品不好 拒收拒收 3、假定這批產(chǎn)品的質(zhì)量不好、假定這批產(chǎn)品的質(zhì)量不好。樣品不好。樣品不好 拒收拒收 4、假定這批產(chǎn)品的質(zhì)量不好。、假定這批產(chǎn)品的質(zhì)量不好。樣品好樣品好 接收接收 其中其中1、3項(xiàng)為正確推斷，項(xiàng)為正確推斷，2、4項(xiàng)為錯(cuò)誤推斷。第項(xiàng)為錯(cuò)誤推斷。第2項(xiàng)判斷錯(cuò)誤稱為項(xiàng)判斷錯(cuò)誤稱為“棄真棄真”，第第4 4項(xiàng)項(xiàng)判斷判斷錯(cuò)誤錯(cuò)誤稱稱為為“取取偽偽”。10/10/202249TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理1.質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(T)與工序能力(6)的比值，稱為工序能力指數(shù)(Cp)。當(dāng)工序能力發(fā)生偏移時(shí)，需用偏移值對(duì)工序能力指數(shù)修正，稱為修正工序能力指數(shù)(Cpk)。工序能力指工序滿足技術(shù)要求的能 力,包括準(zhǔn)確度Ca(分布中心偏移程度)、精密度(分 布集中程度)兩方面內(nèi)容。計(jì)算工序能力指數(shù)時(shí)樣 本量一般應(yīng)在20以上，可用樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差S代替，相關(guān)計(jì)算公式如下：工序能力是處于穩(wěn)定生產(chǎn)狀態(tài)下的工序的實(shí)際加工能力。經(jīng)(直方圖)分析，確定數(shù)據(jù)屬正態(tài)分布后才能計(jì)算工序能力指數(shù)!50緒論 工序能力指數(shù)10/10/202250TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理工序能力指數(shù) 過程能力和過程能力指數(shù)過程能力和過程能力指數(shù) 過程能力指數(shù)過程能力指數(shù)q定定義義：表表示示過過程程能能力力滿滿足足過過程程質(zhì)質(zhì)量量標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)要要求求程程度度的的量量值值。過程質(zhì)量要求的范圍（公差）和過程能力的比值過程質(zhì)量要求的范圍（公差）和過程能力的比值q公式：公式：無偏時(shí)雙向公差過程能力指數(shù)計(jì)算無偏時(shí)雙向公差過程能力指數(shù)計(jì)算過程有偏時(shí)雙向公差過程能力指數(shù)計(jì)算過程有偏時(shí)雙向公差過程能力指數(shù)計(jì)算 單項(xiàng)公差過程能力指數(shù)計(jì)算單項(xiàng)公差過程能力指數(shù)計(jì)算 過程能力指數(shù)的判斷與處置過程能力指數(shù)的判斷與處置10/10/202251TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理過程能力和過程能力指數(shù)過程能力和過程能力指數(shù)（1）無偏時(shí)雙向公差工序能力指數(shù)(2)過程有偏時(shí)雙向公差過程能力指數(shù).引用偏移系數(shù) 則有 10/10/202252TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理過程能力和過程能力指數(shù)過程能力和過程能力指數(shù)(3)單項(xiàng)公差過程能力指數(shù) 當(dāng)只要求公差上限時(shí)，則若只要求公差下限，則10/10/202253TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理Cp與 Cpk 的比較無偏情況下的Cp表示過程加工的一致性，即“質(zhì)量能力”，Cp越大，則質(zhì)量特性值的分布“越苗條”，質(zhì)量能力越強(qiáng)；而有偏情況的Cpk表示過程中心與中心Tm 偏移情況下的過程能力指數(shù)，Cpk越大，則二者偏離越小，也即過程分布中心對(duì)規(guī)范中心越“瞄準(zhǔn)”，是過程的“質(zhì)量能力”與“管理能力”二者綜合的結(jié)果。10/10/202254TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理2.應(yīng)用：計(jì)算有雙邊規(guī)格要求的指數(shù)時(shí)，直接用公式8；計(jì)算單邊規(guī)格要求的指數(shù)時(shí)，直接用公式7；計(jì)算不良品數(shù)的指數(shù)時(shí)用公式7和4；計(jì)算陷缺數(shù)的指數(shù)時(shí)用公式7和5。3判定規(guī)則：55緒論 工序能力指數(shù)10/10/202255TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理56緒論 工序能力指數(shù)10/10/202256TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理直方圖 基本知識(shí)定義定義：直方：直方圖圖是是通過對(duì)數(shù)據(jù)通過對(duì)數(shù)據(jù)的加工整理，的加工整理，從從而分析而分析和掌握和掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布的分布狀況狀況和估算工序不合格品率和估算工序不合格品率的一種方法。的一種方法。用途：常用于分析用途：常用于分析質(zhì)量質(zhì)量原因，原因，測(cè)量測(cè)量工序能力，工序能力，估計(jì)估計(jì)工序不合格品率等。工序不合格品率等。作直方作直方圖圖的三大的三大步驟步驟：(1)(1)作作頻數(shù)頻數(shù)分布表分布表(2)(2)畫畫直直方方圖圖(3)(3)進(jìn)行相關(guān)計(jì)算進(jìn)行相關(guān)計(jì)算常見常見的幾種典型的幾種典型形狀形狀：(1)(1)正常型正常型(2)(2)孤島孤島型型(3)(3)偏向偏向型型(4)(4)平頂平頂型型定量表示直方定量表示直方圖圖的主要的主要統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)特征值：特征值：(1)(1)平均值平均值-表示表示數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的分布中心位置，的分布中心位置，(2)(2)標(biāo)準(zhǔn)偏差標(biāo)準(zhǔn)偏差-表示表示數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的分散程度。的分散程度。10/10/202257TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理直方圖 基本知識(shí)10/10/202258TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理正常型孤島型偏向型雙峰型平頂型斷齒型理想型TB偏心型TB無富余型TB瘦型TB胖型TB陡壁型TB工序處于穩(wěn)定狀態(tài) 短時(shí)間內(nèi)有異常因素在起作用，使加工條件起了變化只作單側(cè)控制或加工習(xí)慣造成 可能將來源不同的數(shù)據(jù)混在一起有緩慢變化因素在起作用 分組過多或測(cè)量誤差過大平均值也正好與公差中心重合,正?？刂朴辛藘A向性,可能超差，應(yīng)采取措施 可能已出現(xiàn)少數(shù)超差，必須采取措施，縮小分布范圍 質(zhì)量要求過于寬泛,應(yīng)提高生產(chǎn)速度,降低成本,或縮小公差范圍 質(zhì)量波動(dòng)太大,工序能力不足,應(yīng)采取措施,縮小分布 實(shí)際分布過份偏離公差中心,應(yīng)立即糾正 59直方圖 基本知識(shí)10/10/202259TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理具體步驟具體步驟1、找出最大值和最小值，確定數(shù)據(jù)分散寬度 數(shù)據(jù)分散寬度=（最大值 最小值）2、確定組數(shù) k n3、確定組距 h=（最大值最小值）/組數(shù)4、確定各組的邊界 第一組的組下限=最小值 最小測(cè)量單位的一半 第一組的組上限=第一組的組下限+組距=第二組的組下限 第二組的組上限=第二組的組下限+組距=第三組的組下限，依此類推。5、確定各組的頻數(shù)6、作直方圖7、對(duì)直方圖的觀察:特點(diǎn)，中間高、兩頭低、左右對(duì)稱 直方圖 基本知識(shí)10/10/202260TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理（1）收集數(shù)據(jù)：一般取n=100個(gè)左右。（具體數(shù)據(jù)表略）（2）找出數(shù)據(jù)的最大最小值。xmax=6.45；xmin=5.56；極差 R xmaxxmin=6.455.560.89（3）確定組數(shù)K與組距h。組數(shù)K的確定可以根據(jù)下表。本例中K取10 組距h=（RK）（0.8910）0.09某場(chǎng)測(cè)量鋼板厚度，尺寸按標(biāo)準(zhǔn)要求為6mm，現(xiàn)從生產(chǎn)批量中抽取100個(gè)樣本進(jìn)行測(cè)量，試畫出直方圖。直方圖 例1數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)N分組數(shù)K一般使用K50 1006 10100 2507 1210250以上10 2010/10/202261TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理第一組的上界值為：5.555+0.09=5.645（4）確定組界值：取測(cè)定單位的1/2，然后用最小值減去測(cè)量單位的1/2，作為第 一組的下界值，加上組距作為第一組的上界，也是第二組的下界。依次得到所有組的組界值。（5）記錄各組中的數(shù)據(jù)，計(jì)算各組的中心值，整理成頻數(shù)表（略）。直方圖 例1（6）根據(jù)頻數(shù)表畫出直方圖。（7）直方圖的觀察與分析a.分布狀態(tài)是否正常；b.同標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比是否正常10/10/202262TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理某零件尺寸公差范圍為10A0.5mm，抽樣如下：見下頁Excel設(shè)置：第1步：工具加載宏分析工具庫第2步：工具數(shù)據(jù)分析直方圖可四舍五入增加兩位便于圖形觀測(cè) 63 直方圖 例210/10/202263TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理將刻度的數(shù)據(jù)源改為“邊界值”T3.3.判定規(guī)則：包括形態(tài)判定和判定規(guī)則：包括形態(tài)判定和公差判定兩個(gè)步驟。（略）公差判定兩個(gè)步驟。（略）64 直方圖 例210/10/202264TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理控制圖原理控制圖原理1、什么是控制圖、什么是控制圖對(duì)過程質(zhì)量加以測(cè)定、記錄并進(jìn)行控制管理的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖?？刂茍D的組成UCL(Upper Control Limit)上控制限LCL(Lower Control Limit)下控制限CL(Central Line)中心線按時(shí)間順序抽取的樣品統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列 10/10/202265TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理2、基本知識(shí)基本知識(shí) 正態(tài)分布正態(tài)分布(Normal Distribution)當(dāng)抽取的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)趨于無窮大而區(qū)間寬度趨向于0時(shí)，外形輪廓的折線就趨向于光滑的曲線，即：概率密度曲線。特點(diǎn)：面積之和等于特點(diǎn)：面積之和等于1。fN(x;2,)=(1/2)exp(-(x-)2/2 2)兩個(gè)重要的參數(shù)：兩個(gè)重要的參數(shù)：(mu)-位置參數(shù)和位置參數(shù)和平均值（mean value)，表示，表示 分布的中心位置和期望值 (sigma)-尺度參數(shù)，尺度參數(shù)，表示表示分布的分散程度和標(biāo)準(zhǔn)偏差（standard deviation),兩個(gè)參數(shù)的意義兩個(gè)參數(shù)的意義(mu)-反映整體的綜合能力 (sigma)-反映實(shí)際值偏離期望值的程度，其值越大，表示數(shù)據(jù)越分散。它們之間是互相獨(dú)立。它們之間是互相獨(dú)立。質(zhì)量管理中的應(yīng)用 不論 與取值如何，產(chǎn)品質(zhì)量特性落在 3，+3范圍內(nèi)的概率為99.73%。落在 3，+3范圍外的概率為1 99.73%=0.27%，落在大于+3一側(cè)的概率為0.27%/2=0.135%1。控制圖原理控制圖原理10/10/202266TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理控制圖原理控制圖原理正態(tài)分布正態(tài)分布(Normal Distribution)10/10/202267TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理控制圖原理控制圖原理2、控制圖基礎(chǔ)知識(shí)、控制圖基礎(chǔ)知識(shí)(1)、控制限的確定、控制限的確定 上控制限：上控制限：UCL=+3中心線：中心線：CL=下控制限：下控制限：LCL=3(2)、控制圖原理的兩種解釋、控制圖原理的兩種解釋 第一種解釋：第一種解釋：第一種解釋：第一種解釋：“點(diǎn)出界就判異點(diǎn)出界就判異點(diǎn)出界就判異點(diǎn)出界就判異”小概率事件原理：小概率事件實(shí)際上不發(fā)生，若發(fā)生即判異常?？刂茍D就是統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的圖上作業(yè)法。第二種解釋：第二種解釋：“要抱西瓜，不要抓芝麻要抱西瓜，不要抓芝麻”質(zhì)量波動(dòng)的原因=必然因素+偶然因素（異常因素）必然因素 始終存在，對(duì)質(zhì)量影響微小，難以消除，是不可避免的；偶然因素有時(shí)存在，對(duì)質(zhì)量影響很大，不難消除，是可以避免的。休哈特控制圖的實(shí)質(zhì)就是區(qū)分必然因素與偶然因素的?？刂葡蘧褪菂^(qū)分必然波動(dòng)與偶然波動(dòng)的科學(xué)界限。10/10/202268TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理 國標(biāo)GB/T 4091-2001常規(guī)控制圖中規(guī)定了8種判異準(zhǔn)則。為了應(yīng)用這些準(zhǔn)則，將控制圖等分為6個(gè)區(qū)域，每個(gè)區(qū)域?qū)?，分別標(biāo)識(shí)為A、B、C、C、B、A。需要指明：這些判異準(zhǔn)則主要適用于X圖和單值X圖，且假定質(zhì)量特性X服從正態(tài)分布?？刂茍D原理控制圖原理3、控制圖、控制圖的判異的判異10/10/202269TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理準(zhǔn)則1 準(zhǔn)則2 一點(diǎn)落在一點(diǎn)落在A區(qū)以外。區(qū)以外。點(diǎn)出界就判異點(diǎn)出界就判異連續(xù)連續(xù)9點(diǎn)落在中心點(diǎn)落在中心線同一側(cè)線同一側(cè)10/10/202270TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理準(zhǔn)則3 準(zhǔn)則4連續(xù)連續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減點(diǎn)遞增或遞減連續(xù)連續(xù)14點(diǎn)相鄰點(diǎn)上點(diǎn)相鄰點(diǎn)上下交替下交替10/10/202271TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理準(zhǔn)則5 準(zhǔn)則6連續(xù)連續(xù)3點(diǎn)中有點(diǎn)中有2點(diǎn)落在中點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的心線同一側(cè)的B區(qū)以外區(qū)以外連續(xù)連續(xù)5點(diǎn)中有點(diǎn)中有4點(diǎn)落點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外區(qū)以外10/10/202272TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理準(zhǔn)則7 準(zhǔn)則8連續(xù)連續(xù)15點(diǎn)點(diǎn)C區(qū)區(qū) 中心線上下中心線上下連續(xù)連續(xù)8點(diǎn)在中心線兩側(cè)，點(diǎn)在中心線兩側(cè)，但無一在但無一在C區(qū)中區(qū)中10/10/202273TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理第一：應(yīng)用控制圖對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行監(jiān)控，如出現(xiàn)前述的8種情形之一，應(yīng)及時(shí)采取措施加以消除，這就是預(yù)防。第二：控制圖上點(diǎn)子突然出界，顯示異常。這時(shí)必須查出異因，采取措施，加以消除?？刂茍D的作用：及時(shí)告警。必須強(qiáng)調(diào)現(xiàn)場(chǎng)第一線的生產(chǎn)管理人員來推行SPC，把它作為日常工作的一部分?？刂茍D原理控制圖原理3、控制圖、控制圖的判異（預(yù)防作用的發(fā)揮）的判異（預(yù)防作用的發(fā)揮）10/10/202274TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理控制圖原理控制圖原理4、使用控制圖應(yīng)考慮的問題a、控制圖用于何處？b、如何選擇控制對(duì)象？c、怎樣選擇控制圖？d、如何分析控制圖？e、點(diǎn)出界或違反其他準(zhǔn)則的處理。f、控制圖的重新制定。g、控制圖的保管問題。10/10/202275TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理控制圖名稱用途計(jì)量值數(shù)據(jù)R均值極差控制圖各種計(jì)量值各種計(jì)量值XXR中位數(shù)極差控制圖各種計(jì)量值各種計(jì)量值X RS單值移動(dòng)極差控制圖各種計(jì)量值各種計(jì)量值K相對(duì)偏差控制圖多品種小批量生產(chǎn)多品種小批量生產(chǎn)X單值控制圖計(jì)量值計(jì)量值S均值標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖重要產(chǎn)品中使用重要產(chǎn)品中使用X計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)Pn不合格品數(shù)控制圖.計(jì)件數(shù)據(jù)計(jì)件數(shù)據(jù)p不合格品率控制圖計(jì)件數(shù)據(jù)計(jì)件數(shù)據(jù)DPMO百萬機(jī)會(huì)缺陷數(shù)控制圖計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)C缺陷數(shù)控制圖計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)U缺陷率控制圖單位面積、長度的缺陷數(shù)單位面積、長度的缺陷數(shù)控制圖原理控制圖原理5、常用控制圖種類10/10/202276TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理6、控制圖的選擇方法、控制圖的選擇方法確定要制定控制圖的特性是計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎？否關(guān)心的是不合格品率？否關(guān)心的是不合格數(shù)嗎？是樣本容量是否恒定？是使用np或p圖否使用p圖樣本容量是否桓定？否使用u圖是是使用c或u圖是性質(zhì)上是否是均勻或不能按子組取樣例如：化學(xué)槽液、批量油漆等？否子組均值是否能很方便地計(jì)算？否使用中位數(shù)圖是使用單值圖X-MR是控制圖原理控制圖原理子組容量是否大于或等于9？是否能方便地計(jì)算每個(gè)子組的S值？使用X s圖使用XR圖否是是使用XR圖否10/10/202277TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理 與過程有關(guān)的控制圖 計(jì)量單位：（mm,kg等）過程 人員 方法 材料 環(huán)境 設(shè)備 1 2 3 4 5 6結(jié)果舉例控制圖舉例螺絲的外徑（mm）從基準(zhǔn)面到孔的距離（mm）電阻（）錫爐溫度（C）工程更改處理時(shí)間（h）X圖 R圖控制圖原理控制圖原理7、計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖、計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖10/10/202278TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理測(cè)量方法必須保證始終產(chǎn)生準(zhǔn)確、精密的結(jié)果不精密 精密準(zhǔn)確不準(zhǔn)確 10/10/202279TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理8、使用控制圖的準(zhǔn)備、使用控制圖的準(zhǔn)備1、建立適合于實(shí)施的環(huán)境 a 排除阻礙人員公正的因素 b 提供相應(yīng)的資源 c 管理者支持2、定義過程：根據(jù)加工過程和上下使用者之間的關(guān)系，分析每個(gè)階段的影響因素。3、確定待控制的特性 應(yīng)考慮到：顧客的需求、當(dāng)前及潛在的問題區(qū)域、特性間的相互關(guān)系4、確定測(cè)量系統(tǒng) a 規(guī)定檢測(cè)的人員、環(huán)境、方法、數(shù)量、頻率、設(shè)備或量具。b 確保檢測(cè)設(shè)備或量具本身的準(zhǔn)確性和精密性。5、使不必要的變差最小 確保過程按預(yù)定的方式運(yùn)行 確保輸入的材料符合要求 恒定的控制設(shè)定值 注：注：應(yīng)在過程記錄表上記錄所有的相關(guān)事件，如：刀具更新，新的材料批 次等，有利于下一步的過程分析?？刂茍D原理控制圖原理10/10/202280TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理控制圖原理控制圖原理9、P圖的控制線圖的控制線10/10/202281TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理P控制圖主用于對(duì)產(chǎn)品不合格品率作控制。也可對(duì)合格率、材料利用率、控制圖主用于對(duì)產(chǎn)品不合格品率作控制。也可對(duì)合格率、材料利用率、缺勤率等作控制。缺勤率等作控制。P控制圖的作法如下：控制圖的作法如下：1.數(shù)據(jù)的選擇和分組：應(yīng)按生產(chǎn)條件基本相同的原則來選取數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)的選擇和分組：應(yīng)按生產(chǎn)條件基本相同的原則來選取數(shù)據(jù)，且生產(chǎn)比較穩(wěn)定，一般按時(shí)間順序?qū)a(chǎn)品分為若干群，然后取樣：要保生產(chǎn)比較穩(wěn)定，一般按時(shí)間順序?qū)a(chǎn)品分為若干群，然后取樣：要保證每個(gè)樣本中至少含有證每個(gè)樣本中至少含有15個(gè)不合格品，樣本量個(gè)不合格品，樣本量n=15/P，樣本的組數(shù)樣本的組數(shù)K=1025，各組的樣本量各組的樣本量n要盡可能相同要盡可能相同(如不同時(shí)可用各組平均樣本如不同時(shí)可用各組平均樣本量量n近似代替近似代替n，但應(yīng)符合以下條件：最大樣本量在但應(yīng)符合以下條件：最大樣本量在2n以下，最小樣以下，最小樣本量本量在在n/2以上以上)。2.計(jì)算各組的不合格率計(jì)算各組的不合格率P:P=不合格數(shù)不合格數(shù)Pn/樣本量樣本量n3.計(jì)算平均不合格率計(jì)算平均不合格率P：P=不合格總數(shù)不合格總數(shù) Pn/總樣本量總樣本量 n4.計(jì)算控制線：計(jì)算控制線：CL=P ，UCL=P+3*SQRT(P*(1-P)/n)LCL=P 3*SQRT(P*(1-P)/n)5.作控制圖及判定：作控制圖及判定：同同X-R控制圖控制圖82控制圖原理控制圖原理9、P圖圖10/10/202282TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理控制圖原理控制圖原理10、DPMO的定義的定義10/10/202283TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理控制圖原理控制圖原理10、DPMO圖的控制線圖的控制線10/10/202284TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理控制圖原理控制圖原理11、C圖的控制線圖的控制線10/10/202285TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理控制圖原理控制圖原理12、U圖的控制線圖的控制線10/10/202286TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理1.選取數(shù)據(jù)。按生產(chǎn)條件基本相同的原則選取數(shù)據(jù)，抽樣并測(cè)量樣本選取數(shù)據(jù)。按生產(chǎn)條件基本相同的原則選取數(shù)據(jù)，抽樣并測(cè)量樣本大小，如對(duì)板、線、溶液等測(cè)定其長度、面積、體積、重量等，對(duì)大小，如對(duì)板、線、溶液等測(cè)定其長度、面積、體積、重量等，對(duì)裝配好的產(chǎn)品計(jì)件等，并測(cè)定樣本中的缺陷數(shù)，不同的缺陷種類應(yīng)裝配好的產(chǎn)品計(jì)件等，并測(cè)定樣本中的缺陷數(shù)，不同的缺陷種類應(yīng)盡可能分層，分別作記錄和統(tǒng)計(jì)、繪圖。盡可能分層，分別作記錄和統(tǒng)計(jì)、繪圖。2.數(shù)據(jù)分組：樣本組數(shù)數(shù)據(jù)分組：樣本組數(shù)k=2025，缺陷數(shù)缺陷數(shù)C較小時(shí)可將幾個(gè)樣本合為較小時(shí)可將幾個(gè)樣本合為1組，使每組缺陷數(shù)組，使每組缺陷數(shù)Ci=0的點(diǎn)盡量減少。平均樣本量的點(diǎn)盡量減少。平均樣本量n=ni/K。最大最大樣本量應(yīng)小于樣本量應(yīng)小于2n，最小樣本量應(yīng)大于最小樣本量應(yīng)大于n/2。3.計(jì)算各組的單位缺陷數(shù)計(jì)算各組的單位缺陷數(shù)(i=Ci/n)和和單位平均缺陷數(shù)單位平均缺陷數(shù)(=總總?cè)比毕輸?shù)陷數(shù)Ci/總樣本量總樣本量 ni)4.計(jì)算控制線計(jì)算控制線:CL=，UCL=n*+3*SQRT(/n)LCL=n*3*SQRT(/n),負(fù)數(shù)不考慮負(fù)數(shù)不考慮5.作控制圖及判定：同作控制圖及判定：同X-R控制圖?？刂茍D。87控制圖原理控制圖原理12、U圖圖10/10/202287TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理例：某零件尺寸規(guī)格為15A0.5mm，隨機(jī)抽5個(gè)實(shí)測(cè)為15.2、14.8、15.3、14.4、15.4，規(guī)定k=0.20.8時(shí)為優(yōu)質(zhì)品。以規(guī)格下限為參照量，相關(guān)計(jì)算如下：TU=15.5，TL14.5，k1（15.214.5）/（15.514.5）0.7,同k1的計(jì)算方式得k2=0.3，k3=0.8，k4=-0.1，k5=0.9判定：同XR控制圖。異常88控制圖原理控制圖原理13、K控制控制圖圖舉例舉例10/10/202288TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理14、中位數(shù)極差圖、中位數(shù)極差圖（X-R）中位數(shù)圖易于使用和計(jì)算，但統(tǒng)計(jì)結(jié)果不精確 可用來對(duì)幾個(gè)過程的輸出或一個(gè)過程的不同階段的輸出進(jìn)行比較1數(shù)據(jù)的收集數(shù)據(jù)的收集 1-1 一般情況，中位數(shù)圖用于子組的樣本容量小于或等于10的情況，當(dāng)子組樣本容量為偶數(shù)時(shí)，中位數(shù)是中間兩個(gè)數(shù)的均值。1-2 只要描一張圖，刻度設(shè)置為下列的較大者：a 產(chǎn)品規(guī)范容差加上允許的超出規(guī)范的讀數(shù) b 測(cè)量值的最大值與最小值之差的1.5到2倍。c 刻度應(yīng)與量具一致。1-3 將每個(gè)子組的單值描在圖中一條垂直線上，圈上子組的中位數(shù)，并連接起來。1-4 將每個(gè)子組的中位數(shù)X和極差R填入數(shù)據(jù)表.2 控制限的計(jì)算控制限的計(jì)算 控制圖原理控制圖原理10/10/202289TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理2-1 計(jì)算子組中位數(shù)的均值，并在圖上畫上這條線作為中位線，將其記為X；2-2 計(jì)算極差的平均值，記為R；2-3 計(jì)算極差和中位數(shù)的上下控制限：USLR=D4R USL X=X+A2 R LSLR=D3R LSL X =X -A2 R 式中：D3、D4 和 A2 是隨樣本容量變化的常數(shù)：n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*0.080.140.180.22 A2 1.881.190.800.690.550.510.430.410.36 注：對(duì)于樣本容量小于注：對(duì)于樣本容量小于7時(shí)，沒有極差的控制下限。時(shí)，沒有極差的控制下限。10/10/202290TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理3過程控制分析（同過程控制分析（同X-R）3-1 凡是超出控制限的點(diǎn)，連成鏈或形成某種趨勢(shì)的都必須進(jìn)行特 殊原因的分析，采取適當(dāng)?shù)拇胧?-2 畫一個(gè)窄的垂直框標(biāo)注超過極差控制限的子組。4過程能力的分析過程能力的分析（同（同X-R）估計(jì)過程標(biāo)準(zhǔn)偏差：估計(jì)過程標(biāo)準(zhǔn)偏差：=R/d2 注：只有中位數(shù)和極差處于受控狀態(tài)，才可用注：只有中位數(shù)和極差處于受控狀態(tài)，才可用的估計(jì)值來評(píng)價(jià)過程的估計(jì)值來評(píng)價(jià)過程 能力。能力。10/10/202291TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理5中位數(shù)圖的替代方法中位數(shù)圖的替代方法 在已確定了中位數(shù)圖的控制限后，可以利用以下方法將中位數(shù)圖的制作過程簡化：5-1 確定圖樣確定圖樣 使用一個(gè)其刻度值的增量與所使用的量具的刻度值一樣的圖 （在產(chǎn)品規(guī)范值內(nèi)至少有20個(gè)刻度值），并劃上中位數(shù)的中心線和控制限。5-2 制作極差的控制圖片制作極差的控制圖片 在一張透明的膠片標(biāo)上極差的控制限。5-3 描點(diǎn)描點(diǎn) 操作者將每個(gè)單值的點(diǎn)標(biāo)在中位數(shù)圖上。5-4 找出超過極差控制限的點(diǎn)找出超過極差控制限的點(diǎn) 操作者與每個(gè)子組的最大標(biāo)記點(diǎn)和最小標(biāo)記點(diǎn)進(jìn)行比較，用窄垂直框圈上超出膠片控制限的子組。5-5 標(biāo)中位數(shù)標(biāo)中位數(shù) 操作者將每個(gè)子組的中位數(shù)圈出，并標(biāo)注任何一個(gè)超出控制限 的中位數(shù)。5-6 改善改善 操作者對(duì)超出控制限的極差或中位數(shù)采取適當(dāng)?shù)拇胧┻M(jìn)行改善，或通知管理人員。10/10/202292TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理15、單值、單值和和移動(dòng)極差圖（移動(dòng)極差圖（XMR）1、用途、用途 測(cè)量費(fèi)用很大時(shí)，（例如破壞性實(shí)驗(yàn)）或是當(dāng)任何時(shí)刻點(diǎn)的輸出 性質(zhì)比較一致時(shí)（例如：化學(xué)溶液的PH值）。1-1 移動(dòng)圖的三中用法：a 單值單值 b 移動(dòng)組移動(dòng)組 c 固定子組固定子組 2、數(shù)據(jù)收集（基本同、數(shù)據(jù)收集（基本同X-R）2-1 在數(shù)據(jù)圖上，從左到右記錄單值的讀數(shù)。2-2 計(jì) 算 單 值 間 的 移 動(dòng) 極 差（MR），通 常 是 記 錄 每 對(duì) 連 續(xù) 讀 數(shù) 間 的差值。2-3 單值圖（X）圖的刻度按下列最大者選?。篴 產(chǎn)品規(guī)范容差加上允許的超出規(guī)范的讀數(shù)。b 單值的最大值與最小值之差的1.5到2倍。2-4 移動(dòng)極差圖（MR）的刻度間隔與 X 圖一致?？刂茍D原理控制圖原理10/10/202293TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理3 計(jì)算控制限計(jì)算控制限 X=（X1+X2+Xk）/K R=(MR1+MR2+MRk)/(K-1)USLMR=D4R LSLMR=D3R USLX=X+E2R LSLX=X-E2R 10/10/202294TZVTC生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理 注：式中注：式中 R 為移動(dòng)極差，為移動(dòng)極差，X 是過程均值，是過程均值，D4、D3、E2是隨樣本是隨樣本 容量變化的常數(shù)。見下表：容量變化的常數(shù)。見下表：4過程控制解釋（同其他計(jì)量型管制圖）過程控制解釋（同其他計(jì)量型管制圖）5 過程能力解釋過程能力解釋 =R/d2=R/d2 n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*0.080.140.180.22E22.661.771.46